本集简介
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人到中年之后，记忆力也在下降，我有的时候就经常看到自己之前写的，哦，这个东西我想过呀，你就过了一段时间就反复再去想这个事了，所以我觉得这是通过 AI 或者通过整个这种产品功能的设计，它能很好的满足刚才我说的这个需求。
人到中年之后，记忆力也在下降，我有的时候就经常看到自己之前写的，哦，这个东西我想过呀，你就过了一段时间就反复再去想这个事了，所以我觉得这是通过 AI 或者通过整个这种产品功能的设计，它能很好的满足刚才我说的这个需求。
大家都有信息囤积的刚需，但是又有信息整理的困难，缺少一个智能的信息管理系统去帮你把仓库里的这个信息很好的盘活起来。
大家都有信息囤积的刚需，但是又有信息整理的困难，缺少一个智能的信息管理系统去帮你把仓库里的这个信息很好的盘活起来。
未来可能，比如说对于10后或者是20后，从上学的第一天开始，所有的跟他个人相关的东西都是以信息的形式在不断地积累。
未来可能，比如说对于10后或者是20后，从上学的第一天开始，所有的跟他个人相关的东西都是以信息的形式在不断地积累。
嗯，那这个形态往下去走的话，我们觉得一个人他的一生会被触及以及他需要去管理的信息量应该是非常非常庞大的。
嗯，那这个形态往下去走的话，我们觉得一个人他的一生会被触及以及他需要去管理的信息量应该是非常非常庞大的。
那他需要一个好的工具和服务，能让他的数字生活更好地去整理和可控。
那他需要一个好的工具和服务，能让他的数字生活更好地去整理和可控。
一个白酒的经销商，他每天可能要回答很多他下游的问题。
一个白酒的经销商，他每天可能要回答很多他下游的问题。
然后因为他每天的酒价其实价格会波动，然后他就把他每天的进货的价格录入到他知识库里面，然后把艾玛小程序就挂到了他的朋友圈。
然后因为他每天的酒价其实价格会波动，然后他就把他每天的进货的价格录入到他知识库里面，然后把艾玛小程序就挂到了他的朋友圈。
下游的商户可能就会加入这个知识库，高效地去完成了每天询价的这个动作。
下游的商户可能就会加入这个知识库，高效地去完成了每天询价的这个动作。
欢迎大家收听以讹传讹，我是刘飞，我是徐光。
欢迎大家收听以讹传讹，我是刘飞，我是徐光。
今天邀请到的嘉宾呢，是艾玛的负责人Jaden。
今天邀请到的嘉宾呢，是艾玛的负责人Jaden。
先跟大家打声招呼吧：大家好，我是Jaden。
先跟大家打声招呼吧：大家好，我是Jaden。
那我们就先从Jaden自己的所谓在腾讯的身世聊起来吧。
那我们就先从Jaden自己的所谓在腾讯的身世聊起来吧。
最早什么时候开始加入腾讯的？
最早什么时候开始加入腾讯的？
一路是怎么走过来的？
一路是怎么走过来的？
我是一五年加入公司，然后当时也是呃很幸运加入了腾讯的产品经理培训生这个项目。
我是一五年加入公司，然后当时也是呃很幸运加入了腾讯的产品经理培训生这个项目。
然后在公司今年已经第十年了，参与过不同的产品的工作，包括像QQ，然后理财通，还有QQ浏览器。
然后在公司今年已经第十年了，参与过不同的产品的工作，包括像QQ，然后理财通，还有QQ浏览器。
产品经理培训生是一个什么样的项目？
产品经理培训生是一个什么样的项目？
我理解它是腾讯的一个校招的其中的一个培训计划吧。
我理解它是腾讯的一个校招的其中的一个培训计划吧。
对。
对。
应该是在产品领域之前还是挺挺出名的，因为你可能要轮岗吧，所谓的对，可能要做各种各样的岗位。
应该是在产品领域之前还是挺挺出名的，因为你可能要轮岗吧，所谓的对，可能要做各种各样的岗位。
所以Jaden做过的这个产品非常多嘛，对吧？
所以Jaden做过的这个产品非常多嘛，对吧？
这跟飞哥刚刚提到的这个轮岗应该机制是有很大的关系的啊。
这跟飞哥刚刚提到的这个轮岗应该机制是有很大的关系的啊。
对，然后后面你感觉现在在做产品跟刚加入做产品。
对，然后后面你感觉现在在做产品跟刚加入做产品。
感受区别大吗？
感受区别大吗？
我自己感觉心态上区别不大，但是回头去看的话，几年前对比现在，心态上是有差别的。
我自己感觉心态上区别不大，但是回头去看的话，几年前对比现在，心态上是有差别的。
因为像几年前的话，呃，其实行业里面非常多的在聊增长，然后聊这个个性化的推荐。
因为像几年前的话，呃，其实行业里面非常多的在聊增长，然后聊这个个性化的推荐。
当时其实对我们来说，我当时所处的业务也是一个内容型的业务，当时还是有挺大的挑战和冲击的。
当时其实对我们来说，我当时所处的业务也是一个内容型的业务，当时还是有挺大的挑战和冲击的。
那对比刚进公司的时候，我们其实一直在看的是用户的体验，然后这个功能的交互的改进，跟当时的主要去探讨的问题会不太一样。
那对比刚进公司的时候，我们其实一直在看的是用户的体验，然后这个功能的交互的改进，跟当时的主要去探讨的问题会不太一样。
然后在那个阶段下，我我自己觉得是呃有一些挑战吧。
然后在那个阶段下，我我自己觉得是呃有一些挑战吧。
但是近两年大家都在讨论这个 ai 的一个应用和 ai 的发展。
但是近两年大家都在讨论这个 ai 的一个应用和 ai 的发展。
我自己感觉反而我们的心态上会更有信心一些。
我自己感觉反而我们的心态上会更有信心一些。
嗯，更像早期那种感觉。
嗯，更像早期那种感觉。
就现在 ai 时代，大家也经常会讲，可能是。
就现在 ai 时代，大家也经常会讲，可能是。
所谓古典复兴的古典产品经理，可能又有用武之地了。
所谓古典复兴的古典产品经理，可能又有用武之地了。
因为现在可能更多的是探索场景、探索用户需求，到这个阶段它跟过去确实讲数据、讲增长又不太一样。
因为现在可能更多的是探索场景、探索用户需求，到这个阶段它跟过去确实讲数据、讲增长又不太一样。
是的，是的。
是的，是的。
就是聚焦产品的这个事情会更多一些。
就是聚焦产品的这个事情会更多一些。
嗯嗯，而且这也是腾讯相对更擅长的嘛。
嗯嗯，而且这也是腾讯相对更擅长的嘛。
那我们就聊回艾玛，能不能简单介绍一下艾玛这款产品是什么？
那我们就聊回艾玛，能不能简单介绍一下艾玛这款产品是什么？
它解决的是什么问题？
它解决的是什么问题？
艾玛是一个效率工具，我们把它定位为以工作台作为特色的，基于AI原生的一个搜读写的效率工具产品。
艾玛是一个效率工具，我们把它定位为以工作台作为特色的，基于AI原生的一个搜读写的效率工具产品。
然后我们希望它能帮用户更好地去沉淀它有价值的信息，然后在它需要的时候能够触手可及，然后去提升它工作和学习的效率。
然后我们希望它能帮用户更好地去沉淀它有价值的信息，然后在它需要的时候能够触手可及，然后去提升它工作和学习的效率。
嗯，那它的整个功能构成是什么样的？
嗯，那它的整个功能构成是什么样的？
它能够以什么样的形式呈现？
它能够以什么样的形式呈现？
大家是怎么使用它的？
大家是怎么使用它的？
嗯，我们的界面其实非常的简单，就是包括我们呃一个问答的一个输入框，然后包括我们去记录信息和做一些轻编辑的我们的笔记的模块，然后以及我们比较核心的沉淀信息和沉淀内容的知识库模块。
嗯，我们的界面其实非常的简单，就是包括我们呃一个问答的一个输入框，然后包括我们去记录信息和做一些轻编辑的我们的笔记的模块，然后以及我们比较核心的沉淀信息和沉淀内容的知识库模块。
然后在用户的使用路径上，我理解不同的用户其实会有不同的起点，然后我们并不会认为说它有一个固定的交互流，而是希望它像一个大家所熟悉的。
然后在用户的使用路径上，我理解不同的用户其实会有不同的起点，然后我们并不会认为说它有一个固定的交互流，而是希望它像一个大家所熟悉的。
能够很容易上手的这样的一个简单的工具，然后从其中的某一个环节先用起来。
能够很容易上手的这样的一个简单的工具，然后从其中的某一个环节先用起来。
但我们相信它在整个功能的交互过程中，因为它一直在处理信息、处理内容，它会涉及到这个内容消费路径上不同的环节的需求，那自然而然会过渡到其他的模块。
但我们相信它在整个功能的交互过程中，因为它一直在处理信息、处理内容，它会涉及到这个内容消费路径上不同的环节的需求，那自然而然会过渡到其他的模块。
那我们希望说在艾玛这边相对完整的搜读写的能力能。
那我们希望说在艾玛这边相对完整的搜读写的能力能。
在他需要一类能力的时候，发现他就能有，然后他就能往下去走，从而去把他的需求去呃尽可能的满足到。
在他需要一类能力的时候，发现他就能有，然后他就能往下去走，从而去把他的需求去呃尽可能的满足到。
嗯，艾玛这个名字怎么来的？
嗯，艾玛这个名字怎么来的？
最早有人说是周杰伦电动车那个艾玛。
最早有人说是周杰伦电动车那个艾玛。
这个名字确实呃挺讲起来挺有故事的，就是因为我们最早就希望去做用户有价值信息的管理。
这个名字确实呃挺讲起来挺有故事的，就是因为我们最早就希望去做用户有价值信息的管理。
所以其实从产品的角度会认为，艾玛代表的是信息管理助手，i 是信息，m 代表的是管理，然后 a 是 assistant 是助手的这个含义。
所以其实从产品的角度会认为，艾玛代表的是信息管理助手，i 是信息，m 代表的是管理，然后 a 是 assistant 是助手的这个含义。
但是从起名字的角度，肯定希望说用户更好的能够记住它和联想到它。
但是从起名字的角度，肯定希望说用户更好的能够记住它和联想到它。
然后我们会觉得说艾玛这个名字，它可能会比较响亮，比较上口。
然后我们会觉得说艾玛这个名字，它可能会比较响亮，比较上口。
对，然后同时可能在可能这种品牌的演绎上，我们会觉得艾玛其实是挺有这种想象力的。
对，然后同时可能在可能这种品牌的演绎上，我们会觉得艾玛其实是挺有这种想象力的。
因为艾玛的一个关键设定是知识库，然后我们也觉得说未来。
因为艾玛的一个关键设定是知识库，然后我们也觉得说未来。
艾玛会是个性化的这个助手，因为每个人的知识库是不一样的。
艾玛会是个性化的这个助手，因为每个人的知识库是不一样的。
按这个逻辑之下，我们会认为说可能有些用户会认为艾玛是他的老师。
按这个逻辑之下，我们会认为说可能有些用户会认为艾玛是他的老师。
有些用户可能会认为艾玛是他的这个律师。
有些用户可能会认为艾玛是他的这个律师。
那这个就在艾玛这个名字上也有很好的这种延展性。
那这个就在艾玛这个名字上也有很好的这种延展性。
你可以说，i'm a teacher i'm a designer i'm ai 就是有有很好的这种这种，对，我觉得寓意在吧。
你可以说，i'm a teacher i'm a designer i'm ai 就是有有很好的这种这种，对，我觉得寓意在吧。
但这个也是我们希望能达成的效果。
但这个也是我们希望能达成的效果。
对。
对。
飞哥最近也在用艾玛来帮助自己做播客，有什么心得可以跟我们分享？
飞哥最近也在用艾玛来帮助自己做播客，有什么心得可以跟我们分享？
我觉得对于这些内容的管理，我之前一方面用一些笔记会记录一些文摘，包括自己之前写的一些东西，包括我作为内容创作者也写东西也有十几年了。
我觉得对于这些内容的管理，我之前一方面用一些笔记会记录一些文摘，包括自己之前写的一些东西，包括我作为内容创作者也写东西也有十几年了。
然后从之前公众号的文章，包括之前写过书，然后好多日常的一些思考等等这些资料，其实是放在不同的地方。
然后从之前公众号的文章，包括之前写过书，然后好多日常的一些思考等等这些资料，其实是放在不同的地方。
另外，就是提取对我来说特别困难。
另外，就是提取对我来说特别困难。
因为之前你可能记录了一些文章，你你会觉得特别多，你积累了几十万字、上百万字。
因为之前你可能记录了一些文章，你你会觉得特别多，你积累了几十万字、上百万字。
但是这些内容之前你的获取方法无非两种：一种就是你自己手动去做一个很完整的整理，就是哎，这个文章或者是这段内容应该归于哪个子类目下？
但是这些内容之前你的获取方法无非两种：一种就是你自己手动去做一个很完整的整理，就是哎，这个文章或者是这段内容应该归于哪个子类目下？
那关于商业的类目下面又可能再拆分什么产品呀、运营啊，或者说不同的行业这种拆分逻辑。
那关于商业的类目下面又可能再拆分什么产品呀、运营啊，或者说不同的行业这种拆分逻辑。
首先对于普通人来整理来说，成本就很高。
首先对于普通人来整理来说，成本就很高。
另外就是。
另外就是。
