本集简介
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各位听众大家好，欢迎收听亮科技，我是尤莉亚。
各位听众大家好，欢迎收听亮科技，我是尤莉亚。
我是 JT，JT 你今天有没有觉得我讲话特别有磁性？
我是 JT，JT 你今天有没有觉得我讲话特别有磁性？
有啊有啊，这个。
有啊有啊，这个。
因为嗯因为我确诊了。
因为嗯因为我确诊了。
哇，原来你也不是，从天选之人变成终于又被选中了，哈哈哈。
哇，原来你也不是，从天选之人变成终于又被选中了，哈哈哈。
我以为，老实说，我以为我可以逃掉，就是因为我已经逃掉很多次了。
我以为，老实说，我以为我可以逃掉，就是因为我已经逃掉很多次了。
然后我想说这过了这么几年，应该也不太会再得了吧，结果但反正该来的还是会来，就跟这个科技新趋势一样。
然后我想说这过了这么几年，应该也不太会再得了吧，结果但反正该来的还是会来，就跟这个科技新趋势一样。
啊，你还记得我们去年年底，不是在那边跟我们的观众讲说啊，2023年会有哪些市场的一些新趋势嘛。
啊，你还记得我们去年年底，不是在那边跟我们的观众讲说啊，2023年会有哪些市场的一些新趋势嘛。
啊，其中一项我们不是就讲了 ChatGPT。
啊，其中一项我们不是就讲了 ChatGPT。
哦，没错。
哦，没错。
你还记得你还记得那个时候我们讲了什么吗？
你还记得你还记得那个时候我们讲了什么吗？
哦，我想说，其实说实在我们已经半年没录了，我不晓得我们听众还还记不记得我们？
哦，我想说，其实说实在我们已经半年没录了，我不晓得我们听众还还记不记得我们？
嗯，还记得我们吗？
嗯，还记得我们吗？
希望大家还记得我们。
希望大家还记得我们。
不过这半年来其实我想世界上也经历很多事情，尤其从我们去年刚你提到确的确的 GPT 出来之后，就是那个呃两个很很红的人嘛，最主要是穿穿那个黑皮衣的男人，Jason Huang。
不过这半年来其实我想世界上也经历很多事情，尤其从我们去年刚你提到确的确的 GPT 出来之后，就是那个呃两个很很红的人嘛，最主要是穿穿那个黑皮衣的男人，Jason Huang。
然后在 Computex。
然后在 Computex。
主题也都是围绕着 AI ChatGPT 打转。
主题也都是围绕着 AI ChatGPT 打转。
那我们去年年底讲到 ChatGPT 的时候，我想知道的人可能还没有这么多，虽然那个时候注册的人很多了。
那我们去年年底讲到 ChatGPT 的时候，我想知道的人可能还没有这么多，虽然那个时候注册的人很多了。
可是我想现在全世界都知道，这确实 GPT 让这个全世界的这个整个生态啊会来改变，而且甚至接下来十年终于不会再有人说 AI 只是一个炒作的议题，它其实是已经会改变全世界人类的生活，而不是只，仅止于某些小部分的应用。那其实我也稍
可是我想现在全世界都知道，这确实 GPT 让这个全世界的这个整个生态啊会来改变，而且甚至接下来十年终于不会再有人说 AI 只是一个炒作的议题，它其实是已经会改变全世界人类的生活，而不是只，仅止于某些小部分的应用。那其实我也稍
微 recap 一下，去年我们也讲了一些主题，比如说低轨卫星啊、AR、VR、AR、VR，大家应该这这个月大家很兴奋吧，那个 Apple 也突出推出 Vision Pro，那我想呃我们在去年年底居然谈到的话题。
微 recap 一下，去年我们也讲了一些主题，比如说低轨卫星啊、AR、VR、AR、VR，大家应该这这个月大家很兴奋吧，那个 Apple 也突出推出 Vision Pro，那我想呃我们在去年年底居然谈到的话题。
这半年来我们通通都有都有点到，然后通膨的议题
这半年来我们通通都有都有点到，然后通膨的议题
那我还记得我们去年讲说是啊可能会升级到5趴多，哎，没有到6趴。
那我还记得我们去年讲说是啊可能会升级到5趴多，哎，没有到6趴。
然后我也说呃，我看了我们一下，我们最后的那个讲讲的那个话题就是产业趋势、经济趋势，从第一季落底，第二季回温，第四季是高峰。
然后我也说呃，我看了我们一下，我们最后的那个讲讲的那个话题就是产业趋势、经济趋势，从第一季落底，第二季回温，第四季是高峰。
如果去年年底有听到我们这一集的那个听众，我觉得今年应该是发财了。
如果去年年底有听到我们这一集的那个听众，我觉得今年应该是发财了。
哈哈哈。
哈哈哈。
哎，你会不会其实就是 ChatGPT 啊？
哎，你会不会其实就是 ChatGPT 啊？
你自己就是一个 ChatGPT 啊。
你自己就是一个 ChatGPT 啊。
呃，有了，有人开玩笑要这样跟我讲，没有，我没那么厉害啦，说实在的。
呃，有了，有人开玩笑要这样跟我讲，没有，我没那么厉害啦，说实在的。
对啊对啊，所以所以我来跟大家稍微讲一下啊，就是就是如果去年没有听我们那个，就是懒人包的人可以可以去听。
对啊对啊，所以所以我来跟大家稍微讲一下啊，就是就是如果去年没有听我们那个，就是懒人包的人可以可以去听。
那我这边稍微帮大家解释一下，它其实 ChatGPT 就是由美国 OpenAI 所开发的一个人工智能聊天机器人。
那我这边稍微帮大家解释一下，它其实 ChatGPT 就是由美国 OpenAI 所开发的一个人工智能聊天机器人。
其实简单来说，就是你打字，如果大家有去玩的话，你就打字，打问题进去，它就可以根据我们的问题所产出内容。
其实简单来说，就是你打字，如果大家有去玩的话，你就打字，打问题进去，它就可以根据我们的问题所产出内容。
其实很多网友啊，都说其实 ChatGPT 它简单来说就是一个能够快速延展你的想法的一个工具。
其实很多网友啊，都说其实 ChatGPT 它简单来说就是一个能够快速延展你的想法的一个工具。
它可以帮你省去省去很多的嗯准备这些
它可以帮你省去省去很多的嗯准备这些
基本资料的时间，但是一些高准确性的东西其实还是需要人工去确认的，对吗？没错没错，其实
基本资料的时间，但是一些高准确性的东西其实还是需要人工去确认的，对吗？没错没错，其实
呃，应该说 ChatGPT 它是怎么来的哦？
呃，应该说 ChatGPT 它是怎么来的哦？
稍微跟听众说明一下。
稍微跟听众说明一下。
那因为它其实是从呃一个叫做呃深层次的那个 AI 的模型，然后来开始圈你的哦。
那因为它其实是从呃一个叫做呃深层次的那个 AI 的模型，然后来开始圈你的哦。
那他其实就是把网络上的资料哦，然后利用很高速运算的，就是像现在的那个，大家可能有人听过一下，他他们都戏称为 PDD 戏称为老黄哈，这就是用 NVIDIA 的那个，现在最红的 A100H100去做圈领。
