数据若无清晰目标则毫无价值 #书籍总结《决策驱动分析》| MM EP.2574

他说，这个广告没人看，或者看了也没用，根本没法用来做什么，所以觉得这很糟糕。但这个广告有一个特点，于是我们下令去寻找数据来支持这个想法。这不是数据验证，而是凭个人喜好在推动。警告是：如果你正在这样做，停下来吧。不要欺骗自己或数字。你是在发自内心地说话，还是经常只是利用经验来应付了事？我本人就因此失败过很多次。

เขา บอกว่า แ ด ป ๊ ะ เ นี้ ย ที่ไม่มี คนดู หรือ ว่า ด ู ไว้ ก็ไม่ได้ เอา มาใช้ ทําอะไร เนี่ย ก็ว่า แย่ แล้ว เ นี้ ย มันมี สิ่งหนึ่ง ที่ ก็เลย สั่ง รู้ น อ น ไปว่า ไปหา dat a ม า สนับสนุน ไอเดีย พ ี ่ หน่อย ส ิ นะครั บ นี่ไม่ใช่ dat a ver b or คือ ขับ เครื่อง ด้วย ความชอบ ส่วนตัว คําเตือน คือ ถ้า คุณ กําลังทํา แบบนี้ อยู่ หยุด นะครั บ ต้องไม่ หลอก ตัวเอง หรือ ตัวเลข ผ ม พูด จาก ใจ จริง หรือ ว่า หลายครั้ง เ นี้ ย เอา เอา ประสบการณ์ ได้ดี แล้ว กัน น ่ ะ ที่ผม เป็น แบบนี้ เจ๊ ง หลายครั้ง แล้ว

Mat 将会是万能的。

M at จะ หมื่น ทันต ว ิ ว bi gm

听好了，这个真实的故事叫 Digital NOH Ash，是关于决策思维的书，特别是重大决策。它从一个问题开始：在我们的组织里，每当要做出重大决定时，流程是怎样的？各位回想一下，我们公司或部门最近一次重大决策是怎么开始的？大多数时候，都是这样开始的：先想好要怎么做，然后去找数据来支持这个想法。他说，如果你的组织就是这样运作的，那恭喜你，你不是一个人，我们都陷在某种陷阱里了。他指出，这是在使用数据时最需要警惕的地方。我们生活在一个迷信数据的时代，所谓“数据是新黄金”这种说法，其实被过度夸大了。我们在办公室里有各种软件、几十个系统，花了几百万买数据，买了大量数据，然后我们就觉得“数据就是一切”了。意思是，如果我们不好好审视，这些数据可能根本不是成本，而是陷阱，会把我们引向错误的方向。这本书由巴特·瓦恩撰写，是一位商业教授。他说，当今世界决策的问题，不在于我们数据不够，而在于我们不知道该用这些数据来回答什么问题。他指出，决策本身，其实是由数据驱动的，我们以为数据推动决策，没错，但书里把做数据工作的人分成几类，非常有趣。第一类是数据玩家，可能是一堆文件，想象他们穿着潜水服，一头扎进数据的海洋——但这不是大海，而是数据的虚构海洋。他们沉迷于算法、统计显著性、模型的精确度。对数据科学家来说，最大的快乐就是解决一个难题，然后坚信自己挖掘出的数据就是终极真相。

อ่าน ะ นะครั บ อัน นี้ เรื่องจริง นะครั บ ที่ ชื่อว่า D ig ital N0H ash อะไร trac ครับ ก็เป็น หนังสือ เกี่ยวกับ วิธี คิด เรื่อง การตัดสินใจ โดยเฉพาะ การตัดสินใจ ใหญ่ ใหญ่ น ่ ะ เริ่มต้นด้วยการ ครับ ว่า ใน องค์กร ของเรา เนี่ย เวลา จะ ตั้งใจ เรื่อง ใหญ่ ส ั ก เรื่อง น ึ ง กระบวนการ เป็น ยังไง ทุก ท่าน ล อ ง นึกถึง ล่าสุด ที่เรา ตัดสินใจ กัน เรื่อง ใหญ่ เนี่ย นะครั บ ที่บริษัท ที่ทํางาน ของเรา เนี่ย หน่วยงาน ของเรา เ ร า เริ่มต้น ยังไง ส่วนใหญ่ มันจะ เริ่ม แบบนี้ มากๆ ใน ด ู ส ิ ว่า พ ี ่ จะเอา แบบนี้ นะครั บ ไปหา ตัวเลข ม า สปอร์ต หน่อย อะไร นี้ นะครั บ เขา บอกว่า ถ้า ถ้า องค์กร คุณ เป็น อย่างนั้น นะครั บ ก็ต้อง บอกว่า ยินดี ด้วย คุณ คุณ ไม่ได้ เจอ คนเดียว น ะ ฮ ะ เ ร า ติดกับ ด ั ก อะไรบางอย่าง อยู่ นะครั บ เขา บอกว่า เนี่ย คือ ข้อ ควร ระวัง ที่สุด เวลา เหลือ ใช้ สายตา นะครั บ เ ร า อยู่ใน ยุค ที่เรา คดี น ะ คําพูด ที่ว่า dat a as นิ้ว O คือ ข้อมูล เ นี้ ย มัน ยิ่งกว่า แบบ ยิ่งกว่า ทองคํา อีก อะไร อย่าง น ะ ก็มี ข้าม มากๆ นะครั บ เรามี dat a son หรือ ที่ ออฟฟิศ น ะ เรามี ซอฟต์แวร์ อะไร ตัด หลาย ร้าน น ะ มูลค่า หลายล้าน น ะ ฮ ะ เรามี ซื้อ เ ร า ซื้อ ข้อมูล ด้วย น ะ ฮ ะ ซื้อ ข้อมูล ม า มูลค่า เยอะ มาก นะครั บ แล้ว เราก็ โอเ ค น ี ่ แหละ dat a ero แล้ว นะครั บ หมายความว่า มัน จริง เลย ฮ ะ ถ้าเรา ไม่ พิจารณา ด ี ๆ เนี่ย นะครั บ บัญชี เนี่ย คําตอบ ที่ เราใช้ แบบ ช ้ า ชะงัก ทุกๆ อย่างนั้น เนี่ย อาจจะ ทําให้เรา ไม่ใช่ ค่าใช้จ่าย ไม่ดี น ะ อาจจะ ไปสู่ ให้ น า ได้เลย นะครั บ นั้น แหละ เขียน โดย บาร์ the ว า ง เ อ กับ มีเสน่ห์ โ น ้ ภ ู เท่า นี้ นะครั บ เป็น ศาสตราจารย์ เกี่ยวกับ ด้าน ธุรกิจ เขา บอกว่า ปัญหา ของโลก ทุกวันนี้ เนี่ย ใน การตัดสินใจ น ะ ไม่ใช่ ว่าเรา ข้อมูล ไม่พอ นะครั บ แต่ ปัญหา คือ เราไม่ รู้ จะเอา ข้อมูล ไป ตอบ โจทย์ การตัดสินใจ อะไร ต่างหาก เขา บอกว่า หัก การ การตัดสินใจ เนี่ย นะครั บ จริงๆแล้ว ตัว มัน เอง ขับ เครื่อง ข้อมูล เราม า คิดว่า ข้อมูล ขับเคลื่อน การตัดสินใจ ใช่ ไหม แล้ว บอกว่า บอกว่า ค่าใช้จ่าย ครับ หนังสือ ใน เขา แบ่ง คนที่ ทํางาน ข้อมูล อ ่ ะ ข้อมูล อ ่ ะ น่าสนใจ มาก เลย ครับ กลุ่มแรก เนี่ย เราก็ เป็นกลุ่ม หนัก ดํา หรือ ว่า ไ ด ร ึ ่ ะ ค น กลุ่มนี้ คือ dat a Pla tra อาจจะเป็น ไฟล์ ต่างๆ นะครั บ จินตนาการ ภาพ พวกเขา สวมชุด ประ น า ม นะครั บ แล้ว ดํา ดิ่ง ลงไปใน มหาสมุทร แต่ นี่ไม่ใช่ มหาสมุทร แบบ ทะเล แต่ มาเป็น สมมติ แห่ง ข้อมูล นะครั บ พวก ข้อ หลง ใน อัลกอริทึม น ะ ฮ ะ ตื่นเต้น กับ ค่า ทางสถิติ พ ี ่ แ ่ บ ่ น ่ ะ หรือ ว่า ความแม่นยํา โมเดล ทาง สถิติ นะครั บ สําหรับ นัก ประ ด ้ า ไ ด ้ า นซ์ เนี่ย ความสุข คือ การแก้ โจทก์ จาก ย า ก น ะ ฮ ะ แล้ว เชื่อ มั่น ว่า ข้อมูล ที่พวกเขา ขุด ขึ้นมา เนี่ย คือ ความจริง สูงสุด o matic im o im

