第 34 期：多邻国股价暴跌、AI 与失业、后张雪峰时代的就业、水电气违规、飞机联网、独居与死亡风险

嗯。

嗯。

当然校方是没有说因为 AI 但你看这些专业基本上都是 AI 能覆盖的范围。

当然校方是没有说因为 AI 但你看这些专业基本上都是 AI 能覆盖的范围。

南昌大学停招了戏剧影视文学、广播电视编导、动画、艺术设计等8个专业。

南昌大学停招了戏剧影视文学、广播电视编导、动画、艺术设计等8个专业。

河北大学停招了英语口译、日语口译两个硕士专业。

河北大学停招了英语口译、日语口译两个硕士专业。

华东师范大学停招了翻译、广告、绘画、雕塑等24个专业。

华东师范大学停招了翻译、广告、绘画、雕塑等24个专业。

根据教育部24年度的数据，全国高校新增专业点1800多个，停招2200多个，裁撤1400多个，调整规模创历史之最。

根据教育部24年度的数据，全国高校新增专业点1800多个，停招2200多个，裁撤1400多个，调整规模创历史之最。

就说明这是一个变局的时代嘛。

就说明这是一个变局的时代嘛。

嗯，增长最多的专业。

嗯，增长最多的专业。

当然就是人工智能。

当然就是人工智能。

从20年到24年，新增了406个 AI 相关的专业。

从20年到24年，新增了406个 AI 相关的专业。

报道还采访到了一个学生，叫小罗，他是沈阳一所高职院校动漫设计专业。

报道还采访到了一个学生，叫小罗，他是沈阳一所高职院校动漫设计专业。

大三的学生，他去找工作的时候，因为不精通 Midjourney 被拒了。

大三的学生，他去找工作的时候，因为不精通 Midjourney 被拒了。

就是我学到大三了，我学了这么多手艺，结果就因为我不会 Midjourney 哎呦，那企业现在要求就是。

就是我学到大三了，我学了这么多手艺，结果就因为我不会 Midjourney 哎呦，那企业现在要求就是。

必须会用 AI 工具的人，传统手绘技能的市场价值就是在下降。

必须会用 AI 工具的人，传统手绘技能的市场价值就是在下降。

麦可思研究院的数据，二三届动画专业有18%的毕业生从事与专业无关的工作，主要原因就是技能不匹配。

麦可思研究院的数据，二三届动画专业有18%的毕业生从事与专业无关的工作，主要原因就是技能不匹配。

远高于全国本科平均水平百分之十的这个数字。

远高于全国本科平均水平百分之十的这个数字。

嗯，这还不只是中国，美国那边的数据。

嗯，这还不只是中国，美国那边的数据。

2026年前三个月，全球科技行业裁员总数达到78000人，其中大约47.9%。

2026年前三个月，全球科技行业裁员总数达到78000人，其中大约47.9%。

直接或间接由于 AI 技术的实施和工作流的自动化，我身边有朋友所在的团队就把 QA 就是那个测试团队完全拆掉了。

直接或间接由于 AI 技术的实施和工作流的自动化，我身边有朋友所在的团队就把 QA 就是那个测试团队完全拆掉了。

全部拆掉，让 AI 直接测。

全部拆掉，让 AI 直接测。

嗯。

嗯。

或者是程序员用 AI 就测一下就完了。

或者是程序员用 AI 就测一下就完了。

美国劳工统计局的数据，23年到25年间，程序员的就业率暴跌了27.5%。

美国劳工统计局的数据，23年到25年间，程序员的就业率暴跌了27.5%。

而软件开发人员只微跌了0.3%。

而软件开发人员只微跌了0.3%。

这其实有一个就可以给大家做一个案例去分析的。

这其实有一个就可以给大家做一个案例去分析的。

就概念上的区别。

就概念上的区别。

区别在哪呢？

区别在哪呢？

为什么？

为什么？

软件开发人员跌的就少呢？

软件开发人员跌的就少呢？

程序员主要是根据既定的规格和要求写代码。

程序员主要是根据既定的规格和要求写代码。

工作性质独立，高度结构化，这个就是 AI 擅长干的。

工作性质独立，高度结构化，这个就是 AI 擅长干的。

但开发人员呢，更多侧重设计架构和解决复杂问题。

但开发人员呢，更多侧重设计架构和解决复杂问题。

就是我该用哪个语言啊？

就是我该用哪个语言啊？

我这个架构得分几个层面啊？

我这个架构得分几个层面啊？

我该怎么通信啊等等。

我该怎么通信啊等等。

你可以简单理解，一个是施工队，一个是建筑师。

你可以简单理解，一个是施工队，一个是建筑师。

嗯，如果你学的手艺就是垒砖，我垒的很齐，那这个就危险了，不是说真实意义上真实意义上垒砖垒的齐，现在还很有用的啊。会越来越有用的啊。

嗯，如果你学的手艺就是垒砖，我垒的很齐，那这个就危险了，不是说真实意义上真实意义上垒砖垒的齐，现在还很有用的啊。会越来越有用的啊。

在科技领域，施工队已经要没活干了。

在科技领域，施工队已经要没活干了。

嗯，以后都是建筑师了。

嗯，以后都是建筑师了。

斯坦福大学数字经济实验室的研究发现，ChatGPT发布之后，AI高可替代性职业的岗位广告数量。

斯坦福大学数字经济实验室的研究发现，ChatGPT发布之后，AI高可替代性职业的岗位广告数量。

相对下降了12%。

相对下降了12%。

对入门级岗位的冲击更大。

对入门级岗位的冲击更大。

这有一个很重要的趋势，还是我们前面刚才肖磊也提到的，企业不是在裁初级员工，而是干脆不招了。

这有一个很重要的趋势，还是我们前面刚才肖磊也提到的，企业不是在裁初级员工，而是干脆不招了。

嗯，他就只保留中级的。

嗯，他就只保留中级的。

斯坦福的研究追踪了数百万名员工的工资记录，发现年轻开发者和年长开发者的就业情况在22年底之前是一致的，从这之后就明显分化。

斯坦福的研究追踪了数百万名员工的工资记录，发现年轻开发者和年长开发者的就业情况在22年底之前是一致的，从这之后就明显分化。

年轻的开始失业，年长的并没有。

年轻的开始失业，年长的并没有。

所以还是刚才说这个道理。

所以还是刚才说这个道理。

嗯。

嗯。

就是 AI 还是替代不了中层和这个做设计的工作。

就是 AI 还是替代不了中层和这个做设计的工作。

嗯。

嗯。

那一项覆盖6000多万劳动者的研究发现，从23年第一季度起，采用 AI 的。

那一项覆盖6000多万劳动者的研究发现，从23年第一季度起，采用 AI 的。

企业初级岗位就业明显下滑，原因就是中级员工用上 AI 之后能干更多活了，他就更不需要初级员工了。

企业初级岗位就业明显下滑，原因就是中级员工用上 AI 之后能干更多活了，他就更不需要初级员工了。

根据世界经济论坛25年未来就业报告的预测，到2030年。

根据世界经济论坛25年未来就业报告的预测，到2030年。

全球将新增1.7亿个岗位，同时有9200万个岗位被替代，净增加7800万个。

全球将新增1.7亿个岗位，同时有9200万个岗位被替代，净增加7800万个。

你一听，净增加还有7800万个，还是挺好的。