那他其实就是把网络上的资料哦，然后利用很高速运算的，就是像现在的那个，大家可能有人听过一下，他他们都戏称为 PDD 戏称为老黄哈，这就是用 NVIDIA 的那个，现在最红的 A100H100去做圈领。
那用这个很大的这个模型呢，哦，然后去圈定出来这个 model 之后呢，它就会针对你输入的这些问题去摄取之后，然后把这些问题做最有可能的回答答案丢出来。
那用这个很大的这个模型呢，哦，然后去圈定出来这个 model 之后呢，它就会针对你输入的这些问题去摄取之后，然后把这些问题做最有可能的回答答案丢出来。
但是因为它的资料其实是从网络上得来的，第一个就我理解就是，现在目前如果你没有去付费，那每月20块美金的话，你可能还是 stay 在 GPT 3.5。
但是因为它的资料其实是从网络上得来的，第一个就我理解就是，现在目前如果你没有去付费，那每月20块美金的话，你可能还是 stay 在 GPT 3.5。
那他很多资料其实还是停在2021，那如果你要付钱，当然也许他是最新的资料 update。
那他很多资料其实还是停在2021，那如果你要付钱，当然也许他是最新的资料 update。
第二个就是刚刚尤莉亚讲的，他其实准确性并不是这么的高哦，所以其实大家可能可以做参考啦，哦。
第二个就是刚刚尤莉亚讲的，他其实准确性并不是这么的高哦，所以其实大家可能可以做参考啦，哦。
但是第三个，他改变很大。
但是第三个，他改变很大。
哎，等一下，我要打岔一下。
哎，等一下，我要打岔一下。
哦，你说。
哦，你说。
所以你的意思是说3.5跟那个付费的，他这两个有，还是说这两个其实都有准，就是都准确性，就是准确性有差吗？
所以你的意思是说3.5跟那个付费的，他这两个有，还是说这两个其实都有准，就是都准确性，就是准确性有差吗？
就诶，会不会3.5？
就诶，会不会3.5？
呃，准确性一定是有差，因为他后来不是很快推出来，就是 GPD 哎 GPD 的那个下一版本，其实就 GPD 4.0。
呃，准确性一定是有差，因为他后来不是很快推出来，就是 GPD 哎 GPD 的那个下一版本，其实就 GPD 4.0。
对。
对。
哦，那个付费版的话，我想准确性跟资料性应该是会比较比较准准准确一点啦，因为毕竟你有付费嘛，所以他给你的资料还是有，而且你可以问的问题的长度跟问的问题的次数也会有差别。
哦，那个付费版的话，我想准确性跟资料性应该是会比较比较准准准确一点啦，因为毕竟你有付费嘛，所以他给你的资料还是有，而且你可以问的问题的长度跟问的问题的次数也会有差别。
对对对，没错没错。
对对对，没错没错。
好。
好。
啊，这就是为什么确 GPT 它一上线没多久就被 Google 视为威胁。
啊，这就是为什么确 GPT 它一上线没多久就被 Google 视为威胁。
然后，再加上再加上那个后来微软新版的病，不是又结合 OpenAI 的一些技术嘛。
然后，再加上再加上那个后来微软新版的病，不是又结合 OpenAI 的一些技术嘛。
对对对。
对对对。
看来这个看来这个真的可能不会是炒作新闻哦，它真的是一个未来的新趋势。
看来这个看来这个真的可能不会是炒作新闻哦，它真的是一个未来的新趋势。
那，嗯，你说。
那，嗯，你说。
那我那我们来看一下好了。
那我那我们来看一下好了。
那 JT 我想问一个问题，这个，嗯，强到令人害怕的 ChatGPT，它现在对哪些市场影响最大？
那 JT 我想问一个问题，这个，嗯，强到令人害怕的 ChatGPT，它现在对哪些市场影响最大？
呃，目前来讲的话，可能是，因为它其实呃本质上来讲，它其实是很好笑哦，应该说很好玩呐。
呃，目前来讲的话，可能是，因为它其实呃本质上来讲，它其实是很好笑哦，应该说很好玩呐。
它本质的 model 其实是从 Google 一个叫 Transformer 来的。
它本质的 model 其实是从 Google 一个叫 Transformer 来的。
那所谓 Transformer 你可以好好去变形金刚的电影的名字。
那所谓 Transformer 你可以好好去变形金刚的电影的名字。
其实它也就是说，如果各位有看那个老黄在 Computex 的演讲，他其实就是说文字可以生成图像。
其实它也就是说，如果各位有看那个老黄在 Computex 的演讲，他其实就是说文字可以生成图像。
文字可以转文字，文字可以转转层次。
文字可以转文字，文字可以转转层次。
那为什么要 Transformer？
那为什么要 Transformer？
其他本质就是说它可以把任何一种格式转成另外一种格式。
其他本质就是说它可以把任何一种格式转成另外一种格式。
所以呢它这个会影响到第一个。
所以呢它这个会影响到第一个。
比如说呃行销画家，但是你可能要画图的。
比如说呃行销画家，但是你可能要画图的。
那以后你可，以前可能你要花很多的 effort 啊，招很多的绘图师啊。
那以后你可，以前可能你要花很多的 effort 啊，招很多的绘图师啊。
哎，可能我看大陆有些，那些绘图公司直接把，这这真的是两下就
哎，可能我看大陆有些，那些绘图公司直接把，这这真的是两下就
对，然后你要他讲，画画几种风格，上百种、上千种风格。
对，然后你要他讲，画画几种风格，上百种、上千种风格。
像我刚刚在滑手机就有看到，就是，哎，帮我画出画出100种漂亮的那个美女的头发发型。
像我刚刚在滑手机就有看到，就是，哎，帮我画出画出100种漂亮的那个美女的头发发型。
你只要用讲的，它就把你画出来，然后它就帮你修正，修正到你觉得你想要的那个画面，画图画。
你只要用讲的，它就把你画出来，然后它就帮你修正，修正到你觉得你想要的那个画面，画图画。
哎，你讲到这个，我还有另外一个例子。
哎，你讲到这个，我还有另外一个例子。
你知道那个美图秀秀吗？
你知道那个美图秀秀吗？
对对对对，对，美图秀秀它其实现在也是有开发他自己的 model 也就是说像你刚刚你讲的那个例子，就是我把我自己的图像，然后加上一些实体的物品我摆进去，他会用他自己的 AI 演算法进行后置，就可以帮你弄出很多不同的画风哎。其实你不一定真
对对对对，对，美图秀秀它其实现在也是有开发他自己的 model 也就是说像你刚刚你讲的那个例子，就是我把我自己的图像，然后加上一些实体的物品我摆进去，他会用他自己的 AI 演算法进行后置，就可以帮你弄出很多不同的画风哎。其实你不一定真
的要去到那里拍照啊，就是，啊，对，没错。
的要去到那里拍照啊，就是，啊，对，没错。
以后照片就带你逛全世界了。
以后照片就带你逛全世界了。
对，这个，这是第一个影响，第二个影响是
对，这个，这是第一个影响，第二个影响是
我想可能有些人已经知道，其实真的是影响很大，是在城市设计师。
我想可能有些人已经知道，其实真的是影响很大，是在城市设计师。