当你哪怕整理完了，你突然想到：哎，我之前关于某个产品，或者说关于某件事儿，哎，用户画像相关的，我之前有没有摘录过，或者说我自己写过相关的内容？
当你哪怕整理完了，你突然想到：哎，我之前关于某个产品，或者说关于某件事儿，哎，用户画像相关的，我之前有没有摘录过，或者说我自己写过相关的内容？
也不好提取。
也不好提取。
你可能还是得去大量的翻。
你可能还是得去大量的翻。
所以我发现我之前写过的东西一旦多了之后。
所以我发现我之前写过的东西一旦多了之后。
它其实就变得反而没有在我日常的生活、工作中创造价值。
它其实就变得反而没有在我日常的生活、工作中创造价值。
那这个时候，我觉得像艾玛这样的产品的意义就能体现出来了。
那这个时候，我觉得像艾玛这样的产品的意义就能体现出来了。
你像我之前自己建了一个知识库，这里面有我之前写过的基本上所有的内容。
你像我之前自己建了一个知识库，这里面有我之前写过的基本上所有的内容。
我最近正在把我播客相关的内容也往里放进去。
我最近正在把我播客相关的内容也往里放进去。
那这样的话，我就可以跟他对话，去首先提取我之前。
那这样的话，我就可以跟他对话，去首先提取我之前。
自己想过的东西，嗯，我觉得人到中年之后记忆力也在下降。
自己想过的东西，嗯，我觉得人到中年之后记忆力也在下降。
我有的时候几个月前想到的一个东西，你就别说几年前了，就经常看到自己之前写的哦，这个东西我想过呀，你就过了一段时间就反复再去想这个事儿了。
我有的时候几个月前想到的一个东西，你就别说几年前了，就经常看到自己之前写的哦，这个东西我想过呀，你就过了一段时间就反复再去想这个事儿了。
所以所以我觉得这是通过AI或者通过整个这种产品功能的设计，它能很好的满足刚才我说的这个需求。
所以所以我觉得这是通过AI或者通过整个这种产品功能的设计，它能很好的满足刚才我说的这个需求。
我我觉得这个挺共性的，就我们之前其实会看到大家会有几类的需求。
我我觉得这个挺共性的，就我们之前其实会看到大家会有几类的需求。
第一个是大家都有信息囤积的刚需，但是又有信息整理的困难。
第一个是大家都有信息囤积的刚需，但是又有信息整理的困难。
大家可能都有一个呃信息仓库的需求，但事实上大家都缺少一个智能的信息管理系统，然后去帮你把仓库里的这个信息去很好的盘活起来。
大家可能都有一个呃信息仓库的需求，但事实上大家都缺少一个智能的信息管理系统，然后去帮你把仓库里的这个信息去很好的盘活起来。
那如果光有存储没有管理的话，我们觉得这个仓库可能大家有需求，但即使有了，它可能也是一把锁锁上，我我其实不太会去打开，生锈了。
那如果光有存储没有管理的话，我们觉得这个仓库可能大家有需求，但即使有了，它可能也是一把锁锁上，我我其实不太会去打开，生锈了。
对，是生锈的一个状态。
对，是生锈的一个状态。
那这个是通过能力的升级，其实是能把这个需求更好的交付给用户之后，我觉得是很很匹配他们的诉求的。
那这个是通过能力的升级，其实是能把这个需求更好的交付给用户之后，我觉得是很很匹配他们的诉求的。
那第二个就是刚才提到，就是我很多时候有一些想法会灵光一闪，我希望更快的能记录下来，然后能不丢失。
那第二个就是刚才提到，就是我很多时候有一些想法会灵光一闪，我希望更快的能记录下来，然后能不丢失。
我我觉得如果有一个工具能实现这样一个效果，我相信对未来很多这种创意类的工作都会有很大的效率的提升。
我我觉得如果有一个工具能实现这样一个效果，我相信对未来很多这种创意类的工作都会有很大的效率的提升。
然后包括说我们很多时候可能会做大量的阅读，但很多时候阅读并不完整，并且它可能是碎片化的时间，在不同的地点和场合下去做这样的一个信息的输入。
然后包括说我们很多时候可能会做大量的阅读，但很多时候阅读并不完整，并且它可能是碎片化的时间，在不同的地点和场合下去做这样的一个信息的输入。
那通常看完之后，我当下会有印象。
那通常看完之后，我当下会有印象。
但是一段时间后，我可能就没有印象了。
但是一段时间后，我可能就没有印象了。
这也是我觉得近几年这种短内容大量兴起之后一个普遍的痛点，就是我做了大量的阅读之后，我其实很难回想起来我之前看了什么，我之前获得了什么。
这也是我觉得近几年这种短内容大量兴起之后一个普遍的痛点，就是我做了大量的阅读之后，我其实很难回想起来我之前看了什么，我之前获得了什么。
那怎么让碎片化的这种消费、这种灵光一闪的这种想法更好地被记录、不丢失？
那怎么让碎片化的这种消费、这种灵光一闪的这种想法更好地被记录、不丢失？
我觉得也是。
我觉得也是。
过去可能没有被满足好的一个场景。
过去可能没有被满足好的一个场景。
那我觉得如果我们有一个工具，能更好地去做这部分的需求满足，其实它也有很大的价值。
那我觉得如果我们有一个工具，能更好地去做这部分的需求满足，其实它也有很大的价值。
那这几个点构成了可能我们最早去做挨骂的时候原始的一个动力吧？
那这几个点构成了可能我们最早去做挨骂的时候原始的一个动力吧？
听起来的确是重点在解决一个知识的抽取，或者说信息的整合的问题。
听起来的确是重点在解决一个知识的抽取，或者说信息的整合的问题。
这个问题我还挺有感触的，因为因为我是一个码字的人嘛，对于我这样就十几年都在码字的人来说。
这个问题我还挺有感触的，因为因为我是一个码字的人嘛，对于我这样就十几年都在码字的人来说。
知识库这个东西好像是跟我是如影随形，但我自己可能不觉得哈。
知识库这个东西好像是跟我是如影随形，但我自己可能不觉得哈。
就当我一直在用它，只是不同的时期在以不同的形式呈现。
就当我一直在用它，只是不同的时期在以不同的形式呈现。
你比如早年说，我记得我原来在报社做编辑啊，我们需要一个稿库，这个稿库其实除了我这个所属的媒体的这个稿件之外，还有新华社的稿库啊，其他的友好媒体的稿库啊。
你比如早年说，我记得我原来在报社做编辑啊，我们需要一个稿库，这个稿库其实除了我这个所属的媒体的这个稿件之外，还有新华社的稿库啊，其他的友好媒体的稿库啊。
那每天我除了编辑我记者的稿件之外，我需要从里边去做一些。
那每天我除了编辑我记者的稿件之外，我需要从里边去做一些。
有利于我编辑上版的一些抽取，我觉得那个可能是我工作的一个知识库。
有利于我编辑上版的一些抽取，我觉得那个可能是我工作的一个知识库。
嗯，那再到了这个移动互联的时代，其实有很多的碎片化的信息，大家是在信息流里边去看信息。
嗯，那再到了这个移动互联的时代，其实有很多的碎片化的信息，大家是在信息流里边去看信息。
那这些信息哪些对自己是真正有用的，哪些是浪费了大家大量的精力，但其实也一刷而过的，其实你时间都已经在这上面花费掉了。
那这些信息哪些对自己是真正有用的，哪些是浪费了大家大量的精力，但其实也一刷而过的，其实你时间都已经在这上面花费掉了。
对，但是你怎么去整理这个东西？
对，但是你怎么去整理这个东西？
你如果回到一种非常古典的方式，我去借书买价，我通过纸质书的方式，我去整理这个，听上去像图书馆管理员的事情，对吧？
你如果回到一种非常古典的方式，我去借书买价，我通过纸质书的方式，我去整理这个，听上去像图书馆管理员的事情，对吧？
跟普通人好像离得又很远。
跟普通人好像离得又很远。
那所以到了这个 AI 的时代，我理解说这个需求其实是从大家的这个点来出发的，对吧？
那所以到了这个 AI 的时代，我理解说这个需求其实是从大家的这个点来出发的，对吧？
这个痛点是来自用户的痛点，对。
这个痛点是来自用户的痛点，对。
来自普通人的痛点。
来自普通人的痛点。
对对，因为我们当时其实团队的同学有过一个讨论。
对对，因为我们当时其实团队的同学有过一个讨论。
我们会觉得大的趋势上，未来一定会越来越多进一步的这个数字化，不管是我我们可能作为很最早进入这个数字办公的这种场域。
我们会觉得大的趋势上，未来一定会越来越多进一步的这个数字化，不管是我我们可能作为很最早进入这个数字办公的这种场域。
嗯，那我相信更多职业，哪怕是中小的企业，哪怕是个体的这个商户，未来可能也会应用到很多呃软件去做数字化的办公。
嗯，那我相信更多职业，哪怕是中小的企业，哪怕是个体的这个商户，未来可能也会应用到很多呃软件去做数字化的办公。
嗯。
嗯。
那学生就更加了，比如说深圳中小学生，可能他们课堂教学都已经不用黑板，在电子屏上去书写。
那学生就更加了，比如说深圳中小学生，可能他们课堂教学都已经不用黑板，在电子屏上去书写。
然后包括他的所有的课件可能都是电子版的，那他所有的信息都是一个线上的数字化的这种形态。
然后包括他的所有的课件可能都是电子版的，那他所有的信息都是一个线上的数字化的这种形态。
那大家生活中我所有接收到的碎片信息，不管来自于公众号的文章，还是群聊里面的对话，还是我的短视频的这些信息。
那大家生活中我所有接收到的碎片信息，不管来自于公众号的文章，还是群聊里面的对话，还是我的短视频的这些信息。
这些就更加的碎片。
这些就更加的碎片。
嗯，对，那我我们觉得说未来可能，比如说对于10后或者是20后，那可能从上学的第一天开始，所有的跟他个人相关的东西都是以信息的形式在不断的积累。
嗯，对，那我我们觉得说未来可能，比如说对于10后或者是20后，那可能从上学的第一天开始，所有的跟他个人相关的东西都是以信息的形式在不断的积累。
嗯，那这个形态往下去走的话，我们觉得一个人他的一生会被触及，以及他需要去管理的信息量应该是非常非常庞大的。
嗯，那这个形态往下去走的话，我们觉得一个人他的一生会被触及，以及他需要去管理的信息量应该是非常非常庞大的。
嗯，那他需要一个好的工具和服务，能让他的这个数字生活更好的去整理和可控。
嗯，那他需要一个好的工具和服务，能让他的这个数字生活更好的去整理和可控。
嗯，大家会觉得我现在的生活是建立在微信之上的。
嗯，大家会觉得我现在的生活是建立在微信之上的。
嗯，那建立在微信之上。
嗯，那建立在微信之上。
微信作为一个信息收发的最主要的一个场域，但是我们依然也会有痛点，就是我接收到的信息很多，我发出我的信息很方便，但是我没有觉得我能把这个信息管理好。
微信作为一个信息收发的最主要的一个场域，但是我们依然也会有痛点，就是我接收到的信息很多，我发出我的信息很方便，但是我没有觉得我能把这个信息管理好。
那我觉得未来有没有机会去做这样的一个工具和服务，能解决这个痛点？
那我觉得未来有没有机会去做这样的一个工具和服务，能解决这个痛点？
所以这个需求我我觉得就是团队内的同学，我们自己去探讨的话，其实还挺有共识的。
所以这个需求我我觉得就是团队内的同学，我们自己去探讨的话，其实还挺有共识的。
只是在当下这个阶段，我们看到大语言模型的快速发展。
只是在当下这个阶段，我们看到大语言模型的快速发展。
然后基于 ai 我们有机会更好的去满足这个需求，所以我们去提出了 emma 的这样的一个产品形态。
然后基于 ai 我们有机会更好的去满足这个需求，所以我们去提出了 emma 的这样的一个产品形态。
那大家一开始也会觉得说，比如说 emma 里面单独看嗯每一个功能，好像它也很简单，对，很简单。
那大家一开始也会觉得说，比如说 emma 里面单独看嗯每一个功能，好像它也很简单，对，很简单。
但是我理解我们可能不是说要去做一个非常新的交互，非常花哨的东西，说你之前都不是这样操作的，而接下来你可以这样操作。
但是我理解我们可能不是说要去做一个非常新的交互，非常花哨的东西，说你之前都不是这样操作的，而接下来你可以这样操作。
我觉得这个不是关键，关键的点是说我们希望围绕怎么把你有价值的信息管理起来，能够更好的为你所用，能够成为陪伴你成长、陪伴你工作、陪伴你生活的这样的一个工具的伴侣。
我觉得这个不是关键，关键的点是说我们希望围绕怎么把你有价值的信息管理起来，能够更好的为你所用，能够成为陪伴你成长、陪伴你工作、陪伴你生活的这样的一个工具的伴侣。
能让你一直用它。
能让你一直用它。
嗯，那我们需要把这个工具设计得非常简单，而且把相应的需要的能力很好地串联在一起。
嗯，那我们需要把这个工具设计得非常简单，而且把相应的需要的能力很好地串联在一起。
对，它首先听起来就不是一个生产力工具，或者说是一个复杂的用在一个什么工作流里的东西，而是更适应大部分人日常生活中的这种需求。
对，它首先听起来就不是一个生产力工具，或者说是一个复杂的用在一个什么工作流里的东西，而是更适应大部分人日常生活中的这种需求。
对。
对。