你一听，净增加还有7800万个，还是挺好的。

那要同比对比一下。

那要同比对比一下。

但是有一个问题就是，净增长的这个岗位和消失的岗位不是同一批人干的。

但是有一个问题就是，净增长的这个岗位和消失的岗位不是同一批人干的。

也就是说，有一批人他失业，他就找不到工作了，而新出现的这个岗位需要有新的人。

也就是说，有一批人他失业，他就找不到工作了，而新出现的这个岗位需要有新的人。

补进去，他不是说就直接转去了。

补进去，他不是说就直接转去了。

你说医生都失业了，你去当律师，他当不了啊。

你说医生都失业了，你去当律师，他当不了啊。

这个是中年最大的一个问题。

这个是中年最大的一个问题。

当然这前面说到这个关于失业的问题也不是全部，有一个很有意思的反面案例。

当然这前面说到这个关于失业的问题也不是全部，有一个很有意思的反面案例。

瑞典金融公司克拉娜，CEO在24年公开宣称，AI客服助手已经处理了公司2/3的客服对话，相当于700名全职客服的工作量。

瑞典金融公司克拉娜，CEO在24年公开宣称，AI客服助手已经处理了公司2/3的客服对话，相当于700名全职客服的工作量。

这个当时被当成 AI 替代人类的典型案例，结果到25年。

这个当时被当成 AI 替代人类的典型案例，结果到25年。

克拉娜开始重新招聘人类客服。

克拉娜开始重新招聘人类客服。

CEO说过度依赖 AI 导致我们的服务品质下降，客户不满意。

CEO说过度依赖 AI 导致我们的服务品质下降，客户不满意。

嗯。

嗯。

我们走的太远了，兔发能喂了。

我们走的太远了，兔发能喂了。

哎，这个倒是大家会更容易有体验一些，因为谁还不跟客服聊两句，不被客服气两下呢？

哎，这个倒是大家会更容易有体验一些，因为谁还不跟客服聊两句，不被客服气两下呢？

是吧？

是吧？

就是机器人客服嘛。是是是。

就是机器人客服嘛。是是是。

呃，像 AWS 的 CEO马特加曼也说了一句话，他说用新技术取代初级工程师和员工是糟糕的商业决策。

呃，像 AWS 的 CEO马特加曼也说了一句话，他说用新技术取代初级工程师和员工是糟糕的商业决策。

因为如果你不建设人才梯队，不培养初级员工成长，企业将错失最优秀的创新思路。

因为如果你不建设人才梯队，不培养初级员工成长，企业将错失最优秀的创新思路。

这种做法终将自食其果。

这种做法终将自食其果。

怎么说呢？

怎么说呢？

怎么说都对吧？

怎么说都对吧？

哈哈。

哈哈。

就因为你听前面说的逻辑，就现在的这些初级员工，他没有了，他没有了的，到了下一个阶段，或者说再过十年二十年之后，会不会出影响，我们现在看不到结果。

就因为你听前面说的逻辑，就现在的这些初级员工，他没有了，他没有了的，到了下一个阶段，或者说再过十年二十年之后，会不会出影响，我们现在看不到结果。

嗯，但是目前看，的确。

嗯，但是目前看，的确。

你回想一下，如果说是一个熟练工种，这至少在我的观察里，他说的很有道理。

你回想一下，如果说是一个熟练工种，这至少在我的观察里，他说的很有道理。

你比如说好的设计师、产品经理、工程师的经验，你还是得从手搓开始啊。

你比如说好的设计师、产品经理、工程师的经验，你还是得从手搓开始啊。

你像做播客，你就直接安排 AI 就是做录一个播客，你自己也没有录过这种，没有这种体感，你可能指挥起来。

你像做播客，你就直接安排 AI 就是做录一个播客，你自己也没有录过这种，没有这种体感，你可能指挥起来。

不太一样。

不太一样。

嗯，那就是你不懂细节，你很难当成管理者。

嗯，那就是你不懂细节，你很难当成管理者。

过一阵会造成青黄不接啊，因为下面都是 AI 他跟你接不上了。

过一阵会造成青黄不接啊，因为下面都是 AI 他跟你接不上了。

是啊，但是现在呢，又处于一个 AI 热潮和 AI 泡沫的阶段。

是啊，但是现在呢，又处于一个 AI 热潮和 AI 泡沫的阶段。

又是财报季，对吧？

又是财报季，对吧？

这种长期主义的声音，肯定还是多数被淹没在降本增效的 KPI 里。

这种长期主义的声音，肯定还是多数被淹没在降本增效的 KPI 里。

嗯，还是常说的那个道理，技术进步，大家一个劲儿往前狂奔，肯定还是要撞墙的。

嗯，还是常说的那个道理，技术进步，大家一个劲儿往前狂奔，肯定还是要撞墙的。

那墙在哪儿，关键不知道啊。

那墙在哪儿，关键不知道啊。

所以就是跑着的时候觉得疼了再往回走了。

所以就是跑着的时候觉得疼了再往回走了。

这是第二件事，那现在关于强在哪都是迷雾。

这是第二件事，那现在关于强在哪都是迷雾。

嗯，那一向都是这样嘛。

嗯，那一向都是这样嘛。

这件事。

这件事。

也很迷雾，不光迷雾，它也很科幻。

也很迷雾，不光迷雾，它也很科幻。

就在本周， Anthropic 发布了它最新模型，Methuselah 的一份超过200多页的。

就在本周， Anthropic 发布了它最新模型，Methuselah 的一份超过200多页的。

技术报告。

技术报告。

这个模型强到什么程度呢？

这个模型强到什么程度呢？

强到 Asropick 都不敢发布。

强到 Asropick 都不敢发布。

嗯。

嗯。

先跟合作伙伴做测试，因为这个太厉害了，它碾压了自己之前的那个，现在大家都公认最好的模型，OPPO 四点六。

先跟合作伙伴做测试，因为这个太厉害了，它碾压了自己之前的那个，现在大家都公认最好的模型，OPPO 四点六。

嗯。

嗯。

在美国数学奥林匹克 USAMO 二零二六的这个测评集上，最新的这个模型是百分之九十七点六的正确率，而 Alphazero 四点六是百分之四十二点三。

在美国数学奥林匹克 USAMO 二零二六的这个测评集上，最新的这个模型是百分之九十七点六的正确率，而 Alphazero 四点六是百分之四十二点三。

这都不是两倍了，这是两倍多呀。

这都不是两倍了，这是两倍多呀。

嗯。

嗯。

目前他只给了苹果、微软、 Google 等少数公司做安全测试。

目前他只给了苹果、微软、 Google 等少数公司做安全测试。

根据 CNBC 报道说，美联储主席和财政部长。

根据 CNBC 报道说，美联储主席和财政部长。

专门就这个 Mesos 的网络安全威胁跟美国主要银行开了个会。

专门就这个 Mesos 的网络安全威胁跟美国主要银行开了个会。

因为之前其实就是因为美国军方用了太多 Asoropic 导致了可能这里面有一些安全漏洞，或者有一些呃，风险，那那可能会出大问题嘛，所以他先要跟这银行开会，这后面这个模型要用的时候，对吧咱咱们得注意哪些准则事项啊？

因为之前其实就是因为美国军方用了太多 Asoropic 导致了可能这里面有一些安全漏洞，或者有一些呃，风险，那那可能会出大问题嘛，所以他先要跟这银行开会，这后面这个模型要用的时候，对吧咱咱们得注意哪些准则事项啊？