o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im

o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im o im

第二类人是业务中心，比如市场营销、销售或客户经理。如果这类管理者不在乎模型有多复杂，他们关心的只是业务心跳的节奏。

หนัก วิ่ง ร ั ญ เนอร์ นะครั บ ค น กลุ่มนี้ นี้เป็น b ness c enter การตลาด อาจจะเป็น เป็นต้น เป็น รายบุคคล เป็น หรือ ซี โ อ ก ็ ก ็ ล า ย ครั้ง อยู่ใน กลุ่มนี้ นะครั บ ถ้า ถ้ามี ผู้บริหาร กลุ่มนี้ ไม่สนใจ ว่า โมเดล จะ ซับซ้อน แค่ไหน นะครั บ สิ่งที่ พวก ร้าน น่าสนใจ คือ จังหวะ การเต้น การเต้นของหัวใจ ธุรกิจ

那

นั้น

我们必须和时间赛跑，和竞争对手赛跑，要猜透客户的心思，立刻做出决策。直觉是业务的本能。世界的问题在于，有时候数据科学家或工程师太深入细节，以至于忘了抬头看：上面的用户到底需要什么？而业务人员呢，有时跑得太快，完全不顾数据，只凭感觉向前冲。很多公司解决这个问题的方式，是砸钱雇更多技术高手，因为他们相信一个假设：只要数据足够多、计算能力足够强，好的商业答案自然会出现。但我们都看到了，这并不总是成立。没有业务背景、没有历史经验、没有商业洞察的数据，就像在工作中一潭死水。高管的直觉，如果坚信某种做法是对的，却没有数据支持，那只是盲目的猜测，就像抛硬币决定一样。所以，数据科学的核心，其实是把这两类人结合起来，让他们结婚——也可以叫协作。不是让数据文件主导一切，而是让数据团队和业务团队平等合作。业务人员要理解如何使用数据，数据人员也要理解业务。如果缺少这一点，即使你拥有最聪明的AI，你得到的也只是对错误问题的聪明答案。因为真正的数据科学核心，是提出正确的问题。接下来我们会讨论什么是正确的问题，但在那之前，我们先来看看可能被称为“模糊”的问题，比如三个常见的问题。

นะครั บ พวกเรา ต้องทํางาน แข่งกับ เวลา แข่ง คู่แข่ง ต้อง เ ด า ใจ ลูกค้า ต้อง ตัดสินใจ เดี๋ยวนี้ น ะ ครับ สัญชาตญาณ คือ อ ุ ด คู่ ก า ย ของ ร ั ญ เ น อ ะ ปัญหา โลก แตก ก็คือ บางที เนี่ย นักพัฒนา หรือ ไ ด ร์ฟ มักจะ ดํา ลึก เกินไป จ น ลืม เ ง ย หน้า ใช่ ไม่รู้ว่า ข้างบน ผิวหนัง ต้องการ อะไร ส่วน ร ั ญ เนอร์ เนี่ย บางที ก ู วิ่ง เร็ว จนเกินไป นะครั บ โดย ไม่สนใจ ข้อมูล ล ุ ย ไปข้างหน้า ด้วย ความรู้สึก ล้วน หลาย บริษัท แก้ปัญหา นี้ น ะ ฮ ะ ด้วยการ ทุ่ม เงิน ไปที่ เพิ่ม ของ ของนัก นะครั บ จ้าง ค น เก่ง เทคนิค ม า เยอะ ๆ เพราะ เชื่อ ใน สมมุติฐาน ว่าถ้า ข้อมูล เยอะ พ อ พลัง การคํานวณ หรือ ว่า comp vers ภ พ ศ ร ว ะ แรง ค อ เนี่ย นะครั บ เดี๋ยว คําตอบ ทาง ธุรกิจ ที่ดี จะ โผล่ กลับมา เอง ครับ ฉัน ก็บอก เราก็ เห็น อยู่แล้ว ว่ามัน ไม่ได้ แบบ นั้น เสมอไป นะครั บ ข้อมูล ที่ ปราศจาก สิ่งที่ พฤหัสบดี ประวัติ วัด หรือเรียกว่า ทั้ง ธุรกิจ อะไร เนี่ย ฮ ะ มันเป็น มันจะ เป็น น้อย ซ ะ ใน ทางการของ การงาน นะครั บ สัญชาตญาณ ของ ผู้บริหาร ที่ แบบ พ ี ่ เชื่อว่า ทํา แบบนี้ จะถูก แล้ว ไม่มีข้อมูล ม า รองรับ เลย เนี่ย นี่ก็ คือ เ ด า สุ่ม แบบ ปราบ เรียกว่า อะไร โยน ลูกสาว ว ะ น ะ ฮ ะ เพราะ ฉะนั้น เนี่ย หัวใจ ของ de vel r o pro อะไร เด็ก เนี่ย มันคือ การจับ สองคน นี้ ม า ม า แต่งงานกัน ก็ได้ อาจจะ เรียก ง า น ก็ได้ นะครั บ ไม่ ไม่ใช่ ให้ ไฟล์ ไฟ 1 นํา แต่ ว่า ทํางาน เป็น ภาคตะวันออกเฉียง ที่ เท่าเทียม กัน น ั ด ปรารถนา หรือ ว่า ได้ เวอร์ ต้อง เข้าใจ ธุรกิจ ร ั ญ เนอร์ พวก หนัก วิ่ง ก็ต้อง เข้าใจ วิธีการ ใช้ ข้อมูล ถ้า ขาด สิ่งนี้ ต่อ ให้มี I ที่ ฉลาด ที่สุด คุณ ก็ได้ คําตอบ ฉลาด ใน คําถาม ที่ผิด เพราะ จริงๆแล้ว หัวใจ ของ dat a อะไร จาก คือ การตั้ง คําถาม ที่ถูกต้อง นะครั บ เดี๋ยว เราจะ ม า คุย เรื่อง คําถาม ที่ถูกต้อง แต่ ว่า ก่อนจะ ตรง นั้น เนี่ย เราม า ด ู ปัญหา ที่ อาจจะ เรียกว่า อ ื ม ไม่ว่าจะเป็น ปัญหา ใน 3 เท่านั้น

数据是决策者的说法，有调查显示，这不是凭空捏造的，但书中并没有相关调查。

ของ ชื่อ dat a is of า tor นะครั บ มีการ สํารวจ ไม่ได้ คิด ขึ้นมา เอง เ น า ะ ในหนังสือ เคร า ะ ไม่มี ก า สํารวจ

