![HODLong 后浪 - 第46集 [CN]：余虎：“注意力是基本面，叙事是乘数”——Kaito利用LLM重塑市场参与者工作流 封面](https://image.simplecastcdn.com/images/93f11947-2662-4c62-b3e5-c67fa53e3928/7d705a51-3183-4e43-8c02-3b3de31ba1ae/3000x3000/hodlong.jpg?aid=rss_feed)
本集简介
双语字幕
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本节目旨在和听众一起探索 Web 3社区的发展。
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对话嘉宾包括项目运营者。
对话嘉宾包括项目运营者。
投资人、其他生态系统参与者等。
投资人、其他生态系统参与者等。
并将特别关注于亚洲的 Web 3社区，连接东西，做最有温度的 Web 3对话。
并将特别关注于亚洲的 Web 3社区，连接东西，做最有温度的 Web 3对话。
哈喽，大家好，欢迎来到最新一期的后浪。
哈喽，大家好，欢迎来到最新一期的后浪。
今天是一位返场嘉宾，最近其实 Kato 有很多新的更新啊，再加上他们最开始是从 To B，然后现在在泰国的 Devcon 上面提到了他们要逐渐直接面向社区。
今天是一位返场嘉宾，最近其实 Kato 有很多新的更新啊，再加上他们最开始是从 To B，然后现在在泰国的 Devcon 上面提到了他们要逐渐直接面向社区。
现在是一个特别好的机会去跟他再重新聊一下，这过去三年，是三年吧？
现在是一个特别好的机会去跟他再重新聊一下，这过去三年，是三年吧？
差不多。
差不多。
对，差不多两年半。
对，差不多两年半。
嗯，OK。
嗯，OK。
的这个历程。
的这个历程。
就在 DevCon 的时候，你们办了一个 GrowthCon，那个还蛮成功的，请了很多人讲他们自己做增长啊，这个做社区的这个经历。
就在 DevCon 的时候，你们办了一个 GrowthCon，那个还蛮成功的，请了很多人讲他们自己做增长啊，这个做社区的这个经历。
然后你有个演讲的这个 slide 我记得是说 Kaito is going all in on retail 能不能展开讲讲呃核心你们发布的内容？
然后你有个演讲的这个 slide 我记得是说 Kaito is going all in on retail 能不能展开讲讲呃核心你们发布的内容？
嗯，我觉得呃当然就是本身在 slides 里面我们有讲到的一些，就是呃呃，现在的一些比较大的一些趋势吧，就是其实其中很重要的一块就是一个注意力经济。
嗯，我觉得呃当然就是本身在 slides 里面我们有讲到的一些，就是呃呃，现在的一些比较大的一些趋势吧，就是其实其中很重要的一块就是一个注意力经济。
然后我觉得这块非常重要的一些点，呃，其实已经在市场上面慢慢的展现出来了，其中我觉得 MINING POINT 其实大家其实都已经在这个市场上看到，然后但同时我们也会发现有非常多新的一些现象产生。
然后我觉得这块非常重要的一些点，呃，其实已经在市场上面慢慢的展现出来了，其中我觉得 MINING POINT 其实大家其实都已经在这个市场上看到，然后但同时我们也会发现有非常多新的一些现象产生。
就比如说所谓的 yep to earn 呃，然后这个 YAP to earn 可能是。
就比如说所谓的 yep to earn 呃，然后这个 YAP to earn 可能是。
解释一下 YAP to earn 是什么。
解释一下 YAP to earn 是什么。
对，YAP to earn 其实就相当于是非常非常大声的在在说东西，那其实它就是注意力经济当中很重要的一环，就相当于是你自己在社交媒体上面，通过自己的发声，然后有，就是逐渐有自己的品牌和自己的渠道。
对，YAP to earn 其实就相当于是非常非常大声的在在说东西，那其实它就是注意力经济当中很重要的一环，就相当于是你自己在社交媒体上面，通过自己的发声，然后有，就是逐渐有自己的品牌和自己的渠道。
图二就代表说这个东西你可以直接来转化成利益。
图二就代表说这个东西你可以直接来转化成利益。
变现，对，变现。
变现，对，变现。
喊单变现，呵，对，但但其实这个东西远远不只是，就比如说 KO，然后在一些就市场上已有的这些代理上面去做的一些邯郸，但它其实在非常多深层的方面都有在作用。
喊单变现，呵，对，但但其实这个东西远远不只是，就比如说 KO，然后在一些就市场上已有的这些代理上面去做的一些邯郸，但它其实在非常多深层的方面都有在作用。
就是有些是大家可以直接发现的，有些可能是就是间接发现的。
就是有些是大家可以直接发现的，有些可能是就是间接发现的。
就举举一些直接的例子，就是，比如说推特现在已经开始做非常多的这个变现，有流量的这些这些艺人，然后他可以直接得到推特的这个分红。
就举举一些直接的例子，就是，比如说推特现在已经开始做非常多的这个变现，有流量的这些这些艺人，然后他可以直接得到推特的这个分红。
推的分红其实是跟其他的平台相比是少很多的，但是就比如说，如果你跟，就是油管、IG 或者是任何其他的一些平台相比，其实也是可以是重要的一部分。
推的分红其实是跟其他的平台相比是少很多的，但是就比如说，如果你跟，就是油管、IG 或者是任何其他的一些平台相比，其实也是可以是重要的一部分。
但是另外就比如说前段时间，Magiff 其实招了 Brad Brad 其实在6个月之前是没有任何的心智的，就没有任何的满血。
但是另外就比如说前段时间，Magiff 其实招了 Brad Brad 其实在6个月之前是没有任何的心智的，就没有任何的满血。
只是 CT 上面就没有任何人知道 Brad 但是他通过自己半年的努力成为了就整个行业前十的一个 KOL 或者是一个 CT 账号，直接的能有工作的机会，对吧？
只是 CT 上面就没有任何人知道 Brad 但是他通过自己半年的努力成为了就整个行业前十的一个 KOL 或者是一个 CT 账号，直接的能有工作的机会，对吧？
然后加入非常大的一些项目，然后可以非常重要的一个角色。
然后加入非常大的一些项目，然后可以非常重要的一个角色。
包括其实我们可以看到，在嗯9月份的时候，埃根雷也选择做了他的那个第二季的这个空投。
包括其实我们可以看到，在嗯9月份的时候，埃根雷也选择做了他的那个第二季的这个空投。
然后当时开头也是相当于帮埃根雷也去去找，在过去的两年半左右的时间里面，所有能够真正意义上帮助艾根利也，过去的这个整个发展的历史当中，提供了非常多的这个 MyShare 的这些账号。
然后当时开头也是相当于帮埃根雷也去去找，在过去的两年半左右的时间里面，所有能够真正意义上帮助艾根利也，过去的这个整个发展的历史当中，提供了非常多的这个 MyShare 的这些账号。
从非常多的维度去，来做了这个事情，然后艾根利最终选择去给这些每个账号4000 eigen，那在开盘的时候相当于是16000美金。
从非常多的维度去，来做了这个事情，然后艾根利最终选择去给这些每个账号4000 eigen，那在开盘的时候相当于是16000美金。
嗯，的这样的一个一个奖励。
嗯，的这样的一个一个奖励。
所以这个也都是一些非常直接的一些变现的一些方式。
所以这个也都是一些非常直接的一些变现的一些方式。
但其实这个行业当中还有非常多的，就就非直接，对吧？
但其实这个行业当中还有非常多的，就就非直接，对吧？
就是如果你有自己的品牌，然后你可以去投到早期的一些项目，或者是呃做各种各样的方面的一些合作。
就是如果你有自己的品牌，然后你可以去投到早期的一些项目，或者是呃做各种各样的方面的一些合作。
所以我们觉得就是，说回来就是注意注意力经济在今天的这个时代上面，其实是一个非常非常大的一个趋势。
所以我们觉得就是，说回来就是注意注意力经济在今天的这个时代上面，其实是一个非常非常大的一个趋势。
然后我们从，不管是从本身在 Crypto 里面，还是在 Crypto 之外，在 Crypto 之外你也会发现，就是在以前都是主流媒体。
然后我们从，不管是从本身在 Crypto 里面，还是在 Crypto 之外，在 Crypto 之外你也会发现，就是在以前都是主流媒体。
现在一个个人的一个品牌可以是10亿美金以上级别的这样一个估值，这些东西在以前是不可想象的。
现在一个个人的一个品牌可以是10亿美金以上级别的这样一个估值，这些东西在以前是不可想象的。
那在这样的一个注意力经济的一个时代下面，我们对这个东西的一个理解。
那在这样的一个注意力经济的一个时代下面，我们对这个东西的一个理解。
就是注意力相当于是两部分，一部分是内容或者说产品，然后另外一部分是渠道。
就是注意力相当于是两部分，一部分是内容或者说产品，然后另外一部分是渠道。
然后这两个东西其实是一个相乘的一个关系。
然后这两个东西其实是一个相乘的一个关系。
就当你有非常好的内容或者是产品，然后当你有非常好的一个渠道的时候，这两个东西会相互作用，然后给你带来最大的一个回报。
就当你有非常好的内容或者是产品，然后当你有非常好的一个渠道的时候，这两个东西会相互作用，然后给你带来最大的一个回报。
对开头来说，我们一直以来的一个心路历程，或者说产品的历程，就是我们去选择做最好的产品。
对开头来说，我们一直以来的一个心路历程，或者说产品的历程，就是我们去选择做最好的产品。
然后让用户帮我们发声。
然后让用户帮我们发声。
我们的用户其实非常大的一个诉求是能够用开头做所有的事情。
我们的用户其实非常大的一个诉求是能够用开头做所有的事情。
可能从最早的时候，开头是一些非常研究型的，一些小众的一些呃项目方，就比如说以太坊基金会，比如说 Flashbot 就是研究主导的一些，就是小众的一些呃团队。
可能从最早的时候，开头是一些非常研究型的，一些小众的一些呃项目方，就比如说以太坊基金会，比如说 Flashbot 就是研究主导的一些，就是小众的一些呃团队。
然后到现在，其实我们现在已经有大概五六百家的这个 Crypto 里面的项目方，然后在用我们的产品。