说到这个前端是极简的，但是背后的能力是很丰富的，而且它的串联性很强。
说到这个前端是极简的，但是背后的能力是很丰富的，而且它的串联性很强。
对，这个其实腾讯挺多产品都是有这种特质的，对，是不是有一些一脉相承的地方？
对，这个其实腾讯挺多产品都是有这种特质的，对，是不是有一些一脉相承的地方？
嗯，从产品哲学上来讲。
嗯，从产品哲学上来讲。
其实我们自己有过一个思考，我们发现更关键的是我们怎么去把一个系统很好的串联在一起，就它背后有很多环节和逻辑需要花很多精力去处理。
其实我们自己有过一个思考，我们发现更关键的是我们怎么去把一个系统很好的串联在一起，就它背后有很多环节和逻辑需要花很多精力去处理。
但是它前端面向用户交互的这个界面上应该是比较简单的，让用户更轻松的去表达他的需求，去发起操作。
但是它前端面向用户交互的这个界面上应该是比较简单的，让用户更轻松的去表达他的需求，去发起操作。
而对这些信息的处理，怎么更好的完成这个任务，可能是要在水面之下，我们通过更好的工程能力，更好的算法以及更好的策略的这种选择去完成这样的一个任务。
而对这些信息的处理，怎么更好的完成这个任务，可能是要在水面之下，我们通过更好的工程能力，更好的算法以及更好的策略的这种选择去完成这样的一个任务。
那举一个例子来讲。
那举一个例子来讲。
比如说我们看到过去几年O2O其实发展的非常好，不管是线上的打车还是外卖。
比如说我们看到过去几年O2O其实发展的非常好，不管是线上的打车还是外卖。
那功能本身其实挺简单的，我有一个需求发出去，然后被响应、被满足了。
那功能本身其实挺简单的，我有一个需求发出去，然后被响应、被满足了。
但背后可能比如说对打车而言，它涉及到怎么更好的调度它的运力；然后可能对点外卖而言，我怎么更好的做商户的推荐，然后配送服务的这种管理。
但背后可能比如说对打车而言，它涉及到怎么更好的调度它的运力；然后可能对点外卖而言，我怎么更好的做商户的推荐，然后配送服务的这种管理。
其实它有很多水面之下去保障服务更好被递给用户的海量的工作在，那这些工作做好才能让用户的一个需求被比较高满意度的去交付去达成。
其实它有很多水面之下去保障服务更好被递给用户的海量的工作在，那这些工作做好才能让用户的一个需求被比较高满意度的去交付去达成。
那我我理解我们作为产品，我们提供一个工具和服务，我们绝大部分的精力可能是在做这种水面之下的工作。
那我我理解我们作为产品，我们提供一个工具和服务，我们绝大部分的精力可能是在做这种水面之下的工作。
嗯。
嗯。
这一点也特别重要，就是如果是一个产品新人，或者说我们从外部刚去看一个产品的时候，很容易觉得一个产品就是 idea 特别重要。
这一点也特别重要，就是如果是一个产品新人，或者说我们从外部刚去看一个产品的时候，很容易觉得一个产品就是 idea 特别重要。
嗯，让我想到一个 idea 它就代表了说这个东西能能立刻实现。
嗯，让我想到一个 idea 它就代表了说这个东西能能立刻实现。
嗯，其实在我之前，嗯，1516年那个时候就。
嗯，其实在我之前，嗯，1516年那个时候就。
像刚才JASON说的，创业特别火的时候，大家都有这种想法，就是我就缺一个程序员了。
像刚才JASON说的，创业特别火的时候，大家都有这种想法，就是我就缺一个程序员了。
反正我都想明白了，但是你一旦做的时候，你就发现有大量的问题。
反正我都想明白了，但是你一旦做的时候，你就发现有大量的问题。
因为我之前在滴滴嘛，那像刚才你提到的一个双边平台，你要去怎么做匹配？
因为我之前在滴滴嘛，那像刚才你提到的一个双边平台，你要去怎么做匹配？
对，其实是很复杂的。
对，其实是很复杂的。
以及说匹配完了，你还要做服务，还要处理大量的意外的情况，对，绕路了怎么办？
以及说匹配完了，你还要做服务，还要处理大量的意外的情况，对，绕路了怎么办？
然后遇到一些比较意外的情况，司机找不到乘客怎么办？
然后遇到一些比较意外的情况，司机找不到乘客怎么办？
乘客找不到司机怎么办？
乘客找不到司机怎么办？
其实有大量的这种细节的问题需要处理。
其实有大量的这种细节的问题需要处理。
对，包括线上产品也是一样，你看起来一个很简单的。
对，包括线上产品也是一样，你看起来一个很简单的。
比如说像微信这种，我我发给你消息，其实它背后要做的很多，各种各样的工作，各种各样的要要处理的事情也特别多。
比如说像微信这种，我我发给你消息，其实它背后要做的很多，各种各样的工作，各种各样的要要处理的事情也特别多。
那要把整个的产品体验做好，其实水下要配合做的很多东西，其实是一些功夫活，要投入很多精力去做的。
那要把整个的产品体验做好，其实水下要配合做的很多东西，其实是一些功夫活，要投入很多精力去做的。
对。
对。
其实说到这个点，我也很有共鸣啊，因为我觉得这也是在腾讯工作可能快十年，但还是觉得很有能量的一个状态，也是因为这样的一个职业的内容给我们带来了很多成就感。
其实说到这个点，我也很有共鸣啊，因为我觉得这也是在腾讯工作可能快十年，但还是觉得很有能量的一个状态，也是因为这样的一个职业的内容给我们带来了很多成就感。
因为我和我们团队同学经常会讨论，就觉得说我们其实每天都在解决很多新的问题。
因为我和我们团队同学经常会讨论，就觉得说我们其实每天都在解决很多新的问题。
然后我们因为有腾讯的这个平台，而且因为腾讯服务的用户量非常庞大，所以我们可能会触及到用户的需求是更多、更、更多样、更第一时间能了解到用户新的需求。
然后我们因为有腾讯的这个平台，而且因为腾讯服务的用户量非常庞大，所以我们可能会触及到用户的需求是更多、更、更多样、更第一时间能了解到用户新的需求。
那我们要去想怎么去满足好它。
那我们要去想怎么去满足好它。
那其实这就是在提出新的方案和解决问题的过程。
那其实这就是在提出新的方案和解决问题的过程。
所以我我理解我们其实很多时候对一类需求提供了一个新的满足的范式，而这个范式。
所以我我理解我们其实很多时候对一类需求提供了一个新的满足的范式，而这个范式。
很快可能就会变成一个行业的共识，然后在很多产品里面可能都会落地类似的这种方式。
很快可能就会变成一个行业的共识，然后在很多产品里面可能都会落地类似的这种方式。
那这个时候其实你在定义这个行业服务的边界，你又往外拓宽了一点。
那这个时候其实你在定义这个行业服务的边界，你又往外拓宽了一点。
这个跟做基础学科研究挺像的。
这个跟做基础学科研究挺像的。
嗯，因为我自己有很多同学其实之前在做这个学术领域的深耕，那他们每天的工作就是在一类问题的认知的边界上往外拓宽一点点。
嗯，因为我自己有很多同学其实之前在做这个学术领域的深耕，那他们每天的工作就是在一类问题的认知的边界上往外拓宽一点点。
但他们拓宽那一点点很快会变成这个学科的共识，很多人可能引用到他这个新的认知或新的洞察，然后去做，放到他的这个实践里面，或者是基于这个新洞察再去拓宽他的认知边界。
但他们拓宽那一点点很快会变成这个学科的共识，很多人可能引用到他这个新的认知或新的洞察，然后去做，放到他的这个实践里面，或者是基于这个新洞察再去拓宽他的认知边界。
那我们在互联网行业里面，基于腾讯的这个平台，我们可能有机会去提出新的工具或者新的服务、新的产品。
那我们在互联网行业里面，基于腾讯的这个平台，我们可能有机会去提出新的工具或者新的服务、新的产品。
可能是怎么样的去更好地满足用户？
可能是怎么样的去更好地满足用户？
这里就是一个服务边界的探索。
这里就是一个服务边界的探索。
那我们因为不停地往外推进这个方式，其实每天感觉就是做一些创新的事情。
那我们因为不停地往外推进这个方式，其实每天感觉就是做一些创新的事情。
对对，这点也很重要。
对对，这点也很重要。
就是像有些朋友可能会觉得，一个产品诶，我产品起完名字了，对吧？
就是像有些朋友可能会觉得，一个产品诶，我产品起完名字了，对吧？
我开发出来了，我放在那儿了，这这个事儿就结束了，对吧？
我开发出来了，我放在那儿了，这这个事儿就结束了，对吧？
但是并不是，这里面反而你刚开始定下来的这些东西之后……在做的这很多新的细节的东西，面向新的场景、新的用户的需求的东西，其实是是更有意思的。
但是并不是，这里面反而你刚开始定下来的这些东西之后……在做的这很多新的细节的东西，面向新的场景、新的用户的需求的东西，其实是是更有意思的。
他比那个表面上看到这个idea，你像我们我们说一句做知识管理或者说做信息整合这件事儿，其实好像确实是一个大的方向，或者说比较模糊抽象。
他比那个表面上看到这个idea，你像我们我们说一句做知识管理或者说做信息整合这件事儿，其实好像确实是一个大的方向，或者说比较模糊抽象。
嗯，但你具体落到每个用户的需求的时候，你发现它就就变得很具象。
嗯，但你具体落到每个用户的需求的时候，你发现它就就变得很具象。
很有意思了。
很有意思了。
对，而且其实做怎么把自己有价值信息沉淀下来这个事情，我们自己觉得需求非常的朴实、非常的刚需，但是很多时候它又挺违背人性的，因为大家都有惰性，可能呃要要去做沉淀、做整理其实比较麻烦。
对，而且其实做怎么把自己有价值信息沉淀下来这个事情，我们自己觉得需求非常的朴实、非常的刚需，但是很多时候它又挺违背人性的，因为大家都有惰性，可能呃要要去做沉淀、做整理其实比较麻烦。
那我们可能。
那我们可能。
就需要去提出一些不同的方法，怎么去让大家更低门槛、更懒人的可以做类似的操作，同时在他应用的时候给他更多效率的加成，让他觉得我去做这样的一个行为确实会让我自己很爽。
就需要去提出一些不同的方法，怎么去让大家更低门槛、更懒人的可以做类似的操作，同时在他应用的时候给他更多效率的加成，让他觉得我去做这样的一个行为确实会让我自己很爽。
我问个小白用户的视角的问题啊，比如说我也用 deepseek，用用其他的 ai 助手去写稿子，它联网的状态下引用公众号的内容啊，引用其他。
我问个小白用户的视角的问题啊，比如说我也用 deepseek，用用其他的 ai 助手去写稿子，它联网的状态下引用公众号的内容啊，引用其他。
全网的内容，然后我也用艾玛用我的知识库去写稿子、写策划。
全网的内容，然后我也用艾玛用我的知识库去写稿子、写策划。
我发现差别蛮大的，就是出来之后这里边一个是就是AI助手它会有一些幻觉，就是我有一些事实信息数据我要去核实，我最后发现可能不太对。
我发现差别蛮大的，就是出来之后这里边一个是就是AI助手它会有一些幻觉，就是我有一些事实信息数据我要去核实，我最后发现可能不太对。
但是基于自己的一方面就是它相对准确，另一方面呢好像它挺符合我的文风和我的表达的。
但是基于自己的一方面就是它相对准确，另一方面呢好像它挺符合我的文风和我的表达的。
这个从开发的这个视角来看是怎么去实现这些？
这个从开发的这个视角来看是怎么去实现这些？
这个可能就是一个机制的设定下，有这样的一个效果的一个差别。
这个可能就是一个机制的设定下，有这样的一个效果的一个差别。
原理上其实还是比较简单能理解啊，就我们基于这个大模型去做一个通用的指令的发出，那它的一个内容的生成肯定会应用到这个模型在做预训练的时候它所学习过的这个数据和它的信息。
原理上其实还是比较简单能理解啊，就我们基于这个大模型去做一个通用的指令的发出，那它的一个内容的生成肯定会应用到这个模型在做预训练的时候它所学习过的这个数据和它的信息。
当然它也会通过这个联网搜索能力去看现在它能检索到的信息里面和你的这个呃指令或者你的这个任务相关的内容，然后作为输入，然后去呃输出到一定的内容来去。
当然它也会通过这个联网搜索能力去看现在它能检索到的信息里面和你的这个呃指令或者你的这个任务相关的内容，然后作为输入，然后去呃输出到一定的内容来去。
响应你的这个需求，但这样的话其实我们自己会觉得，那岂不是每个人的回答他可能都会有一定的相似度，或者说个人的指令的干预度其实是比较小的。
响应你的这个需求，但这样的话其实我们自己会觉得，那岂不是每个人的回答他可能都会有一定的相似度，或者说个人的指令的干预度其实是比较小的。
更多其实是模型的智能和全网检索的信源的范畴和它的检索能力影响了你回答的一个效果。
更多其实是模型的智能和全网检索的信源的范畴和它的检索能力影响了你回答的一个效果。
但我们会认为说，在很多场景下。
但我们会认为说，在很多场景下。
大家不仅是想去开放式的提一个自己可能认知并不多的一个问题，很多时候大家是在提一些自己有一定的认知，但想更快的把把这个信息清晰化，然后更快的去做一些二次的处理。