你可以很，你很难想象哦。
你可以很，你很难想象哦。
他可以把，如果有在写城市的，就知道说，他可以把你，比如说，把你的那个呃 Python 的扣，哦，那可能可以转成其他种吗？
他可以把，如果有在写城市的，就知道说，他可以把你，比如说，把你的那个呃 Python 的扣，哦，那可能可以转成其他种吗？
其其他种格式，C 扣。
其其他种格式，C 扣。
或者说你把你的吸扣丢上去之后，它可以帮你找出 debug 人类可能你可能要花很多时间去 debug 那个扣，它不用，它马上就帮你把找出问题点所在。
或者说你把你的吸扣丢上去之后，它可以帮你找出 debug 人类可能你可能要花很多时间去 debug 那个扣，它不用，它马上就帮你把找出问题点所在。
因为原因是因为大家，他从网络上收集到很多 GitHub 的一些，所以 GitHub 可能就是城市设计师的人比较知道，就是他会把很，他是一个 open source 的平台，把很多城市都丢上去跟大家做交流。
因为原因是因为大家，他从网络上收集到很多 GitHub 的一些，所以 GitHub 可能就是城市设计师的人比较知道，就是他会把很，他是一个 open source 的平台，把很多城市都丢上去跟大家做交流。
那他等于是有一个超大的 database 在那边学。
那他等于是有一个超大的 database 在那边学。
那所以你其实很多基本上写城市的人，你你根本就不需要自己写了，他直接帮你，你用嘴巴讲讲说我要写怎么样城市。
那所以你其实很多基本上写城市的人，你你根本就不需要自己写了，他直接帮你，你用嘴巴讲讲说我要写怎么样城市。
他直接可以跑出来。
他直接可以跑出来。
更厉害的是，我因为我是在半导体领域，半导体领域也有很多要写城市的，要转城市码的，叫 Verilog model。
更厉害的是，我因为我是在半导体领域，半导体领域也有很多要写城市的，要转城市码的，叫 Verilog model。
他他也可以写，所以其实在我们公司，在今年年初过完年的时候，我们他们没多久就有就有就有请一个人来稍微帮我们讲解一下，就说哎，这个东西会影响到什么程度？
他他也可以写，所以其实在我们公司，在今年年初过完年的时候，我们他们没多久就有就有就有请一个人来稍微帮我们讲解一下，就说哎，这个东西会影响到什么程度？
当然，呃，我们家的人也是有研发人员，也是有尝试过说，呃，叫他去分析一下这某些产品有有哪些优缺点，然后是有些产品可能有哪些呃，设计的地方需要注意，当然他觉得说这个东西还是很表面。
当然，呃，我们家的人也是有研发人员，也是有尝试过说，呃，叫他去分析一下这某些产品有有哪些优缺点，然后是有些产品可能有哪些呃，设计的地方需要注意，当然他觉得说这个东西还是很表面。
可是你要想想看，什么事情都会进步的。
可是你要想想看，什么事情都会进步的。
我觉得他就是现在是一个可以当参考的一个价值存在。
我觉得他就是现在是一个可以当参考的一个价值存在。
当然，像你刚刚讲的，随着这个，他已经也算越来越厉害啊，所以他可以提供给你的数据可能以后参考价值就会越来越高。
当然，像你刚刚讲的，随着这个，他已经也算越来越厉害啊，所以他可以提供给你的数据可能以后参考价值就会越来越高。
没错没错，对啊，那那除了这个半导体业，就是高科技业以外，你觉得还有哪一些产业，就是其实也深受受这个 ChatGPT 的影响，跟我们观众比较贴近，因为毕竟我们观众可能不是都是在科技业。
没错没错，对啊，那那除了这个半导体业，就是高科技业以外，你觉得还有哪一些产业，就是其实也深受受这个 ChatGPT 的影响，跟我们观众比较贴近，因为毕竟我们观众可能不是都是在科技业。
我想那个穿皮衣的男人，他如果皮衣大都好奇他是穿哪一家的哦，那我不要打广告了哦，大家自己去网络。
我想那个穿皮衣的男人，他如果皮衣大都好奇他是穿哪一家的哦，那我不要打广告了哦，大家自己去网络。
哎我也好奇哎。
哎我也好奇哎。
其实他是 D 开头的，D 开头的一家时尚公司，但是
其实他是 D 开头的，D 开头的一家时尚公司，但是
他有在他的 computer x 有讲，他居然跟 LV 合作。
他有在他的 computer x 有讲，他居然跟 LV 合作。
哦，那，啊，说错了，不好意思，他上面是写 Hermes 我记错了。
哦，那，啊，说错了，不好意思，他上面是写 Hermes 我记错了。
嗯， Hermes 合作，那你可以想。
嗯， Hermes 合作，那你可以想。
为什么这些时尚产业居然要跟 NVIDIA 连接？
为什么这些时尚产业居然要跟 NVIDIA 连接？
这感觉好像离很远呢。
这感觉好像离很远呢。
你你说他，哎，有推 smart watch，哎，好像可以跟人连接，但是其实大家想一件事情哦，当每个人的资料，因为他现在大家都有会员制嘛，那你在网络上 search 或是你是大户你进去买买衣服买东西。
你你说他，哎，有推 smart watch，哎，好像可以跟人连接，但是其实大家想一件事情哦，当每个人的资料，因为他现在大家都有会员制嘛，那你在网络上 search 或是你是大户你进去买买衣服买东西。
你在里面看到的任何一件产品，你可能眼睛会注视多久啊？
你在里面看到的任何一件产品，你可能眼睛会注视多久啊？
你怎么买啊？
你怎么买啊？
买东西你你怎么穿搭你的风格啊？
买东西你你怎么穿搭你的风格啊？
当他收集你这些资料之后，他可以用 ChatGPT 的方式去分析你的喜好，然后再推播给你。
当他收集你这些资料之后，他可以用 ChatGPT 的方式去分析你的喜好，然后再推播给你。
那甚至，哎，真的耶，甚至除了这些以外，他还可以扩及到，就是原本也许你认为你买不起的，或是原本你认为跟你离很远的一些时尚产业，他可以分析到说，他推出什么样的产品可以吸引到也许中阶中阶层级的人。
那甚至，哎，真的耶，甚至除了这些以外，他还可以扩及到，就是原本也许你认为你买不起的，或是原本你认为跟你离很远的一些时尚产业，他可以分析到说，他推出什么样的产品可以吸引到也许中阶中阶层级的人。
他可以改变一下他的 style 去吸引到原本没有的客户。
他可以改变一下他的 style 去吸引到原本没有的客户。
非原本他的客群。
非原本他的客群。
哦，这个其实。
哦，这个其实。
他可能会随，对啊，他可能会看着你每一次的这个消费记录，或是你的穿搭配件，然后逐渐去了解说，哎，你现在可能最近手头比较宽裕，口袋比较深，那我可以再推拨给你一些，就是。
他可能会随，对啊，他可能会看着你每一次的这个消费记录，或是你的穿搭配件，然后逐渐去了解说，哎，你现在可能最近手头比较宽裕，口袋比较深，那我可以再推拨给你一些，就是。