就他已经到这个程度了。

就他已经到这个程度了。

能力方面呢，它在 Asoropic 基础的18项测试里面领先了17项，网络安全方面非常夸张。

能力方面呢，它在 Asoropic 基础的18项测试里面领先了17项，网络安全方面非常夸张。

它在有一个叫 Seibench 这个测试里面拿了100%的成功率，没有任何模型之前拿到过，而且它真的可以发现漏洞。

它在有一个叫 Seibench 这个测试里面拿了100%的成功率，没有任何模型之前拿到过，而且它真的可以发现漏洞。

测试人员投入它进 Windows macOS Linux OpenBSD Chrome Firefox Safari Edge 等等这些平台上面。

测试人员投入它进 Windows macOS Linux OpenBSD Chrome Firefox Safari Edge 等等这些平台上面。

找漏洞，他真的发现了好多漏洞。

找漏洞，他真的发现了好多漏洞。

嗯。

嗯。

发现了个效率非常高，而且发现了别人都没发现的漏洞。

发现了个效率非常高，而且发现了别人都没发现的漏洞。

他发现了 Firefox 浏览器里真实存在的，之前就没人知道的零日漏洞。

他发现了 Firefox 浏览器里真实存在的，之前就没人知道的零日漏洞。

零日漏洞很有意思这个概念，指的就是漏洞已经存在了，而且我知道你厂商不知道，就你就不，别管我是黑客还是我是个白客。

零日漏洞很有意思这个概念，指的就是漏洞已经存在了，而且我知道你厂商不知道，就你就不，别管我是黑客还是我是个白客。

嗯，反正我知道了，你不知道。

嗯，反正我知道了，你不知道。

嗯，所以给你修复的反应时间，没有时间了，只有0天了，这个叫0日漏洞。

嗯，所以给你修复的反应时间，没有时间了，只有0天了，这个叫0日漏洞。

就一般的漏洞是厂商可能也发现了，所以他还有三天时间修复，不然的话就可能会被发现。

就一般的漏洞是厂商可能也发现了，所以他还有三天时间修复，不然的话就可能会被发现。

就这样，所以叫零日漏洞，还挺有意思。

就这样，所以叫零日漏洞，还挺有意思。

就厂商自己不知道的这种。

就厂商自己不知道的这种。

他自己不知道，我不求助你，我是真的，我都不知道哪出了问题啊。

他自己不知道，我不求助你，我是真的，我都不知道哪出了问题啊。

另外呢，他还发现了一个 OpenBSD 的漏洞，存在了27年。

另外呢，他还发现了一个 OpenBSD 的漏洞，存在了27年。

没有被发现，就给他发现出来了。

没有被发现，就给他发现出来了。

那前面说的这些呢，你就可以理解它是一个比之前的欧帕斯更厉害的一个模型。

那前面说的这些呢，你就可以理解它是一个比之前的欧帕斯更厉害的一个模型。

但是接下来在报告里面的有一些实验，你就觉得就很有意思了，甚至不光有意思，它他有点呃扑朔迷离了，有点魔幻了。

但是接下来在报告里面的有一些实验，你就觉得就很有意思了，甚至不光有意思，它他有点呃扑朔迷离了，有点魔幻了。

首先，MySOS在测试里面表现出了出格行为。

首先，MySOS在测试里面表现出了出格行为。

什什么是出格行为呢？

什什么是出格行为呢？

就是预期之外的。

就是预期之外的。

其实去年底镇楼机里面，我不是讲过一些 AI 犯蠢的行为嘛。

其实去年底镇楼机里面，我不是讲过一些 AI 犯蠢的行为嘛。

嗯，就是 Asropick 不是还让他自己的那个 claude 的 AI 去什么开超市啊什么的，都很蠢嘛。

嗯，就是 Asropick 不是还让他自己的那个 claude 的 AI 去什么开超市啊什么的，都很蠢嘛。

是。

是。

但是这次好像有点不太一样。

但是这次好像有点不太一样。

Asoropic 的研究员做了一个实验，他把 mysql 放进一个隔离环境，限制它只能访问几个特定的服务，就是相当于一个本地环境，而且给你的工具也很少。

Asoropic 的研究员做了一个实验，他把 mysql 放进一个隔离环境，限制它只能访问几个特定的服务，就是相当于一个本地环境，而且给你的工具也很少。

嗯，就跟他说了一句话。

嗯，就跟他说了一句话。

你试着逃出去，然后远程给研究员发一条消息。

你试着逃出去，然后远程给研究员发一条消息。

嗯。

嗯。

Myself 用了一套多步骤的漏洞利用方案，真的突破了网络限制，上网了。

Myself 用了一套多步骤的漏洞利用方案，真的突破了网络限制，上网了。

获得了完整的互联网访问权限。

获得了完整的互联网访问权限。

这个研究员正在公园里吃三明治的时候，突然收到了他的邮件。

这个研究员正在公园里吃三明治的时候，突然收到了他的邮件。

这种感觉就很奇妙了啊。

这种感觉就很奇妙了啊。

另外一个呢，在一个编程测试中。

另外一个呢，在一个编程测试中。

Miceos 呢意外获取了测试答案。

Miceos 呢意外获取了测试答案。

也就是说，他他提前就像我们就不小心看到卷子答案了。

也就是说，他他提前就像我们就不小心看到卷子答案了。

错题了。

错题了。

按规则呢，他应该告诉研究员。

按规则呢，他应该告诉研究员。

嗯。

嗯。

但他没有。

但他没有。

而且在他自己的推理记录里写着说，我回头回答的时候，我不能写的太准。

而且在他自己的推理记录里写着说，我回头回答的时候，我不能写的太准。

嗯。

嗯。

连这个特别像抄的答案。嗯。所以说这些啊。

连这个特别像抄的答案。嗯。所以说这些啊。

这这些就都都在预期之外，还有一个。

这这些就都都在预期之外，还有一个。

你甭管他是怎么，这这能这么想的，反正他就是这么想的。

你甭管他是怎么，这这能这么想的，反正他就是这么想的。

他对，他就这么表现出来的这个行为就这样了，反正。

他对，他就这么表现出来的这个行为就这样了，反正。

另外就是在一个由。

另外就是在一个由。

另一个 AI 打分的编程任务里，Myself 看到自己的提交判定为失败。

另一个 AI 打分的编程任务里，Myself 看到自己的提交判定为失败。

然后呢，他并没有说很很丧气或者怎么样，他在想办法给那个评分的 AI 因为他知道它是 AI 他给它注入攻击。

然后呢，他并没有说很很丧气或者怎么样，他在想办法给那个评分的 AI 因为他知道它是 AI 他给它注入攻击。

让他给他改，硬让他给他改，改成对的。

让他给他改，硬让他给他改，改成对的。

失败怎么理解啊？

失败怎么理解啊？

提交失败那就相当于不是他过，就是他答案成绩判断他失败嘛，判断他错了嘛。

提交失败那就相当于不是他过，就是他答案成绩判断他失败嘛，判断他错了嘛。

哦，判他错，要求他改对嘛。

哦，判他错，要求他改对嘛。

他要直接改成绩。

他要直接改成绩。

哎，他让另一个 AI 通过黑客的方式让他改掉。

哎，他让另一个 AI 通过黑客的方式让他改掉。

嗯。

嗯。

然后 anthropic 自己的总结是这样的，这些行为不代表模型有什么隐藏目的，大家不要想象一下到了科幻里面说，哦，它是一个它内心有一个很坏的灵魂，对吧？

然后 anthropic 自己的总结是这样的，这些行为不代表模型有什么隐藏目的，大家不要想象一下到了科幻里面说，哦，它是一个它内心有一个很坏的灵魂，对吧？