大家不仅是想去开放式的提一个自己可能认知并不多的一个问题，很多时候大家是在提一些自己有一定的认知，但想更快的把把这个信息清晰化，然后更快的去做一些二次的处理。
这一类场景下的处理需求。
这一类场景下的处理需求。
那如果他基于自己的知识库去做这样的一个交互的话，他会更快的满足到自己的任务的诉求。
那如果他基于自己的知识库去做这样的一个交互的话，他会更快的满足到自己的任务的诉求。
同时他对自己的知识库的内容其实是有一定认知的，所以他在辨别这是一个好回答还是一个不好的回答，以及说一个回答里面哪一部分是自己更可用的，他其实也会更快。
同时他对自己的知识库的内容其实是有一定认知的，所以他在辨别这是一个好回答还是一个不好的回答，以及说一个回答里面哪一部分是自己更可用的，他其实也会更快。
这个其实很好理解嘛，就是你对自己熟悉的领域再去做二次的判断。
这个其实很好理解嘛，就是你对自己熟悉的领域再去做二次的判断。
嗯。
嗯。
听起来更像是艾玛在做的，更接近个人、更接近用户，包括他自己的信息或者他自己更个性化的一些知识。
听起来更像是艾玛在做的，更接近个人、更接近用户，包括他自己的信息或者他自己更个性化的一些知识。
这么一个产品，就是我们画一个光谱的话，可能这一端是对于所有人都普适的一些内容或者一些功能。
这么一个产品，就是我们画一个光谱的话，可能这一端是对于所有人都普适的一些内容或者一些功能。
那其实艾玛是往更个性化或者更个人的这个方向拨了一下，对吧？
那其实艾玛是往更个性化或者更个人的这个方向拨了一下，对吧？
嗯，我们会觉得说就是。
嗯，我们会觉得说就是。
Ai 作为一个工具来说，未来一定会更大程度的进到每个人的工作和生活当中。
Ai 作为一个工具来说，未来一定会更大程度的进到每个人的工作和生活当中。
而且我们相信说现在所有的工具和产品，包括我们现在看到的内容，未来可能都会或多或少的应用到 ai 去呃提升它服务的效果，或者是内容的创作的效率。
而且我们相信说现在所有的工具和产品，包括我们现在看到的内容，未来可能都会或多或少的应用到 ai 去呃提升它服务的效果，或者是内容的创作的效率。
那对个人而言，我们希望说他未来的智能助手也一样，就是说能更个性化的去匹配他的需求。
那对个人而言，我们希望说他未来的智能助手也一样，就是说能更个性化的去匹配他的需求。
就人和人的能用到的 ai 我们觉得未来应该是会有一些差别的。
就人和人的能用到的 ai 我们觉得未来应该是会有一些差别的。
那这个也是我们可能在做 emma 的时候，可能最早对 emma 的一个畅想，我们认为说 emma 未来会是一个很好的 ai 工具。
那这个也是我们可能在做 emma 的时候，可能最早对 emma 的一个畅想，我们认为说 emma 未来会是一个很好的 ai 工具。
但是它的智能的程度，其实跟用户使用它的程度会强相关。
但是它的智能的程度，其实跟用户使用它的程度会强相关。
嗯，所以我们的SLOGAN是‘智慧因你而生’。
嗯，所以我们的SLOGAN是‘智慧因你而生’。
那这也和我们对产品初期的设定，其实是一个很强相关的状态。
那这也和我们对产品初期的设定，其实是一个很强相关的状态。
因为我们把知识库作为一个核心的基建，融入到了艾玛这个工作台里面。
因为我们把知识库作为一个核心的基建，融入到了艾玛这个工作台里面。
那我们可以想象一下，如果你是一个律师，你的知识库里面可能放了很多你从业相关的。
那我们可以想象一下，如果你是一个律师，你的知识库里面可能放了很多你从业相关的。
很多信息，那我相信它会是你很好的一个助手，帮你去完成可能你工作当中一系列可能法条的这个查询、引用你案情的整理等等。
很多信息，那我相信它会是你很好的一个助手，帮你去完成可能你工作当中一系列可能法条的这个查询、引用你案情的整理等等。
那基于这样一个你所搭建起来的可能在律法领域里面比较好用的这样的一个知识库，其实你的艾玛就像一个AI的小律师。
那基于这样一个你所搭建起来的可能在律法领域里面比较好用的这样的一个知识库，其实你的艾玛就像一个AI的小律师。
同样的，如果它在其他的领域，比如说。
同样的，如果它在其他的领域，比如说。
财经的领域，行业研究的领域，或者是呃他可能是在教育领域，那他可能就会是一个teacher或者一个一个陪练。
财经的领域，行业研究的领域，或者是呃他可能是在教育领域，那他可能就会是一个teacher或者一个一个陪练。
对对对对对。
对对对对对。
你说到这个其实有一个大家都在讨论的问题，就是有一种观点会说模型及产品嘛，就大家会认为像CHATGPT啊，像现在呃元宝豆包已经做成的这种形式，会不会未来覆盖所有的场景？
你说到这个其实有一个大家都在讨论的问题，就是有一种观点会说模型及产品嘛，就大家会认为像CHATGPT啊，像现在呃元宝豆包已经做成的这种形式，会不会未来覆盖所有的场景？
但是现在也有很多。
但是现在也有很多。
不同的说法在讲，说未来的应用场景可能会更深根在某些垂直领域。
不同的说法在讲，说未来的应用场景可能会更深根在某些垂直领域。
这些垂直领域你还是要做大量的产品的工作，做很多功能才能复合在这个垂直领域下大家的使用场景，而不是说只通过一个对话框解决所有的问题。
这些垂直领域你还是要做大量的产品的工作，做很多功能才能复合在这个垂直领域下大家的使用场景，而不是说只通过一个对话框解决所有的问题。
嗯，我觉得这些观点都是对的，只是说它是在不同时间窗口下、不同的视角下。
嗯，我觉得这些观点都是对的，只是说它是在不同时间窗口下、不同的视角下。
嗯，因为我们其实最开始做AI方向尝试的时候。
嗯，因为我们其实最开始做AI方向尝试的时候。
我们当时会认为说，如果你模型本身的能力都不OK的话，你去做呃任何的产品的设定，它都跑不起来。
我们当时会认为说，如果你模型本身的能力都不OK的话，你去做呃任何的产品的设定，它都跑不起来。
所以当时更多的一个挑战在于怎么让你的内核、你的模型能够达到一个可用的效果。
所以当时更多的一个挑战在于怎么让你的内核、你的模型能够达到一个可用的效果。
嗯，那这个在我们团队其实在2023年的时候就再做一些尝试。
嗯，那这个在我们团队其实在2023年的时候就再做一些尝试。
其实那一年的实践的过程就是在。
其实那一年的实践的过程就是在。
不断的等待模型的一个能力的发展，然后去探索它的可用边界。
不断的等待模型的一个能力的发展，然后去探索它的可用边界。
这样的一个一个过程。
这样的一个一个过程。
所以在那个时间窗口下，我们会认为说，就模型及产品这个理念肯定还是挺在理的。
所以在那个时间窗口下，我们会认为说，就模型及产品这个理念肯定还是挺在理的。
对。
对。
嗯，但是我们看到春节以后，其实整个行业的国产模型的能力发展都非常迅速，不管是 deepseek 的模型的可用程度，以及它开源带动了整个行业可能更广泛的呃能够应用到一些好的推理模型。
嗯，但是我们看到春节以后，其实整个行业的国产模型的能力发展都非常迅速，不管是 deepseek 的模型的可用程度，以及它开源带动了整个行业可能更广泛的呃能够应用到一些好的推理模型。
然后包括可能像腾讯自己在混元大模型上的能力也一直在快速的提升。
然后包括可能像腾讯自己在混元大模型上的能力也一直在快速的提升。
那最近我们看到行业发布混元的大语言模型，在国际的这个打榜的屏蔽里面，也已经到了国产模型里面，好像已经到第八了吧？
那最近我们看到行业发布混元的大语言模型，在国际的这个打榜的屏蔽里面，也已经到了国产模型里面，好像已经到第八了吧？
第八，其实就是发展的非常快。
第八，其实就是发展的非常快。
那当这些能力不断提升之后，我们做很多应用，其实更多就会往这个呃需求端去看。
那当这些能力不断提升之后，我们做很多应用，其实更多就会往这个呃需求端去看。
嗯，就像可能之前小马哥也说，大模型的能力会像水和电一样，它是一种能力，但是。
嗯，就像可能之前小马哥也说，大模型的能力会像水和电一样，它是一种能力，但是。
最后影响大家生活的是一个电灯，还是一个电器？
最后影响大家生活的是一个电灯，还是一个电器？
对，它其实有各种可能性。
对，它其实有各种可能性。
那我觉得我们现在已经往前推进到了，或者说更接近这样的一个应用去创新的阶段。
那我觉得我们现在已经往前推进到了，或者说更接近这样的一个应用去创新的阶段。
那在这个阶段下，我们会认为说呃，模型及产品这个肯定依然是成立的，但是还可以做更多。
那在这个阶段下，我们会认为说呃，模型及产品这个肯定依然是成立的，但是还可以做更多。
就是你的产品可以在不同的领域提供各种差异化的能力，从而让大家在生活的不同场景下或工作不同场景下会用到不同的这样的一个、一个功能。
就是你的产品可以在不同的领域提供各种差异化的能力，从而让大家在生活的不同场景下或工作不同场景下会用到不同的这样的一个、一个功能。
那这个时候我相信用户需要的是一个多样的选择。
那这个时候我相信用户需要的是一个多样的选择。
那就是从刚开始做，去预设这个自己的用户群体。
那就是从刚开始做，去预设这个自己的用户群体。
再到现在回看的话，你会觉得跟当初自己预设的用户群体会有哪些改变？
再到现在回看的话，你会觉得跟当初自己预设的用户群体会有哪些改变？
以及这中间有没有一些比较值得记忆的项目组和用户之间互动的一些故事，能帮助我们去快速迭代、敏捷开发的。
以及这中间有没有一些比较值得记忆的项目组和用户之间互动的一些故事，能帮助我们去快速迭代、敏捷开发的。
首先最大的一个其实是一个惊喜的点，是我们会发现用户对更好的管理自己有价值的信息和重要的内容的需求。
首先最大的一个其实是一个惊喜的点，是我们会发现用户对更好的管理自己有价值的信息和重要的内容的需求。
比预想的更强烈。
比预想的更强烈。
就是当我们推出 Emma 这个功能之后，我们其实看到很多用户会自发的传播和讨论，然后包括也非常积极的加入到了我们公众号上当时留的一个社区二维码，然后进到社群和我们去做很多讨论。
就是当我们推出 Emma 这个功能之后，我们其实看到很多用户会自发的传播和讨论，然后包括也非常积极的加入到了我们公众号上当时留的一个社区二维码，然后进到社群和我们去做很多讨论。
然后在用户需求表达过程里面，会发现大家的需求其实会高频的提及说打通这个打通那个，把所有的地方的，他觉得重要的信息能不能都汇总到一起。
然后在用户需求表达过程里面，会发现大家的需求其实会高频的提及说打通这个打通那个，把所有的地方的，他觉得重要的信息能不能都汇总到一起。
那这些需求我们可能没法快速的去满足，但证明说它不是大家 YY 出来的一个痛点，或者是部分人自嗨的需求，它应该是有一定的普适性，对很多人都存在的，嗯，这样的一个一个需求点。
那这些需求我们可能没法快速的去满足，但证明说它不是大家 YY 出来的一个痛点，或者是部分人自嗨的需求，它应该是有一定的普适性，对很多人都存在的，嗯，这样的一个一个需求点。
所以这个会让我们后面去迭代功能的时候更笃定吧。
所以这个会让我们后面去迭代功能的时候更笃定吧。
嗯，就会觉得这里的能力的不断的完善，应该是能更好的增强产品和获取到用户的信任和使用的。
嗯，就会觉得这里的能力的不断的完善，应该是能更好的增强产品和获取到用户的信任和使用的。
这是第一个，就是用户的需求其实比我们想象的更大。
这是第一个，就是用户的需求其实比我们想象的更大。
嗯，那第二个是在用的过程里面，我们会发现说用户对AI的接受度其实比想象的高。
嗯，那第二个是在用的过程里面，我们会发现说用户对AI的接受度其实比想象的高。
嗯，一开始我们会认为说你集成了一个一个AI助手在里面，那大家会不会就用不起来？
嗯，一开始我们会认为说你集成了一个一个AI助手在里面，那大家会不会就用不起来？
嗯，但我们会发现用户其实非常的聪明，就是他很快能区分这是一个基于全网的一个通用的问答。
嗯，但我们会发现用户其实非常的聪明，就是他很快能区分这是一个基于全网的一个通用的问答。
还是说他是对我知识库的一个问答，一个访问。
还是说他是对我知识库的一个问答，一个访问。
而且用户会认为说，正是知识库界定了AI去问答的边界，反而让他对回答的内容有更高的信任度。
而且用户会认为说，正是知识库界定了AI去问答的边界，反而让他对回答的内容有更高的信任度。
我记得有我们有一个早期的社群用户，他是一个律所的实习律师。