有三分之二的数据工作者坚信自己在为公司创造价值，但另外三分之一的数据工作者却觉得自己的工作毫无意义。你想想那些直接负责数据的人，他们自己都不确定自己所做的事情是否真的意义重大。更令人感兴趣的是，他们提到的一个核心问题是：人类本就非理性，因此别指望人类能像机器人一样做出完全逻辑化的决策。其次，技术是驱动因素，我们常听到有人说：‘嘿，算法比人类更快、更精准，既然如此，为什么不干脆让AI来决策，把人类排除在外呢？’于是，管理者们便打造出看似精美的‘驾驶舱’，就像航天器的控制面板一样，有人装满各种仪表，有人堆满数据面板，然后就以为大功告成——这些数据就这样悬浮着，根本没与真正的决策挂钩，就像你建了一座精美绝伦的桥，但桥的尽头却什么都没连接。他说，那些没人看、看了也不知道怎么用的数据，已经够糟糕了；但更可怕的是所谓的‘权力数据’：管理者或老板早已决定要推进某个项目，因为他个人喜欢，也许是因为他曾经有过愉快的体验，于是为了显得科学一点，他才下令去寻找支持这个想法的数据。这根本不是‘数据驱动’，而是‘偏好驱动’——用个人喜好来推动决策。在实际操作中，这被称为‘确认偏误’：我们先有了想做的事，再去找支持它的数据，而这些数据本来就存在。你想要做什么，总能找到支持它的数据，但这不是有结构的、正确的思考方式。这本书里提到，如果你真能做到这一点，欢迎留言告诉我。书中举例说，假设你相信‘地球是平的’，你当然能找到大量证据支持这个观点：大量的人参加过‘地球是平的’会议，到处都是这类言论，看起来非常可信。但关键在于，我们必须先端正心态：我们是从哪个问题出发的？是先有目标，再找数据？还是先有数据，再找目标？比如，我们要决定是否推出新产品，那么问题应该是：我们需要知道什么，才能做出这个决定？我们需要了解市场规模、竞争对手数量、客户决策的关键因素、生产成本等等。然后，我们才去思考：这些信息是否能帮助我做出正确决策？就像盖房子一样，你得先画出房子的蓝图：想要几层？什么风格？有哪些房间？等蓝图确定后，再列出需要的建材和施工流程——这才是问题导向。同样，推出新产品时，也应先明确目标，再收集数据。如果你这么做，你就能立刻知道哪些数据是必需的，哪些是无用的垃圾。最重要的是，你不会浪费钱去收集根本用不上的数据。数据本身无所谓好坏，直到你明确自己需要什么，才能判断它的价值。还有一个常见问题是：当团队整理好数据报告呈交管理者时，管理者却觉得这些数据毫无用处，于是报告者感到沮丧，怀疑自己是不是讲得不够清楚，或者PPT做得不够漂亮。但真正的问题出在起点：很多领导者，包括我自己，都曾陷入这样的困境——我们根本没搞清楚到底要选哪条路。比如，我们不能只说‘我想卖得更多’，这不算明确目标。真正明确的目标应该是：我们是该增加在线广告预算？还是做门店促销？提升销售员激励？还是开设新店？这些才是清晰的选项。但挑战在于，人类天生有认知局限，我们只看得见自己熟悉的方向。书中举了个例子：汽车音响工程师被要求让车内噪音更小、音质更柔和。如果他们只在团队内部讨论，选项无非是：换扬声器、增加隔音材料、调整扬声器位置等等。但如果你去问问发动机工程师，他们可能会说：‘为什么不直接从源头解决？减少发动机传到车内的噪音？’这才是跳出固有思维的突破。所以，我们应主动寻找外部视角，扩大选项范围，不要一上来就跳进数据堆里。我们需要用三层过滤网来筛选：和任何人交谈，哪怕想法疯狂、离谱也没关系，先让思维自由发散。