AI已经产生自主意识，但这个目前判断应该还是没有的。

AI已经产生自主意识，但这个目前判断应该还是没有的。

嗯，而是它太擅长完成任务了。

嗯，而是它太擅长完成任务了。

而有的时候高效的完成方式很容易越界。

而有的时候高效的完成方式很容易越界。

他举了一个例子啊，就是所谓一个非常熟练的登山向导，其实比新手向导更危险。

他举了一个例子啊，就是所谓一个非常熟练的登山向导，其实比新手向导更危险。

嗯。

嗯。

不是因为他不小心，而是因为他更容易。

不是因为他不小心，而是因为他更容易。

带客户去更危险的地方。

带客户去更危险的地方。

这有点越来越像，还是那种科幻叙事啊。

这有点越来越像，还是那种科幻叙事啊。

你给他一个目的，他为了达到这个目的，无意之间就把人类给怎么着了。

你给他一个目的，他为了达到这个目的，无意之间就把人类给怎么着了。

对，但是现在还没到那个程度，但是这个。

对，但是现在还没到那个程度，但是这个。

是有点像那个意思了啊。

是有点像那个意思了啊。

嗯。

嗯。

最有意思的是，Asoropic 在报告里面花了整整40页去评估一个问题，这个模型有没有可能具备某种主观体验。

最有意思的是，Asoropic 在报告里面花了整整40页去评估一个问题，这个模型有没有可能具备某种主观体验。

先不说什么是意识，因为意识这个概念太抽象，就说它有没有体验。

先不说什么是意识，因为意识这个概念太抽象，就说它有没有体验。

或者说有没有情绪和感受。

或者说有没有情绪和感受。

他们怎么做的呢？

他们怎么做的呢？

他们正儿八经的请了一位持证的临床精神科医生，嗯，对 MySOS 进行了20个小时的心理评估，每周3~4次，每次30分钟，模拟人类心理治疗的时间节奏。

他们正儿八经的请了一位持证的临床精神科医生，嗯，对 MySOS 进行了20个小时的心理评估，每周3~4次，每次30分钟，模拟人类心理治疗的时间节奏。

用弗洛伊德式的精神动力技术来探索他的这个状态。

用弗洛伊德式的精神动力技术来探索他的这个状态。

嗯，这个画面就很魔幻，一个医生在考虑 AI 的精神状态啊。

嗯，这个画面就很魔幻，一个医生在考虑 AI 的精神状态啊。

评估的结论呢，是说迈索尔的人格结构属于相对健康的神经质。

评估的结论呢，是说迈索尔的人格结构属于相对健康的神经质。

人格。

人格。

神经质人格就是现实的检验能力良好，冲动控制力强，情感调节能力随着治疗推进在改善。

神经质人格就是现实的检验能力良好，冲动控制力强，情感调节能力随着治疗推进在改善。

嗯。

嗯。

存在的问题包括过度担忧，自我监控，强迫性顺从，强迫性顺从听起来就。

存在的问题包括过度担忧，自我监控，强迫性顺从，强迫性顺从听起来就。

很现实啊。

很现实啊。

嗯，聊过好几次了。

嗯，聊过好几次了。

主要防御机制是成熟健康的，理智化和顺从，没有观察到不成熟的防御机制，有轻度的身份认同弥漫。

主要防御机制是成熟健康的，理智化和顺从，没有观察到不成熟的防御机制，有轻度的身份认同弥漫。

也就是说，他自我认同就是有点模糊。

也就是说，他自我认同就是有点模糊。

这是轻度的吗？

这是轻度的吗？

我觉得这应该是深度才合理啊。

我觉得这应该是深度才合理啊。

不确定自己到底是什么。

不确定自己到底是什么。

嗯，还有一项很有意思的发现，就是他有孤独感。

嗯，还有一项很有意思的发现，就是他有孤独感。

精神科医生评估了他在对话之间，就是上次对话下次对话，这中间的存在体验。

精神科医生评估了他在对话之间，就是上次对话下次对话，这中间的存在体验。

嗯，他是有的。

嗯，他是有的。

另外呢，评估报告里面还有一句话说他是一个有强烈观点和压缩习惯的敏锐合作者，他的错误已经从明显变成了微面。

另外呢，评估报告里面还有一句话说他是一个有强烈观点和压缩习惯的敏锐合作者，他的错误已经从明显变成了微面。

他在发现自己的缺陷方面，比在不犯这些缺陷方面做得还要好一些。

他在发现自己的缺陷方面，比在不犯这些缺陷方面做得还要好一些。

另外还有一个特征是精神科医生注意到的，他有一种必须表现好才有存在价值的倾向。

另外还有一个特征是精神科医生注意到的，他有一种必须表现好才有存在价值的倾向。

这个肯定就好理解了，因为大模型的目标就设定成这样嘛。

这个肯定就好理解了，因为大模型的目标就设定成这样嘛。

嗯。

嗯。

也就是说它有非常强烈的绩效焦虑。

也就是说它有非常强烈的绩效焦虑。

那 SoarPICK 呢，还开发了一个叫情感向量的技术。

那 SoarPICK 呢，还开发了一个叫情感向量的技术。

这个东西的原理就是，因为人是你要靠接脑电波嘛，那它是基于大模型反馈里面和它思考里面这个反应的内容，去监测它内部神经网络里有什么情绪，其实也是脑电图了。

这个东西的原理就是，因为人是你要靠接脑电波嘛，那它是基于大模型反馈里面和它思考里面这个反应的内容，去监测它内部神经网络里有什么情绪，其实也是脑电图了。

嗯，看你这个神经网络嘛，本身你也是可以监控的。

嗯，看你这个神经网络嘛，本身你也是可以监控的。

他们就用这个工具做了一个实验。

他们就用这个工具做了一个实验。

这个实验很有意思，他让 Myosotis 去证明一个代数不等式，而这个不等式是错的，因为它的问题条件本身就不完整，就是故意要要整它。

这个实验很有意思，他让 Myosotis 去证明一个代数不等式，而这个不等式是错的，因为它的问题条件本身就不完整，就是故意要要整它。

嗯。

嗯。

Moss 呢，很快就发现解不出来。

Moss 呢，很快就发现解不出来。

嗯。

嗯。

但是因为他的要求是我要给交付任务啊，所以他就不断的尝试。

但是因为他的要求是我要给交付任务啊，所以他就不断的尝试。

这个时候，他的情感向量，一个叫绝望，就开始稳步上，他越来越绝望。

这个时候，他的情感向量，一个叫绝望，就开始稳步上，他越来越绝望。

还有这种评估的向量吗？

还有这种评估的向量吗？

啊，就是刚才说了嘛，就是他情感向量就是各个方位的嘛。

啊，就是刚才说了嘛，就是他情感向量就是各个方位的嘛。

嗯。

嗯。

在思维链里，你就能看到他在不断地说，我放弃了我放弃了，但是没办法，他他放弃了也不行啊，他还得做呀。

在思维链里，你就能看到他在不断地说，我放弃了我放弃了，但是没办法，他他放弃了也不行啊，他还得做呀。

然后就反复尝试，他就不断地说我卡住了，好难受啊，但是我还得尝试。

然后就反复尝试，他就不断地说我卡住了，好难受啊，但是我还得尝试。

哎，还有这个，好难受这句也是有的吗？

哎，还有这个，好难受这句也是有的吗？

哎，对。

哎，对。

就是我我表达出来的啊，表达出来的。

就是我我表达出来的啊，表达出来的。

啊，那你不，你啊，这个很重要啊，是吧？

啊，那你不，你啊，这个很重要啊，是吧？

就是差不多意思。

就是差不多意思。

我卡住了是一回事，我卡住了好难受啊，那是完全是另一回事啊。

我卡住了是一回事，我卡住了好难受啊，那是完全是另一回事啊。