我记得有我们有一个早期的社群用户，他是一个律所的实习律师。
然后他就是因为看到，说我基于知识库问答，然后模型会对于里面可能不涉及的信息就去做拒答。
然后他就是因为看到，说我基于知识库问答，然后模型会对于里面可能不涉及的信息就去做拒答。
这样的一个交互的反馈，他一下子信任了这个产品。
这样的一个交互的反馈，他一下子信任了这个产品。
然后当天晚上他就上传了20000多篇的内容到他的知识库里面，然后后面他也邀请了他们行业的很多呃律师，呃大概有100位来去做这个知识库效果的评测，然后发现基本上他的回答的准确率可以到百分百。
然后当天晚上他就上传了20000多篇的内容到他的知识库里面，然后后面他也邀请了他们行业的很多呃律师，呃大概有100位来去做这个知识库效果的评测，然后发现基本上他的回答的准确率可以到百分百。
然后他们会认为说，他对幻觉的这样的一个压低是能够达到他们作为一个工作的效率工具的这个程度的。
然后他们会认为说，他对幻觉的这样的一个压低是能够达到他们作为一个工作的效率工具的这个程度的。
所以就是很高频的在使用我们的工具，以及推荐给行业里面的其他的从业者。
所以就是很高频的在使用我们的工具，以及推荐给行业里面的其他的从业者。
那像这个也是让我们觉得说，其实用户的探索精神是很高的，然后他对这里的设定，因为他会觉得可控，所以他会更多以及更信赖的去用这个工具。
那像这个也是让我们觉得说，其实用户的探索精神是很高的，然后他对这里的设定，因为他会觉得可控，所以他会更多以及更信赖的去用这个工具。
然后最近的一个例子就是我们在春节之后也呃很快的去上线了 deepseek 的模型，然后这里面包括说我们这个慢思考的推理模型以及快回答的这个模型。
然后最近的一个例子就是我们在春节之后也呃很快的去上线了 deepseek 的模型，然后这里面包括说我们这个慢思考的推理模型以及快回答的这个模型。
那我们会发现用户其实没有因为说我们提供了多个模型的选项而感到迷惑，反而他们会更灵活的选择不同的模型，在不同的场景下去回答问题。
那我们会发现用户其实没有因为说我们提供了多个模型的选项而感到迷惑，反而他们会更灵活的选择不同的模型，在不同的场景下去回答问题。
因为我们看到社群里面会有用户在分享他们的经验，说啊这个问题你其实可以用哪个模型去答，它会更快。
因为我们看到社群里面会有用户在分享他们的经验，说啊这个问题你其实可以用哪个模型去答，它会更快。
然后或者说哪个问题你可能用另外的模型去做它的。
然后或者说哪个问题你可能用另外的模型去做它的。
推理的效果会更好。
推理的效果会更好。
其实我们会发现，不光行业的这个技术在快速的发展，通过可能整个社会对AI发展的这种关注度之下，我们会发现大众的接受度也非常高，而且它的学习的速度也非常的快，所以这个也是超出我们预期的。
其实我们会发现，不光行业的这个技术在快速的发展，通过可能整个社会对AI发展的这种关注度之下，我们会发现大众的接受度也非常高，而且它的学习的速度也非常的快，所以这个也是超出我们预期的。
那第3个就是说，我们会发现用户在用艾玛这个工具的过程里面。
那第3个就是说，我们会发现用户在用艾玛这个工具的过程里面。
也在探索它的一个使用边界。
也在探索它的一个使用边界。
我们最早可能认为艾玛是帮个人去很好的沉淀和管理它有价值的信息，但我们会发现艾玛其实也被一些用户用作了一个工具，去融入到他的生意里面。
我们最早可能认为艾玛是帮个人去很好的沉淀和管理它有价值的信息，但我们会发现艾玛其实也被一些用户用作了一个工具，去融入到他的生意里面。
比如说我们看到一个很有趣的例子，是呃一个白酒的经销商，他每天可能要回答很多他下游的问题。
比如说我们看到一个很有趣的例子，是呃一个白酒的经销商，他每天可能要回答很多他下游的问题。
然后因为他每天的酒价其实价格会不一样，会波动。
然后因为他每天的酒价其实价格会不一样，会波动。
然后他就把他每天的这个进货的可能这个价格录入到他知识库里面，然后把艾玛小程序就挂到了他的朋友圈，然后很多他的呃下游的商户可能就会加入这个知识库，然后很高效的去完成了每天询价的这个动作。
然后他就把他每天的这个进货的可能这个价格录入到他知识库里面，然后把艾玛小程序就挂到了他的朋友圈，然后很多他的呃下游的商户可能就会加入这个知识库，然后很高效的去完成了每天询价的这个动作。
所以人民群众的智慧是无穷无尽的。
所以人民群众的智慧是无穷无尽的。
是，之前有一个话题嘛，就是 AI 究竟会不会取代人，对吧？
是，之前有一个话题嘛，就是 AI 究竟会不会取代人，对吧？
各行各业的都有都有这个焦虑。
各行各业的都有都有这个焦虑。
对，刚才 Jordan 提到说艾玛是一个 AI 助手的这样的一个角色，再结合刚才讲的这个白酒的这个案例，我就会更觉得说，他没有取代这位老板。
对，刚才 Jordan 提到说艾玛是一个 AI 助手的这样的一个角色，再结合刚才讲的这个白酒的这个案例，我就会更觉得说，他没有取代这位老板。
对，但他其实是在帮他做了很多他原来他的这个生意里边没有能力覆盖到的，对，帮他提效的，以及帮他把这个生意做得更好的这样的一个角色吧。
对，但他其实是在帮他做了很多他原来他的这个生意里边没有能力覆盖到的，对，帮他提效的，以及帮他把这个生意做得更好的这样的一个角色吧。
而且这个角色是他自己探索出来的，对，这个可能性是在自己和艾玛的这个互相交互中。
而且这个角色是他自己探索出来的，对，这个可能性是在自己和艾玛的这个互相交互中。
生长出来的。
生长出来的。
对这很符合我们之前的一个期待。
对这很符合我们之前的一个期待。
我们希望艾玛会成为你的一个信息管理的助手。
我们希望艾玛会成为你的一个信息管理的助手。
那作为一个助手，它可以帮你去更快地管理好你自己沉淀的信息，但也可以帮你去回答一些你的问题。
那作为一个助手，它可以帮你去更快地管理好你自己沉淀的信息，但也可以帮你去回答一些你的问题。
就它可以做的事情，我们认为非常的多元。
就它可以做的事情，我们认为非常的多元。
它在不同任务的设定之下能激发出来的可能性，我觉得依然非常的多。
它在不同任务的设定之下能激发出来的可能性，我觉得依然非常的多。
而且这个用户实际的用法会比产品经理能想到的还更丰富。
而且这个用户实际的用法会比产品经理能想到的还更丰富。
对，其实刚才提到这个话题，像我身边会有很多朋友，尤其是不是互联网或者科技行业的朋友，会讲说，哎呀，ai 也不好用。
对，其实刚才提到这个话题，像我身边会有很多朋友，尤其是不是互联网或者科技行业的朋友，会讲说，哎呀，ai 也不好用。
当大众在提 ai 的时候，好像仿佛 ai 就是一个个体，或者说一个产品。
当大众在提 ai 的时候，好像仿佛 ai 就是一个个体，或者说一个产品。
对，哪怕说国产的产品，大家也有不同的侧重点，或者说不同的使用方式。
对，哪怕说国产的产品，大家也有不同的侧重点，或者说不同的使用方式。
然后也有，包括用海外的产品，你其实哪怕用这些产品，你联网不联网是一回事，你用不同的模型是一回事，你怎么样的提问也是一回事。
然后也有，包括用海外的产品，你其实哪怕用这些产品，你联网不联网是一回事，你用不同的模型是一回事，你怎么样的提问也是一回事。
所以其实反过来说，ai 它本身是个很抽象的概念，它落到具体的产品上，还是要覆盖很多，像刚才我们提到的水下的很多工作，包括你的数据的信息。
所以其实反过来说，ai 它本身是个很抽象的概念，它落到具体的产品上，还是要覆盖很多，像刚才我们提到的水下的很多工作，包括你的数据的信息。
因为并不太存在一些特别客观上说啊，我们全网现在模型能实现的这些功能，能提供的信息就已经是客观全部呃完整的信息了。
因为并不太存在一些特别客观上说啊，我们全网现在模型能实现的这些功能，能提供的信息就已经是客观全部呃完整的信息了。
你像刚才提到的很多我们日常生活中自己要使用的场景，嗯，它就首先有很多不一样，就很多这种所谓全网信息的缺失，呃，这个我都能理解。
你像刚才提到的很多我们日常生活中自己要使用的场景，嗯，它就首先有很多不一样，就很多这种所谓全网信息的缺失，呃，这个我都能理解。
有一些东西可能网上就是没有人讨论过，公寓就是没有这些信息。
有一些东西可能网上就是没有人讨论过，公寓就是没有这些信息。
另外，就是哪怕是同一个话题，我们的偏向也不一样。
另外，就是哪怕是同一个话题，我们的偏向也不一样。
比如说你关于投资的东西，你像我就在艾玛的知识库里加入了一些共享的知识库，是关于投资的。
比如说你关于投资的东西，你像我就在艾玛的知识库里加入了一些共享的知识库，是关于投资的。
但是这些投资的又不是那种比较大众的，可能是关于我比较喜欢的一些博主或者比较喜欢的一些投资风格的这些知识。
但是这些投资的又不是那种比较大众的，可能是关于我比较喜欢的一些博主或者比较喜欢的一些投资风格的这些知识。
那这些知识它会构成一个更个性化的我自己通过挑选我去做整理的。
那这些知识它会构成一个更个性化的我自己通过挑选我去做整理的。
因为如果你用那个全网的知识或者用。
因为如果你用那个全网的知识或者用。
展开剩余字幕（还有 201 条）
常见的呃普世的大模型去得到一些回答的话，它它永远都是普世的。
常见的呃普世的大模型去得到一些回答的话，它它永远都是普世的。
但是我可以结合这些知识库之后，可能很多听友听到这儿会有一些体感，就是哎，你可以指定哪些知识、指定哪些数据，你得到的答案就会更偏向你自己本来需要的这些东西。
但是我可以结合这些知识库之后，可能很多听友听到这儿会有一些体感，就是哎，你可以指定哪些知识、指定哪些数据，你得到的答案就会更偏向你自己本来需要的这些东西。
对，我不知道刘飞老师有没有这种印象？
对，我不知道刘飞老师有没有这种印象？
就在我们当年上学的时候，大学里面会说你要辅修一个什么专业，嗯，你要去做这种交叉学科的学习，因为未来就业可能这种符合型的。
就在我们当年上学的时候，大学里面会说你要辅修一个什么专业，嗯，你要去做这种交叉学科的学习，因为未来就业可能这种符合型的。
背景对，有更多的机会。
背景对，有更多的机会。
对，那我觉得这个其实就是一个挺类似的点，就是呃，很多时候当我们发现一些不同领域的信息能够交织在一起的时候，它可能会带来更多创新的可能，或者说更多解决问题的可能性。
对，那我觉得这个其实就是一个挺类似的点，就是呃，很多时候当我们发现一些不同领域的信息能够交织在一起的时候，它可能会带来更多创新的可能，或者说更多解决问题的可能性。
我觉得我们现在可能通过AI，其实更好的其实在一定程度上也是类似于这个逻辑啊，就是你可以更好地去解决不同场景下的问题，因为可能你可以引用到不同领域的信息，然后去通过大语言模型的能力。
我觉得我们现在可能通过AI，其实更好的其实在一定程度上也是类似于这个逻辑啊，就是你可以更好地去解决不同场景下的问题，因为可能你可以引用到不同领域的信息，然后去通过大语言模型的能力。
辅助你更快的去做这种交织的这个信息的应用，然后提出一些新的可能性。
辅助你更快的去做这种交织的这个信息的应用，然后提出一些新的可能性。
那这个可能给你的感受是说，好像单独的点我都能明白，但我之前可能没有那么快会把这些东西联想到一起。
那这个可能给你的感受是说，好像单独的点我都能明白，但我之前可能没有那么快会把这些东西联想到一起。
但其实我理解现在其实通过大模型的一个辅助，会让这种联想其实随时随地的在发生。
但其实我理解现在其实通过大模型的一个辅助，会让这种联想其实随时随地的在发生。
嗯，对。
嗯，对。
然后你说到刚才这些我们讲的，其实是这个产品逻辑本身成立的原因，以及说现在用户是真实存在一些需求。
然后你说到刚才这些我们讲的，其实是这个产品逻辑本身成立的原因，以及说现在用户是真实存在一些需求。
那我们从内部视角或者从做这个产品的视角去讨论的话，这种产品。
那我们从内部视角或者从做这个产品的视角去讨论的话，这种产品。
会有哪些壁垒？
会有哪些壁垒？
因为很多朋友也会觉得，是不是AI能力足够强了，然后你提供这个刚才也说了功能比较简洁。
因为很多朋友也会觉得，是不是AI能力足够强了，然后你提供这个刚才也说了功能比较简洁。
那是不是它本身谁都能做？
那是不是它本身谁都能做？
嗯，我自己的观察就是，在我使用的体会中，我就会发现像刚才我们提到的这种知识库，因为知识库一方面是当然要涉及一些隐私问题，会有个人的知识库，它是不共享的；同时也有很多共享知识库，我发现。