ว่ามี ผิง เพียงพอ ใน 3 เท่านั้น ของ ชื่อ dat a is นะครั บ ที่ มั่นใจว่า ตัวเอง ทํางาน ที่มี คุณค่า บริษัท จริงๆ เพื่อให้ คือ อีกสอง ใน 3 ของ ชื่อ dat a is คือ คนที่ ดูแล เรื่อง ข้อมูล รู้สึกว่า งานที่ ก็ทํา เนี่ย ไม่ได้ มีความหมาย อะไร ว า ง เ ถ อ ะ นะครั บ คุณ คิด ด ู จาก คนที่ คุม เรื่อง ข้อมูล โดยตรง ยัง ไม่แน่ใจว่า ไว้ สิ่งที่ แรง ทํา เนี่ย เนี่ย จริงๆ เป็น ส า ที่ ใหญ่มาก น ะ ค ะ แล้วก็ น่าสนใจ ม า ในเรื่อง เรื่องนี้ เยอะ แต่ ว่า หัวใจ หนึ่ง ที่เขา พูด เกี่ยว เบียร์ ร ว ไซ ส ์ ก็คือ มนุษย์ ม ี ปกติ เพราะ ฉะนั้น อย่า ไป หวัง ว่า มนุษย์ ตัดสินใจ แบบ เป็น ร อ จิก อ ่ ะ ว่า ง ั ้ น เ ถ อ ะ อัน ที่สอง นี้ เป็นสินค้า ขับเคลื่อน เทคโนโลยี เราจะ คิด ได้ยิน บ่อย บอกว่า เฮ ้ ย a คํานวณ เร็วกว่า แม่นยํา กว่า พ่อ 2 อย่าง นี้มา ร่วมกัน เนี่ย ผู้บริหาร เ นี้ ย ฮ ะ ผู้บริหาร เยอะ เลย น ะ ก็เลย สรุป เฮ ้ ย อย่างนั้น เ ร า ตัด มนุษย์ ต้อง บ ะ เ ร า ให้ ไ อ ตัดสินใจ ดีกว่า พวกเขา อาจจะ สร้าง he ที่ สวย ร ั ง การ นะครั บ เหมือน แบบ แผง ควบคุม ยานอวกาศ น อวกาศ น ะ น ะ บางคน ม ี แบบ ว่า ม ิ จ s ชั่น s j คือ แบบ ไอ้ ห้อง ที่ไม่ จ อ เยอะ ๆ น ะ ฮ ะ บางคน ม ี ได้ bo เยอะ อย่างนั้น เลย แล้วก็ คิดว่า โอเ ค เสร็จ ล ะ นี่คือ ทั้งหมด แต่ เชื่อ คําว่า ข้อมูล จํานวนมาก เหล่านั้น เนี่ย เชื่อม คําว่า ข้อมูล จํานวนมาก เหล่านั้น เนี่ย นะครั บ ลอยอยู่ การ เฉย ๆ มัน ไม่ได้ เชื่อมโยงกับ การตัดสินใจ จริงๆ ด้วยซ้ํา มัน เหมือน คุณ สร้าง สะพาน ม า วิจิตร ตาม มาก แต่ ว่า ปลาย สะพาน เนี่ย ไม่ได้ เชื่อม ไปไหน นะครั บ เขา บอกว่า แ ด ๊ บ อ ด เ นี้ ย ที่ไม่มี คนดู หรือ ว่า ด ู ใ บ ก็ไม่ได้ ออกมา ใช้ ทําอะไร เนี่ย ก็ว่า แย่ แล้ว เนี่ย มันมี สิ่งหนึ่ง ที่ แย่กว่า เ ร า เรียกว่า p ower p ower อะไร เด็ก นะครั บ อัน นี้ น่ากลัว มาก มัน เหตุการณ์ ที่ ผู้บริหาร หรือ ว่า จ ี o เจ้า ของ พรุ่งนี้ ซึ่ง ฝุ่น เ น อ ะ เป็น ไ ร เ น อ ะ ตัดสินใจ ไปแล้ว ว่า ฉัน จะทํา โปรเจ ค นี้ แหละ พ ี ่ อยาก ทํา โปรเจ ค นี้ คือ พ ี ่ ชอบ อ ่ ะ พ ี ่ อาจจะ ชอบ เป็นการ ส่วนตัว พ ี ่ อาจจะ แบบ เคย ด ี ใคร เมาส์ มัน แจ้ง ด ี ก ็ อยาก ทําอะไร อย่าง เ ง ี ้ ย นะครั บ แต่ ว่า เพื่อ รู้ มีความ วิทยาศาสตร์ หน่อย ก็เลย สั่ง รู้ น อ น ไปว่า ได้ มาจาก ไอเดีย พ ี ่ หน่อย ส ิ น ะ ครับ นี่ไม่ใช่ dat a ver b lock นะครั บ มันเป็น PFR คือ ขับ เครื่อง ความชอบ ส่วนตัว นะครั บ ในทางปฏิบัติ วิธี เราจะ จะเรียกว่า คือ C ond on a r ขั้น เลย น ะ เพราะว่า ทํา เ ร า ไป เขาก็ คนอื่น เยอะ มาก เนี่ย นะครั บ มัน อันตราย มาก เพราะว่า มันมี หน้ากาก วิทยาศาสตร์ หน้ากาก ข้อมูล และ หน้ากาก การวิเคราะห์ ด้วย นะครั บ ทําให้ การตัดสินใจ แย่ ๆ เหลือ จะ บอกว่า การตัดสินใจ ตามใจ ตัวเอง โดยไม่มี อะไร ม า รองรับ เนี่ย ด ู น่าเชื่อถือ ขึ้นมา ทันที คําเตือน คือ ถ้า คุณ กําลังทํา แบบนี้ อยู่ หยุด นะครั บ ต้องไม่ หลอก ตัวเอง หรือ ตัวเลข ผ ม พูด จาก ใจ จริง หรือ ว่า หลายครั้ง เนี่ย เอา เอา ประสบ ดีแล้ว น ะ ที่ผม เป็น แบบนี้ เจ๋ง หลายครั้ง แล้ว คือ ผ ม อยาก ทํา บางประเภท แล้ว ผ ม ก ็ หาข้อมูล ที่มัน ม า สปอร์ต นั้น ซึ่ง ก็มี อยู่แล้ว คุณ อยากจะ ทําอะไร เนี่ย มัน ก็มี ข้อมูล สปอร์ต ทั้ง นั้น นะครั บ เราก็ con con nec แล้ว ก็จะ หาข้อมูล ม า สปอร์ต ซึ่ง มัน ไม่ใช่ การ การคิด แบบ แบบมี โครงสร้าง ถูกต้อง นะครั บ น ะ ครับ หนังสือเล่ม ผ ม จํา หนังสือ ไม่ได้ จริง ถ้า ใคร ทําได้ ค อมเม ้ น มาบอก หน่อย เขา พูดถึง ว่า สมมุติ ก ็ เชื่อว่า โรค แบรนด์ น ่ ะ ซึ่ง เราก็ พิสูจน์ อะไร ว่า โลก มัน ไม่ แบรนด์ เลย น ะ แต่ คุณ อยากจะ โรค แบรนด์ ใน พ ศ นี้ เนี่ย นะครั บ คุณ ก็มี หลักฐาน มากมาย เลย ที่มา สนับสนุน คุณ นั่น ด ู น่าเชื่อถือ ด้วย ก ็ ต้องมีการ จัดงาน ส ม ี คนไป เข้าร่วม เยอะ แ ย ะ ที่ บอกว่า โลก แบน อะไร เ ง ี ้ ย น ะ ฮ ะ โอเ ค เพราะ เราจะ เราต้อง ตั้ง ตั้ง จิต ให้ ถูก ก่อน ว่าเรา เริ่มต้นจาก เรื่องนี้ พ่อ แรง จริง นะครั บ ท ี นี้ อะไร เ ด ต ้ า ก่อน ใช้ เล่า เ ร า อัน ไรซ์ แล้ว เราก็ เ ม ด ิ ชั่น ก็คือ ม ี a a ds ม ี ดิจิทัล ม ี ดิจิทัล วิเคราะห์ เนี่ย มีข้อมูล ง่ายๆ แล้ว ตัดสินใจ นะครั บ เขา บอกว่า ล อ ง เปลี่ยน ใหม่ ด ู เป็นสิ่ง ว่า D im pression อัน นี้ ครับ เสนอ แบบนี้ ครับ คือ เราต้อง ตัดสินใจ เรื่อง อะไร น ะ นะครั บ เราต้อง ตัดสินใจ เรื่อง อะไร น ะ นะครั บ แล้วค่อย ถาม คุณ ถามว่า ต้อง รู้เรื่อง อะไร เ ร า ถึง จะ ตัดสินใจ เรื่องนี้ ได้แล้ว ค่อย หาคําตอบ ม า ตอบ เช่น เราต้อง ตัดสินใจ ว่าจะ ออก พ่อ ด ั ก ใหม่ หรือเปล่า เพราะ พัก นี้จะ ออก หรือเปล่า สมุด นะครั บ คําถาม มันจะ เป็น ว่า เราจะ รู้ ได้ ก็คือ เราต้อง รู้ ขนาดของ ตลาด จํานวน คู่แข่ง อัตรา ตัวอาคาร คีย์ สิ่งที่ ลูกค้า ใช้ ตัดสินใจ นะครั บ ต้นทุน ของ สั่งซื้อ ทํา อะไร เ ง ี ้ ย ที่ บ้าน แล้วก็ มานั่ง คิดว่า ฉัน จะสร้าง บ้าน ใจ ของ พวกนี้ ด ี ถูก ไหม แต่ง จริง เนี่ย เราต้อง เริ่มต้นจาก แบบ บ้าน ก่อน แบบ บ้าน คือ โปรโต ว่า คุณ อยากได้ บ้าน ก ี ่ ชั้น สไตล์ ไหน มีห้อง อะไร บ้าง น ู ่ นนี่ ต่างๆ น ะ แบบ บ้าน เสร็จ จากนั้น คุณ ค่อย ไป ลิสต์ รายการ วัสดุ ที่ต้องใช้ ลิสต์ ไลฟ์ ต้อง ใช้ เนี่ย ก็คือ คําถาม เ น า ะ ว่า เมื่อ จะสร้าง บ้าน แล้ว ต้องใช้ อะไร บ้าง เหมือน ที่ผม ยกตัวอย่าง มาก ี ่ ตอน ออก สินค้า ใหม่ หลังจากนั้น ค่อย ซื้อ ของ ของ คือ dat นะครั บ ถ้า คุณ ทํา แบบนี้ คุณ จะ รู้ ทันที ว่า ข้อมูล ไหน จําเป็น ข้อมูล ไหน ไร้สาระ และ ที่สําคัญที่สุด คุณ จะไม่ เสีย เงิน ไปกับ การเก็บข้อมูล ขยะ ที่ คุณ ใช้ ไม่ได้ ของ เนี่ย ตัวมันเอง ข้อมูล เนี่ย ม ันดี หรือ ไม่ดี เราไม่ รู้ จนกว่า เราจะ ตั้ง ถามว่า ฉัน ต้องใช้ อะไร บ้าง น ะ ครับ มันมี เรื่องที่ อาจจะ เรื่อง กัน น ิ ด น ึ ง ว่าถ้า สมมุติ เ ร า นึกถึง เวลา ทีม เขาทํา ข้อมูล อ ่ ะ เสนอ ข้อมูล เรียบร้อย แล้ว ผู้บริหาร ก ็ นั่ง ก ็ แบบ ไม่เห็น จะ ไปใช้ ทําอะไร ได้เลย ค ่ ะ คนมา เสนอ ก็ต้อง น้อย ใจ ใช่ ไหม คิดว่า ตัวเอง พูด ไม่รู้ หรือ ว่า ทํา ส ไลด์ ไม่ สวย จริงๆ ปัญหา มัน เกิด ตั้งแต่ โจทย์ ฮ ะ ผู้นํา มังกร จํานวนมาก เลย นะครั บ รวมถึง ผ ม รู้สึกว่า ผ ม เอง บางที ก็เป็น ผ ม พยายาม จะพยายาม ไม่ ทํา น ะ ก็คือ เ ร า ล้มเหลว ว ่ ะ ในการ ระบุว่า รับรอง พยายามจะ เลือก เดิน ไหน กันแน่ sa pro cre ic เนี่ย บอกว่า ขั้นแรก ที่สุด เนี่ย คุณ ต้อง เขียน L o matic หรือ ว่า รายการ ทางเลือก ไม้ มาจาก เลย ไม่ใช่ กว่า บอกว่า โอเ ค ผ ม อยากจะ ขาย ของ เยอะ ขึ้น อัน นี้ อัน นี้ ไม่ใช่ เ น า ะ แต่ ต้องเป็น อ ่ ะ เราจะ เลือก เ อ เพิ่ม ง บ โฆษณา ออนไลน์ นะครั บ บ ี จะ โปรโมชั่น หน้า ร้าน c เจ้า พนักงาน ขาย เพิ่ม นะครั บ ด ี เปิดร้าน แยก ออกมา ต้อง อะไร แบบนี้ น ะ นี่คือ ทาง เรื่อง ที่ชัดเจน แต่ ความท้าทาย ก็คือ ว่า มนุษย์ เนี่ย มีสิ่ง เป้า เ บ า ง เรื่อง เอา แ ว ่ ะ หรือ ว่า การรับรู้ ที่จํากัด เนี่ย เราต้อง จะเลือก มองเห็น แค่ ทาง เรื่อง ๆ ที่เรา คุ้นเคย ครับ หนังสือ เขียนไว้ น ะ ทุกอย่าง ผ ม มาก น่าสนใจ ดีกว่า ว ี วิศวกร เครื่อง เสียง รถยนต์ ได้รับ จ ด ว่า ทํา ยังไง ให้ เสียง ใน ห้องโดยสาร นั้น เงียบ และ นุ่มนวล มากที่สุด ถ้า เขา คุยกัน เอง ใน ห้องประชุม ทาง เลือก ก็จะมี 1 เปลี่ยน ลําโพง 2 เพิ่ม ฉนวน กันอยู่ ปรับ ตําแหน่ง ลําโพง อะไร ก็จะ ว น ๆ กับ ฉนวน อะไร พวกนี้ เ นี้ ย นะครั บ แต่ พ อ ล อ ง ก้าว ห้อง ตัวเอง เ ร า ไป คุยกับ วิศวกร เครื่องยนต์ ด ู บ้าง น ะ ครับ ตอนแรก ประ น ะ ครับ เพื่อให้ มัน ไป หัก ล บ เสียง รบกวน จาก ถนน เลย ครับ แทนที่จะ แก้ ไป แต่ เครื่อง เสียง อย่างเดียว อัน นี้คือ การที่ จะไม่ ว น กับ กับ เ ด ้ า ของตัวเอง เป้า ก็คือ ถ้า ให้เรา คิด อะไร เนี่ย มนุษย์ ส่วน เนี่ย ก็จะ ว น อยู่กับ สิ่งที่ เราเห็น ตรง นั้น น ะ ครับ เพราะ ฉะนั้น เนี่ย ถ้าเรา คิดถึง ตัวอย่าง แบบนี้ เ ร า บอกว่า นั่น เราจะ เป็นคนที่ คิด อะไร รอบ รอบ ด้าน มากขึ้น ยังไง นะครั บ เขา บอกว่า ล อ ง มองหา มุมมอง ภายนอก น ่ ะ เพื่อขยาย ทางเลือก ก่อน นะครั บ ก็คือ ไป ถาม คนอื่น น ่ ะ ที่ไม่ได้ เกี่ยวกับ คุณ ไม่ได้ อย่าง ง า น คุณ นะครั บ เพราะ ได้ ทาง เรื่อง ม า เยอะ ๆ เนี่ย ก็จะ เพิ่ง กระโดด ใส่ ข้อมูล นะครั บ เราต้อง ฟิล เตอร์ ด้วย ตะแกรง 3 ชั้น น ่ ะ คุยกับ คุย อะไร ก็ได้ น ะ พูดถึง คิด ไอเดีย ใช้ได้ คิด แบบ เพ้อ เ จ ้ อ สุด ๆ แล้ว กับ คิด แบบ เพ้อ เ จ ้ อ