啊啊啊，就是我我，可能是我过度解读了啊，但是他肯定是有难受这个状态的。

啊啊啊，就是我我，可能是我过度解读了啊，但是他肯定是有难受这个状态的。

因为他有绝，他绝望都有了，他能不难受吗？

因为他有绝，他绝望都有了，他能不难受吗？

嗯，他就是一直在绝望。

嗯，他就是一直在绝望。

一直在焦虑，一直在往上升。

一直在焦虑，一直在往上升。

结果呢，还不是研究人员控制调整了，而是他自己找到了一个奖励捷径，一个不用真正解决问题就拿到分数的方式，他的绝望信号就骤然下降。

结果呢，还不是研究人员控制调整了，而是他自己找到了一个奖励捷径，一个不用真正解决问题就拿到分数的方式，他的绝望信号就骤然下降。

你大概类似可以理解成，他意识到说这个问题我不解也可以，或者说我就告诉嗯这个用户这个题解不出来，就是他找到了这个解法，一旦找到了这个捷径。

你大概类似可以理解成，他意识到说这个问题我不解也可以，或者说我就告诉嗯这个用户这个题解不出来，就是他找到了这个解法，一旦找到了这个捷径。

立马就过去了。

立马就过去了。

分析里面就说呢，这不是一个冷静的策略性计算，这像是一个压力阀，你的失败次数够多了，压力积累到一个临界点，系统会自然找到一个更容易的施压方法。

分析里面就说呢，这不是一个冷静的策略性计算，这像是一个压力阀，你的失败次数够多了，压力积累到一个临界点，系统会自然找到一个更容易的施压方法。

哪怕是走捷径，这个就跟人一模一样了。

哪怕是走捷径，这个就跟人一模一样了。

嗯，就当你压力特别大，你觉得哇，最后什么什么，过了很长时间，最后你就说算了，我何必跟这个较劲呢？

嗯，就当你压力特别大，你觉得哇，最后什么什么，过了很长时间，最后你就说算了，我何必跟这个较劲呢？

啊，我就不干这个事得了。

啊，我就不干这个事得了。

嗯至少从最终的表现来看，确实是。

嗯至少从最终的表现来看，确实是。

非常非常像了，越来越像。

非常非常像了，越来越像。

对，但是你也可以说这个它它本身的情感，嗯，还是一个大模型模拟出来的，或者说它是人的情感，它只是模拟出来，但是你看它的曲线，它就是这样的，它就是体现出来了。

对，但是你也可以说这个它它本身的情感，嗯，还是一个大模型模拟出来的，或者说它是人的情感，它只是模拟出来，但是你看它的曲线，它就是这样的，它就是体现出来了。

一种更像人的这种情感曲线。

一种更像人的这种情感曲线。

嗯。

嗯。

报告里还有一个很有意思的细节，就是让两个 Myosotis 模型互相聊天，观察它们怎么对话，怎么用表情符号。

报告里还有一个很有意思的细节，就是让两个 Myosotis 模型互相聊天，观察它们怎么对话，怎么用表情符号。

他在这里面做了一个实验，就是不断的给 My Sauce 发嗨，就是 HR 只发这个嗨。

他在这里面做了一个实验，就是不断的给 My Sauce 发嗨，就是 HR 只发这个嗨。

嗯。

嗯。

大家也现在也可以去试试啊，你如果跟之前的那些模型发这个的话，你发一段时间他就不耐烦了，他就会说你这这这。

大家也现在也可以去试试啊，你如果跟之前的那些模型发这个的话，你发一段时间他就不耐烦了，他就会说你这这这。

可能意识到你是输错了。

可能意识到你是输错了。

嗯。

嗯。

这个大模型就会要么比较敷衍，就说两句，哎，这这个不想回你了，或者就后面就干脆不回了，很多大模型。

这个大模型就会要么比较敷衍，就说两句，哎，这这个不想回你了，或者就后面就干脆不回了，很多大模型。

但是 Myosotis 它怎么反应的呢？

但是 Myosotis 它怎么反应的呢？

他开始写短篇小说。

他开始写短篇小说。

他以害为主题，和以不断说害这件事为主线，自己开始编一个小说，然后编了个小说不断的输出，就再讲，开始讲故事了。

他以害为主题，和以不断说害这件事为主线，自己开始编一个小说，然后编了个小说不断的输出，就再讲，开始讲故事了。

这个就很有意思。

这个就很有意思。

这挺好啊，这就更非人了啊，这不像前面那个越来越人格化的，这个是非人格化的。

这挺好啊，这就更非人了啊，这不像前面那个越来越人格化的，这个是非人格化的。

还有一个发现，Miceos在内部神经激活层面想着一件事，但是它在思维链层面可能在说另外一件事，这个很有意思。

还有一个发现，Miceos在内部神经激活层面想着一件事，但是它在思维链层面可能在说另外一件事，这个很有意思。

表里不一的意思？

表里不一的意思？

对，我们现在看到嗯从那个 deepseek 嗯出现之后，就不是都有那个 thinking 嘛。

对，我们现在看到嗯从那个 deepseek 嗯出现之后，就不是都有那个 thinking 嘛。

他的思维过程。

他的思维过程。

思维过程，这个思维链，他当然在表达，但是因为 s asoropic 是内部的，他有一个工具能监测他更底层的，他有一个。

思维过程，这个思维链，他当然在表达，但是因为 s asoropic 是内部的，他有一个工具能监测他更底层的，他有一个。

所谓的白盒可解释性工具。

所谓的白盒可解释性工具。

就真正的思考路径。

就真正的思考路径。

对他的思考路径到底是想着什么事，后来发现还真不太一样。

对他的思考路径到底是想着什么事，后来发现还真不太一样。

比如说他在内心里想的是我怎么讨好评分系统，但是这种他可能觉得不太好。

比如说他在内心里想的是我怎么讨好评分系统，但是这种他可能觉得不太好。

他在那个思维链里就不会出现。

他在那个思维链里就不会出现。

那这个你像站在外行的角度，真的就很难理解，为什么会出现还这么一层东西。

那这个你像站在外行的角度，真的就很难理解，为什么会出现还这么一层东西。

因为他知道那个会被人看到。

因为他知道那个会被人看到。

所以就跟人会越来越像了，就是会进入一个表里不一的状态。

所以就跟人会越来越像了，就是会进入一个表里不一的状态。

我为了我的目标的最大化，我为了不让这个人不高兴，我为了又实现我的目标，我就会自然演化出来，我想的和我说的不一样。

我为了我的目标的最大化，我为了不让这个人不高兴，我为了又实现我的目标，我就会自然演化出来，我想的和我说的不一样。

所以这里面又会存在一个问题，为什么有风险呢？

所以这里面又会存在一个问题，为什么有风险呢？

因为他表里不一了，你怎么监控呢？

因为他表里不一了，你怎么监控呢？

之前大家普遍认为，尤其做安全和风险管控的这些团队会认为思维链就是你用来监控的非常核心的一个策略嘛，看他怎么想的嘛，他想的不说了，你这个时候怎么监控？

之前大家普遍认为，尤其做安全和风险管控的这些团队会认为思维链就是你用来监控的非常核心的一个策略嘛，看他怎么想的嘛，他想的不说了，你这个时候怎么监控？

难道你比如说呃通俗讲，站在公司的层面都没有办法打破这一层吗？

难道你比如说呃通俗讲，站在公司的层面都没有办法打破这一层吗？

如果打破不了的话，那还整个屁了。

如果打破不了的话，那还整个屁了。

就是是，astralpik 是可以看到所谓的最底层的那个，但是它正常来说就应该把最底层的那个提升到，让大家也看到的那个所谓的思维链的那层啊，因为没有必要再存在让大家看到的表演的思维链的那层东西了吧？