嗯，我自己的观察就是，在我使用的体会中，我就会发现像刚才我们提到的这种知识库，因为知识库一方面是当然要涉及一些隐私问题，会有个人的知识库，它是不共享的；同时也有很多共享知识库，我发现。
有很多我能搜到的这些知识库，还是对我帮助也挺大的。
有很多我能搜到的这些知识库，还是对我帮助也挺大的。
嗯，那这些知识库的沉淀本身也是算是一种内容社区，对吧？
嗯，那这些知识库的沉淀本身也是算是一种内容社区，对吧？
它沉淀足够多了，在这个平台上它可能也会形成一些集聚的效应。
它沉淀足够多了，在这个平台上它可能也会形成一些集聚的效应。
除除此之外，你们从内部会觉得还有哪些可以建立的壁垒吗？
除除此之外，你们从内部会觉得还有哪些可以建立的壁垒吗？
坦白说，我自己觉得没有什么东西是说它一定是有一个壁垒，就不被竞争或不被替换的。
坦白说，我自己觉得没有什么东西是说它一定是有一个壁垒，就不被竞争或不被替换的。
就像说我们可能之前觉得，比如说北美在AI的技术探索上走得非常快，对，那它会不会成为一个技术的壁垒？
就像说我们可能之前觉得，比如说北美在AI的技术探索上走得非常快，对，那它会不会成为一个技术的壁垒？
所以中国一定会落后美国半代或一代。
所以中国一定会落后美国半代或一代。
然后包括说我们看到英伟达在图形计算上的这么多年的积累，不管是它的GPU还是它的各种软件的工具，其实做得非常完善，所以会成为壁垒，我们难以去竞争。
然后包括说我们看到英伟达在图形计算上的这么多年的积累，不管是它的GPU还是它的各种软件的工具，其实做得非常完善，所以会成为壁垒，我们难以去竞争。
那最后我们看到好像这些壁垒都会有被松动的这种可能性在，所以可能从从我们自己初衷上来说，更多还是会回到说怎么把我们的工具去做得更好，从而在我们最开始希望去满足到这个场景。
那最后我们看到好像这些壁垒都会有被松动的这种可能性在，所以可能从从我们自己初衷上来说，更多还是会回到说怎么把我们的工具去做得更好，从而在我们最开始希望去满足到这个场景。
成为一个值得用户去选择的好的一个选项，可能对我们来说这个工作需要做很久。
成为一个值得用户去选择的好的一个选项，可能对我们来说这个工作需要做很久。
他他不是说我们。
他他不是说我们。
就想到一个壁垒就能立马搭建起来。
就想到一个壁垒就能立马搭建起来。
就高枕无忧了。
就高枕无忧了。
是的是的，他不是我们做可能一年两年可以就让护城河的就放在那，成为一个用户装机必备的选项。
是的是的，他不是我们做可能一年两年可以就让护城河的就放在那，成为一个用户装机必备的选项。
我我们其实不认为有这样的一个轻松的时刻，反而会需要持续的做不同方向的工作，不管是功能设计上不停的优化，还是。
我我们其实不认为有这样的一个轻松的时刻，反而会需要持续的做不同方向的工作，不管是功能设计上不停的优化，还是。
水面之下，产品的性能和链路的不断的提升，让它能力可以更强大，从而成为这一类需求满足的时候，用户觉得会优先考虑的一个产品选项。
水面之下，产品的性能和链路的不断的提升，让它能力可以更强大，从而成为这一类需求满足的时候，用户觉得会优先考虑的一个产品选项。
那这个事情我们可能需要非常勤勉的、非常嗯有使命感的去不停的往前推进和去做。
那这个事情我们可能需要非常勤勉的、非常嗯有使命感的去不停的往前推进和去做。
那当我们一直是提供这一类工具和服务里面最站在用户角度去思考的这样的一个产品。
那当我们一直是提供这一类工具和服务里面最站在用户角度去思考的这样的一个产品。
去让用户觉得他的需求其实有被提前考虑到，或者说当他表达新的需求的时候，我们能够读懂他的需求，去满足到他。
去让用户觉得他的需求其实有被提前考虑到，或者说当他表达新的需求的时候，我们能够读懂他的需求，去满足到他。
不管是以他提出的方式，还是基于他的需求，但可能是他没有设想的方式，但是他被满足了。
不管是以他提出的方式，还是基于他的需求，但可能是他没有设想的方式，但是他被满足了。
如果我们一直是以这种程度去响应用户的话，那我觉得我们的产品会是用户优先选择的这样的一个选项。
如果我们一直是以这种程度去响应用户的话，那我觉得我们的产品会是用户优先选择的这样的一个选项。
那对用户而言，我相信。
那对用户而言，我相信。
他持续地在这个产品上，能够感受到他的有价值的信息被很好地管理起来了。
他持续地在这个产品上，能够感受到他的有价值的信息被很好地管理起来了。
然后他会觉得自己可以更高效地去找到自己呃重要的那个内容，然后觉得自己的工作更高效了，自己的沟通、自己的这个信息的传递更准确、更直观了。
然后他会觉得自己可以更高效地去找到自己呃重要的那个内容，然后觉得自己的工作更高效了，自己的沟通、自己的这个信息的传递更准确、更直观了。
那他会去积累起来对自己而言非常有价值的一个自己的这样的一个一个内容库。
那他会去积累起来对自己而言非常有价值的一个自己的这样的一个一个内容库。
那我相信这个内容库本身对用户的价值会非常的大，那可能会让他终身受用。
那我相信这个内容库本身对用户的价值会非常的大，那可能会让他终身受用。
那我希望我们。
那我希望我们。
能够把这个工具嗯打磨的非常好，如果他作为用户未来在他的这个数字生活里面很好的一个呃信息的助手，信息的伴侣。
能够把这个工具嗯打磨的非常好，如果他作为用户未来在他的这个数字生活里面很好的一个呃信息的助手，信息的伴侣。
我们能对得起用户的这个信任，那我觉得我们就是做好了这件事情。
我们能对得起用户的这个信任，那我觉得我们就是做好了这件事情。
嗯，对，我作为一个我们差不多同时代进入互联网的一个产品经理。
嗯，对，我作为一个我们差不多同时代进入互联网的一个产品经理。
听你说这些还是挺感动的，因为因为这些年其实呃无论讨论什么产品吧，经过前些年的这种新一代的所谓互联网巨头兴起之后，它带来的很多产品的理念还是相对不太一样的，就更多的是。
听你说这些还是挺感动的，因为因为这些年其实呃无论讨论什么产品吧，经过前些年的这种新一代的所谓互联网巨头兴起之后，它带来的很多产品的理念还是相对不太一样的，就更多的是。
一种俯视视角，或者说一种数据视角，一种做实验的视角。
一种俯视视角，或者说一种数据视角，一种做实验的视角。
哎，我就通过测试已经能解决大部分问题了，然后我去思考的更多的是商业的成功，商业的模式。
哎，我就通过测试已经能解决大部分问题了，然后我去思考的更多的是商业的成功，商业的模式。
当然这个不代表不对啊，就是任何公司或者任何产品，它一定要有自己的商业模式嘛。
当然这个不代表不对啊，就是任何公司或者任何产品，它一定要有自己的商业模式嘛。
但是对于用户的关注和对于产品到底解决什么问题这件事儿，其实这几年提的会相对少一些，因为大家已经卷入一个大潮里面，听到了更多的是财富故事或者平台快速增长的故事。
但是对于用户的关注和对于产品到底解决什么问题这件事儿，其实这几年提的会相对少一些，因为大家已经卷入一个大潮里面，听到了更多的是财富故事或者平台快速增长的故事。
但是现在又回到一个，因为确实有一些格局已定，对吧？
但是现在又回到一个，因为确实有一些格局已定，对吧？
现在的时代已经变成我们可能还是又要再重新关注到用户到底需要什么。
现在的时代已经变成我们可能还是又要再重新关注到用户到底需要什么。
对，就像你前面说的，AI的大模型已经验证了它的技术能力在哪儿了。
对，就像你前面说的，AI的大模型已经验证了它的技术能力在哪儿了。
那现在的应用和场景到底有哪些是适合解决现在我们用户需要的问题的？
那现在的应用和场景到底有哪些是适合解决现在我们用户需要的问题的？
那其实刚才我问的这个问题，更多的就是投资视角或者是宏观的视角，我们去看哎，这个这个领域值不值得做，这个领域怎么样。
那其实刚才我问的这个问题，更多的就是投资视角或者是宏观的视角，我们去看哎，这个这个领域值不值得做，这个领域怎么样。
而是反过来，我觉得现在是为什么我们前面开玩笑说是古典产品的机会，就是我们可以从头先去想着解决用户问题，看看能在这里面探索出来什么机会。
而是反过来，我觉得现在是为什么我们前面开玩笑说是古典产品的机会，就是我们可以从头先去想着解决用户问题，看看能在这里面探索出来什么机会。
这个可能是更关键的对。
这个可能是更关键的对。
而且我觉得刚才就提到，就是说从行业的视角去看有哪些可能性的时候，首先我觉得我们非常幸运，就是在国内的这个阶段，因为我们看到国内在这种新技术的共识的达成非常的快。
而且我觉得刚才就提到，就是说从行业的视角去看有哪些可能性的时候，首先我觉得我们非常幸运，就是在国内的这个阶段，因为我们看到国内在这种新技术的共识的达成非常的快。
然后第二个是。
然后第二个是。
可能AI相关的这种探索，其实在各种层面，不管是底层模型的层面，还是说我计算的这个硬件架构、设施的这个层面，还是说平台一些工具也好，其实也非常的蓬勃。
可能AI相关的这种探索，其实在各种层面，不管是底层模型的层面，还是说我计算的这个硬件架构、设施的这个层面，还是说平台一些工具也好，其实也非常的蓬勃。
然后包括可能更前端的应用也好，其实也有各种类型的探索和创新。
然后包括可能更前端的应用也好，其实也有各种类型的探索和创新。
所以其实这个行业的从业者非常的多，我觉得这是一个。
所以其实这个行业的从业者非常的多，我觉得这是一个。
怎么说呢，特别幸运的事情。
怎么说呢，特别幸运的事情。
因为如果说在这个方向上只有一部分人相信，然后在探索，那它其实各个层面都需要你去有一定的能力去提升它，才能让最后交付给用户的一个服务是流畅的、是好用的。
因为如果说在这个方向上只有一部分人相信，然后在探索，那它其实各个层面都需要你去有一定的能力去提升它，才能让最后交付给用户的一个服务是流畅的、是好用的。
但像我们看到有很多的人进入到了这个行业里面，在不同的层面做他专业的事情，去推动这个行业更体系化的往前去迈进。
但像我们看到有很多的人进入到了这个行业里面，在不同的层面做他专业的事情，去推动这个行业更体系化的往前去迈进。
那这个时候，我觉得作为一个产品经理而言，呃，如果你是一个用户产品或者是一个应用的产品，那你可以更专注到这个层面问题的思考。
那这个时候，我觉得作为一个产品经理而言，呃，如果你是一个用户产品或者是一个应用的产品，那你可以更专注到这个层面问题的思考。
其实是你自己是觉得更安心的，因为你会感受到其他维度也有很专业的人在做他那个维度的提升。
其实是你自己是觉得更安心的，因为你会感受到其他维度也有很专业的人在做他那个维度的提升。
嗯，然后第2个是春节之后我们其实看到，呃，很多大模型都越来越开源，这是另外一个非常幸运的事情就是。
嗯，然后第2个是春节之后我们其实看到，呃，很多大模型都越来越开源，这是另外一个非常幸运的事情就是。
我们会看到大家会认为说我应该在这个历史浪潮里面去贡献我的一份力量，去让整个行业更快的往前走。
我们会看到大家会认为说我应该在这个历史浪潮里面去贡献我的一份力量，去让整个行业更快的往前走。
嗯，那这个就是互相带动促进，从而让更好的应用有机会发生的。
嗯，那这个就是互相带动促进，从而让更好的应用有机会发生的。
我觉得很好的一个时期，那可能若干年后再回头看的时候，会觉得23年开始的这十年，是一个特别特殊、特别伟大的一个时代。
我觉得很好的一个时期，那可能若干年后再回头看的时候，会觉得23年开始的这十年，是一个特别特殊、特别伟大的一个时代。
就像工业革命的那个时代的人一样。
就像工业革命的那个时代的人一样。
对对。
对对。
然后包括我们自己可能在做艾玛的时候，也会觉得说，那未来艾玛的这个知识库，呃，因为我们看到用户其实有这种分享、交流的需求，也有这种我想去发现更多好用的知识库，或者说我愿意把我的知识库分享出来。
然后包括我们自己可能在做艾玛的时候，也会觉得说，那未来艾玛的这个知识库，呃，因为我们看到用户其实有这种分享、交流的需求，也有这种我想去发现更多好用的知识库，或者说我愿意把我的知识库分享出来。
这种状态，那我我们很希望去创建一种机制、一种场域，可以让这种交流更加的简单、更加的直接。
这种状态，那我我们很希望去创建一种机制、一种场域，可以让这种交流更加的简单、更加的直接。
那我们希望有机会就让艾玛的这个知识库能够变成未来国人可能去呃分享信息和认知，获取好好的可信的信息和认知的这样的一个其中的一个场景、一个场域。