其他再稍微贵一点的皮衣啊，我发现你最近在 follow 那个老黄。
其他再稍微贵一点的皮衣啊，我发现你最近在 follow 那个老黄。
所以你应该对他的黑皮衣应该也有点兴趣。
所以你应该对他的黑皮衣应该也有点兴趣。
呃，对对对对对对对，这个这个我觉得我可以提个例子哦，像我去年的时候
呃，对对对对对对对，这个这个我觉得我可以提个例子哦，像我去年的时候
呃，那时候去年，大家状况还不错嘛，其实我有买一个包，G 牌的包给我老婆。
呃，那时候去年，大家状况还不错嘛，其实我有买一个包，G 牌的包给我老婆。
啊，那个那个那个，我以为你要说你也买了一件皮衣，没有没有没有。
啊，那个那个那个，我以为你要说你也买了一件皮衣，没有没有没有。
然后那个店员呢，其实蛮厉害的哦。
然后那个店员呢，其实蛮厉害的哦。
那因为他有加我老婆的赖，然后他就他就，我是不知道，他就偶尔老婆就传给我说，哎，你看那店员又传一些呃，包包啊，我什么东西给他看。
那因为他有加我老婆的赖，然后他就他就，我是不知道，他就偶尔老婆就传给我说，哎，你看那店员又传一些呃，包包啊，我什么东西给他看。
但我们不是说那么有钱，那偶尔可能一两年买一个包，但是他也不是乱传的哦，那些就是有发觉，就是说他可能有稍微过滤一下，说，哎。
但我们不是说那么有钱，那偶尔可能一两年买一个包，但是他也不是乱传的哦，那些就是有发觉，就是说他可能有稍微过滤一下，说，哎。
这种 style 你可能，我老婆会喜欢的。
这种 style 你可能，我老婆会喜欢的。
那当然就是人也许去人去去做一些 Fiat 但是我觉得用 AI Fiat 可能会更精准啊，因为就像你刚刚讲的，比如说像现在经济不好，那他可能就摄取一些比较低单价的一些配件呐。
那当然就是人也许去人去去做一些 Fiat 但是我觉得用 AI Fiat 可能会更精准啊，因为就像你刚刚讲的，比如说像现在经济不好，那他可能就摄取一些比较低单价的一些配件呐。
丢给你看，他就不可能可能就是哦，他不会丢给你高单价，因为你买不起，那对他来讲他也没有什么好处。
丢给你看，他就不可能可能就是哦，他不会丢给你高单价，因为你买不起，那对他来讲他也没有什么好处。
所以我觉得他都可以分析到，就是，对，很精准的行销啦，就是透过这些大数据。
所以我觉得他都可以分析到，就是，对，很精准的行销啦，就是透过这些大数据。
因为以前只要打大数据大数据，而且以前是只能做分析，其实大家有，像最近我们公司有人问我说什么是生成式 AI 哦，其实它就是有点说是，当然他不是说预测，可是他至少有点能做一些归纳统整，让你掉进那个 intention 去，做，掉进，买卖了。有，又进一步了，
因为以前只要打大数据大数据，而且以前是只能做分析，其实大家有，像最近我们公司有人问我说什么是生成式 AI 哦，其实它就是有点说是，当然他不是说预测，可是他至少有点能做一些归纳统整，让你掉进那个 intention 去，做，掉进，买卖了。有，又进一步了，
不是只是分析，丢一堆资料，而是又进一步让你觉得不能说预测，可是它它可以更精准的行销。
不是只是分析，丢一堆资料，而是又进一步让你觉得不能说预测，可是它它可以更精准的行销。
你知道你刚刚讲到你刚刚讲到时尚业，我还想到一件事情。
你知道你刚刚讲到你刚刚讲到时尚业，我还想到一件事情。
你知道现在时尚业就是虚拟模特这件事吗？
你知道现在时尚业就是虚拟模特这件事吗？
哦，对对对对对。
哦，对对对对对。
对，我觉得虚拟模特跟你刚刚讲那个，或许是另外一个可以结合，因为现在虚拟模特，她自己会分享她自己的穿搭，她会呃分享她自己的日常生活。
对，我觉得虚拟模特跟你刚刚讲那个，或许是另外一个可以结合，因为现在虚拟模特，她自己会分享她自己的穿搭，她会呃分享她自己的日常生活。
那你会 follow 她，因为她可能有她自己的 IG。
那你会 follow 她，因为她可能有她自己的 IG。
那这些时尚业，她可能可以从这个呃消费者，他 follow 的这一些虚拟 model，然后更深一步去了解他的 behavior，他都在关注哪些人、哪些 style。
那这些时尚业，她可能可以从这个呃消费者，他 follow 的这一些虚拟 model，然后更深一步去了解他的 behavior，他都在关注哪些人、哪些 style。
就像你刚刚讲，你可能可能他有去关注，哎你老婆在在那个 IG 上面都是在看哪些时尚穿搭的东西，然后他可能会哦，原来对，最近喜欢的是这样的 style，那我可能会利用图片或语音去做一些深层次 AI 运算，然后再把它推播给这个消费者。那
就像你刚刚讲，你可能可能他有去关注，哎你老婆在在那个 IG 上面都是在看哪些时尚穿搭的东西，然后他可能会哦，原来对，最近喜欢的是这样的 style，那我可能会利用图片或语音去做一些深层次 AI 运算，然后再把它推播给这个消费者。那
你老婆就会说，哎，JT。
你老婆就会说，哎，JT。
最近手头还行吗？
最近手头还行吗？
我们要不要去个 H 开头的那个店晃一晃？
我们要不要去个 H 开头的那个店晃一晃？
哦，那个太太高档了，那个我没有办法。
哦，那个太太高档了，那个我没有办法。
哎，这个真的很厉害，真的很厉害，我觉得这个真的是影响到全人类的，这个，而且是嗯其实有点有点超出我原本对 AI 的预期了啦。
哎，这个真的很厉害，真的很厉害，我觉得这个真的是影响到全人类的，这个，而且是嗯其实有点有点超出我原本对 AI 的预期了啦。
因为因为我想尤迪尔可能知道，就是说我我我在公司里面算是很早期就是在 study 这一块的。
因为因为我想尤迪尔可能知道，就是说我我我在公司里面算是很早期就是在 study 这一块的。
对对。
对对。
所以当初我也没有预期说会这么快，也没有预期说会影响到这么广。
所以当初我也没有预期说会这么快，也没有预期说会影响到这么广。
然后也一直有问我说 AI 怎么落地，我说真的，我也没这么厉害，我也只能看到既有的东西，但是哇，去年这个 ChatGPT 横空出世以来，我觉得这个真的是颠覆全人类，你可以想象看哦。
然后也一直有问我说 AI 怎么落地，我说真的，我也没这么厉害，我也只能看到既有的东西，但是哇，去年这个 ChatGPT 横空出世以来，我觉得这个真的是颠覆全人类，你可以想象看哦。
就是
就是
如果这是一个大脑，他现在所谓的 OpenAI，他现在推广的方式就是，你可以，因为你没，大部分的企业也许没那么多钱。
如果这是一个大脑，他现在所谓的 OpenAI，他现在推广的方式就是，你可以，因为你没，大部分的企业也许没那么多钱。
去自己劝你自己的 model 那你要用你所谓的 ChatGPT 的时候，你就可以连接到它这个系统上面。
去自己劝你自己的 model 那你要用你所谓的 ChatGPT 的时候，你就可以连接到它这个系统上面。