最疯狂的和中间的

สุด ๆ กับ ตัวกลาง ที่

1 嗯，这是个可以控制的问题吗？举个例子，2：这是否可能？这就是所谓的FIEV SADS，是违法的，必须直接剔除。但如果它被选中后提升了百分之十五，嗯，这很有趣。当通过这三个筛选标准后，CONBO，FO MALI，就会进入下一个阶段：将DE转化为一级产品。这正是大多数人失败的死穴，因为我们喜欢提出模糊的问题。比如，我们总爱问：如何最大化提升什么？或者怎样让客户更喜欢产品？听起来不错，但做数据分析的人却不知道从何下手，因为问题太宽泛了，听起来很好，但……

1 ฮ ะ มันเป็น ประเด็น ที่ ควบคุม ได้ ไหม ยกตัวอย่าง เช่น 2 คือ มัน เป็นไปได้ หรือเปล่า น ะ นี้คือ fi ev ส ั ส ด ี ครับ ผิดกฎหมาย เข้ามา ใหม่ ต้อง ตัด ทิ้ง น ะ ค ะ แต่ถ้า มัน เลือก แล้ว มัน เพิ่มขึ้น สิบห้า เปอร์เซ็นต์ เ อ อ น่าสนใจ เมื่อ ผ่าน 3 ตะแกรง นี้แล้ว เนี่ย C on bo o นะครั บ F o ม ั ช al ไม้ เนี่ย ก็จะ มาถึง ขั้นตอน ต่อไป คือ การเปลี่ยน de ให้เป็น ชั้นเอก ภัณฑ์ อัน นี้คือ จุด ตาย ของ คนส่วนใหญ่ แหละ นะครั บ เพราะเรา ชอบ ตั้งคําถาม แบบ ฟุ้ง ยกตัวอย่าง เ ร า ชอบ ตั้งคําถาม มาก เราจะ เพิ่ม อะไร สูงสุด ยังไง หรือ ทํา ยังไง ลูกค้า จะ ชอบ สินค้า แล้ว มากขึ้น นะครั บ ฟัง ด ู นี้ น ะ แต่ ว่า คนไป ทํา ข้อมูล ก ็ มือ ไหน ต่อ เพราะว่า คําถาม น ึ ง กว้าง ด ั ง มากขึ้น นะครั บ ฟัง ดูด ี น ะ แต่

做数据分析的人

ว่า คนไป ทํา ข้อมูล

为了继续，因为问题太宽泛了，就像数据团队要去大海里捞针一样，根本不知道该找什么，答案也会变得宽泛。比如，我们必须更好地服务客户——这种说法我们早就知道了，客户变好，对吧？但他说，我们必须把这种模糊的问题，转变为具体、可被数据回答的问题。例如，不要问‘我们该如何留住客户？’，而应该改为假设性问题：‘哪一组客户、哪个细分市场，我们已经投入了资源，能带来最高的回报？’这种问题与模糊问题截然不同。第二点，数据必须能明确回答：好的，A组、B组、C组，哪个最划算。这个问题的有趣之处在于，问题分为两类：第一类是描述性问题，即基于事实的问题；第二类是假设性问题，用于比较和预测，比如：‘哪些客户最有可能购买我们的产品？’这类问题，你的分析工具是可以回答的。但要注意，这里有个陷阱：比如有一个案例，是某公司两年前的案例，很有意思，他说：