然后到现在，其实我们现在已经有大概五六百家的这个 Crypto 里面的项目方，然后在用我们的产品。
然后他们其实非常大的一个诉求是。
然后他们其实非常大的一个诉求是。
我可以用数据去衡量所有的东西，我也希望用数据去做我们社区的激励。
我可以用数据去衡量所有的东西，我也希望用数据去做我们社区的激励。
然后我也希望用数据去衡量我 KOL 的这些这些影响力。
然后我也希望用数据去衡量我 KOL 的这些这些影响力。
我可以用数据去做这方面的，就是寻找或者是发现。
我可以用数据去做这方面的，就是寻找或者是发现。
所有这些东西我都希望能用数据和 AI 来驱动。
所有这些东西我都希望能用数据和 AI 来驱动。
那对我们来说，其实自然而然的，就当我们有非常比较新颖的一个产品之后，我们是需要把渠道做好，然后这个渠道其实就是所有的
那对我们来说，其实自然而然的，就当我们有非常比较新颖的一个产品之后，我们是需要把渠道做好，然后这个渠道其实就是所有的
所有的这个嗯 C 端的这个部分，我们的想法其实不会是说呃向 C 端收费，但是是我们需要在 C 端有非常大的一个心智。
所有的这个嗯 C 端的这个部分，我们的想法其实不会是说呃向 C 端收费，但是是我们需要在 C 端有非常大的一个心智。
然后我们可以直接的去，在这个地方成为呃所有这个项目方的渠道。
然后我们可以直接的去，在这个地方成为呃所有这个项目方的渠道。
那对我们来说，我们的呃最终的这个影响力就相当于是，就回到我们说注意注意力经济的这个这个方程式里面，就相当于是既有产品，然后也有我们的渠道。
那对我们来说，我们的呃最终的这个影响力就相当于是，就回到我们说注意注意力经济的这个这个方程式里面，就相当于是既有产品，然后也有我们的渠道。
你们是专注产品，然后还没有足够渠道，这个点我还觉得蛮惊讶你是这么想的，因为在我看来你们走到，比如说从一开始 to B，然后一直到现在，就是开始做更多的直接面对社区的。
你们是专注产品，然后还没有足够渠道，这个点我还觉得蛮惊讶你是这么想的，因为在我看来你们走到，比如说从一开始 to B，然后一直到现在，就是开始做更多的直接面对社区的。
或哪怕就是有一些 KOL 对吧。
或哪怕就是有一些 KOL 对吧。
嗯，可能你们会有一些交互。
嗯，可能你们会有一些交互。
其实在这个过程中也已经是在渠道化了。
其实在这个过程中也已经是在渠道化了。
当然就是你你可能也会针对他们的需求去更改你的产品。
当然就是你你可能也会针对他们的需求去更改你的产品。
对，我觉得，就是一部分意义上来说是的，因为就相当于是我们其实跟所有的 KOL 或是跟所有的项目方，其实我们有直接的联系。
对，我觉得，就是一部分意义上来说是的，因为就相当于是我们其实跟所有的 KOL 或是跟所有的项目方，其实我们有直接的联系。
嗯，这个就是是我们的渠道，这个是可能就是 to B 端的一个渠道。
嗯，这个就是是我们的渠道，这个是可能就是 to B 端的一个渠道。
但是可能更深层次的一个渠道是直接让这些 KOL 入驻。
但是可能更深层次的一个渠道是直接让这些 KOL 入驻。
就是首先现在就是产品已经，就是项目方已经入驻了，因为他们是我们的用户。
就是首先现在就是产品已经，就是项目方已经入驻了，因为他们是我们的用户。
然后一部分的 KOL 也是我们的用户。
然后一部分的 KOL 也是我们的用户。
当我们把所有整个行业的，只如果整个行业的这样的一个，他们的工作流程，或者他们在做事情的方式，都可以在开头的这个平台上面进行的话。
当我们把所有整个行业的，只如果整个行业的这样的一个，他们的工作流程，或者他们在做事情的方式，都可以在开头的这个平台上面进行的话。
那这个就是一个最大的一个渠道，就相当于所有的事情可以从我们这边，然后来推进。
那这个就是一个最大的一个渠道，就相当于所有的事情可以从我们这边，然后来推进。
对，就你刚刚提到产品，我我想再 double click 一下你们这个产品。
对，就你刚刚提到产品，我我想再 double click 一下你们这个产品。
就是其实在一年半两年前你来我博客的时候，你讲的更多的就是说帮助这些交易员去做。
就是其实在一年半两年前你来我博客的时候，你讲的更多的就是说帮助这些交易员去做。
呃，研究啊什么，这也是最初的产品形态。
呃，研究啊什么，这也是最初的产品形态。
你不如跟我们大家去讲一下现在你们产品的模块。
你不如跟我们大家去讲一下现在你们产品的模块。
对，我觉得就是可能就是从我最初为什么要做开图的这个这个地方开始讲起吧，就是我自己本身是交易员出身，10年左右的时间，然后一直在做交易，股票市场的交易。
对，我觉得就是可能就是从我最初为什么要做开图的这个这个地方开始讲起吧，就是我自己本身是交易员出身，10年左右的时间，然后一直在做交易，股票市场的交易。
最初想做 Crypto，就是因为嗯觉得在 Crypto 的这样的一个行业当中。
最初想做 Crypto，就是因为嗯觉得在 Crypto 的这样的一个行业当中。
信息非常的分散，并且没有传统的，就是传统搜索引擎，像谷歌这样的，或者是推特自己本身的这个搜索也非常的难用。
信息非常的分散，并且没有传统的，就是传统搜索引擎，像谷歌这样的，或者是推特自己本身的这个搜索也非常的难用。
所以我希望自己来搭建一个属于这个行业的一个搜索引擎，它需要知道这个行业的哪些东西是重要的，哪些东西可以，需要去呃我们能把它聚合起来，并且能做深，就是深入的排序。
所以我希望自己来搭建一个属于这个行业的一个搜索引擎，它需要知道这个行业的哪些东西是重要的，哪些东西可以，需要去呃我们能把它聚合起来，并且能做深，就是深入的排序。
所以从本质的角度上来讲，凯盛是一个搜索引擎，它最直接的一个服务的一个群体，是需要做交易的，所有这些研究员。
所以从本质的角度上来讲，凯盛是一个搜索引擎，它最直接的一个服务的一个群体，是需要做交易的，所有这些研究员。
但是我觉得对于任何一个通用类的一个产品来说，它其实有非常多的不同的一些用例，都可以去服务。所以
但是我觉得对于任何一个通用类的一个产品来说，它其实有非常多的不同的一些用例，都可以去服务。所以
最早其实就相当于采用开头的，那可能是就是更偏交易的一些一些，包括我自己，然后包括像 Great Scale、包括像 Pantheon，就是非非常多这样的一些。
最早其实就相当于采用开头的，那可能是就是更偏交易的一些一些，包括我自己，然后包括像 Great Scale、包括像 Pantheon，就是非非常多这样的一些。
呃，一些基金，然后他们在使用凯投，然后但是渐渐的大家发现，基本上在这个行业当中，做所有的事情，你都需要信息，都需要有这样的一个产品，能够非常快的去让你知道这个行业的一些动态。
呃，一些基金，然后他们在使用凯投，然后但是渐渐的大家发现，基本上在这个行业当中，做所有的事情，你都需要信息，都需要有这样的一个产品，能够非常快的去让你知道这个行业的一些动态。
你能够非常快的去做搜索，然后你能够非常快的知道自己的项目现在进行的如何。
你能够非常快的去做搜索，然后你能够非常快的知道自己的项目现在进行的如何。
所以渐渐的就有非常多的一些项目方啊找来，找到我们。
所以渐渐的就有非常多的一些项目方啊找来，找到我们。
啊，包括就是，说 Solana、以太坊、Polygon，然后最早的，然后到现在基本上所有的就是项目、公链，然后 Layer 1、DEX。
啊，包括就是，说 Solana、以太坊、Polygon，然后最早的，然后到现在基本上所有的就是项目、公链，然后 Layer 1、DEX。
大家都会，就是在用开头。
大家都会，就是在用开头。
那其实做主要的一些事情，就包括去做所谓的社交监听。
那其实做主要的一些事情，就包括去做所谓的社交监听。
嗯，就是知道有谁在什么样的地方，以怎么样的方式，然后提到我们的项目。
嗯，就是知道有谁在什么样的地方，以怎么样的方式，然后提到我们的项目。
所有的这些社交的 KPI 关键指数。
所有的这些社交的 KPI 关键指数。
嗯，比如我们现在到底占领了整个行业多少的心智？
嗯，比如我们现在到底占领了整个行业多少的心智？
或者说我和我的竞争对手现在是如何比较？
或者说我和我的竞争对手现在是如何比较？
很多的时候你可能不希望，就不一定是要去和呃，比特币相比，你的性质是多少？
很多的时候你可能不希望，就不一定是要去和呃，比特币相比，你的性质是多少？
但是你想跟你的竞争对手相比，然后这些东西在很多的层面上其实跟市占率是有非常强烈的一个相关性。
但是你想跟你的竞争对手相比，然后这些东西在很多的层面上其实跟市占率是有非常强烈的一个相关性。
嗯，然后在另外一个方面，就是监控舆情，我需要去知道大家是怎么样在讨论我们的。
嗯，然后在另外一个方面，就是监控舆情，我需要去知道大家是怎么样在讨论我们的。
这些东西其实也是在整一个，不仅仅是 Crypto 的这个方面，对吧？
这些东西其实也是在整一个，不仅仅是 Crypto 的这个方面，对吧？
就是在任何其他的方面，就是社交电梯成为了一些非常重要的一些方面，因为在以前的时候，你去一个超市，然后人家让你填一个呃一个反馈单。
就是在任何其他的方面，就是社交电梯成为了一些非常重要的一些方面，因为在以前的时候，你去一个超市，然后人家让你填一个呃一个反馈单。
但是现在没有人在那样做了，所有的这些舆情其实都从社交媒体上面去监，去监控。
但是现在没有人在那样做了，所有的这些舆情其实都从社交媒体上面去监，去监控。
那其实我们就在做这样的一个事情，然后还有定制化的一些高级服务，就比如说像艾根拉的这个。
那其实我们就在做这样的一个事情，然后还有定制化的一些高级服务，就比如说像艾根拉的这个。
空投，然后其实现现在有非常多的项目在找到我们，希望做这样的事情。
空投，然后其实现现在有非常多的项目在找到我们，希望做这样的事情。
然后包括我们最近也帮 Bar Chain Monad，然后在做这个亚普力的 board。
然后包括我们最近也帮 Bar Chain Monad，然后在做这个亚普力的 board。
呃，用数据的方式去，来看到这个社区里面最活跃的一些成员是什么。
呃，用数据的方式去，来看到这个社区里面最活跃的一些成员是什么。
那以前其实就是这整个流程都是一个非常人工和非常主观的一个定义。
那以前其实就是这整个流程都是一个非常人工和非常主观的一个定义。