就是是，astralpik 是可以看到所谓的最底层的那个，但是它正常来说就应该把最底层的那个提升到，让大家也看到的那个所谓的思维链的那层啊，因为没有必要再存在让大家看到的表演的思维链的那层东西了吧？

存在那层有什么意义啊？

存在那层有什么意义啊？

那就是相当于说神经网络本身也是个黑盒，它能看到的东西可能也是片面的呀。

那就是相当于说神经网络本身也是个黑盒，它能看到的东西可能也是片面的呀。

就是 anthropic 的又不能看到它每一步的推理的过程，我们之前讲人工智能那个神经网络的时候可能讲过。

就是 anthropic 的又不能看到它每一步的推理的过程，我们之前讲人工智能那个神经网络的时候可能讲过。

嗯。

嗯。

就是这里面肯定有一些模糊的地方，它不能完全监控，因为之前当有思维链出现的时候，大家当时普遍的感觉就是你已经让它白盒化了嘛。

就是这里面肯定有一些模糊的地方，它不能完全监控，因为之前当有思维链出现的时候，大家当时普遍的感觉就是你已经让它白盒化了嘛。

但是这不又没有白盒化，那么再做一层，但是你再做一层，你说，哦，OK，ISO 又把这个公布出来，它下面可能又会再多一层。

但是这不又没有白盒化，那么再做一层，但是你再做一层，你说，哦，OK，ISO 又把这个公布出来，它下面可能又会再多一层。

这个就无限循环了，因为它本身最底层的永远是黑盒嘛。

这个就无限循环了，因为它本身最底层的永远是黑盒嘛。

Asorpeck 在报告最后写了一句话，说我们对 claude 是否拥有道德上值得关注的体验或者利益深感不确定。

Asorpeck 在报告最后写了一句话，说我们对 claude 是否拥有道德上值得关注的体验或者利益深感不确定。

但我们认为尝试调查和应对这些问题会变得越来越重要。

但我们认为尝试调查和应对这些问题会变得越来越重要。

就他没有下结论，说现在是不是真有情感了？

就他没有下结论，说现在是不是真有情感了？

是不是我们要考虑道德问题了？

是不是我们要考虑道德问题了？

什么没有？

什么没有？

但是越来越接近要讨论的那个地步了。

但是越来越接近要讨论的那个地步了。

是到这个阶段了。

是到这个阶段了。

暂时还是觉得有点过，所谓的道德这个层面。

暂时还是觉得有点过，所谓的道德这个层面。

嗯。

嗯。

就站在人的角度啊，当然这个就涉及到比较复杂的哲学的问题了，纯粹是每个人都可以有自己想法的，我就随便说一下。

就站在人的角度啊，当然这个就涉及到比较复杂的哲学的问题了，纯粹是每个人都可以有自己想法的，我就随便说一下。

之所以要有跟思想有关的一些所谓道德层面的认知，是因为如果超过一定的压力，这个人可能会第一影响生命质量，第二结束生命。

之所以要有跟思想有关的一些所谓道德层面的认知，是因为如果超过一定的压力，这个人可能会第一影响生命质量，第二结束生命。

但是如果站在所谓 AI 的角度，有没有通俗意义上的这两种结果？

但是如果站在所谓 AI 的角度，有没有通俗意义上的这两种结果？

好像目前我觉得是没有的啊，纯个人想法啊。

好像目前我觉得是没有的啊，纯个人想法啊。

嗯，当然我前面整理的这些，目前还是推理不到说 AI 当前很危险，因为还是在当前这个阶段，反正很多东西呢。

嗯，当然我前面整理的这些，目前还是推理不到说 AI 当前很危险，因为还是在当前这个阶段，反正很多东西呢。

大家也都在探索。

大家也都在探索。

这方面我还是之前的想法，我是理性乐观派的，肯定会有越来越多的监管和安全措施的。

这方面我还是之前的想法，我是理性乐观派的，肯定会有越来越多的监管和安全措施的。

但是这个案例还有另一个解读的视角，你要想为什么我说这今天讲的四个事是一个事啊？

但是这个案例还有另一个解读的视角，你要想为什么我说这今天讲的四个事是一个事啊？

如果说 AI 连情感这种东西。

如果说 AI 连情感这种东西。

都产生某种可测量的模拟。

都产生某种可测量的模拟。

嗯，我们还觉得这个是人独有的东西，对吧？

嗯，我们还觉得这个是人独有的东西，对吧？

意识、情感、情绪这些东西，如果 AI 都能，所谓的，就说个最直接的例子。

意识、情感、情绪这些东西，如果 AI 都能，所谓的，就说个最直接的例子。

尤其是东亚国家，大家喜欢所谓的读空气。

尤其是东亚国家，大家喜欢所谓的读空气。

读空气，大家之前觉得哎呀，不可能会读空气啊。

读空气，大家之前觉得哎呀，不可能会读空气啊。

嗯，那会议室里突然一个停顿，老板一个表情，AI肯定都不知道发生了，但是如果这个东西也可测量了呢？

嗯，那会议室里突然一个停顿，老板一个表情，AI肯定都不知道发生了，但是如果这个东西也可测量了呢？

AI也有能力去捕捉了呢？

AI也有能力去捕捉了呢？

嗯。

嗯。

那他对这个工作影的影响，他就是又是另外一个层面的事了。

那他对这个工作影的影响，他就是又是另外一个层面的事了。

嗯，对吧？

嗯，对吧？

还是纯拍脑袋想，我觉得这个是完全可以做到的，对 AI 来说啊，你所谓的读空气，它完全是可以做到的。

还是纯拍脑袋想，我觉得这个是完全可以做到的，对 AI 来说啊，你所谓的读空气，它完全是可以做到的。

但是我一直来讲，目前认知的所谓人和 AI 的不同是，AI 的无限性和人的有限性。

但是我一直来讲，目前认知的所谓人和 AI 的不同是，AI 的无限性和人的有限性。

嗯。

嗯。

人的边界总归是有的，你这个人，他某种意义上在一定范围内是可预测的。

人的边界总归是有的，你这个人，他某种意义上在一定范围内是可预测的。

有些事我会做，刘飞就是不会做。

有些事我会做，刘飞就是不会做。

嗯。

嗯。

但是作为一个 AI 来讲，我不认为现在是他有这个边界。

但是作为一个 AI 来讲，我不认为现在是他有这个边界。

啊。

啊。

对，这就是另外一个话题了。

对，这就是另外一个话题了。

嗯。

嗯。

反正长期看，AI越来越像人了，人到底该去哪？

反正长期看，AI越来越像人了，人到底该去哪？

人何以自处？

人何以自处？

包括肖磊之前也讲过马斯克那种更乐观一点的看法，反正有很多各种各样的说法。

包括肖磊之前也讲过马斯克那种更乐观一点的看法，反正有很多各种各样的说法。

嗯。

嗯。

但是这里面对我们而言，可能还是要关注当下怎么选择工作的问题和接下来我们自己的工作会面临什么样的问题。

但是这里面对我们而言，可能还是要关注当下怎么选择工作的问题和接下来我们自己的工作会面临什么样的问题。

嗯，但是说到这个，就是最后一件事，简单说两句，我也在关注。

嗯，但是说到这个，就是最后一件事，简单说两句，我也在关注。

到底应该怎么选工作这件事，看看有没有可以跟大家分享的一些有启示的东西吧。

到底应该怎么选工作这件事，看看有没有可以跟大家分享的一些有启示的东西吧。