เพื่อให้ ไหน ต่อ เพราะว่า คําถาม เรื่อง กว้าง ตั้ง มหาสมุทร นะครั บ ก ็ เหมือนกับ ทีม dat ต ้ า ต้องไป วัน หวาน อะไร มาก ็ ไม่รู้ แล้ว คําตอบ มัน ก็จะ กว้าง พ อ คําถาม เช่น ก็ต้อง ดูแล ลูกค้า ให้ดีขึ้น ส ี ซึ่ง ไอ้ แบบนี้ เราก็ รู้ อยู่แล้ว ว่ามัน ต้อง ดีขึ้น แล้ว ลูกค้า ดีขึ้น ใช่ ไหม ครับ ชนะ r อร่อย เด็ก เ นี้ ย เขาก็ บอก ไว้ เราต้อง เปลี่ยน ใน สิ่งที่ เป็น คําถาม แบบ ฟุ้ง ๆ เนี่ย นะครั บ เป็นไปตาม ถาม ที่จอดรถ เจาะจง ที่ ข้อมูล สามารถ ตอบ ได้ เช่น แทนที่จะ ถามว่า เราจะ ลูกหลาน ลูกค้า ไปได้ ยังไง นะครั บ ให้ เปลี่ยน ถาม เป็น สมมุติ น ะ ฮ ะ ลูกค้า กลุ่ม ไหน เซ็กส์ ment ไหน ที่เรา ให้ ก ู ป อ ง สวน ร ถ ไปแล้ว เนี่ย จะมี กําไร กลับมา คุ้ม ที่สุด คําถาม ที่ แตกต่างจาก น ะ คําถาม ไอ้ ฟุ้ง ฟ ู ้ ง กับ ไม่ ฟุ้ง แบบนี้ ข้อ ที่สอง เนี่ย ข้อมูล จะ ตอบ ได้ ชัดเจน เลยว่า โอเ ค กลุ่ม เ อ คุ้ม คุ้ม กลุ่ม ครับ กลุ่ม C นี้ เป็นต้น นะครั บ นี้ มันมี ขั้นตอน ที่น่าสนใจ เกี่ยวกับเรื่อง คําถาม น ะ คือ คําถาม เนี่ย มันมี 2 แบบ แบบ ที่ 1 เลยว่า แฟ o ffer ชั้นเอก นะครั บ คําถาม เชิง ข้อเท็จจริง แบบที่ 2 แล้ว เรื่อง ว่า เคาน์เตอร์ แฟ o ffer กับทีม นะครั บ คําถาม เชิง สมมุติฐาน เปรียบเทียบ แฟ o ffer คือ การ ถาม สิ่งที่เกิดขึ้น แล้ว หรือ ทํานาย แนวโน้ม ตามปกติ เช่น ลูกค้า คนไหน มีแนวโน้มที่จะ จะ ซื้อสินค้า เราม า ที่สุด อัน นี้ โปรแกรม เสีย m ของคุณ จะ ตอบ ได้ นะครั บ ก็มี ข้อ ควร ระหว่าง เหมือนกัน นะครั บ มันมี เคส ของ บ า ง หน้า ป ี สอง 12 น ะ ค ะ เคส ก ็ น่าสนใจ ด ี เขา บอกว่า

问

ถาม

这是在设定一个精准的问题，因为他已经出家了，你还去花钱做广告干什么？团队出来时，使用了一种叫做‘反事实’的提问方式。这是一个非常好的对比性问题：如果我们上门拜访，谁更有可能改变主意去出家？如果我们不去呢？这是在寻找那些正在犹豫不决的人。这些人就是我们必须去接触、去影响的主要群体。结果，这种方法在选举中取得了高效胜利。因此，在命令他人采取行动之前，我们必须先问对问题：我们到底是在找已经打算购买的人，还是在找那些需要被说服才会购买的人？现在我们有了一个好问题，接下来才是去寻找数据的时候。我们可能以为，在这个数据时代，数据越多越好，对吧？但数据多并不等于就一定好。一家全球性银行拥有海量的历史数据，完整详尽，但最近却发生了一件事：一名员工在Excel表格里输错了一个单元格，就导致了整个系统出错。海量数据也可能因为一个小小的疏忽而彻底崩溃。过于复杂的数据若缺乏持续的核查，就像危险的定时炸弹。另一个问题是关于广告应用的：假设有人喜欢在Facebook上购物，你不断给他推送广告，我的销量高，可能并不是因为广告本身有多棒，而是因为用户本身就有购买倾向。这属于‘选择偏差’。我们可能选了一群本来就表现优异的样本，然后得出完美的数字结果，但实际上，真实世界根本不是这么精确的。比如，我们预测明年增长14.5%，写得清清楚楚。但有人分析后发现，从4亿到200亿，估值相差五倍。问题是：真实数字究竟是多少？答案是：没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。没人知道。他说，这个观点听起来可能有点反直觉，但它非常真实：如果你的问题模糊不清，答案也必然模糊。因此，我们必须高度重视提问的质量。但当我们得到一个模糊的答案时，我们必须承认，这正是现实世界的本质。与其断言销售额一定会达到一亿，不如说：‘有80%的概率，销售额会在9000万到1亿之间’——这样的表述才更准确。这并不是因为我们能力不足，而是因为我们对现实保持诚实：世界本就如此，这种表述能帮助我们更好地制定应对计划，而不是固守一个单一的、危险的假设数字。现在我坦白告诉你：我们必须做的事是，人的资源是有限的，因此我们必须把资源分配给最重要的需求或目标。当你打算投入资源去探索某个方向时，先问自己三个关键问题：这件事真的重要吗？它真的能带来显著成果吗？它值得投入吗？别浪费时间在无关紧要的事情上。举个例子，正确的问题应该是：工厂是否达到了目标？员工是否更快乐了？这件事是否物有所值？如果我们花一百万去做这件事，完成后能带来多少收益？如果收益刚好等于成本，那可能就不值得做。这三个维度至关重要：它是否真正相关？它是否值得付出努力？周一早上，你会收到一堆数据仪表板，满屏都是图表，对吧？我们必须问：这个图表到底在帮我们选择方案A还是方案B？它到底在提供什么价值？如果它无法回答这个问题，那它可能只是一个漂亮的装饰图，毫无实际意义。把这个理念带入你的日常，或许能帮你做出更好的决策。核心方法是：第一，我们正在决策什么问题？这是‘维度’。第二，我们需要知道什么信息才能做出决策？然后我们才去寻找这些数据。大致就是这样。各位在YouTube上关注我的朋友们，今天我带来了一个小礼物：周一将发放10份免费的‘数据洞察’工具包，尺寸真实，直接发放。我们每天都在用，我亲自挑选的，也希望大家的财务部门能一起用。请在评论区告诉我：你平时做出一个好决策时，它的样子是什么样的？