呃，就是我，就是每个月有这样这这些钱，然后希望能激励一些社区当中比较呃比较积极的一些成员，但是你没有一些量化的一些指标。
呃，就是我，就是每个月有这样这这些钱，然后希望能激励一些社区当中比较呃比较积极的一些成员，但是你没有一些量化的一些指标。
那现在其实我们都完全是在用数据和我们的算法，然后来做这样的事情。
那现在其实我们都完全是在用数据和我们的算法，然后来做这样的事情。
这是前三个，然后第四个就是我们也会提供非常多市场的一些动态。
这是前三个，然后第四个就是我们也会提供非常多市场的一些动态。
嗯，然后就包括嗯现在是最重要的一些叙事是什么，然后现在最重要的一些嗯大家的关注点在什么样的一些地方，然后那这些其实对于，其实不光是呃做增长的一些团队，然后甚至是在 CEO 和策略的决策的这个这个层面上也有。
嗯，然后就包括嗯现在是最重要的一些叙事是什么，然后现在最重要的一些嗯大家的关注点在什么样的一些地方，然后那这些其实对于，其实不光是呃做增长的一些团队，然后甚至是在 CEO 和策略的决策的这个这个层面上也有。
来讲也就是非常多的深度的用户是非常关注，就比如说像 Ilya 的 Shame，像 Near 的 Ilia，然后都跟我们说，就是他们一定需要一个账号，然后时时刻刻在他的，就是这个桌面上。
来讲也就是非常多的深度的用户是非常关注，就比如说像 Ilya 的 Shame，像 Near 的 Ilia，然后都跟我们说，就是他们一定需要一个账号，然后时时刻刻在他的，就是这个桌面上。
他需要就是立即的知道这市场上现在最重要的一些一些事情是什么，他才可以去做一些，就是决策上面的一些东西。
他需要就是立即的知道这市场上现在最重要的一些一些事情是什么，他才可以去做一些，就是决策上面的一些东西。
对，我觉得这个就让我想到你当时在 DevCon 的时候的那个 slide 上面，才说过一句话，我把它写下来了，就说，Kaito is an AI That revolutionizes your workflow changes how you think about this market pro- provides you with the tool you need to drastically improve your。
对，我觉得这个就让我想到你当时在 DevCon 的时候的那个 slide 上面，才说过一句话，我把它写下来了，就说，Kaito is an AI That revolutionizes your workflow changes how you think about this market pro- provides you with the tool you need to drastically improve your。
decision making
decision making
作为一个 AI 工具吧，应该说。
作为一个 AI 工具吧，应该说。
对，它实际上是通过提供了大量的这种数据分析，把很多的一些可能你本来原来要试一试才知道的东西，你可以展现给他，就可以帮助他更有效的去做商业决策。
对，它实际上是通过提供了大量的这种数据分析，把很多的一些可能你本来原来要试一试才知道的东西，你可以展现给他，就可以帮助他更有效的去做商业决策。
对，其实就是在大量的非结构化的这些数据当中。
对，其实就是在大量的非结构化的这些数据当中。
就推特的 Feeds 其实就相当于是个非结构化数据，对吧？
就推特的 Feeds 其实就相当于是个非结构化数据，对吧？
你需要去处理它，然后去提炼它，你才可以去挖掘出来当中最重要的一些趋势。
你需要去处理它，然后去提炼它，你才可以去挖掘出来当中最重要的一些趋势。
当时为什么说这个点，其实是绝大多数的人，就第一次听说，或者是在大家的刻板印象当中，会觉得，比如说开头会很像 Nanson 或者是很像其他的一些。
当时为什么说这个点，其实是绝大多数的人，就第一次听说，或者是在大家的刻板印象当中，会觉得，比如说开头会很像 Nanson 或者是很像其他的一些。
一些 Alpha 的一些工具，然后但是其实我在今年2月份的时候，当时是我们有一个比较大的一个，比较快的一个增长，当时是大概一个月的时候增长了6倍左右。
一些 Alpha 的一些工具，然后但是其实我在今年2月份的时候，当时是我们有一个比较大的一个，比较快的一个增长，当时是大概一个月的时候增长了6倍左右。
当时我就呃出来说的一个点是，开头不是一个 Alpha 工具。
当时我就呃出来说的一个点是，开头不是一个 Alpha 工具。
嗯，因为我自己本身是教研员出身，然后我知道一个 Alpha 工具，其实你最最合适的一个变现的一个方式是，你就不要做这个事情，然后就是把它去交易。
嗯，因为我自己本身是教研员出身，然后我知道一个 Alpha 工具，其实你最最合适的一个变现的一个方式是，你就不要做这个事情，然后就是把它去交易。
或者说，换句话说，Bloomberg 不是在试图做一个 alpha 呃工具。
或者说，换句话说，Bloomberg 不是在试图做一个 alpha 呃工具。
对，Bloomberg 就是一个非常去切呃所谓 workflow 的这样的一个一个产品，是大家如果觉得没有 Bloomberg 就没有办法去做自己的工作的这样的一个产品。
对，Bloomberg 就是一个非常去切呃所谓 workflow 的这样的一个一个产品，是大家如果觉得没有 Bloomberg 就没有办法去做自己的工作的这样的一个产品。
这个产品，这样的一个产品会是一个合适的一个产品。
这个产品，这样的一个产品会是一个合适的一个产品。
因为我觉得任何一个 Alpha 攻击其实本质上来讲，它的价值是不断下降的，因为 Alpha 是一定会有这个所谓的 Alpha decay 就是越时间越久，然后这个 Alpha 越少，然后用户会逐渐抛弃你这个产品。
因为我觉得任何一个 Alpha 攻击其实本质上来讲，它的价值是不断下降的，因为 Alpha 是一定会有这个所谓的 Alpha decay 就是越时间越久，然后这个 Alpha 越少，然后用户会逐渐抛弃你这个产品。
所以从最开始的时候，开始我一直想做的就是一个，有 Workflow 的一个产品，是切所有人的平时每时每刻做的一个事情。
所以从最开始的时候，开始我一直想做的就是一个，有 Workflow 的一个产品，是切所有人的平时每时每刻做的一个事情。
然后我们一直在类比的就是比如说在今天，你已经没有办法再离开 ChatGPT 了。
然后我们一直在类比的就是比如说在今天，你已经没有办法再离开 ChatGPT 了。
嗯，那我们非常多用户会觉得，OK，就在今天，如果我没有这样的一个搜索引擎，或者说我没有办法去看到这些市场上的东西，我就没有办法做自己的工作了。
嗯，那我们非常多用户会觉得，OK，就在今天，如果我没有这样的一个搜索引擎，或者说我没有办法去看到这些市场上的东西，我就没有办法做自己的工作了。
这是我们想达到的一个状态。
这是我们想达到的一个状态。
这是一个最有粘性的一个产品。
这是一个最有粘性的一个产品。
的确，而且我发现其实在这种信息极其分散的市场结构里面，很多时候凭感觉拍都是错的，因为有很强的回音壁，就 Echo Chamber 对，的这个问题。
的确，而且我发现其实在这种信息极其分散的市场结构里面，很多时候凭感觉拍都是错的，因为有很强的回音壁，就 Echo Chamber 对，的这个问题。
然后很多时候你和我，对吧，都是有一个自己的圈子。
然后很多时候你和我，对吧，都是有一个自己的圈子。
然后我们感受到的身边很强烈的，大家都在聊这个东西，你就会开始想到底是不是真的是这样，还是只是说就是你的小圈子里面给你这种错觉。
然后我们感受到的身边很强烈的，大家都在聊这个东西，你就会开始想到底是不是真的是这样，还是只是说就是你的小圈子里面给你这种错觉。
对，然后有一个这样子的东西，有时候会帮你发现一些世界上你根本不知道它存在的一群社区，然后你说，哦，哇哦，原来他们是这么想的。
对，然后有一个这样子的东西，有时候会帮你发现一些世界上你根本不知道它存在的一群社区，然后你说，哦，哇哦，原来他们是这么想的。
对，我觉得这是社交媒体和算法带来的一个非常直接的一个，所谓的就是大家说自从社交媒体之后，就是其实就是中间的这个这个层已经没有了，然后就变得是就是非常极端。
对，我觉得这是社交媒体和算法带来的一个非常直接的一个，所谓的就是大家说自从社交媒体之后，就是其实就是中间的这个这个层已经没有了，然后就变得是就是非常极端。
因为算法是不断的去演化，推送你想看的东西。
因为算法是不断的去演化，推送你想看的东西。
然后其实在，就是 Crypto 里面，嗯，也许我从交易侧可以讲一下，就是人其实是非常，一个就是当然是本身算法带给大家的，就是你会你自己点击的越多，你看的越多的东西，你会越长出现在你的追踪这样的一些人，然后所以你有一个非常强的一个这样信息茧房。然后从
然后其实在，就是 Crypto 里面，嗯，也许我从交易侧可以讲一下，就是人其实是非常，一个就是当然是本身算法带给大家的，就是你会你自己点击的越多，你看的越多的东西，你会越长出现在你的追踪这样的一些人，然后所以你有一个非常强的一个这样信息茧房。然后从
另外一个方面上来讲，人其实也是非常迟钝的。
另外一个方面上来讲，人其实也是非常迟钝的。
就在感知方面，就比如说比如说你今天有这样，你买了这样的一个币，然后啊你那那时候觉得是非常多人在讨论这个东西。
就在感知方面，就比如说比如说你今天有这样，你买了这样的一个币，然后啊你那那时候觉得是非常多人在讨论这个东西。
你第二天觉得，哎，这好像你也不知道，就是今天讨论的这个量和你昨天的这个量是怎么样的差别。
你第二天觉得，哎，这好像你也不知道，就是今天讨论的这个量和你昨天的这个量是怎么样的差别。
感觉不出来。
感觉不出来。
对。
对。
那你过了一个星期，等到这个东西基本上没什么人讨论的时候，你可以感觉出来，哦， OK，这个好像现在已经完全没有人在讨论。
那你过了一个星期，等到这个东西基本上没什么人讨论的时候，你可以感觉出来，哦， OK，这个好像现在已经完全没有人在讨论。
然后但是中间的这一个所有的这个这个量化的一个过程，是人非常难去感知的。