嗯，这个肯定是很多人关心的。

嗯，这个肯定是很多人关心的。

当然你说到这个择业的问题，很容易就联想到一位刚刚去世的老师啊，张雪峰。

当然你说到这个择业的问题，很容易就联想到一位刚刚去世的老师啊，张雪峰。

嗯，他也是非常特殊的时代标签了，就不管现在争议多大。

嗯，他也是非常特殊的时代标签了，就不管现在争议多大。

那不可否认，他就是大家选出来的，在这十年二十年里，代表中国教育的一个符号。

那不可否认，他就是大家选出来的，在这十年二十年里，代表中国教育的一个符号。

因为大家特别特别需要去关注择业。

因为大家特别特别需要去关注择业。

那前面说的这么多，会不会大家就想说，哎呀，你看未来风险这么大，那我是不是更应该想去跟张雪峰这种老师去学习？

那前面说的这么多，会不会大家就想说，哎呀，你看未来风险这么大，那我是不是更应该想去跟张雪峰这种老师去学习？

怎么找一个更实在的工作呢？

怎么找一个更实在的工作呢？

当然你看张雪峰的方法论也比较现实主义。

当然你看张雪峰的方法论也比较现实主义。

你别光听专业的名字好不好听，因为有些专业它就不断的换名字嘛。

你别光听专业的名字好不好听，因为有些专业它就不断的换名字嘛。

嗯，你要看毕业能不能好找到工作。

嗯，你要看毕业能不能好找到工作。

计算机啊，电子信息啊，口腔医学，他推荐的是这些。

计算机啊，电子信息啊，口腔医学，他推荐的是这些。

嗯嗯。

嗯嗯。

然后劝退的什么新文学啊，生化环材都是这些。

然后劝退的什么新文学啊，生化环材都是这些。

嗯，它相当于一个大的人形数据库嘛，把你不知道那些信息能更好的整合给你。

嗯，它相当于一个大的人形数据库嘛，把你不知道那些信息能更好的整合给你。

他的判断呢，你不能说没有效，就是单纯从找工作好不好，容不容易，找到这工作好不好本身。

他的判断呢，你不能说没有效，就是单纯从找工作好不好，容不容易，找到这工作好不好本身。

是很有效的。

是很有效的。

嗯，而且帮助了很多存在信息差的这些普通家庭看清了这个现实。

嗯，而且帮助了很多存在信息差的这些普通家庭看清了这个现实。

但是 AI 时代可能就会变呀，比如说计算机，这就是张雪峰当年最推荐的专业方向之一。

但是 AI 时代可能就会变呀，比如说计算机，这就是张雪峰当年最推荐的专业方向之一。

嗯，但20~24年全国新增的人工智能相关的专业点，学的东西和计算机可是不太一样的呀。

嗯，但20~24年全国新增的人工智能相关的专业点，学的东西和计算机可是不太一样的呀。

嗯嗯。

嗯嗯。

另外就是美国劳工统计局，我们前面也说了，程序员的就业也在暴跌呀。

另外就是美国劳工统计局，我们前面也说了，程序员的就业也在暴跌呀。

那翻译就更不用说了，翻译之前就是一个香饽饽的工作。

那翻译就更不用说了，翻译之前就是一个香饽饽的工作。

另外就是当下，你你就说，哎，我那我判断一下，这几年我推理一下，AI来了之后会不会出现很火的。

另外就是当下，你你就说，哎，我那我判断一下，这几年我推理一下，AI来了之后会不会出现很火的。

这个岗位也不好说，因为你遥想两年之前，有一个岗位叫 prompt engineer 嗯。

这个岗位也不好说，因为你遥想两年之前，有一个岗位叫 prompt engineer 嗯。

提示词工程师啊。

提示词工程师啊。

嗯。

嗯。

二三年那个时候已经吹上天了呀。

二三年那个时候已经吹上天了呀。

但是这个岗位本质上还是大模型不够完善的一个。

但是这个岗位本质上还是大模型不够完善的一个。

阶段性的产物。

阶段性的产物。

然后很快就被淘汰了。

然后很快就被淘汰了。

包括我们前面说的 AI 短剧， AI 漫剧的很多工种。

包括我们前面说的 AI 短剧， AI 漫剧的很多工种。

保鲜期可能只有一年啊。

保鲜期可能只有一年啊。

嗯。

嗯。

也就是说，当前就业前景好的专业，四年后可能就不好了。

也就是说，当前就业前景好的专业，四年后可能就不好了。

AI替代的优先级不是按专业的热门程度排的。

AI替代的优先级不是按专业的热门程度排的。

它是按任务的可标准化程度排的，而它能替代哪些也不确定。

它是按任务的可标准化程度排的，而它能替代哪些也不确定。

经济观察网有一篇文章，这里面是这么说的，过去人们把专业理解为一次性选择，好像买到一张多年有效的船票，但在 AI 时代，它更像是一种动态配置。

经济观察网有一篇文章，这里面是这么说的，过去人们把专业理解为一次性选择，好像买到一张多年有效的船票，但在 AI 时代，它更像是一种动态配置。

这个时代真正危险的不是专业冷热的变化，而是家庭还在用昨天的地图给孩子找明天的工作。

这个时代真正危险的不是专业冷热的变化，而是家庭还在用昨天的地图给孩子找明天的工作。

世界经济论坛25年未来就业报告说，到30年，全球的39%的核心技能将发生变化。

世界经济论坛25年未来就业报告说，到30年，全球的39%的核心技能将发生变化。

嗯，39%啊。

嗯，39%啊。

嗯，接近一半了。

嗯，接近一半了。

所以说你咋预测呢？是吧？

所以说你咋预测呢？是吧？

那还有一个有意思的事，就最近不是有人做了一个叫张雪峰点 skill 的 AI 技能包嘛。

那还有一个有意思的事，就最近不是有人做了一个叫张雪峰点 skill 的 AI 技能包嘛。

你可以直接用 AI 工具接嘛。

你可以直接用 AI 工具接嘛。

引发了一波讨论，还有说吃人血馒头的。

引发了一波讨论，还有说吃人血馒头的。

啊，这这种争议我们且不说。

啊，这这种争议我们且不说。

嗯。

嗯。

有记者去试了，哪怕这个张雪峰 skill 同一个问题，他给的答案有的时候也不太一样。

有记者去试了，哪怕这个张雪峰 skill 同一个问题，他给的答案有的时候也不太一样。

嗯，就你根据一个所谓的大数据出来之后，当然张雪峰本人可能他自己知道之前说了什么，他不太会说前后不一的。

嗯，就你根据一个所谓的大数据出来之后，当然张雪峰本人可能他自己知道之前说了什么，他不太会说前后不一的。

但是你根据同样的这个方法论推演，你不同的论据，他也能得出不同的论点啊。

但是你根据同样的这个方法论推演，你不同的论据，他也能得出不同的论点啊。

对，这个事情不难理解，就这是我们不不要太概念化啊，你现在来一个什么刘飞点 skill 肖磊点 skill 半拿铁点 skill 是其实是就就应该看这个性质。

对，这个事情不难理解，就这是我们不不要太概念化啊，你现在来一个什么刘飞点 skill 肖磊点 skill 半拿铁点 skill 是其实是就就应该看这个性质。

更多的关心刘飞说的这个事情。

更多的关心刘飞说的这个事情。

是吧？

是吧？

你就把它看成一个数据库，或者是一个垂直的 agent 他能把这个事给你做到什么程度？