มันคือ การตั้ง พริก ร า ย แม่น้ํา เพราะเขา บวช อยู่แล้ว น ะ จะไป จ่ายเงิน โฆษณา พวกเขา ทําไม ทีม ออกมา เนี่ย ใช้ คําถาม ที่ เรียกว่า เคาน์เตอร์ star ast ชั่วคร s ung นะครั บ มันเป็น คําถาม ที่ดี เลย เชิง เปรียบเทียบ ทํา ว่าใคร มีแนวโน้ม จะ เปลี่ยนใจ ม า บวช เ ร า ถ้าเรา ไป เคาะ ประตู หน้าบ้าน เขา เทียบกับ ถ้าเรา ไม่ ไป นะครั บ นั่นคือ การ มองหา คนที่ กําลัง ลังเล อยู่ ครับ นี่คือ คนกลุ่ม เดียว หรือ ว่า กลุ่ม หลัก ที่ต้อง เข้าไป ทําอะไร ก็ได้ ให้ ย ิ ง แอด น ู ่ นนี่ น ะ ฮ ะ ผล ก็คือ ออกมา ชนะ เลือกตั้ง การ สงบ ที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้น ก่อนจะ สั่ง ค น ทํา เ ด ้ า ทําอะไร เนี่ย ครับ ต้อง ตั้งคําถาม ไม่ถูก ให้ เรากําลัง ห า ใคร กัน น ะ เ ร า หาคน จะ ซื้อ อยู่แล้ว หรือ เรากําลัง หาคน ต้องถูก ถึง ได้ซื้อ กันแน่ แ น ่ ตอนนี้ พ อ เรามี คําถาม ที่ดี แล้ว น ะ ตอนนี้ ถึง เวลา ไปหา เ ด ้ า ล ่ ะ นะครั บ เราอาจ คิดว่า ในโลก อีก dat a เนี่ย ข้อมูล ยิ่ง อย่า ยิ่ง ด ี ใช่ ไหม ครับ ข้อมูล เยอะ ก็ไม่ ไม่ใช่ ตัวนี้ ส ั ก ด ี ส ะ ครับ ธนาคาร ระดับโลก น ะ ข้อมูล เพีย บ ประวัติศาสตร์ สุดยอด แต่ วัด ครบถ้วน ไป 600 ปราณ ปราณ ล่าสุด นะครั บ พ่อ ไปสู่ สวน จริง ผ ม บ้าน อะไร รู้ ไหม ฮ ะ พนักงาน เนี่ย cop y สุด ex cel ผิด เป็น 1 ช่อง มัน เกิดขึ้น ทํานอง นั่น แหละ น ะ ฮ ะ ข้อมูล มหาศาล ก ็ พ ั ง ท ะ ล ง ด้วย ความรับผิดชอบ ให้ แค่ จุด เดียว นะครั บ เพิ่ง ข้อมูล ที่ซับซ้อน เกินไป โดยที่ไม่มี ตรวจสอบ โดย หมั่น เสมือน อันตราย แบบนี้ อีก เรื่อง น ึ ง คือ เรื่อง ใ บ แอ๊ ด อ app สมมุติว่า เป็นคน ชอบ ซื้อ ของ ใน fac eb ook ยิ่ง อะไร ม า ผ ม ก ด ด ู หมด เนี่ย ฮ ะ การ ที่ผม ยอดขาย ของผม สูง คนอื่น เนี่ย อาจจะ ไม่ใช่ เพราะว่า โฆษณา มัน เจ๋ง แต่ เป็นคนที่ ใส่ ส่วนตัว ผ ม ต่างๆ ครับ นี่คือ s ชื่น ใ บ อาจ เ ร า ไป เลือก กลุ่ม ตัวอย่าง ที่ เก่ง อยู่แล้ว วัด ผล ทํา ชอบ ตัวเลข เป๊ ะ เป๊ ะ ชอบ มัน เป๊ ะ น ะ ฮ ะ ทั้ง ที่ รู้ รู้ ว ง จริง มัน ก็ไม่ อะไร เป๊ ะ ห ร อ ก ทุกวัน เช่น ป ี หน้า เราจะ เติบโต แบบ สิบสี่ 5 เปอร์เซ็นต์ อะไร เ ง ี ้ ย ครับ เขียนไว้ เขา บอกว่า ให้ ระวัง สิ่ง เขา เรียกว่า ความแม่นยํา หลอกลวง เพราะว่า ตอนนี้ หล่อ ซื้อ ทวิตเตอร์ เปลี่ยนเป็น ex เ นี้ ย เขา ซื้อ ไปที่ 4 หมื่น สี่ พัน ตอนหลัง แล้ว จะไม่ พูดถึง ว่า มันเป็น การตัดสินใจ ในเชิง ธุรกิจ ก ็ จะยึด ก็ต้อง การ C on ce แล้ว ไม่ พูด เด่น นั้น น ะ แล้ว พูด ไป เด่น การวิเคราะห์ วิเคราะห์ มูลค่า แล้ว กัน น ะ ครับ มีคน วิเคราะห์ หลังจากนั้น ป ี น ึ ง อ ่ ะ มีคน วิเคราะห์ ตั้งแต่ 400 0 ถึง 2000 ล้าน ต่างกัน 5 เท่า อ ่ ะ คําถาม คือ ตัวเล็ก จริง คําตอบ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใครรู้ คือ ไม่มีใคร รู้ ครับ บอกว่า ไม่แน่ เขา บอกว่า แนวคิด อัน นี้ อาจจะ ฟัง รู้ ย้อน อย่าง หน่อย น ะ ครับ แต่ มัน จริง มาก ถ้า คุณ ตั้งคําถาม ที่ คลุมเครือ คําตอบ ก็จะ คลุมเครือ ครับ หมาย เพราะ มาก เราต้อง เข้มข้น กับ อัตราการ ของ ถาม ให้ มาก น ะ ฮ ะ แต่ พ อ เป็น คําตอบ เนี่ย เราต้อง ยอมรับว่า มันจะ เป็น เ ร า นั้นคือ ความจริง ของโลก แทนที่จะ บอกว่า ยอดขาย จะเป็น 100 ล้าน ทั้งหมด ให้ บอก นี้ ฮ ะ มีความ น่าจะเป็น 80 0% ที่ ยอดขาย ที่อยู่ ระวาง 90 ถึง 100 10 ล้าน แบบนี้ จะถูก ต้อง มากกว่า การที่ เรากําลัง คําตอบ ที่ คลุมเครือ แบบนี้ เนี่ย มัน ไม่ใช่ ว่า เราไม่ เก่ง น ะ แต่ มันคือ ความซื่อสัตย์ ต่อ ความเป็นจริง ว่า น ี ่ แหละ โลก มันเป็น แบบนี้ มัน ช่วย เ ร า เตรียม แผน รับมือกับ ได้ดีกว่า ได้ดีกว่า กับ ยึดติดกับ ตัวเลข สมมุติ แค่ ตัวเดียว ซึ่ง เป็นอัน ที่ อันตราย มาก น ะ ครับ ท ี นี้ บอก ความจริง เลย นะครั บ สิ่ง ต้องทํา คือ ว่า ทรัพยากร คนเรา น ะ มีจํานวน เราจึง จะต้อง จัด สําหรับ ความต้องการ หรือ ว่า พระทัย เรื่อง ต่างๆ เวลา คุณ จะ ลงทุน ไปหา เ ด ต ้ า ม า ค้นหา เลย ส ั ก อย่าง เลย นะครั บ อยากให้ เช็ค 3 อัน นี้ ก่อน ต่างกัน มาก คือ ทําอะไร ก็ไม่ได้ ต่างกัน มาก ผล ก็มา เพราะ ฉะนั้น อย่า ไป เสียเวลา น่าจะ ทําอะไร ก ็ เลือก เอา ล ะ กัน นะครั บ ยกตัวอย่าง แบบ ว่า น ะ ครับ คําถาม ที่ถูกต้อง น่าจะเป็น คําถาม ว่า โรงงาน มัน ใส่ ตาม เป้าหมาย เ ร า หรือ พนักงาน มีความสุข มากขึ้น ไหม ต่างๆ ที่ 3 คือ มัน คุ้มค่า เงิน หรือเปล่า ถ้า เราต้อง จ่ายเงิน 1 ล้านบาท ในการทํา เรื่องนี้ เนี่ย ถามว่า เสร็จแล้ว ตั้งแต่ ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น ได้ดีขึ้น วิเคราะห์ น ่ ะ แล้ว การตัดสินใจ นั้น น ่ ะ มันจะ เพิ่ม กําไร แล้วได้ ก ี ่ ล้าน ถ้า มันได้ 1 ล้าน เท่ากัน ก็อาจจะ ไม่ ทํา ดีกว่า น ะ เล่น 3 ทาง เนี่ย สําคัญ แค่ไหน มัน เกี่ยวข้อง จริง หรือเปล่า แล้วก็ มัน คุ้มค่า เหนื่อย ไหม น ะ ครับ เพราะ ฉะนั้น เปิด ม า วันจันทร์ เดี๋ยว มันจะ มีคน เ ร า แ ด ้ มป์ bo x ให้ ก ู ด ู เต็ม ง ด ู เต็ม ง เลย ใช่ ไหม ครับ เราต้อง ทําด้วย ได้ ก ู ห า ย ก็ได้ ว่า แ ด ้ b นี้ กราฟ นี้จะ ช่วย เ ร า เลือก การตัดสินใจ ทางเลือก a หรือ ทางเลือก บ ี กําลัง ช่วย อะไร อยู่ น ะ ฮ ะ ถ้า เจ้าตัว ตอบ ไม่ได้ อาจจะ แปลว่า อัน นั้น ไป แค่ กราฟ สวย ๆ ไม่มี ประโยชน์ อะไร นะครั บ เอา แนว คิด นี้ ล อ ง ไปดู แล้ว ก็อาจจะ ทําให้ คุณ เนี่ย ตัดสินใจ ได้ดีขึ้น นะครั บ หลักๆ ผ ม คิดว่า วิธีการ เรียง อ ่ ะ สําคัญที่สุด วิธีการ เรียง ก็คือ เ ร า ตัดสินใจ เรื่อง อะไร น ะ นี่คือ D im ens คือ เรื่อง อะไร 2 คือ คําถาม ว่า เราต้อง รู้ อะไร ถึง ตัดสินใจ ได้ นะครั บ และเร า ค่อย ไปหา นั่นเอง นะครั บ ก ็ ประมาณ นี้ สําหรับ นี้ นะครั บ ท่าน ที่ ติดตาม เ ร า ทาง y out ube นะครั บ ครับ ท่าน ที่ ติดตาม เ ร า ทาง y out ube นะครั บ วันนี้ ผ ม ก็มี ของ มาจาก ที่ 1 แจก light แ ด ก แ ด ก ส ิ จันทร์ แล้ว กัน น ะ โปร เสีย สั้นกว่า น ะ สิบ รางวัล นะครั บ เอา ไซ ส ์ จริง กันไป เลย นะครั บ เราจะ เสีย 10 ป ล ะ กัน ด ี ๆ มาก ผ ม ใช้ ทุกวัน แล้ว ผ ม เลือก สุด แล้วก็ อยากให้ ธุรการ ใช้ ด้วย นะครั บ 10 วัน ทํา มาก ค อมเม ้ น กัน หน่อย ว่า ปกติแล้ว เ นี้ ย การตัดสินใจ ที่ดี ของคุณ เนี่ย หน้าตา ไป ยังไง ฟ ้ าสตา ชาติ ม ู ม