然后但是中间的这一个所有的这个这个量化的一个过程，是人非常难去感知的。
然后所以唯一的能去做这样的感知判断的就是相信数据。
然后所以唯一的能去做这样的感知判断的就是相信数据。
嗯，然后以一个完全没有任何偏见的这样的一个方式去，来衡量所有这些东西。
嗯，然后以一个完全没有任何偏见的这样的一个方式去，来衡量所有这些东西。
刚刚举举，我举的那个例子，其实 Polymarket 和美国那些媒体 cover 美国大选的，其实就是很明显的一个例子嘛。
刚刚举举，我举的那个例子，其实 Polymarket 和美国那些媒体 cover 美国大选的，其实就是很明显的一个例子嘛。
说白了，最终大家还是用脚投票，但是媒体上可能会让你觉得
说白了，最终大家还是用脚投票，但是媒体上可能会让你觉得
哈里斯还是相当的有胜算的。
哈里斯还是相当的有胜算的。
对。
对。
然后直到看到宾州都不行了的那一刻，是的，我就觉得，哦， this is very interesting。
然后直到看到宾州都不行了的那一刻，是的，我就觉得，哦， this is very interesting。
对，而且其实你还会发现，就是在不同的社交媒体的软件上面，他们的支持率也不一样。
对，而且其实你还会发现，就是在不同的社交媒体的软件上面，他们的支持率也不一样。
对，然后所以这样的一个信息茧房和它的一个算法演变，或者是人员，就是 demographics 的这样的一个分布，其实也是非常有意思的。
对，然后所以这样的一个信息茧房和它的一个算法演变，或者是人员，就是 demographics 的这样的一个分布，其实也是非常有意思的。
嗯，然后前面你提到新质是你比较强调，甚至说可以是全公司可能提到的这个核心词汇里面最关键的一个，对吧？
嗯，然后前面你提到新质是你比较强调，甚至说可以是全公司可能提到的这个核心词汇里面最关键的一个，对吧？
对。
对。
你也认为可能它是增长的 KPI，对，可以这么说，就是可以说是新型的 Marketing，对吧？对你要做的事情。
你也认为可能它是增长的 KPI，对，可以这么说，就是可以说是新型的 Marketing，对吧？对你要做的事情。
简而言之，它有什么一些构要素来构成？
简而言之，它有什么一些构要素来构成？
最简单来说，它是一个通过社交声誉来做加权的。
最简单来说，它是一个通过社交声誉来做加权的。
这样的一个，就是社交影响力。
这样的一个，就是社交影响力。
嗯，我可能拆解一下这里面的东西吧，就是本质上来讲它是一个社交影响力，就相当于是有多少人在讨论你。
嗯，我可能拆解一下这里面的东西吧，就是本质上来讲它是一个社交影响力，就相当于是有多少人在讨论你。
当然，它作为一个所谓的一个，我们叫做一个 mind share 的一个 percentage 这相当于它是一个相对的一个指标。
当然，它作为一个所谓的一个，我们叫做一个 mind share 的一个 percentage 这相当于它是一个相对的一个指标。
然后为什么要做相对指标，就是因为你可以把这个就是你的这个性质，排在，就是整个市场当中，然后来做一个推算。
然后为什么要做相对指标，就是因为你可以把这个就是你的这个性质，排在，就是整个市场当中，然后来做一个推算。
然后那，比如说我们现在，今天的发帖量和去年的发帖量肯定是不一样的。
然后那，比如说我们现在，今天的发帖量和去年的发帖量肯定是不一样的。
那并不是代表说每个人的性，就是每个项目的性质都增加了。
那并不是代表说每个人的性，就是每个项目的性质都增加了。
那其实这里面有一个相对的一个概念。
那其实这里面有一个相对的一个概念。
然后在这个层面上，我觉得大家也可以看得到的是，就是推的上面有非常多的，就是机器人。
然后在这个层面上，我觉得大家也可以看得到的是，就是推的上面有非常多的，就是机器人。
然后机器人其实是在这个指标的这个衡量当中是最需要去去除的。
然后机器人其实是在这个指标的这个衡量当中是最需要去去除的。
嗯，而但它其实是一个非常非常难去判定的一个东西。
嗯，而但它其实是一个非常非常难去判定的一个东西。
所以为什么我们在边做了这个叫做所谓的，去社交声誉加权的这样的一个呃一个算法。
所以为什么我们在边做了这个叫做所谓的，去社交声誉加权的这样的一个呃一个算法。
就是，就比如说有一条推文，他有1000个或者是1万个点赞，或者是，就是呃他有一10001万个评论、转发。
就是，就比如说有一条推文，他有1000个或者是1万个点赞，或者是，就是呃他有一10001万个评论、转发。
我们会去看到底是哪1万个人再去这个转发，然后每一个人，他背后的社交的这个声誉在哪里？
我们会去看到底是哪1万个人再去这个转发，然后每一个人，他背后的社交的这个声誉在哪里？
嗯，然后这是一个非常大的一个社交的一个图谱，然后并且是它的颗粒度会细到每一条信息，它的这样的一个社交声誉，再辅以，就是非常多其他方面的一些东西，那其他方面什么东西。
嗯，然后这是一个非常大的一个社交的一个图谱，然后并且是它的颗粒度会细到每一条信息，它的这样的一个社交声誉，再辅以，就是非常多其他方面的一些东西，那其他方面什么东西。
就包括这条推文是呃一条非常长的推文，他非常简单的提到了这个项目。
就包括这条推文是呃一条非常长的推文，他非常简单的提到了这个项目。
匹配度其实非常重要，对。
匹配度其实非常重要，对。
在这个匹配度上，如果讲深一点，我们其实大量使用了，就是非常多大约模型相关的东西。
在这个匹配度上，如果讲深一点，我们其实大量使用了，就是非常多大约模型相关的东西。
然后因为在以前的时候，你这个匹配度，你其实会用一些对， AI 里面的一些，就是算法，比如说 BM15，或者是这样的一些方式去看哦，这个关键词的这个匹配度，就是这篇文章里面多少多少次提到了这个项目。
然后因为在以前的时候，你这个匹配度，你其实会用一些对， AI 里面的一些，就是算法，比如说 BM15，或者是这样的一些方式去看哦，这个关键词的这个匹配度，就是这篇文章里面多少多少次提到了这个项目。
但是它没有办法从语义上理解，你可能是只提到这个一次，比如说这这条推文提到了艾根那一次，但所有其他东西在讲 restaking，嗯，但其实是相当跟艾根那相关的。
但是它没有办法从语义上理解，你可能是只提到这个一次，比如说这这条推文提到了艾根那一次，但所有其他东西在讲 restaking，嗯，但其实是相当跟艾根那相关的。
但是通过大语言模型，从语义上面分析，你可以就是从这个层面上去了了解它的这个匹配度。
但是通过大语言模型，从语义上面分析，你可以就是从这个层面上去了了解它的这个匹配度。
这是一个方面，然后我们可以去看他的这个洞察力，嗯，然后他的质量，然后甚至我们可以去看他的原创性，原创性我们可以看到这条推文。
这是一个方面，然后我们可以去看他的这个洞察力，嗯，然后他的质量，然后甚至我们可以去看他的原创性，原创性我们可以看到这条推文。
和所有以前在我们数据库里面的推文，它的这个相似度是多少？
和所有以前在我们数据库里面的推文，它的这个相似度是多少？
所有的这些东西加总起来，让这个指标可以变得非常非常难去作弊。
所有的这些东西加总起来，让这个指标可以变得非常非常难去作弊。
嗯，然后慢慢的成为哦，就是大家觉得这个东西确实真真真真正正的可以反映这个市场上，我自己对我自己心智的一个判断。
嗯，然后慢慢的成为哦，就是大家觉得这个东西确实真真真真正正的可以反映这个市场上，我自己对我自己心智的一个判断。
并且嗯什么是我们认为的一个最高的一个指标，或者说一个境界？
并且嗯什么是我们认为的一个最高的一个指标，或者说一个境界？
这这个其实就反反馈到交易员的这个角度上来讲，他对市场有直接的一个相关性。
这这个其实就反反馈到交易员的这个角度上来讲，他对市场有直接的一个相关性。
我觉得市场是，当然就是在最短期的这个情况下，它可能有，就是不同层面的偏差。
我觉得市场是，当然就是在最短期的这个情况下，它可能有，就是不同层面的偏差。
但是在，就是足够的一个一个时间范畴内，它是最好的一个一个 truth 对吧？
但是在，就是足够的一个一个时间范畴内，它是最好的一个一个 truth 对吧？
做到这些，你们公司的程序员还有工程团队大概是个什么样的背景？
做到这些，你们公司的程序员还有工程团队大概是个什么样的背景？
嗯，我们都是主要是偏算法，然后偏工程背景的。
嗯，我们都是主要是偏算法，然后偏工程背景的。
所以我们就是其实这个也说到我们和所有其他的可能数据的这些工具，这些平台最大的一些不同。
所以我们就是其实这个也说到我们和所有其他的可能数据的这些工具，这些平台最大的一些不同。
如果你看，比如说像 Nanson，嗯，Alex 是数据，Data scientist，数据科学家出身。
如果你看，比如说像 Nanson，嗯，Alex 是数据，Data scientist，数据科学家出身。
然后 Alex uh 当时其实和 Doom 的 founder Matt 他们以前还是同事，所以他们也是一个数据科学家团队出身的一个一个产品。
然后 Alex uh 当时其实和 Doom 的 founder Matt 他们以前还是同事，所以他们也是一个数据科学家团队出身的一个一个产品。
其实绝大多数的，在 Crypto 里面做数据的，他们都是以，就是数据科学家出身的。
其实绝大多数的，在 Crypto 里面做数据的，他们都是以，就是数据科学家出身的。
但是其实我们是就是工程和算法出身的，因为我们本质上其实是一个搜索引擎。
但是其实我们是就是工程和算法出身的，因为我们本质上其实是一个搜索引擎。
嗯，所以这两个方面其实是完全不一样的。
嗯，所以这两个方面其实是完全不一样的。
嗯，你们应该 NLP 这块花了很多。
嗯，你们应该 NLP 这块花了很多。
对，就大语言模型，然后排序算法，可能最深层的一些东西吧。
对，就大语言模型，然后排序算法，可能最深层的一些东西吧。
那你们自己的公司的增长，你也会用同样的方法。
那你们自己的公司的增长，你也会用同样的方法。
对。
对。
对，所以对我们来说就是我们公司的呃关键指标就两个，一个是我们的营收，然后另外一个就是我们的新质。
对，所以对我们来说就是我们公司的呃关键指标就两个，一个是我们的营收，然后另外一个就是我们的新质。