那当然，那你会有自己的一些机密资料，所以你可以运用它的 model 再加上你可能用自己的小型的 server 去劝你自己的机密资料之后，变成有点优化成你自己的 model，那这个时候。
那当然，那你会有自己的一些机密资料，所以你可以运用它的 model 再加上你可能用自己的小型的 server 去劝你自己的机密资料之后，变成有点优化成你自己的 model，那这个时候。
哇，你可以想象看，每个人都有自己的一些所谓的自己 own 的，所谓的确认 GPT 的时候。
哇，你可以想象看，每个人都有自己的一些所谓的自己 own 的，所谓的确认 GPT 的时候。
本来想问你的，就是你觉得，因为我们刚刚一直讲到 ChatGPT 多厉害多厉害，它可以帮助我们呃做多少的一些呃就
本来想问你的，就是你觉得，因为我们刚刚一直讲到 ChatGPT 多厉害多厉害，它可以帮助我们呃做多少的一些呃就
前面前阶段的一些 preparation，然后可甚至可以帮我们做后置。
前面前阶段的一些 preparation，然后可甚至可以帮我们做后置。
那对契约来说，因为我们毕竟还是在半导体嘛，我们就先讲企业好了，企业它会有它会逐渐发展拥有自由的 ChatGPT 吗？
那对契约来说，因为我们毕竟还是在半导体嘛，我们就先讲企业好了，企业它会有它会逐渐发展拥有自由的 ChatGPT 吗？
就它会不会它之后会 train 自己的 model 啊？
就它会不会它之后会 train 自己的 model 啊？
呃，问的非常好，其实刚刚好哦，这两天就有个新闻。
呃，问的非常好，其实刚刚好哦，这两天就有个新闻。
我想大家可能有听过说，Samsung 或是台积电之前就说，哎，就是后来有点说是禁止客，里面的员工哦，用 ChatGPT。
我想大家可能有听过说，Samsung 或是台积电之前就说，哎，就是后来有点说是禁止客，里面的员工哦，用 ChatGPT。
哦，那原因是说啊，怕你可能机密资料外泄。
哦，那原因是说啊，怕你可能机密资料外泄。
那现在怎么办？
那现在怎么办？
那很厉害的公司，像三送，我就有看到公开新闻说，他自己圈你自己的 model。
那很厉害的公司，像三送，我就有看到公开新闻说，他自己圈你自己的 model。
啊当然他的 resource 够啦哦，所以说，因为这个有点像是每个企业，不是，不只是国家哦，这个现在已经算利，算，人家有在讲算利及国力。
啊当然他的 resource 够啦哦，所以说，因为这个有点像是每个企业，不是，不只是国家哦，这个现在已经算利，算，人家有在讲算利及国力。
那所以每个人都在，当然美国要发展自己的 super computer 那每个企业也在发展自己的所谓自己的 model 尤其是大公司。
那所以每个人都在，当然美国要发展自己的 super computer 那每个企业也在发展自己的所谓自己的 model 尤其是大公司。
他当然会想把说所有的 model 自己做优化，因为资料是自己的，那你可以利用自己的异地哈维，呃，你可以，当然你可以用 NVIDIA 的或是其他的哈维帮助去圈你自己的 model 因为你资料都在你手上嘛。
他当然会想把说所有的 model 自己做优化，因为资料是自己的，那你可以利用自己的异地哈维，呃，你可以，当然你可以用 NVIDIA 的或是其他的哈维帮助去圈你自己的 model 因为你资料都在你手上嘛。
所以每个人，这样的，你的那个 confidential 的 information 也不会被 leak 出去。
所以每个人，这样的，你的那个 confidential 的 information 也不会被 leak 出去。
我觉得这个东西是一个，我觉得是一个大浪潮，这个大家可以慢慢观察。
我觉得这个东西是一个，我觉得是一个大浪潮，这个大家可以慢慢观察。
你是说他猜，可以猜是吗？
你是说他猜，可以猜是吗？
就是比方说自己公司觉得比较 confidential 可能丢在自己的对公司云端，然后可能比较比较 basic 或者我可以用别人家公司本来就有的的模型，然后去去两边结合。
就是比方说自己公司觉得比较 confidential 可能丢在自己的对公司云端，然后可能比较比较 basic 或者我可以用别人家公司本来就有的的模型，然后去去两边结合。
对，这个其实有一个公司已经有提到这有类似的概念，叫 Hybrid。
对，这个其实有一个公司已经有提到这有类似的概念，叫 Hybrid。
那其实 Hybrid 就是呃前一阵子就其实就是在 Communicate 高中提出来的了。
那其实 Hybrid 就是呃前一阵子就其实就是在 Communicate 高中提出来的了。
哦，因为他他他一定很眼红嘛，你 NVIDIA 啊 AMD 都一直跟我讲，哇，你很多厉害多厉害，那你知道用用我的东西来圈你，问题是这些东西其实坦白说还是相对于费用 expense 很高啦。
哦，因为他他他一定很眼红嘛，你 NVIDIA 啊 AMD 都一直跟我讲，哇，你很多厉害多厉害，那你知道用用我的东西来圈你，问题是这些东西其实坦白说还是相对于费用 expense 很高啦。
那你不然你就跟所谓的这个这个 OpenAI 去借，租借，接上它的 API。
那你不然你就跟所谓的这个这个 OpenAI 去借，租借，接上它的 API。
可是大家还是会想说，我有没有办法放在终端装置、边缘装置。
可是大家还是会想说，我有没有办法放在终端装置、边缘装置。
因为，都说实在的，每个人都想分一杯羹啊。
因为，都说实在的，每个人都想分一杯羹啊。
所以我认为高通讲这句话意思说，有一天 one day， 我我觉得很快的，他这样讲就是暗示着两三年后，手机上就可以运行所谓的 GPT like 的 model 但是当然比较小，可是它可以针对某些特定的应用。
所以我认为高通讲这句话意思说，有一天 one day， 我我觉得很快的，他这样讲就是暗示着两三年后，手机上就可以运行所谓的 GPT like 的 model 但是当然比较小，可是它可以针对某些特定的应用。
来去做这个这个模型，甚至，我觉得有一天可以在做轻轻的训练在你手机上，就可以，这只手机就可能真的是完全符合每个人的特质。
来去做这个这个模型，甚至，我觉得有一天可以在做轻轻的训练在你手机上，就可以，这只手机就可能真的是完全符合每个人的特质。
对，因为你看哦，我刚才在讲的是公司，可是这个趋势都是这样子啊，从大企业慢慢荡到个人嘛。
对，因为你看哦，我刚才在讲的是公司，可是这个趋势都是这样子啊，从大企业慢慢荡到个人嘛。
所以今天哪怕我是不知道多久以后，但觉得应该也是近未来。