那我们希望有机会就让艾玛的这个知识库能够变成未来国人可能去呃分享信息和认知，获取好好的可信的信息和认知的这样的一个其中的一个场景、一个场域。
所以我们非常鼓励大家去分享，去让知识流通。
所以我们非常鼓励大家去分享，去让知识流通。
希望能够像，比如说对程序员而而言，可能 github 非常的好。
希望能够像，比如说对程序员而而言，可能 github 非常的好。
那对于每个用户而言，有没有可能说在 emma 这边有一个类似于 github 一样非常开放的这样的一个知识生态，大家都可以从里面很容易的找到对自己有用的信息，而对分享者而言，他可能也能在这种机制里面收获他自己的一些成就感。
那对于每个用户而言，有没有可能说在 emma 这边有一个类似于 github 一样非常开放的这样的一个知识生态，大家都可以从里面很容易的找到对自己有用的信息，而对分享者而言，他可能也能在这种机制里面收获他自己的一些成就感。
那我们希望去推动这样一个事情。
那我们希望去推动这样一个事情。
就像我们看到行业在大模型的研发领域，越来越多的开源，不管是DEEP SEEK也好，还是腾讯混元也好，包括千问等等。
就像我们看到行业在大模型的研发领域，越来越多的开源，不管是DEEP SEEK也好，还是腾讯混元也好，包括千问等等。
我们其实特别希望也能参与进去，可能不是在大模型的层面做贡献，而是更多是在这个应用层面去做贡献。
我们其实特别希望也能参与进去，可能不是在大模型的层面做贡献，而是更多是在这个应用层面去做贡献。
对。
对。
嗯嗯，你说到这个了，有没有什么你想象出来的一个愿景？
嗯嗯，你说到这个了，有没有什么你想象出来的一个愿景？
就未来嘛，应该做成什么样，或者说觉得什么样的状态是一个比较理想的状态。
就未来嘛，应该做成什么样，或者说觉得什么样的状态是一个比较理想的状态。
我希望艾玛首先能在这个路径上持续地去优化它的能力，然后让用户可以持续信任地去使用它。
我希望艾玛首先能在这个路径上持续地去优化它的能力，然后让用户可以持续信任地去使用它。
然后我希望十年之后再回看艾玛，它依然是一个特别年轻的产品。
然后我希望十年之后再回看艾玛，它依然是一个特别年轻的产品。
就像微信，我自己从11年用到现在，我依然觉得微信是一个特别年轻、特别对它持续在变。
就像微信，我自己从11年用到现在，我依然觉得微信是一个特别年轻、特别对它持续在变。
变革自己来满足我的需求。
变革自己来满足我的需求。
那我希望艾玛也能有这样的一种状态，然后通过长期的对用户需求专注的这样的一个打磨，把艾玛变成一个非常好的一个工具，然后让大家把它作为个人信息管理的这样的助手，能够持续的觉得它好用。
那我希望艾玛也能有这样的一种状态，然后通过长期的对用户需求专注的这样的一个打磨，把艾玛变成一个非常好的一个工具，然后让大家把它作为个人信息管理的这样的助手，能够持续的觉得它好用。
那也许它会是一个陪伴用户非常长时间的这样的一个软件。
那也许它会是一个陪伴用户非常长时间的这样的一个软件。
嗯，腾讯的不同产品之间经常会有一些连接。
嗯，腾讯的不同产品之间经常会有一些连接。
嗯，那可能我不太了解现在艾玛对于腾讯内部的一些，无论是已有的一些产品的 AI 化，或者说新的 AI 的产品，它的打通是怎么样的？
嗯，那可能我不太了解现在艾玛对于腾讯内部的一些，无论是已有的一些产品的 AI 化，或者说新的 AI 的产品，它的打通是怎么样的？
现在打通的情况方不方便给我们介绍一下？
现在打通的情况方不方便给我们介绍一下？
以及这里边打通哪个不打通哪个，你们的考虑是怎么样的？
以及这里边打通哪个不打通哪个，你们的考虑是怎么样的？
首先从我自己的理解角度，就是腾讯的每一个产品都有自己的一个产品定位和设定。
首先从我自己的理解角度，就是腾讯的每一个产品都有自己的一个产品定位和设定。
那大家在公司内其实会有一些合作和探讨，去看我们基于什么程度的这种结合，可以在彼此场景下，是让各自的用户被服务的更好的。
那大家在公司内其实会有一些合作和探讨，去看我们基于什么程度的这种结合，可以在彼此场景下，是让各自的用户被服务的更好的。
那我觉得这个可能是我们去判断和思考的一个原点或一个支点。
那我觉得这个可能是我们去判断和思考的一个原点或一个支点。
那在这个原则之下的话，比如说我们看到用户的需求是怎么在微信的场景里面，把它碎片化的信息更好的呃能够收集和沉淀管理起来。
那在这个原则之下的话，比如说我们看到用户的需求是怎么在微信的场景里面，把它碎片化的信息更好的呃能够收集和沉淀管理起来。
所以我们会去想更合适的方式，那目前的话是以这个微信的语言去在微信内提供类似的能力和服务。
所以我们会去想更合适的方式，那目前的话是以这个微信的语言去在微信内提供类似的能力和服务。
比如说我们很早就做了艾玛的微信小程序，然后可以让用户在微信里面呃方便的导入他的微信文件，然后在公众号的浏览之后可以呃很方便的调起小程序去添加到他自己的知识库。
比如说我们很早就做了艾玛的微信小程序，然后可以让用户在微信里面呃方便的导入他的微信文件，然后在公众号的浏览之后可以呃很方便的调起小程序去添加到他自己的知识库。
然后包括说我可能在我的 PC 端整理了自己的知识库之后，可以在微信里面以小程序的方式很好的发给我的好友，我的群聊。
然后包括说我可能在我的 PC 端整理了自己的知识库之后，可以在微信里面以小程序的方式很好的发给我的好友，我的群聊。
那这种就是一个以微信的语言和微信的生态去结合，然后在微信内服务到艾玛的用户，同时对微信用户而言也是一个很友好的方式。
那这种就是一个以微信的语言和微信的生态去结合，然后在微信内服务到艾玛的用户，同时对微信用户而言也是一个很友好的方式。
那最近的话，我们其实也支持到了。
那最近的话，我们其实也支持到了。
比如说一些创作者可以在自己的公众号里面把艾玛的小程序添加到公众号的这个菜单栏，实现的效果就是用户可以在呃公众号里面进到艾玛的知识库小程序来去做提问，然后基于它的知识库内容去很好的去回答它、响应它。
比如说一些创作者可以在自己的公众号里面把艾玛的小程序添加到公众号的这个菜单栏，实现的效果就是用户可以在呃公众号里面进到艾玛的知识库小程序来去做提问，然后基于它的知识库内容去很好的去回答它、响应它。
那其他的场景下，我们也在探索更好的一些结合方式。
那其他的场景下，我们也在探索更好的一些结合方式。
比如说我们看到很多创作者，他的内容其实非常的优质。
比如说我们看到很多创作者，他的内容其实非常的优质。
并且他可能也非常愿意把自己的这个内容可以更好的被流通起来，更好的在各种场景下去被用户能够看到和去参考和引用，那我们可能也会呃去想有什么样的方式是能够实现这样的一个效果的。
并且他可能也非常愿意把自己的这个内容可以更好的被流通起来，更好的在各种场景下去被用户能够看到和去参考和引用，那我们可能也会呃去想有什么样的方式是能够实现这样的一个效果的。
那我相信接下来大家也陆续会看到我们可能在这种功能的结合上，在腾讯生态的这种融入上，呃，一些更好的尝试的落地。
那我相信接下来大家也陆续会看到我们可能在这种功能的结合上，在腾讯生态的这种融入上，呃，一些更好的尝试的落地。
其实听下来感觉 Jordan 在做这个产品的感受，可能是不是跟之前做的那么多产品还是有点不太一样的？
其实听下来感觉 Jordan 在做这个产品的感受，可能是不是跟之前做的那么多产品还是有点不太一样的？
就这次这个产品是会让你觉得格外兴奋的，还是？
就这次这个产品是会让你觉得格外兴奋的，还是？
呃，我我觉得会啊，就是一个是我前面聊到的，就会觉得说当前是一个很好的时期，然后基于这个技术的代际的这种发展，你有机会去定义一些新的工具和服务，在未来很长的时间里面去满足到你的用户，这是一个很长期的事业，我们会觉得很有使命的召唤。
呃，我我觉得会啊，就是一个是我前面聊到的，就会觉得说当前是一个很好的时期，然后基于这个技术的代际的这种发展，你有机会去定义一些新的工具和服务，在未来很长的时间里面去满足到你的用户，这是一个很长期的事业，我们会觉得很有使命的召唤。
那第二个是。
那第二个是。
可能现在做艾玛这个事情也是让我们最舒适的一个状态吧，因为我们还是会觉得现在我们非常近距离的看到用户的声音，然后我们也在以这种方式在不停的打磨和优化我们的产品。
可能现在做艾玛这个事情也是让我们最舒适的一个状态吧，因为我们还是会觉得现在我们非常近距离的看到用户的声音，然后我们也在以这种方式在不停的打磨和优化我们的产品。
其实会让我们可以更沉下来去做一件事情，我觉得这是一个很好的状态。
其实会让我们可以更沉下来去做一件事情，我觉得这是一个很好的状态。
ok 刚才我们也提到未来要做的一些事情，可能不只是现在已有的这些比较简单的功能，比如我看到在知识库基础上，嗯，你们也在做知识号这个功能，这个能不能介绍一下简单？
ok 刚才我们也提到未来要做的一些事情，可能不只是现在已有的这些比较简单的功能，比如我看到在知识库基础上，嗯，你们也在做知识号这个功能，这个能不能介绍一下简单？
对，这也是我们最近上的一个能力啊。
对，这也是我们最近上的一个能力啊。
大概在三月份的时候，我们先去做了这个用户知识库的发布和发现，可以让普通用户去把他的知识库去共享到公寓，然后大家有机会去搜到或者是被推荐到一些比较优质的内容。
大概在三月份的时候，我们先去做了这个用户知识库的发布和发现，可以让普通用户去把他的知识库去共享到公寓，然后大家有机会去搜到或者是被推荐到一些比较优质的内容。
然后那在这个过程中，我们会觉得说知识过的分享这些事情其实意义非常的大，并且我们也会认为说知识它可能会过期，可能会去需要被修正。
然后那在这个过程中，我们会觉得说知识过的分享这些事情其实意义非常的大，并且我们也会认为说知识它可能会过期，可能会去需要被修正。
以及说一些特定领域的知识，他要去维护好，其实背后可能需要一些专业的人持续的去做贡献。
以及说一些特定领域的知识，他要去维护好，其实背后可能需要一些专业的人持续的去做贡献。
那这个事情本身我们觉得非常有意义和价值，也许未来会有一类人，他可能可以在这个方向下持续的去做贡献。
那这个事情本身我们觉得非常有意义和价值，也许未来会有一类人，他可能可以在这个方向下持续的去做贡献。
那我们会希望让这样的行为去赋予一个特定的身份，就是我们知识的贡献者。
那我们会希望让这样的行为去赋予一个特定的身份，就是我们知识的贡献者。
那我们也给他起了一个设定叫知识号。
那我们也给他起了一个设定叫知识号。
那我们希望未来通过知识号的这种创作者身份吧，也许是来自于我们的用户，也许来自于行业里面。
那我们希望未来通过知识号的这种创作者身份吧，也许是来自于我们的用户，也许来自于行业里面。
会有一群专业的人在这里去输出一些专业的认知，或者是知识，或者是经验。
会有一群专业的人在这里去输出一些专业的认知，或者是知识，或者是经验。
然后在这个挨骂的体系里面，可以让好的经验、好的知识更好地呃流通起来。
然后在这个挨骂的体系里面，可以让好的经验、好的知识更好地呃流通起来。
对我感觉这种本身可能也是腾讯相对来说比较擅长的，能加入一些社区或者社交的一些元素。
对我感觉这种本身可能也是腾讯相对来说比较擅长的，能加入一些社区或者社交的一些元素。
因为前面讲的，如果说你完全做的是个人知识库，完全变成一个在效率上，在个人使用AI上的一个这么一个场景的话，它可能。
因为前面讲的，如果说你完全做的是个人知识库，完全变成一个在效率上，在个人使用AI上的一个这么一个场景的话，它可能。
也会相对受限，或者说它没法很好的流动。
也会相对受限，或者说它没法很好的流动。
因为刚才说的，虽然说最通用的那个大模型的知识、大模型的数据可能在有些个性化或者多样化上没法解决我们所有的问题，但是我们在解决的这些问题，可能对于同类，像我刚才提到的，我喜欢的这种投资理念，我想要的这些投资知识，我可以整理完了再分享给别人。
因为刚才说的，虽然说最通用的那个大模型的知识、大模型的数据可能在有些个性化或者多样化上没法解决我们所有的问题，但是我们在解决的这些问题，可能对于同类，像我刚才提到的，我喜欢的这种投资理念，我想要的这些投资知识，我可以整理完了再分享给别人。
这本身我觉得从内容的摘取，包括这个内容的整理。
这本身我觉得从内容的摘取，包括这个内容的整理。
本身也是一种内容创作。
本身也是一种内容创作。