所以你发现在发东西发特别多，有跟这个有关系吗？
所以你发现在发东西发特别多，有跟这个有关系吗？
有。
有。
我就感觉到了，因为我知道你平时不是这样子的，然后我后来有一段时间我就开始留意到你一直在发，而且发的东西都还挺高质量的，而且 engagement 很高。
我就感觉到了，因为我知道你平时不是这样子的，然后我后来有一段时间我就开始留意到你一直在发，而且发的东西都还挺高质量的，而且 engagement 很高。
因为对于你这样的一个账号来说，比如说你应该是一两万左右，对你的 engagement 常常能够到上万，这是非常高的。
因为对于你这样的一个账号来说，比如说你应该是一两万左右，对你的 engagement 常常能够到上万，这是非常高的。
就虽然我没有太了解你们的算法，但是我知道推特大概是怎么样的，所以这个一看就是有反向 engineering 过来。
就虽然我没有太了解你们的算法，但是我知道推特大概是怎么样的，所以这个一看就是有反向 engineering 过来。
哈哈哈。
哈哈哈。
对，就我觉得当然就是在我们自己可以看到一些有意思的一些东西了，就是本身从推特的算法当中，它是它是会大量的去推送一些嗯，就是现在大家在关注一些东西。
对，就我觉得当然就是在我们自己可以看到一些有意思的一些东西了，就是本身从推特的算法当中，它是它是会大量的去推送一些嗯，就是现在大家在关注一些东西。
嗯，所以其实为什么有这么多的 KOL 在用开头，就是因为他们要去大量的去做自己的内容。
嗯，所以其实为什么有这么多的 KOL 在用开头，就是因为他们要去大量的去做自己的内容。
他做自己内容的时候，就会发现，可如果我是在讨论这些市场上面大家非常关心的一些东西，然后非常及时的去讨论它的话，那他会得到大量的算法的加成。
他做自己内容的时候，就会发现，可如果我是在讨论这些市场上面大家非常关心的一些东西，然后非常及时的去讨论它的话，那他会得到大量的算法的加成。
但如果是在市场的所有的关注点都在，比如说在 Hyper Liquid 上面，然后你现在在说一个另外一个东西，就你绝大多数的时候就会沉默在所有的这些呃
但如果是在市场的所有的关注点都在，比如说在 Hyper Liquid 上面，然后你现在在说一个另外一个东西，就你绝大多数的时候就会沉默在所有的这些呃
这个里面。
这个里面。
但是这个点就很有意思，因为当所有人都知道了这个公式，然后去套这个算法的时候，那这个就又同质化了，就我们说的 commoditize 然后就大家就会发现品牌本身变得很重要。
但是这个点就很有意思，因为当所有人都知道了这个公式，然后去套这个算法的时候，那这个就又同质化了，就我们说的 commoditize 然后就大家就会发现品牌本身变得很重要。
品牌永远是非常重要的，但是去实现，就相当于大家是在这样的一个游戏的这个框架里面，嗯，去优化你的品牌策略。
品牌永远是非常重要的，但是去实现，就相当于大家是在这样的一个游戏的这个框架里面，嗯，去优化你的品牌策略。
就是当你知道这些游戏的一些规则之后，你如何在这样的一个框架里面，去最大程度的去塑造和利用这样的算法，去塑造自己的品牌？
就是当你知道这些游戏的一些规则之后，你如何在这样的一个框架里面，去最大程度的去塑造和利用这样的算法，去塑造自己的品牌？
我可能刚刚讲的不够精确吧，我觉得应该是，当所有人都发现了这一套增长方式，但那就就是要有新的突破的话，就得是反向跟其他人跟，对于算法的做的这些工作都不一样，然后找新的突破口。
我可能刚刚讲的不够精确吧，我觉得应该是，当所有人都发现了这一套增长方式，但那就就是要有新的突破的话，就得是反向跟其他人跟，对于算法的做的这些工作都不一样，然后找新的突破口。
否则那大家就变得都同质化了，如果所有人都用开，开始用 Kato 然后都知道说哦，这个我要去聊这最新的这东西。
否则那大家就变得都同质化了，如果所有人都用开，开始用 Kato 然后都知道说哦，这个我要去聊这最新的这东西。
然后所以就一定会大宗商品化。
然后所以就一定会大宗商品化。
我觉得从另外一个方面来说，其实在本身的，在这样的一个游戏当中，就是对大家的要求是一样更高的一个一个一个挑战吧。
我觉得从另外一个方面来说，其实在本身的，在这样的一个游戏当中，就是对大家的要求是一样更高的一个一个一个挑战吧。
就比如说大家所有人都在讨论 Hyper Liquid 的时候，你如何去能找到一个不同的一个，呃，角度去来讲这样的事情，获得所有人的这样的一个注意力。
就比如说大家所有人都在讨论 Hyper Liquid 的时候，你如何去能找到一个不同的一个，呃，角度去来讲这样的事情，获得所有人的这样的一个注意力。
比如说从周末到现在，可能中间有几天的时间，也会有新的这个这个东西产生，然后你如何要去，就是非常敏锐的抓住这这些方面的一些转向，就是制作内容。
比如说从周末到现在，可能中间有几天的时间，也会有新的这个这个东西产生，然后你如何要去，就是非常敏锐的抓住这这些方面的一些转向，就是制作内容。
然后我觉得其实里面的要求也是非常高的。
然后我觉得其实里面的要求也是非常高的。
我觉得特别有意思的一个点是，你们现在应该做英文的会做得比中文的要好，吧？
我觉得特别有意思的一个点是，你们现在应该做英文的会做得比中文的要好，吧？
对。
对。
就是我那天嗯就是在一个不是 Twitter 的平台上面发表了一个关于 Hyper Liquid 的观点，因为我觉得稍微的可能说了由于容易得罪人，我就没有发在推特上面。
就是我那天嗯就是在一个不是 Twitter 的平台上面发表了一个关于 Hyper Liquid 的观点，因为我觉得稍微的可能说了由于容易得罪人，我就没有发在推特上面。
我当时发的原因其实很简单，就是有，我有特别明显的感受到，就是东方和西方之间，它这个信息的不对称程度，即使到了今天，还是仍然很大。
我当时发的原因其实很简单，就是有，我有特别明显的感受到，就是东方和西方之间，它这个信息的不对称程度，即使到了今天，还是仍然很大。
大家是都知道 Hyper Liquid 在涨，大家也都在聊，小群也在说，但是其实对于以以受苦为首嘛，就还有一些其他人对吧，疯狂喊的一些点，他们其实是有点迷惑，他为什么到底，呃，就是他的叙事到底在哪里？
大家是都知道 Hyper Liquid 在涨，大家也都在聊，小群也在说，但是其实对于以以受苦为首嘛，就还有一些其他人对吧，疯狂喊的一些点，他们其实是有点迷惑，他为什么到底，呃，就是他的叙事到底在哪里？
嗯，对吧？
嗯，对吧？
你当然也可以说他是 Serum 2.0。
你当然也可以说他是 Serum 2.0。
呃，当然我觉得这个其实对于东方来讲是一个很大的诱惑。
呃，当然我觉得这个其实对于东方来讲是一个很大的诱惑。
就是其实我看到 Big Bird，就是 Vantage Capitalist，呃，他就提了一个点，就是说白了，发，就是说这个仁慈的 SBF 的这个点。
就是其实我看到 Big Bird，就是 Vantage Capitalist，呃，他就提了一个点，就是说白了，发，就是说这个仁慈的 SBF 的这个点。
即使是曾经 fail 过一次两次了，但是仍然还是会有人去尝试，这就好像 Luna 是永远有人会想去尝试，是一样的道理。
即使是曾经 fail 过一次两次了，但是仍然还是会有人去尝试，这就好像 Luna 是永远有人会想去尝试，是一样的道理。
就一方面是说呃这个西方的很多这些话术，它并没有有效的去传到到另一个语言区里面，然后其次可能是在西方有有效的话，说他并不一定在东方有用。
就一方面是说呃这个西方的很多这些话术，它并没有有效的去传到到另一个语言区里面，然后其次可能是在西方有有效的话，说他并不一定在东方有用。
我觉得这个其实本质上就是如果我用 Kato 发现了这些点之后，那我就可以去试，因为这个就是我要做的决策了嘛，因为这部分我也不知道到底会怎么样。
我觉得这个其实本质上就是如果我用 Kato 发现了这些点之后，那我就可以去试，因为这个就是我要做的决策了嘛，因为这部分我也不知道到底会怎么样。
甚至还有一种方法，就是你也，如果我不知道你们对于中文的 NLP 做的怎么样啊。
甚至还有一种方法，就是你也，如果我不知道你们对于中文的 NLP 做的怎么样啊。
但就如果是同样的方法去炮制的话，你也可以去，就是在西方的这个捋出来这些叙事之后，然后去尝试往东方它比较呃，能够火起来的那些方向去靠，那这个也可以把它做起来。
但就如果是同样的方法去炮制的话，你也可以去，就是在西方的这个捋出来这些叙事之后，然后去尝试往东方它比较呃，能够火起来的那些方向去靠，那这个也可以把它做起来。
对，其实就是在这个方面已经有非常多的一些，我们看到的一些东西了。首先就像你说的。
对，其实就是在这个方面已经有非常多的一些，我们看到的一些东西了。首先就像你说的。
就是在社交媒体上面，就是不同的语言区，或者是不同的这些社交群体，他们之间的这个渗透率是完全不一样的。
就是在社交媒体上面，就是不同的语言区，或者是不同的这些社交群体，他们之间的这个渗透率是完全不一样的。
我觉得有几个深层次原因吧，就一个是文化和社交的注意力不太一样，然后另外一个，在社交传播上面，其实它的一些点的，就是关键的一些核心的 node。
我觉得有几个深层次原因吧，就一个是文化和社交的注意力不太一样，然后另外一个，在社交传播上面，其实它的一些点的，就是关键的一些核心的 node。
这个的作用其实非常的强。
这个的作用其实非常的强。
对，是。
对，是。
对。
对。
哈哈，确实。
哈哈，确实。
所以所以，但是关键的 node 在这个在这个事情上面，它其实是有很多。
所以所以，但是关键的 node 在这个在这个事情上面，它其实是有很多。
当然一一个是有自己的利益，对吧？
当然一一个是有自己的利益，对吧？
然后他也有，就是非常大的一个随机性。
然后他也有，就是非常大的一个随机性。
所以你会发现有非常多的一些一些代币，然后他可以在有一些社区里面有非常强的一个性质，有在一些社区里面是完全没有任何性质。
所以你会发现有非常多的一些一些代币，然后他可以在有一些社区里面有非常强的一个性质，有在一些社区里面是完全没有任何性质。
大家可能所谓的 CT，其实它还有更多的一些小的一些社交团体。