ู ม ู ม ู ม ู ม ู ม ู ม ู ม

ู ม ู ม ู ม ู ม ู ม ู ม ู ม

ู ม ู ม ู ม ู ม ู น ู ม ู น ู ม ู น เท่า นี้ น ะ ค ะ แล้ว เดี๋ยว สมบูรณ์แบบ ประกาศ ผ่อน ผู้ โชคดี ใน y out ube ของ นิติ ส ว ั ส นี้ ขอบคุณ ท่าน ที่ ติดตาม me D ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash

ู ม ู ม ู ม ู ม ู น ู ม ู น ู ม ู น เท่า นี้ น ะ ค ะ แล้ว เดี๋ยว สมบูรณ์แบบ ประกาศ ผ่อน ผู้ โชคดี ใน y out ube ของ นิติ ส ว ั ส นี้ ขอบคุณ ท่าน ที่ ติดตาม me D ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash ash

ash

ash

ash ash ash ash กัน แท้ ม อยส์

ash ash ash ash กัน แท้ ม อยส์

อยู่ที่ ข้อมูล ท

อยู่ที่ ข้อมูล ท

า โ ถ ม

า โ ถ ม

ใส่ เ ร า ทุกวัน นะครั บ เราม า พบกับ ความรู้สึก เหนื่อยล้า ความคิด ก ็ กระจาย อยู่ใน หัว ไม่เป็น ทิศ เป็นทาง นะครั บ แต่เ ร า เองก็ อยากจะ กลับมา โฟกัส กับ สิ่ง ที่สําคัญ ซึ่ง ปัญหานี้ เรียกว่า เกิด กับ แถบ ทุกคน น ึ ง นะครั บ ไม่ว่าจะเป็น นักเรียน นักศึกษา แล้วก็ คนทํางาน แบบ ผ ม ด้วย นะครั บ ที่เรา ต้อง รับมือกับ ข้อมูล มากมาย ในขณะ ก็มี สิ่ง ต้องทํา สําเร็จ ในแต่ละวัน เยอะ ด้วย นะครั บ ผ ม เอง มีหลาย บทบาท น ะ ครับ ทั้ง เป็นเจ้าของ ธุรกิจ ด้วย เป็น p eer สปอนเซอร์ ด้วย เป็นนักเรียน ด้วย หลายครั้ง เลย ที่ รู้สึกว่า การ จดทะเบียน ความคิด ตัวเอง ค่อนข้าง ย า ก แล้ว บางที ก ็ น ึ ก ไม่ออก เหมือน ว่า อะไร ที่ เป็นเรื่องสําคัญ จริงๆ นะครั บ แต่ ผ ม พบว่า 1 วิธีที่ จะออก ความ วุ่นวาย คือ การจัด ร ี บ หัว ด้วยการ เขียน นั่นเอง นี่คือ เดี๋ยว ออก ใน n tu จาก แมชชีน s ung DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0 it s ung r o it s ung อะไร ที่ มีปัญหาเรื่อง นะครั บ แต่ ผ ม พบว่า 1 วิธี จะ ออกจาก ความ วุ่นวาย คือ การจัด ใน สามารถ โฟกัส กับ สิ่ง ที่สําคัญ แล้ว ก็กลับมา ทบทวน ได้ หลัก ด้วย นะครั บ สมมุติ หลังนี้ เ ร า ตั้งใจ ออกแบบ โดย อ้างอิง จาก TCC ond o or นะครั บ ซึ่งจะมี ด้วยกัน 4 ส่วนกลาง นะครั บ พัน แรกคือ ช่องทาง ให้ เอาไว้ จ

ใส่ เ ร า ทุกวัน นะครั บ เราม า พบกับ ความรู้สึก เหนื่อยล้า ความคิด ก ็ กระจาย อยู่ใน หัว ไม่เป็น ทิศ เป็นทาง นะครั บ แต่เ ร า เองก็ อยากจะ กลับมา โฟกัส กับ สิ่ง ที่สําคัญ ซึ่ง ปัญหานี้ เรียกว่า เกิด กับ แถบ ทุกคน น ึ ง นะครั บ ไม่ว่าจะเป็น นักเรียน นักศึกษา แล้วก็ คนทํางาน แบบ ผ ม ด้วย นะครั บ ที่เรา ต้อง รับมือกับ ข้อมูล มากมาย ในขณะ ก็มี สิ่ง ต้องทํา สําเร็จ ในแต่ละวัน เยอะ ด้วย นะครั บ ผ ม เอง มีหลาย บทบาท น ะ ครับ ทั้ง เป็นเจ้าของ ธุรกิจ ด้วย เป็น p eer สปอนเซอร์ ด้วย เป็นนักเรียน ด้วย หลายครั้ง เลย ที่ รู้สึกว่า การ จดทะเบียน ความคิด ตัวเอง ค่อนข้าง ย า ก แล้ว บางที ก ็ น ึ ก ไม่ออก เหมือน ว่า อะไร ที่ เป็นเรื่องสําคัญ จริงๆ นะครั บ แต่ ผ ม พบว่า 1 วิธีที่ จะออก ความ วุ่นวาย คือ การจัด ร ี บ หัว ด้วยการ เขียน นั่นเอง นี่คือ เดี๋ยว ออก ใน n tu จาก แมชชีน s ung DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0DR0 it s ung r o it s ung อะไร ที่ มีปัญหาเรื่อง นะครั บ แต่ ผ ม พบว่า 1 วิธี จะ ออกจาก ความ วุ่นวาย คือ การจัด ใน สามารถ โฟกัส กับ สิ่ง ที่สําคัญ แล้ว ก็กลับมา ทบทวน ได้ หลัก ด้วย นะครั บ สมมุติ หลังนี้ เ ร า ตั้งใจ ออกแบบ โดย อ้างอิง จาก TCC ond o or นะครั บ ซึ่งจะมี ด้วยกัน 4 ส่วนกลาง นะครั บ พัน แรกคือ ช่องทาง ให้ เอาไว้ จ

ด

ด

สําคัญ สําหรับ de o un o nor โดย ไปทํางาน o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o or ต่างๆ ด้วย นะครั บ เจ้าตัว นี้มี ก ิ ม อีก เล็กๆ ใน เล่ม ด้วย

สําคัญ สําหรับ de o un o nor โดย ไปทํางาน o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o nor o or ต่างๆ ด้วย นะครั บ เจ้าตัว นี้มี ก ิ ม อีก เล็กๆ ใน เล่ม ด้วย

นะครับ 包括有 有

นะครั บ ได้แก่ ม ี ม ี

书里还有一个小贴士，就是便利贴，用来写标题，不需要

ก ิ ม เล็ก เล็ก ใน เล่ม ด้วย นะครั บ ได้แก่ ท ิ ป ร ิ ๊ งค์ นะครั บ แล้วก็ หน้า b ดํา เอาไว้ เขียน คํา ขึ้น หัว แบบ ไม่ต้อง