所以今天哪怕我是不知道多久以后，但觉得应该也是近未来。
以后我们一般的消费者，老百姓，会不会其实自己有自己的 ChatGPT 啊？
以后我们一般的消费者，老百姓，会不会其实自己有自己的 ChatGPT 啊？
因为你刚刚有讲到，他可能最后都自己手机就有一个自己的。对对对。
因为你刚刚有讲到，他可能最后都自己手机就有一个自己的。对对对。
手机可能还没那么快，我觉得最快的应该是 NBTC，因为 NBTC 它里面的呃那个运算能力会很强嘛，至少还是比手机强，然后它的 memory 也 size 也比较大。
手机可能还没那么快，我觉得最快的应该是 NBTC，因为 NBTC 它里面的呃那个运算能力会很强嘛，至少还是比手机强，然后它的 memory 也 size 也比较大。
因为我这边就刚好提到，还是提到一些所谓的应题的知识啦。
因为我这边就刚好提到，还是提到一些所谓的应题的知识啦。
就是说哦，毕竟我是办了业界。
就是说哦，毕竟我是办了业界。
就是说，你可以想象看哦，我们先讲这个
就是说，你可以想象看哦，我们先讲这个
A100 H100哦，那这个A100 H100，他们大概一，那个那个呃需要的这个外挂的记忆体 HBM 是所谓的这个。
A100 H100哦，那这个A100 H100，他们大概一，那个那个呃需要的这个外挂的记忆体 HBM 是所谓的这个。
呃，80 gigabyte，哦，那他可能放了6颗，就是呃
呃，80 gigabyte，哦，那他可能放了6颗，就是呃
呃，就是六八四十八嘛，480，或是8颗，八八六十四，640 Giga Byte 的。
呃，就是六八四十八嘛，480，或是8颗，八八六十四，640 Giga Byte 的。
那你想看，这样子要放这么多颗
那你想看，这样子要放这么多颗
的这个 HBM，第一个成本很高嘛，所以它模模型很大，所以它的边缘端，它一定会把它做优化，做压缩。
的这个 HBM，第一个成本很高嘛，所以它模模型很大，所以它的边缘端，它一定会把它做优化，做压缩。
但是再怎么优化，又没压缩。
但是再怎么优化，又没压缩。
就我的理解啦，我最近看了一个报道，报报报告的话，大概可能也要，至少额外的 memory 可能也要多，大概到10 GB 至少哦至少。
就我的理解啦，我最近看了一个报道，报报报告的话，大概可能也要，至少额外的 memory 可能也要多，大概到10 GB 至少哦至少。
那你可以想想看，你，以你现在的手机，我们先想到手机好了。
那你可以想想看，你，以你现在的手机，我们先想到手机好了。
八嘎呀路，你还不含这些 AI 的 model 那你可以想哦，如果你再加个10。
八嘎呀路，你还不含这些 AI 的 model 那你可以想哦，如果你再加个10。
至少18 gigabyte 你看你这个手机第一个 memories 就会加很多。
至少18 gigabyte 你看你这个手机第一个 memories 就会加很多。
但是目前的 Notebook NB 可能现在就可以预装到什么32啊、48啊、60啊、100。
但是目前的 Notebook NB 可能现在就可以预装到什么32啊、48啊、60啊、100。
对。嗯。
对。嗯。
啊，我暗示着大家一件事情。什么事情？
啊，我暗示着大家一件事情。什么事情？
集体的需求。
集体的需求。
大家可能最近都只看到老黄在表演，苏妈在表演。
大家可能最近都只看到老黄在表演，苏妈在表演。
接下来我可以跟各位预告，两年后集体会大爆发。
接下来我可以跟各位预告，两年后集体会大爆发。
哎，你这个暗示以后可以那个讲快一点。
哎，你这个暗示以后可以那个讲快一点。
我刚刚中间，你刚刚中间停顿了一下，我想说呃是是暗示，那个重点重点。
我刚刚中间，你刚刚中间停顿了一下，我想说呃是是暗示，那个重点重点。
对对对。
对对对。
对对对，因为大家可能觉得现在机体市场很差嘛，每个人都绝望了嘛，就觉得哎呀，机体，那你刚刚，那你刚刚讲到就是不管是 PC 或者是手机这些，未来其实都会需要很大的记忆提示。
对对对，因为大家可能觉得现在机体市场很差嘛，每个人都绝望了嘛，就觉得哎呀，机体，那你刚刚，那你刚刚讲到就是不管是 PC 或者是手机这些，未来其实都会需要很大的记忆提示。
记忆体去存储这一些东西嘛。
记忆体去存储这一些东西嘛。
对。
对。
所以，这是下一个市场蛮重要。
所以，这是下一个市场蛮重要。
非常多。
非常多。
而且，这一次这一次可能会颠覆大家的想象是以前都是线性的。
而且，这一次这一次可能会颠覆大家的想象是以前都是线性的。
就是每年可能18、20帕的增长，可可，就是我们所谓叫做 per unit 的 per unit 的那个 capacity 就是每一个装置上面的容量可能是一年可能增长18、15帕，了不起20帕好不好？
就是每年可能18、20帕的增长，可可，就是我们所谓叫做 per unit 的 per unit 的那个 capacity 就是每一个装置上面的容量可能是一年可能增长18、15帕，了不起20帕好不好？
接下来可能你会看到是用58一倍这种跳法。
接下来可能你会看到是用58一倍这种跳法。
我觉得现在现在我这样讲，这个是我的推论，然后但但是以我在市场上观察这么久。
我觉得现在现在我这样讲，这个是我的推论，然后但但是以我在市场上观察这么久。
那其实坦白说，我也发现一些趋势，这个味道，这个已经是蛮蛮蛮明显的。
那其实坦白说，我也发现一些趋势，这个味道，这个已经是蛮蛮蛮明显的。
当然这些东西要真的 ready，可能要两年之后，可是大家 wait and see。
当然这些东西要真的 ready，可能要两年之后，可是大家 wait and see。
到时候这个集体集体会爆发。
到时候这个集体集体会爆发。
我们我们我们到时候过几集，过几个月，我们可以再回来探讨这个问题。
我们我们我们到时候过几集，过几个月，我们可以再回来探讨这个问题。
就像我们现在在探讨去年年底我们在讲的懒人包，就是我们我们讲的到底有没有实现。
就像我们现在在探讨去年年底我们在讲的懒人包，就是我们我们讲的到底有没有实现。
好，然后就是好，回到刚刚我们在聊那个个人的那个 ChatGPT 啊，我觉得因为我们的观众可能也会想要知道说，哎，那未来这个 ChatGPT 跟自己到底，会有没有什么很，比较，更贴近的例子可以分享给我们听啊？
好，然后就是好，回到刚刚我们在聊那个个人的那个 ChatGPT 啊，我觉得因为我们的观众可能也会想要知道说，哎，那未来这个 ChatGPT 跟自己到底，会有没有什么很，比较，更贴近的例子可以分享给我们听啊？
就是因为我们刚刚一直在讲，就是还是比较属于科技业比较大的 scope，但是荡到个人，到底我们贴身周围，我会有什么样的感受？