大家可能所谓的 CT，其实它还有更多的一些小的一些社交团体。
所以我们做的很多东西其实也会帮项目方呃去看来，呃，就比如说你在全球的薪资是多少。
所以我们做的很多东西其实也会帮项目方呃去看来，呃，就比如说你在全球的薪资是多少。
但是你在哪些社区的薪资是多少？
但是你在哪些社区的薪资是多少？
然后这个其实也是非常有意思的一些东西。
然后这个其实也是非常有意思的一些东西。
对，那次有一个 KOL 跟我说他觉得中文中文区显著的 Kable 化，就是这种小圈子，如果没有数据工具的分析，你很难感觉得到。
对，那次有一个 KOL 跟我说他觉得中文中文区显著的 Kable 化，就是这种小圈子，如果没有数据工具的分析，你很难感觉得到。
因为确实就像我说的，就是就大家确实在不一样的那个圈子里面。
因为确实就像我说的，就是就大家确实在不一样的那个圈子里面。
我想聊一下你的 Twitter feed 就是你聊了很多关于 meme 交易嗯的这个流动性啊、心智啊这些问题。
我想聊一下你的 Twitter feed 就是你聊了很多关于 meme 交易嗯的这个流动性啊、心智啊这些问题。
那当然我现在理解了，因为现在大家都在聊 meme 那这个对于来讲肯定是是最有效的。
那当然我现在理解了，因为现在大家都在聊 meme 那这个对于来讲肯定是是最有效的。
不过把这个话题说大一点，就是在你现在的观察来看，新一个周期的这轮里面，流动性和新质在不同的资产类别之间是怎么流动的？
不过把这个话题说大一点，就是在你现在的观察来看，新一个周期的这轮里面，流动性和新质在不同的资产类别之间是怎么流动的？
你现在看到了？
你现在看到了？
非常非常强的一个相关性。
非常非常强的一个相关性。
然后就是，就新质越高的这些项目，它的流动性越好，然后它有更大的一个不断的一个需求的一个增长。
然后就是，就新质越高的这些项目，它的流动性越好，然后它有更大的一个不断的一个需求的一个增长。
我觉得在年初的时候，其实我当时就有一个观点是，因为开头做的这个叫做叙事的这个性质的这样的一个所谓的 narrative mind share 然后在开头做之前，其实没有，就是大家其实没有这样的一个感知。
我觉得在年初的时候，其实我当时就有一个观点是，因为开头做的这个叫做叙事的这个性质的这样的一个所谓的 narrative mind share 然后在开头做之前，其实没有，就是大家其实没有这样的一个感知。
甚至当我们刚开始做出来的时候，我们说这个 AI 是整个 Crypto 里面最大的一个板块，其实是非常大的一个反对的，是一个声音。
甚至当我们刚开始做出来的时候，我们说这个 AI 是整个 Crypto 里面最大的一个板块，其实是非常大的一个反对的，是一个声音。
因为其实没有什么 AI 的标的。
因为其实没有什么 AI 的标的。
对，大家传统意义上的感觉是，OK。
对，大家传统意义上的感觉是，OK。
有这么几家，就是可能跟 AI 有某些相关性的一些公司，后这些公司的心智加起来是 AI 的这样的一个心智。
有这么几家，就是可能跟 AI 有某些相关性的一些公司，后这些公司的心智加起来是 AI 的这样的一个心智。
其实我们完全不是这个做法。我们的做法是
其实我们完全不是这个做法。我们的做法是
我们去评估最纯粹的这样的一个性质，就是我们不去做任何的主观的一个判断，是说哪些，比如说哪些 token，哪些代币是 DeFi 代币，哪些代币是 GameFi 代币，哪些代币是 Layer one，哪些代币是 AI 代币。
我们去评估最纯粹的这样的一个性质，就是我们不去做任何的主观的一个判断，是说哪些，比如说哪些 token，哪些代币是 DeFi 代币，哪些代币是 GameFi 代币，哪些代币是 Layer one，哪些代币是 AI 代币。
然后再去看这些代币它们产生了多少性质。
然后再去看这些代币它们产生了多少性质。
为什么不这么做，是因为一个是这个过程当中有非常多主观的一个判断。
为什么不这么做，是因为一个是这个过程当中有非常多主观的一个判断。
对。
对。
然后另外一个是有非常多的代币其实是会横跨非常多领域的。
然后另外一个是有非常多的代币其实是会横跨非常多领域的。
就如你如何去判定 Igan layer 是到底是哪一个叙事，对吧？
就如你如何去判定 Igan layer 是到底是哪一个叙事，对吧？
它可以有非常多的叙事，或者说 near。
它可以有非常多的叙事，或者说 near。
他不同时候，或者多边形，对吧，不同时候他可能有不同的叙事。
他不同时候，或者多边形，对吧，不同时候他可能有不同的叙事。
然后所有这些东西其实都是会一直在变化的。
然后所有这些东西其实都是会一直在变化的。
那我们选择去做的一个事情就是去非常纯粹的去看这个事实，就是整个社交媒体当中。
那我们选择去做的一个事情就是去非常纯粹的去看这个事实，就是整个社交媒体当中。
大家正儿八经提到这些词，它占多少性质？
大家正儿八经提到这些词，它占多少性质？
那其实 AI 就是在最早期，就在我们今年年初的时候，是最大的一块。
那其实 AI 就是在最早期，就在我们今年年初的时候，是最大的一块。
AI 和 Meme 这两个，就是占了最大的这样的一个板块。
AI 和 Meme 这两个，就是占了最大的这样的一个板块。
然后，但是你会发现，Meme 在年初的时候，大概5%~10%的这样的一个心智。
然后，但是你会发现，Meme 在年初的时候，大概5%~10%的这样的一个心智。
然后但它的这个市占率在2%，现在大概4%左右。
然后但它的这个市占率在2%，现在大概4%左右。
但是现在的 Meme 的这个性质在15%~20%。
但是现在的 Meme 的这个性质在15%~20%。
就是 Meme 本身的心智在提高，也带动了所有的，就是它的这个，就是市值的一个提高。
就是 Meme 本身的心智在提高，也带动了所有的，就是它的这个，就是市值的一个提高。
但我年初的时候，我一个一个观点就是，当整个市场的注意力极大程度上的集集中于 AI 和 Meme 的时候。
但我年初的时候，我一个一个观点就是，当整个市场的注意力极大程度上的集集中于 AI 和 Meme 的时候。
并且它极大的程度上远远高于它的市占率的时候，你会发现有不断的这个需求层，层面上的这样的一个，就是新的资金会希望去流动到这样两个板块里面。
并且它极大的程度上远远高于它的市占率的时候，你会发现有不断的这个需求层，层面上的这样的一个，就是新的资金会希望去流动到这样两个板块里面。
所以当时就是我这样的一个观点，就是 AI 和 Meme 可能是今年会 performance 就是最好的两个板块。
所以当时就是我这样的一个观点，就是 AI 和 Meme 可能是今年会 performance 就是最好的两个板块。
其实如果按照你，就是绝对有效的市场的假设之下，它的市占难道不是应该几，无限接近于它的
其实如果按照你，就是绝对有效的市场的假设之下，它的市占难道不是应该几，无限接近于它的
在这样的一个注意力经济的一个估值框架当中，我自己的认为是，你有两块来决定，一块是你的 narrative，就相当于是一块是你的 multiple。
在这样的一个注意力经济的一个估值框架当中，我自己的认为是，你有两块来决定，一块是你的 narrative，就相当于是一块是你的 multiple。
然后另外一块是你的基本面。
然后另外一块是你的基本面。
当然这是一个，就是说这个话其实是非常非常诡异的，就是因为我自己本身是一个传统金融出来的，一个就是非常基于基本面的一个投资人。
当然这是一个，就是说这个话其实是非常非常诡异的，就是因为我自己本身是一个传统金融出来的，一个就是非常基于基本面的一个投资人。
然后但是我们把这套框架，然后移到 Crypto 当中来的话，那市盈率就是所谓你的 multiple 和你的基本面。
然后但是我们把这套框架，然后移到 Crypto 当中来的话，那市盈率就是所谓你的 multiple 和你的基本面。
然后在这样的一个框架里面，其实就是两个，就是你的注意力是你的基本面，对，然后你的叙事是你的 multiple 在很多时候是会由于市场情绪被改变到它是有些偏离。
然后在这样的一个框架里面，其实就是两个，就是你的注意力是你的基本面，对，然后你的叙事是你的 multiple 在很多时候是会由于市场情绪被改变到它是有些偏离。
应该的那个位置。
应该的那个位置。
对，Meme 我觉得是大家并不一定给他一个很高的一个 multiple AI 我觉得大家是会给他一个很高的一个 multiple 但是 Meme 是一个有极端
对，Meme 我觉得是大家并不一定给他一个很高的一个 multiple AI 我觉得大家是会给他一个很高的一个 multiple 但是 Meme 是一个有极端
Fundamental 就是所谓的注意力，这样的。
Fundamental 就是所谓的注意力，这样的。
对对对。
对对对。
所以如果你把所有的东西放到这样的一个 framework 里面来上，其实我觉得其实是更符合 Crypto 现在的一个交易侧的一个一个方向。
所以如果你把所有的东西放到这样的一个 framework 里面来上，其实我觉得其实是更符合 Crypto 现在的一个交易侧的一个一个方向。
今天有 tag line 吗？
今天有 tag line 吗？
就是 Mindshare Fundamental。
就是 Mindshare Fundamental。
我觉得这个挺好的。
我觉得这个挺好的。
嗯，因为也不断的加新功能嘛，肯定也像你说的，还有定制化的。
嗯，因为也不断的加新功能嘛，肯定也像你说的，还有定制化的。
你们在给平台决策加新功能的决策流程大概是怎么样的？
你们在给平台决策加新功能的决策流程大概是怎么样的？
我觉得，就是现在其实已经进入到一个比较良性的一个循环了，因为已有的这些用户会给我们提非常多的一些需求，然后这些需求，每一个新加的需求都是大家愿意付费的。
我觉得，就是现在其实已经进入到一个比较良性的一个循环了，因为已有的这些用户会给我们提非常多的一些需求，然后这些需求，每一个新加的需求都是大家愿意付费的。
可能在早期的时候，就更多的是我们要去凭借自己的想象和这样的一个感知，和用户的一个调研，去来做这样的一些事情。