是的，就我们之前其实会这样去类比啊，就是可能一个知识号它背后可能是一个专业的人或者一个专业的团队，然后可能是一个专业领域的组织或机构。
是的，就我们之前其实会这样去类比啊，就是可能一个知识号它背后可能是一个专业的人或者一个专业的团队，然后可能是一个专业领域的组织或机构。
那他们在这个领域下可能会不同的主题或维度去建设分门别类的知识库。
那他们在这个领域下可能会不同的主题或维度去建设分门别类的知识库。
那就像一个出版社，它可能会发行不同的刊物，每个刊物可能有它特定的主题。
那就像一个出版社，它可能会发行不同的刊物，每个刊物可能有它特定的主题。
但是维护这本刊物的这群人，他们其实做了很好的这个信息的筛选和判断，在这个信息的组织上贡献了他的专业度。
但是维护这本刊物的这群人，他们其实做了很好的这个信息的筛选和判断，在这个信息的组织上贡献了他的专业度。
那正是因为有这样的人的贡献，在让信息以一个更好的方式组织在一起，然后从而被更好的应用，带来了更好的使用的一个感受和价值的效率感的一个提升吧。
那正是因为有这样的人的贡献，在让信息以一个更好的方式组织在一起，然后从而被更好的应用，带来了更好的使用的一个感受和价值的效率感的一个提升吧。
对，这就有点像上个时代纸质媒体的那种编辑，我其实做的是一个内容筛选的工作，这个内容筛选的工作。
对，这就有点像上个时代纸质媒体的那种编辑，我其实做的是一个内容筛选的工作，这个内容筛选的工作。
看似简单，其实还是很有价值的。
看似简单，其实还是很有价值的。
能够把有价值的信息收集起来，这也是本身AI时代未来来了之后会发现。
能够把有价值的信息收集起来，这也是本身AI时代未来来了之后会发现。
AI刚才也提到了，诶，一个抽象的AI概念，它并不能代表着我面向的场景，或者说我能帮用户解决的问题。
AI刚才也提到了，诶，一个抽象的AI概念，它并不能代表着我面向的场景，或者说我能帮用户解决的问题。
其实它背后的数据，它背后能够支持解决的这些问题的合集，这个才更重要一些。
其实它背后的数据，它背后能够支持解决的这些问题的合集，这个才更重要一些。
对，以及说源头上我们想去做这个事情。
对，以及说源头上我们想去做这个事情。
这还是从用户需求的维度再去看待这样一个事情。
这还是从用户需求的维度再去看待这样一个事情。
为什么现在要做？
为什么现在要做？
就是因为我们会发现，说大家都希望有一个更好的知识的呃沉淀，或者说信息的沉淀。
就是因为我们会发现，说大家都希望有一个更好的知识的呃沉淀，或者说信息的沉淀。
但沉淀它的方式其实我们自己会觉得有三种主要的渠道：一个是通过个人的日积月累的努力，你可能每天会。
但沉淀它的方式其实我们自己会觉得有三种主要的渠道：一个是通过个人的日积月累的努力，你可能每天会。
浏览到很多信息，然后去摘取里面你觉得重要、有价值的内容去做沉淀。
浏览到很多信息，然后去摘取里面你觉得重要、有价值的内容去做沉淀。
然后你可能因为一个问题的思考，你去做了很多信息的检索，然后搜集到了其中对你而言可能更重要、有价值的部分去沉淀下来。
然后你可能因为一个问题的思考，你去做了很多信息的检索，然后搜集到了其中对你而言可能更重要、有价值的部分去沉淀下来。
你会发现其实你有第二个挺关键的一个认知增长的途径，来自于你的关系。
你会发现其实你有第二个挺关键的一个认知增长的途径，来自于你的关系。
就这个关系可能是因为比如说因为你你所从事的工作，所以你有来自于行业的认知，你的同事交流和讨论里面的这种认知。
就这个关系可能是因为比如说因为你你所从事的工作，所以你有来自于行业的认知，你的同事交流和讨论里面的这种认知。
包括比如说，可能你因为一个兴趣爱好，你可能在兴趣小组里面大家共同探讨，然后从而你获取到了很多因为这个关系带来的认知。
包括比如说，可能你因为一个兴趣爱好，你可能在兴趣小组里面大家共同探讨，然后从而你获取到了很多因为这个关系带来的认知。
但其实这两类不能解决所有的问题，因为我们会发现有一些用户可能他的日积月累的这个周期是很长的，以及大家其实都会有一个惰性在。
但其实这两类不能解决所有的问题，因为我们会发现有一些用户可能他的日积月累的这个周期是很长的，以及大家其实都会有一个惰性在。
那第二个是大家受限于自己的这个关系的边界。
那第二个是大家受限于自己的这个关系的边界。
他的呃获取到的信息可能有一定的局限性，或者是呃特定的领域的特点。
他的呃获取到的信息可能有一定的局限性，或者是呃特定的领域的特点。
但有没有可能有一种方式，让大家能够超越他的关系，去连接到好的认知、好的信息、好的知识？
但有没有可能有一种方式，让大家能够超越他的关系，去连接到好的认知、好的信息、好的知识？
我们希望这个路径能够更快地建立，而且它会是未来可能大家去积累认知一个占比非常高的一个路径。
我们希望这个路径能够更快地建立，而且它会是未来可能大家去积累认知一个占比非常高的一个路径。
所以，我们也在产品可能发展这个阶段，所以比较快地去推出了知识号这样的一个功能。
所以，我们也在产品可能发展这个阶段，所以比较快地去推出了知识号这样的一个功能。
对，嗯。
对，嗯。
我觉得刚才这段提到的这个比喻，出版行业其实越想越觉得这个很合理，就是因为我们现在生活的这个时代就是一个信息爆炸的时代。
我觉得刚才这段提到的这个比喻，出版行业其实越想越觉得这个很合理，就是因为我们现在生活的这个时代就是一个信息爆炸的时代。
对，其实很多有价值的信息是在公寓里有的，很难找，大家都会有这种问题。
对，其实很多有价值的信息是在公寓里有的，很难找，大家都会有这种问题。
就我们看短内容太多了。
就我们看短内容太多了。
然后这些短内容，当然它的流量很好，但是它可能已经是转化了好几道了，对吧？
然后这些短内容，当然它的流量很好，但是它可能已经是转化了好几道了，对吧？
几秒钟解说几十万字的书的视频，层层转化，最后就可能甚至一本书能转化成一句话。
几秒钟解说几十万字的书的视频，层层转化，最后就可能甚至一本书能转化成一句话。
那这种信息，当然一方面它能给我们产生有一些场景下的价值，但是我们想要做一些深度的研究，我们想要看一些真的在刚才提到的一些行业里垂直的有价值的。
那这种信息，当然一方面它能给我们产生有一些场景下的价值，但是我们想要做一些深度的研究，我们想要看一些真的在刚才提到的一些行业里垂直的有价值的。
要去探讨这些话题的话，嗯，可能需要有一层层的筛选。
要去探讨这些话题的话，嗯，可能需要有一层层的筛选。
那未来的出版行业，可能我们现在也知道，就纸质的出版，它逻辑已经已经很不一样了，它也不适应这个时代。
那未来的出版行业，可能我们现在也知道，就纸质的出版，它逻辑已经已经很不一样了，它也不适应这个时代。
对，那这种数字的出版，数字的内容怎么去集结，本身也是一个新的机会，我感觉挺有意思的。
对，那这种数字的出版，数字的内容怎么去集结，本身也是一个新的机会，我感觉挺有意思的。
对。
对。
而且我我们也会觉得说，可能未来每个人都可以成为这个知识的贡献者，因为你你可能是一些领域的经验，比如说我们看到现在知识号的这个内容里面，除了有我们认为非常专业领域的，比如说可能一些法律相关的，或者是呃财经相关、科技相关的。
而且我我们也会觉得说，可能未来每个人都可以成为这个知识的贡献者，因为你你可能是一些领域的经验，比如说我们看到现在知识号的这个内容里面，除了有我们认为非常专业领域的，比如说可能一些法律相关的，或者是呃财经相关、科技相关的。
其实有很多是生活和经验品类的，比如说宠物怎么饲养，然后比如说怎么学习化妆，这种经验类的信息它也非常有价值。
其实有很多是生活和经验品类的，比如说宠物怎么饲养，然后比如说怎么学习化妆，这种经验类的信息它也非常有价值。
是，那像这些信息，每个人都也许是贡献者。
是，那像这些信息，每个人都也许是贡献者。
那过去如果我们可能类比于这种出版行业，可能它的整个操作的门槛流程其实也都蛮长的。
那过去如果我们可能类比于这种出版行业，可能它的整个操作的门槛流程其实也都蛮长的。
那我们如果说在新的这个机制下，能把这些部分变得简单，更多关注到源头去贡献信息、贡献经验、贡献知识的人。
那我们如果说在新的这个机制下，能把这些部分变得简单，更多关注到源头去贡献信息、贡献经验、贡献知识的人。
和信息和经验知识的筛选跟连接。
和信息和经验知识的筛选跟连接。
那我觉得它会是一个挺有想象力的一个可能性吧。
那我觉得它会是一个挺有想象力的一个可能性吧。
嗯嗯，最近有哪些新的功能上线，能不能给我们听友介绍一下？
嗯嗯，最近有哪些新的功能上线，能不能给我们听友介绍一下？
最近我们其实在艾玛作为一个工作台的这个设定下，也在完善我们对更多格式、更好的解析和IG效果的优化。
最近我们其实在艾玛作为一个工作台的这个设定下，也在完善我们对更多格式、更好的解析和IG效果的优化。
包括说可能后续大家也会看到，在艾玛上会有更多多模态的交互能力可以去体验。
包括说可能后续大家也会看到，在艾玛上会有更多多模态的交互能力可以去体验。
那另外的话，在知识号的这个工具建设上，我们也会做得更快一些。
那另外的话，在知识号的这个工具建设上，我们也会做得更快一些。
知识号这边的话，我们其实也已经上线了这个留言的功能，然后包括我们也邀约了一些好呃创作者去做身份的一个认证，把它更官方和权威可信的信息更好地展示给大家。
知识号这边的话，我们其实也已经上线了这个留言的功能，然后包括我们也邀约了一些好呃创作者去做身份的一个认证，把它更官方和权威可信的信息更好地展示给大家。
那另外的话，我们后续也会去做更多的这种优质知识号内容的分发和应用，让这些内容的价值更好地被看到和使用到。
那另外的话，我们后续也会去做更多的这种优质知识号内容的分发和应用，让这些内容的价值更好地被看到和使用到。
以及说我们应该也会在近期吧，做一些工具，可以让这些好内容的价值更好地兑现给我们的创作者。
以及说我们应该也会在近期吧，做一些工具，可以让这些好内容的价值更好地兑现给我们的创作者。
嗯，最后我们有一个固定环节是推荐书，但是JAYDEN这边既然做这个产品，能不能给大家推荐你发现的挺有意思的知识库？
嗯，最后我们有一个固定环节是推荐书，但是JAYDEN这边既然做这个产品，能不能给大家推荐你发现的挺有意思的知识库？
就刚才提到一些生活领域的知识库，大家可以很有意思，对，可以去做一些探索吧。
就刚才提到一些生活领域的知识库，大家可以很有意思，对，可以去做一些探索吧。
对，我看到精选里面就有类似什么家常菜谱收录这种。
对，我看到精选里面就有类似什么家常菜谱收录这种。
对对对，但我我自己比较常用的是一个投资相关的知识库，因为它其实整理了最近就很多好的上市公司的电话会，然后它的财报研究等等。
对对对，但我我自己比较常用的是一个投资相关的知识库，因为它其实整理了最近就很多好的上市公司的电话会，然后它的财报研究等等。
所以通过他们的这种信息整理吧，可以缩短我很多浏览新闻的时间，可以很快的去问到一些我想要的问题的答案。
所以通过他们的这种信息整理吧，可以缩短我很多浏览新闻的时间，可以很快的去问到一些我想要的问题的答案。
嗯。
嗯。
好呀，那今天非常感谢JADEN。
好呀，那今天非常感谢JADEN。
我们就先聊到这儿，也期待艾玛有更多新的功能，大家也可以都去试用。
我们就先聊到这儿，也期待艾玛有更多新的功能，大家也可以都去试用。
因为艾玛现在不需要邀请码，对吧？
因为艾玛现在不需要邀请码，对吧？
也是一个免费产品，大家可以试试看看看这里面有没有能帮到你的知识库，以及说你自己整理的资料可以投喂给他看看，能产生什么意外的效果。
也是一个免费产品，大家可以试试看看看这里面有没有能帮到你的知识库，以及说你自己整理的资料可以投喂给他看看，能产生什么意外的效果。
也多在节目里给JADEN们提意见啊。
也多在节目里给JADEN们提意见啊。
对大家，大家如果有用的。
对大家，大家如果有用的。
不开心的地方，就直接可以在评论区留言。
不开心的地方，就直接可以在评论区留言。
对对对，我这这些我们都会看。
对对对，我这这些我们都会看。
嗯，好的，那我们今天聊到这儿，感谢 j丹。
嗯，好的，那我们今天聊到这儿，感谢 j丹。
好，谢谢，我们下期再见，拜拜，拜拜，拜。
好，谢谢，我们下期再见，拜拜，拜拜，拜。
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