就是因为我们刚刚一直在讲，就是还是比较属于科技业比较大的 scope，但是荡到个人，到底我们贴身周围，我会有什么样的感受？
就是感觉到 ChatGPT 真的对我好像有很大的帮助。
就是感觉到 ChatGPT 真的对我好像有很大的帮助。
我想现在这个疫情解封哦，那大家都很想出国玩。
我想现在这个疫情解封哦，那大家都很想出国玩。
那出国玩你就开始做，一定都是老婆叫老公做资，做功课嘛，我是说谁
那出国玩你就开始做，一定都是老婆叫老公做资，做功课嘛，我是说谁
你这是利用这个 pocket 讲出心声呐。
你这是利用这个 pocket 讲出心声呐。
对，那你可能要去，比方说你要去，想带小朋友去日本环球影城或迪士尼乐园，那你可能就是要买票、买机票，网络上查什么样的。
对，那你可能要去，比方说你要去，想带小朋友去日本环球影城或迪士尼乐园，那你可能就是要买票、买机票，网络上查什么样的。
Hotel，然后什么样的行程，什么样的地铁，什么样的呃，你可能还要买快速通关，因为我最近也跟我们同事聊天，然后又很贵，什么巴拉巴拉巴拉。
Hotel，然后什么样的行程，什么样的地铁，什么样的呃，你可能还要买快速通关，因为我最近也跟我们同事聊天，然后又很贵，什么巴拉巴拉巴拉。
这些事情其实也要耗费你很多时间吧？
这些事情其实也要耗费你很多时间吧？
你也要花很多时间去做功课吧？
你也要花很多时间去做功课吧？
其实去了 GPT 如果你认识手机，你就跟它讲，哦，我们家成员有三个人，那我预算多少？
其实去了 GPT 如果你认识手机，你就跟它讲，哦，我们家成员有三个人，那我预算多少？
我想要去哪里玩？
我想要去哪里玩？
请帮我排出三种最佳的最佳旅行方案，然后他马上啪啪啪弄出来，然后告诉你 cost，比较哪里好哪里不好。
请帮我排出三种最佳的最佳旅行方案，然后他马上啪啪啪弄出来，然后告诉你 cost，比较哪里好哪里不好。
那你小朋友多大，你也丢进去。
那你小朋友多大，你也丢进去。
那因为他有平常你的一些喜好吧，对不对？
那因为他有平常你的一些喜好吧，对不对？
因为你在手机上做事情，买东西，所以他马上就可以 catch 到你想要的点，然后讲完之后给你三个方案，两个方案。
因为你在手机上做事情，买东西，所以他马上就可以 catch 到你想要的点，然后讲完之后给你三个方案，两个方案。
啊他说，哦，好，我决定发完 A，然后直接跳出，哦，啊他帮你连好了，你也不用去特别去每个旅行社做做，买买买那个票啊，每每家，哎，真的哎，然后按下去，少了很多的比较时间。
啊他说，哦，好，我决定发完 A，然后直接跳出，哦，啊他帮你连好了，你也不用去特别去每个旅行社做做，买买买那个票啊，每每家，哎，真的哎，然后按下去，少了很多的比较时间。
没错，然后直接给你跳出金额，你就直接刷卡。
没错，然后直接给你跳出金额，你就直接刷卡。
请问一下，你会不会 enjoy 这种服务？
请问一下，你会不会 enjoy 这种服务？
哦，非常 enjoy，好像有一种贴身贴身的那个秘书，小助理。
哦，非常 enjoy，好像有一种贴身贴身的那个秘书，小助理。
助理，没错，而且它可以 fit 你的需求。
助理，没错，而且它可以 fit 你的需求。
对啊，你还不用。
对啊，你还不用。
对啊，你不用一直跟他来来回回的，就是，哎，这个我不要，打枪他，他马上就知道你喜好什么。
对啊，你不用一直跟他来来回回的，就是，哎，这个我不要，打枪他，他马上就知道你喜好什么。
哎我突然还想到了另外一个应用。
哎我突然还想到了另外一个应用。
呃，哎，我我我，哎，你先说好了。
呃，哎，我我我，哎，你先说好了。
没有没有没有，你说你说。
没有没有没有，你说你说。
嘿，好，我刚刚突然想到我另外，就是另外一个应用。
嘿，好，我刚刚突然想到我另外，就是另外一个应用。
就是因为你刚刚讲到小朋友嘛，我也想到哇塞，那现在这样子以后就是在学习功课的时候，现在的小朋友不是都可以利用 ChatGPT 帮他整理，就是这些做好笔记，做好重点，他读书现在事半功倍哎。
就是因为你刚刚讲到小朋友嘛，我也想到哇塞，那现在这样子以后就是在学习功课的时候，现在的小朋友不是都可以利用 ChatGPT 帮他整理，就是这些做好笔记，做好重点，他读书现在事半功倍哎。
哦，对对对，这是没错，这个这个真的是没错没错，这比我们以前好用多了，哎。
哦，对对对，这是没错，这个这个真的是没错没错，这比我们以前好用多了，哎。
那那这个 ChatGPT 应该以后以后也可以帮我们，就是呃了解我现在就是身体的健康状态啊，平常都吃些什么东西啊，或是我现在，或者更进一步，可能可以把我每年的体检啊，都放进去。
那那这个 ChatGPT 应该以后以后也可以帮我们，就是呃了解我现在就是身体的健康状态啊，平常都吃些什么东西啊，或是我现在，或者更进一步，可能可以把我每年的体检啊，都放进去。
然后帮我规划好。
然后帮我规划好。
就是属于个人的一个健康管理师哎。
就是属于个人的一个健康管理师哎。
哦，当然当然，因为因为其实医院也有你的资料啦。
哦，当然当然，因为因为其实医院也有你的资料啦。
我觉得刚刚我们忘了讲一个最，也很大影响，就是在健康产业。
我觉得刚刚我们忘了讲一个最，也很大影响，就是在健康产业。
就是，像我最近有看到，就是一个报告说，台湾有医院引进这种 AI 的检测系统，在那个大肠镜，就是很多大肠癌那些
就是，像我最近有看到，就是一个报告说，台湾有医院引进这种 AI 的检测系统，在那个大肠镜，就是很多大肠癌那些
呃，其实用医生来去判断的准确率，我以前问过医生，其实只有7成。
呃，其实用医生来去判断的准确率，我以前问过医生，其实只有7成。
因为人眼毕竟是没有办法去这么仔细去看到那些。
因为人眼毕竟是没有办法去这么仔细去看到那些。
病灶的，因为有些很小，而且甚至有些是凹下去的。
病灶的，因为有些很小，而且甚至有些是凹下去的。
那个息肉不是真的一定都凸出来哦，它有些是凹的哦。
那个息肉不是真的一定都凸出来哦，它有些是凹的哦。
所以你你你很难去真的百分之百已经在可以去判断。
所以你你你很难去真的百分之百已经在可以去判断。
但是你用 AI 检测的方式，据说我是看那些分析报道，已经可以达到98%。
但是你用 AI 检测的方式，据说我是看那些分析报道，已经可以达到98%。
很吓人哎。
很吓人哎。
嗯，就是他他可以马上判断出，因为他荧幕解析度高嘛，那那个内视镜解析度高，他而且用电脑去分析判断，因为他他资料量够大，所以他可以马上判断说这个病灶的，是不是有可能是病灶这样子。
嗯，就是他他可以马上判断出，因为他荧幕解析度高嘛，那那个内视镜解析度高，他而且用电脑去分析判断，因为他他资料量够大，所以他可以马上判断说这个病灶的，是不是有可能是病灶这样子。