可能在早期的时候，就更多的是我们要去凭借自己的想象和这样的一个感知，和用户的一个调研，去来做这样的一些事情。
但目前来说的话，呃，我们会收集，OK，就是你需要什么样的需求，你愿意为这个东西付多少钱。
但目前来说的话，呃，我们会收集，OK，就是你需要什么样的需求，你愿意为这个东西付多少钱。
然后我们把大家的这些需求整理到一块，然后我们来给大家，就是来做新的一些。
然后我们把大家的这些需求整理到一块，然后我们来给大家，就是来做新的一些。
功能，你觉得 Meme，因为刚刚你也说到你觉得它的基本面很高嘛，呃，它的心智占比
功能，你觉得 Meme，因为刚刚你也说到你觉得它的基本面很高嘛，呃，它的心智占比
到百分之多少，你觉得是一个可能就是本轮比较难再突破的一个状态？
到百分之多少，你觉得是一个可能就是本轮比较难再突破的一个状态？
嗯，我觉得这个就是有宏观和微观两个方向吧。
嗯，我觉得这个就是有宏观和微观两个方向吧。
是，就是从微观的层面上来讲，其实不只是命，就是任何一个单点的一个爆发。
是，就是从微观的层面上来讲，其实不只是命，就是任何一个单点的一个爆发。
就是大概是在5%~10%左右。
就是大概是在5%~10%左右。
就是可能大家没有一个，就是非常直观的一个概念，就是可以给大家讲一下，就是一般来说，在整个 CT 当中的这个心智的一个分布。
就是可能大家没有一个，就是非常直观的一个概念，就是可以给大家讲一下，就是一般来说，在整个 CT 当中的这个心智的一个分布。
比特币大概是10%左右，索拉纳和以太坊通常来说是5%~10%，其他的所有的就是长尾的这些各种各样的一些代币，然后总共加起来是剩下的百分之七八十。
比特币大概是10%左右，索拉纳和以太坊通常来说是5%~10%，其他的所有的就是长尾的这些各种各样的一些代币，然后总共加起来是剩下的百分之七八十。
不断的会有一些单点的一些爆发出来，就比如说在美国大选的时候，Polymarket。
不断的会有一些单点的一些爆发出来，就比如说在美国大选的时候，Polymarket。
就是之前的时候，比如说像 Forecast，或者说比如说在 Born 当时出来的时候，或者说在木登当时出来的时候。
就是之前的时候，比如说像 Forecast，或者说比如说在 Born 当时出来的时候，或者说在木登当时出来的时候。
对，然后所有这些单点的爆发，基本上它的天花板在5%~10%。
对，然后所有这些单点的爆发，基本上它的天花板在5%~10%。
能有这么高？
能有这么高？
对。
对。
Mooden 能有10%？
Mooden 能有10%？
I'm sorry Mooden 当时是7%，然后，Boom 当时7%，然后，Focas 当时5%~6%左右。
I'm sorry Mooden 当时是7%，然后，Boom 当时7%，然后，Focas 当时5%~6%左右。
对，然后所以，就是最高的薪资其实是有一个 ceiling 有有这样的一个天花板。
对，然后所以，就是最高的薪资其实是有一个 ceiling 有有这样的一个天花板。
然后所以从交易侧你可以大概的就是去做一些判断。
然后所以从交易侧你可以大概的就是去做一些判断。
嗯，但从整个全局的这个角度上来讲的话，基本上来讲，他的就是整个叙事的一个天花板大概在50%左右。
嗯，但从整个全局的这个角度上来讲的话，基本上来讲，他的就是整个叙事的一个天花板大概在50%左右。
就是 AI 或者是 Mean 最最疯狂的时候，就是相当于整个嗯 CT 的这样的一个性质的占比可以到50%。
就是 AI 或者是 Mean 最最疯狂的时候，就是相当于整个嗯 CT 的这样的一个性质的占比可以到50%。
OK wow 这个前面那部分，因为我有看你们那个看板，你不是老分享嘛，所以我常常就有看到大概是这样。
OK wow 这个前面那部分，因为我有看你们那个看板，你不是老分享嘛，所以我常常就有看到大概是这样。
那你后面说的这个，我还挺惊讶的。
那你后面说的这个，我还挺惊讶的。
当时为什么在在很多人认为已经是高点的时间点买 GOAT 也是基于你们给到的数据判断的。
当时为什么在在很多人认为已经是高点的时间点买 GOAT 也是基于你们给到的数据判断的。
对，我觉得是。
对，我觉得是。
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然后其实我自己开始建仓 GOAT 的时候，大概在百分之，就是0.5左右吧。
然后其实我自己开始建仓 GOAT 的时候，大概在百分之，就是0.5左右吧。
当然最早的时候其实我没有，但是。
当然最早的时候其实我没有，但是。
就500个，FTV，对。
就500个，FTV，对。
500个 million 对对对，OK，对。
500个 million 对对对，OK，对。
然后但是就是早期当然就是做有各种各样的交易，然后但是交易的时候其实不会是非常大的一个仓位。
然后但是就是早期当然就是做有各种各样的交易，然后但是交易的时候其实不会是非常大的一个仓位。
然后但是，就是真正在确定这个 thesis，确定这个就是长期持有的这样一个仓位的时候，那其实大概在500，然后一直是到呃一个 billion 左右。
然后但是，就是真正在确定这个 thesis，确定这个就是长期持有的这样一个仓位的时候，那其实大概在500，然后一直是到呃一个 billion 左右。
现在大概是在700多。
现在大概是在700多。
为什么去，我觉得建这样的一个仓位，其实也是，就是根据我刚刚这个，就是相当于这个框架，对吧？就是一个标的。
为什么去，我觉得建这样的一个仓位，其实也是，就是根据我刚刚这个，就是相当于这个框架，对吧？就是一个标的。
啊，有两个部分，然后一个部分是他的注意力，然后另外一部分他叙事。
啊，有两个部分，然后一个部分是他的注意力，然后另外一部分他叙事。
我自己觉得就是 goat 在这个方面其实是有非常强的一个优势。
我自己觉得就是 goat 在这个方面其实是有非常强的一个优势。
这两块的天花板对他来说都很高。对，因为他又是。
这两块的天花板对他来说都很高。对，因为他又是。
就 AI 和 meme 然后在这个周期我觉得是，就是其实跟我在年初的这个观点其实一致的。
就 AI 和 meme 然后在这个周期我觉得是，就是其实跟我在年初的这个观点其实一致的。
我 follow up 一个问题啊，这不是你的行为，我们有个共同朋友，他把自己所有的 Solana 换成了 Hype。
我 follow up 一个问题啊，这不是你的行为，我们有个共同朋友，他把自己所有的 Solana 换成了 Hype。
你知道我在说谁吗？
你知道我在说谁吗？
你不知道不重要。
你不知道不重要。
哈哈哈，然后嗯从你看到的数据来看，你怎么看这个？
哈哈哈，然后嗯从你看到的数据来看，你怎么看这个？
操作。
操作。
我觉得其实，Habe 是一个非常右侧的一个呃 token。
我觉得其实，Habe 是一个非常右侧的一个呃 token。
哦，interesting。
哦，interesting。
对，就是，Habe 其实是一个非常非常右侧，就是所谓的右侧是，就是在我们这个，就是 IQ 曲线当中，就是，HAP 是一个非常右侧，就是你可以看得到，就是在 HAP 上面，其实 HAP 一直 outperform 所有 HAP 上面的 meme 左侧就是无脑冲嘛。
对，就是，Habe 其实是一个非常非常右侧，就是所谓的右侧是，就是在我们这个，就是 IQ 曲线当中，就是，HAP 是一个非常右侧，就是你可以看得到，就是在 HAP 上面，其实 HAP 一直 outperform 所有 HAP 上面的 meme 左侧就是无脑冲嘛。
然后中间就是 mid curve 然后就是呃就是亏钱的，然后右侧就是，对，HAP 就是 Hyper liquid 是，就非常非常右侧的。
然后中间就是 mid curve 然后就是呃就是亏钱的，然后右侧就是，对，HAP 就是 Hyper liquid 是，就非常非常右侧的。
然后你会你甚至会发现 Hyperliquid 会一直熬，就它从，就开盘2.7，然后到现在12。
然后你会你甚至会发现 Hyperliquid 会一直熬，就它从，就开盘2.7，然后到现在12。
在整个过程当中，它一直 outperform 所有的 meme。嗯。
在整个过程当中，它一直 outperform 所有的 meme。嗯。
这个在其他地方其实是不会出现，就是任何的，就比如说你如果一个 layer one 的一个 token 然后你的 performance 非常好的话，你一定跑不过一个，就是上面非常小的 meme 对吧？
这个在其他地方其实是不会出现，就是任何的，就比如说你如果一个 layer one 的一个 token 然后你的 performance 非常好的话，你一定跑不过一个，就是上面非常小的 meme 对吧？
那不一定，索拉纳有一段时间还是能跑过它上面有些 meme 的。
那不一定，索拉纳有一段时间还是能跑过它上面有些 meme 的。
哦，但是，就是整体来说，Solana 的命肯定是完全，就是极大程度上的 outperform Solana。
哦，但是，就是整体来说，Solana 的命肯定是完全，就是极大程度上的 outperform Solana。
但是，Hydraquench 其实是完全 outperform 了上面上面所有的这个命，然后它不管是你看他的持仓，还是这这些人群，其实是一个非常呃就是有 IQ 的一个一个一个群体。
但是，Hydraquench 其实是完全 outperform 了上面上面所有的这个命，然后它不管是你看他的持仓，还是这这些人群，其实是一个非常呃就是有 IQ 的一个一个一个群体。
是一个不同的一个一个策略吧，就是其实主观的，就是从这个方面上来讲，其实是看，对这个整个周期的判断，就是现在来说， Hyper Liquid 的人其实不会是任何大众的，这个。
是一个不同的一个一个策略吧，就是其实主观的，就是从这个方面上来讲，其实是看，对这个整个周期的判断，就是现在来说， Hyper Liquid 的人其实不会是任何大众的，这个。
比如说，如果我妈妈要来买 Crypto 她一定不会去买 Hyper Liquid。
比如说，如果我妈妈要来买 Crypto 她一定不会去买 Hyper Liquid。
所以为什么在年终的时候，我当时说这个 Doge 的这个，就是狗狗币的这个 thesis，是因为这是一个当整个 Crypto 达到最疯狂的时候，所有人可以非常容易理解的一个一个标的。
所以为什么在年终的时候，我当时说这个 Doge 的这个，就是狗狗币的这个 thesis，是因为这是一个当整个 Crypto 达到最疯狂的时候，所有人可以非常容易理解的一个一个标的。
所有的这些新增加来的这些这些资金，他会来去冲的一个一个 token，HappyQuid 不是这样的一个 token，他其实就是买的是，就是整个，就 CT 方面的这个。
所有的这些新增加来的这些这些资金，他会来去冲的一个一个 token，HappyQuid 不是这样的一个 token，他其实就是买的是，就是整个，就 CT 方面的这个。
呃，这个这个流动性，以及。
呃，这个这个流动性，以及。
挺有意思的。
挺有意思的。
对，就是相当于它它主打的是去蚕食所有，就是呃中心化交易所的这样一个份额，然后以及就整个 CT 里面的这个，呃，就马克学的一个竞争。
对，就是相当于它它主打的是去蚕食所有，就是呃中心化交易所的这样一个份额，然后以及就整个 CT 里面的这个，呃，就马克学的一个竞争。
对，但是我想说的一个点是，这个也会随着他在不同的地方火起来，就会改变。
对，但是我想说的一个点是，这个也会随着他在不同的地方火起来，就会改变。
就为什么这样讲？
就为什么这样讲？
就是最开始确实是嘛，对吧？
就是最开始确实是嘛，对吧？
大家都很相信搜狗，所以就所有人都 APP，呃，就是那你说的那些右侧 IQ 的人，他们都跟着那个喊。
大家都很相信搜狗，所以就所有人都 APP，呃，就是那你说的那些右侧 IQ 的人，他们都跟着那个喊。
就他就有一个所谓的信息的一个圈子往下再发分发嘛。对，但是到了更
就他就有一个所谓的信息的一个圈子往下再发分发嘛。对，但是到了更
普通人的层面来讲，就是他走的就是一个仁慈 SBF 的 playbook。
普通人的层面来讲，就是他走的就是一个仁慈 SBF 的 playbook。
就 Jeff Yian，basically，the story，就是，SHOOK 给别人讲的故事，就是说他是更好的呃 SBF，因为他非常的 ethical，他非常的有道德操守。
就 Jeff Yian，basically，the story，就是，SHOOK 给别人讲的故事，就是说他是更好的呃 SBF，因为他非常的 ethical，他非常的有道德操守。
对吧？
对吧？
然后那大家都相信了这个故事，这个比你跟别人讲说我要做一个链上的三 to limit water book sea lab 要大得多得多得多，就是，那个故事就是你说的右侧的故事。
然后那大家都相信了这个故事，这个比你跟别人讲说我要做一个链上的三 to limit water book sea lab 要大得多得多得多，就是，那个故事就是你说的右侧的故事。
但是随着它就是涨起来了，散户，我觉得这个市场很有意思的一点是散户会自己给自己给开始讲故事。
但是随着它就是涨起来了，散户，我觉得这个市场很有意思的一点是散户会自己给自己给开始讲故事。
对，这个我完全同意。
对，这个我完全同意。
我更多的是是从就是实操的这个角度上来讲，明白。
我更多的是是从就是实操的这个角度上来讲，明白。
散户是很难去，能够，确实，那肯定。
散户是很难去，能够，确实，那肯定。
access 到这样的一个代币，确实。
access 到这样的一个代币，确实。
除非比如说比如说 Beyond 上了，所以在这个方面，其实他在这个，就是从买盘的这个角度上来讲，我觉得打的是不同的人群。
除非比如说比如说 Beyond 上了，所以在这个方面，其实他在这个，就是从买盘的这个角度上来讲，我觉得打的是不同的人群。
明白。
明白。
Kato 现在目前的挑战是什么？
Kato 现在目前的挑战是什么？
我们最大的挑战，我们一直都相信是我们如何能够做。
我们最大的挑战，我们一直都相信是我们如何能够做。
更创新的东西。
更创新的东西。
这个也就是涉及到，就是我们未来的一些发展，一些方向。
这个也就是涉及到，就是我们未来的一些发展，一些方向。
我们做的很多东西，其实是绝大多数人之前完全没有想过。
我们做的很多东西，其实是绝大多数人之前完全没有想过。
然后，其实当我们最开始在做第一轮融资，或者是去跟别人在讲说我们要做的这些事情的时候，绝大多数人是不理解的。
然后，其实当我们最开始在做第一轮融资，或者是去跟别人在讲说我们要做的这些事情的时候，绝大多数人是不理解的。
然后这个东西也没有办法可以去对标任何其他的产品，然后大多数人的第一想法就是，那我要怎么样来估值你们的这个项目？
然后这个东西也没有办法可以去对标任何其他的产品，然后大多数人的第一想法就是，那我要怎么样来估值你们的这个项目？
当时你也肯定想不到今天这么多东西啊。
当时你也肯定想不到今天这么多东西啊。
讲老实话，对吧？
讲老实话，对吧？
第一轮的时候，我不相信你想想清楚了今天的这个产品的形态，还是你要告诉我真的，那那真的我要梭哈了。
第一轮的时候，我不相信你想想清楚了今天的这个产品的形态，还是你要告诉我真的，那那真的我要梭哈了。
哈哈哈。
哈哈哈。
我觉得当时呃我觉得当时肯定没有想到所有的这些，这些东西。
我觉得当时呃我觉得当时肯定没有想到所有的这些，这些东西。
但是其实一直以来我们在产品侧的这个改变其实还是蛮小的。
但是其实一直以来我们在产品侧的这个改变其实还是蛮小的。
因为我们一直以来都在做一个搜索引擎。
因为我们一直以来都在做一个搜索引擎。
对。
对。
然后这这就是这条路其实一直都没有来变过，只是说有可能做了一些就是数据分析的一些东西，然后可能从外界的角度上来讲，这个可能是大家最知道开头的东西。
然后这这就是这条路其实一直都没有来变过，只是说有可能做了一些就是数据分析的一些东西，然后可能从外界的角度上来讲，这个可能是大家最知道开头的东西。
但其实为什么能做这些东西，其实是完全基于我们这个搜索这个平台。
但其实为什么能做这些东西，其实是完全基于我们这个搜索这个平台。
之后做的东西其实也是基于同样的一套。
之后做的东西其实也是基于同样的一套。
呃，技术框架，呃，嗯，所以对我们来说可能最大的挑战是如何基于我们这套技术框架，能够打造完全不一样的产品，做完全不一样的创新，然后能够去更大
呃，技术框架，呃，嗯，所以对我们来说可能最大的挑战是如何基于我们这套技术框架，能够打造完全不一样的产品，做完全不一样的创新，然后能够去更大
程度上去改变所有人的工作方式。
程度上去改变所有人的工作方式。
那对于你们现在用了那么多大的平台的 API 卡脖子这件事情，难道不会是一个很大的挑战吗？
那对于你们现在用了那么多大的平台的 API 卡脖子这件事情，难道不会是一个很大的挑战吗？
我觉得是也不是。
我觉得是也不是。
其实我们为什么要去做渠道这个东西，其实跟这个有一部分的一个关系。
其实我们为什么要去做渠道这个东西，其实跟这个有一部分的一个关系。
因为我们不希望自己的呃呃，所有的渠道是依赖于任何第三方的平台，所以我们希望能够直接和，不管是项目方，还是直接和 KOL，或者是呃所有在这个行业当中的利益体，然后能直接建链，然后直接入驻。
因为我们不希望自己的呃呃，所有的渠道是依赖于任何第三方的平台，所以我们希望能够直接和，不管是项目方，还是直接和 KOL，或者是呃所有在这个行业当中的利益体，然后能直接建链，然后直接入驻。
所以这个是一部分，但是从另外一个层面上来讲，其实我们现在和所有的这些其他的这些平台是一个合作的一个关系。
所以这个是一部分，但是从另外一个层面上来讲，其实我们现在和所有的这些其他的这些平台是一个合作的一个关系。
最后我觉得还是想回到最开始聊的这个 To C 的这个部分。
最后我觉得还是想回到最开始聊的这个 To C 的这个部分。
嗯，你们接下来，就是具体展开 To C 的各种 campaign，会是一个什么样的节奏？
嗯，你们接下来，就是具体展开 To C 的各种 campaign，会是一个什么样的节奏？
你可以把你能讲的讲一讲。
你可以把你能讲的讲一讲。
还有角角度上来讲，一个比较独特的一个地方是我们有，已经有利润的一个呃产品。
还有角角度上来讲，一个比较独特的一个地方是我们有，已经有利润的一个呃产品。
然后，所以我们一直以来想的事情是，如果我们就是对社区的这样的一个产品，会是怎么样的一个利益分配？
然后，所以我们一直以来想的事情是，如果我们就是对社区的这样的一个产品，会是怎么样的一个利益分配？
会需要什么样的人在里面参与？
会需要什么样的人在里面参与？
是需要去如何用，潜在意义上来，如何如何用代币，然后来做到什么样的事情。
是需要去如何用，潜在意义上来，如何如何用代币，然后来做到什么样的事情。
然后这个是我们一直以来想的，就是，所以简而言之是我们目前这个机构端的产品是。
然后这个是我们一直以来想的，就是，所以简而言之是我们目前这个机构端的产品是。
没有，就是代理方面的想法的，因为它是一个非常好的一个股权的一个商业模式。
没有，就是代理方面的想法的，因为它是一个非常好的一个股权的一个商业模式。
但是我们如果做，就是社区方面的东西，我们会考虑用。
但是我们如果做，就是社区方面的东西，我们会考虑用。
代币来来来做激励，这些方面我们去设计这样的一个过程，里面去做什么样的一些想法，这些东西是有非常多的，我们现在在做考量的地方。
代币来来来做激励，这些方面我们去设计这样的一个过程，里面去做什么样的一些想法，这些东西是有非常多的，我们现在在做考量的地方。
那也就是说跟 C 端，大 C 小 C 都是啊。
那也就是说跟 C 端，大 C 小 C 都是啊。
就是要设计一些有产品的层面的交互。
就是要设计一些有产品的层面的交互。
对，是的。
对，是的。
那这个哈哈哈算是 alpha 了。
那这个哈哈哈算是 alpha 了。
好，那我们今天就聊到这里，也感谢胡宇今天的时间。谢谢大家。
好，那我们今天就聊到这里，也感谢胡宇今天的时间。谢谢大家。
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