当然这个有点正反两面，讲比较远就动辄得救了，有些时候就是有些人开玩笑说，如果当你上网查你自己的身体上一些病灶的时候，每个答案都是跟你说癌症。
当然这个有点正反两面，讲比较远就动辄得救了，有些时候就是有些人开玩笑说，如果当你上网查你自己的身体上一些病灶的时候，每个答案都是跟你说癌症。
这个当然是另外一回事啊，也会造成人类的一些紧张，只是说它的分析的准确率是真的是真的是吓死人的恐怖啊。
这个当然是另外一回事啊，也会造成人类的一些紧张，只是说它的分析的准确率是真的是真的是吓死人的恐怖啊。
所以就说健康产业的确也会因为 ChatGPT 去去去改变，当然以前的 AI 就可以做了，可是
所以就说健康产业的确也会因为 ChatGPT 去去去改变，当然以前的 AI 就可以做了，可是
ChatGPT 出来，它它的那个更详细，而且它做的
ChatGPT 出来，它它的那个更详细，而且它做的
可以更，参考价值可能又更高啦。
可以更，参考价值可能又更高啦。
对对对对，对没错没错没错没错。
对对对对，对没错没错没错没错。
对啊，啊，最后，今天最后一个 podcast 的问题，我觉得你刚刚提到的健康，我觉得这个就是我们刚刚从一刚开始到现在，都在讲 ChatGPT 它到底多好啊，可以帮我们准备多少资料，叭叭叭叭之类的。
对啊，啊，最后，今天最后一个 podcast 的问题，我觉得你刚刚提到的健康，我觉得这个就是我们刚刚从一刚开始到现在，都在讲 ChatGPT 它到底多好啊，可以帮我们准备多少资料，叭叭叭叭之类的。
可是你知道一体都是两面的。
可是你知道一体都是两面的。
那他，当然相对应带来现在其实也蛮多争议的啦。
那他，当然相对应带来现在其实也蛮多争议的啦。
比方说，哎，你 ChatGPT 制造出来这个内容的归属权归谁呀？
比方说，哎，你 ChatGPT 制造出来这个内容的归属权归谁呀？
他会不会又会取代了一些现在的一些，某一些职业。
他会不会又会取代了一些现在的一些，某一些职业。
我觉得最重要的是，他怎么样防范这些里面的机密外泄啊？
我觉得最重要的是，他怎么样防范这些里面的机密外泄啊？
因为我们刚刚一直讲到，你看，你会希望你你那个自己健康的状态或是一些资料，就被别人当做是参考依据吗？
因为我们刚刚一直讲到，你看，你会希望你你那个自己健康的状态或是一些资料，就被别人当做是参考依据吗？
当然不希望了。
当然不希望了。
对啊，那这个地方我，你觉得现在我们可以现在市面上面是怎么样去防范这个，比如说 ChatGPT 这个个人机密外泄的问题。
对啊，那这个地方我，你觉得现在我们可以现在市面上面是怎么样去防范这个，比如说 ChatGPT 这个个人机密外泄的问题。
我觉得这个目前来说还很难呢，因为现在真的在萌芽期而已，真的我觉得
我觉得这个目前来说还很难呢，因为现在真的在萌芽期而已，真的我觉得
有有一定有人去想要做到这件事情，但是我觉得这个科技真的发展太快了，这个我觉得这个也是所以说说啊，曾经有人说要，说要立法，暂停发展。
有有一定有人去想要做到这件事情，但是我觉得这个科技真的发展太快了，这个我觉得这个也是所以说说啊，曾经有人说要，说要立法，暂停发展。
当然我觉得这不切实际了，啊，对我观点而言，但是安全这件事情，always 是发生的啦。
当然我觉得这不切实际了，啊，对我观点而言，但是安全这件事情，always 是发生的啦。
就说，毕竟这些跟这个私密，这个隐私有关的东西，这个大家都很 care，那这个要怎么去 keep 这些比较 potential 的东西，我觉得这个，哎。
就说，毕竟这些跟这个私密，这个隐私有关的东西，这个大家都很 care，那这个要怎么去 keep 这些比较 potential 的东西，我觉得这个，哎。
总是需要一些机制啊，可是这个，通常这种东西，当然都是发生事情之后再来。
总是需要一些机制啊，可是这个，通常这种东西，当然都是发生事情之后再来。
之后然后再慢慢去调整，想办法。
之后然后再慢慢去调整，想办法。
这个这个人类历史就是这样，这个没有办法，一定是先有突破，然后再把它慢慢修正的，这个是一定的。
这个这个人类历史就是这样，这个没有办法，一定是先有突破，然后再把它慢慢修正的，这个是一定的。
啊，好，没办法，这个这个 ChatGPT 它的这个话题实在太夯了，其实我们真的还有很多东西可以聊，可是我们就是把它把它大家大家不要急，我们还会接下一集还会再继续跟大家聊聊比较深的内容。
啊，好，没办法，这个这个 ChatGPT 它的这个话题实在太夯了，其实我们真的还有很多东西可以聊，可是我们就是把它把它大家大家不要急，我们还会接下一集还会再继续跟大家聊聊比较深的内容。
比方说我们其实呃也有想说哎跟大家聊聊 AI server 跟一般 server 有什么不同，或者甚至是 HAI server 你看有这么多 server 它们到底之间有什么样的差异？
比方说我们其实呃也有想说哎跟大家聊聊 AI server 跟一般 server 有什么不同，或者甚至是 HAI server 你看有这么多 server 它们到底之间有什么样的差异？
对，就是比较，没错，深的内容。
对，就是比较，没错，深的内容。
或者是大家可能也会了解，想要知道说，哎， ChatGPT 它如何影响 Chatbot？
或者是大家可能也会了解，想要知道说，哎， ChatGPT 它如何影响 Chatbot？
或甚至，这些东西，AI 一直在讲的 AI 它到底跟车用或 Robotics 上面有什么？
或甚至，这些东西，AI 一直在讲的 AI 它到底跟车用或 Robotics 上面有什么？
哇，你讲到重点了。
哇，你讲到重点了。
关键重点。
关键重点。
对，其实我很想要讲。
对，其实我很想要讲。
你刚刚讲的其中一个 topic，那个是大大大趋势，这个哎我们我们卖个关子好了，对我们卖一个关子，对对对，我们下一集我们下一集，对对对，那各位听众，这就是我们今天的 podcast 希望大家会喜欢。
你刚刚讲的其中一个 topic，那个是大大大趋势，这个哎我们我们卖个关子好了，对我们卖一个关子，对对对，我们下一集我们下一集，对对对，那各位听众，这就是我们今天的 podcast 希望大家会喜欢。
那我是尤莉亚。
那我是尤莉亚。
是，这集我们回来了。
是，这集我们回来了。
对，我们回来了。
对，我们回来了。
半年后，那我我们期待不久之后我们又会再见。
半年后，那我我们期待不久之后我们又会再见。
那就谢谢大家今天的聆听，拜拜拜拜。
那就谢谢大家今天的聆听，拜拜拜拜。
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