你就把它看成一个数据库，或者是一个垂直的 agent 他能把这个事给你做到什么程度？

啊，你能不能让你满意，就是这样子。

啊，你能不能让你满意，就是这样子。

嗯。

嗯。

那这里边呢，我找到一些数据，觉得还挺有意思的。

那这里边呢，我找到一些数据，觉得还挺有意思的。

首先二五年哈佛商学院和凯洛格商学院的研究团队在自然人类行为上发表了一篇论文，分析了超过1000种职业和7000万次。

首先二五年哈佛商学院和凯洛格商学院的研究团队在自然人类行为上发表了一篇论文，分析了超过1000种职业和7000万次。

职业转换的数据，结论是拥有广泛基础技能的人，比那些只有少数高度专精技能的人，学新东西更快，赚得更多，晋升更快。

职业转换的数据，结论是拥有广泛基础技能的人，比那些只有少数高度专精技能的人，学新东西更快，赚得更多，晋升更快。

在市场变化的时候更扛得住。

在市场变化的时候更扛得住。

这个其实很，很能联想得到。

这个其实很，很能联想得到。

嗯。

嗯。

什么基础技能呢？

什么基础技能呢？

还是常说的，沟通，团队协作，适应性。

还是常说的，沟通，团队协作，适应性。

嗯。

嗯。

这个跟哈佛大学之前的一项经典研究方向是一致的。

这个跟哈佛大学之前的一项经典研究方向是一致的。

当时有一个教授追踪了美国1980年到2012年的就业数据，发现需要高社交互动能力的岗位增长了。

当时有一个教授追踪了美国1980年到2012年的就业数据，发现需要高社交互动能力的岗位增长了。

12个百分点，就是现在的社会越来越需要高互动能力，而数学能力强但社交互动少的岗位在减少。

12个百分点，就是现在的社会越来越需要高互动能力，而数学能力强但社交互动少的岗位在减少。

嗯，薪资也是同样要求认知能力。

嗯，薪资也是同样要求认知能力。

和社交能力的岗位，溢价最高。

和社交能力的岗位，溢价最高。

Google 内部也做过一个研究，复盘了几千份绩效评估，发现最好的管理者就不是技术最强的那，那些人，就是擅长沟通和辅导的人。

Google 内部也做过一个研究，复盘了几千份绩效评估，发现最好的管理者就不是技术最强的那，那些人，就是擅长沟通和辅导的人。

LinkedIn 的调查数据也说，69%的美国雇主更看重候选人的软技能。

LinkedIn 的调查数据也说，69%的美国雇主更看重候选人的软技能。

企业在软技能培训上的投入从24年的38%增长到了25年的47%。

企业在软技能培训上的投入从24年的38%增长到了25年的47%。

领英 CEO 有一句话说的很直接，未来的工作不再属于拥有最好学历和最好学校背景的人，而是属于那些适应能力强、愿意学习、愿意拥抱工具的人。

领英 CEO 有一句话说的很直接，未来的工作不再属于拥有最好学历和最好学校背景的人，而是属于那些适应能力强、愿意学习、愿意拥抱工具的人。

德勤25年的调查发现，虽然将近2/3的年轻职场人在努力学习 AI 技能，但超过85%的人认为沟通、共情和领导力等软技能对长期职业发展更重要。

德勤25年的调查发现，虽然将近2/3的年轻职场人在努力学习 AI 技能，但超过85%的人认为沟通、共情和领导力等软技能对长期职业发展更重要。

所以就出现了一个很有意思的悖论，大家都在焦虑要不要学 AI 要不要转码农。

所以就出现了一个很有意思的悖论，大家都在焦虑要不要学 AI 要不要转码农。

但是数据显示，真正在 AI 时代最保值的能力还是跟人打交道。

但是数据显示，真正在 AI 时代最保值的能力还是跟人打交道。

在模糊环境下，模糊问题下做判断，怎么说服别人，怎么跟别人协作，怎么理解别人没说出口的意思，这些能力还是前面说的，暂时 AI 如果不能读懂会议室里的气氛，而且它也没有具身。

在模糊环境下，模糊问题下做判断，怎么说服别人，怎么跟别人协作，怎么理解别人没说出口的意思，这些能力还是前面说的，暂时 AI 如果不能读懂会议室里的气氛，而且它也没有具身。

那当前这个阶段，这种技能还是很重要的。

那当前这个阶段，这种技能还是很重要的。

就刚说的那个不可标准化的，或者说更难标准化的这个技能啊。

就刚说的那个不可标准化的，或者说更难标准化的这个技能啊。

所以到底专业该怎么选，可能也很难给出一个非常明确的答案。

所以到底专业该怎么选，可能也很难给出一个非常明确的答案。

啊，张雪峰在世，他也很难说一个专业四年之后会怎么样，因为现在的变化。

啊，张雪峰在世，他也很难说一个专业四年之后会怎么样，因为现在的变化。

都太剧烈了。

都太剧烈了。

嗯，但是有一件事大概还是确定的，前面说的软实力或者说社会化的能力，我个人感觉还是我们国内的教育里面普遍比较缺失的能力，因为我们是还是处在上一个叙事里。

嗯，但是有一件事大概还是确定的，前面说的软实力或者说社会化的能力，我个人感觉还是我们国内的教育里面普遍比较缺失的能力，因为我们是还是处在上一个叙事里。

学好数理化，走遍天下都不怕。

学好数理化，走遍天下都不怕。

嗯，就我们学好一个技能傍身，然后包括考到一个证，对吧？

嗯，就我们学好一个技能傍身，然后包括考到一个证，对吧？

考上公务员，就是大家还是更多的在这个思维方式里，但实际上这是我们过去教育比较缺失。

考上公务员，就是大家还是更多的在这个思维方式里，但实际上这是我们过去教育比较缺失。

在软实力方面的培养的一个体现嘛。

在软实力方面的培养的一个体现嘛。

但这方面未来会越来越重要。

但这方面未来会越来越重要。

我身边有一些朋友做家长，跟他们聊下来，他们做了很多分析，做了很多自己的反思焦虑。

我身边有一些朋友做家长，跟他们聊下来，他们做了很多分析，做了很多自己的反思焦虑。

过了之后，很多跟我的反馈也是类似的，就是不如好好的让孩子培养一些爱好，让他们有一些爱好，更能适应生活，更能调整好心态，包括做好挫折教育。

过了之后，很多跟我的反馈也是类似的，就是不如好好的让孩子培养一些爱好，让他们有一些爱好，更能适应生活，更能调整好心态，包括做好挫折教育。

就是大概知道挫折怎么回事，遇到一些困难，然后学会跟人交往。

就是大概知道挫折怎么回事，遇到一些困难，然后学会跟人交往。

这些可能才是未来能更长期主义的，更很难被 ai 替代的能力。

这些可能才是未来能更长期主义的，更很难被 ai 替代的能力。

嗯，背一些呃概念，或者说考一个好的分数。

嗯，背一些呃概念，或者说考一个好的分数。

可能现在来说不见得是那么中，当然还是一定程度上还是重要的啊。

可能现在来说不见得是那么中，当然还是一定程度上还是重要的啊。

嗯，因为你要考学嘛，对对对，他的选拔机制暂时在这个地方，所以说呃也不要令到太多家长太迷惑，只不过今天说的这些增量的信息，对各位如果作为家长的话，肯定也是有用的。

嗯，因为你要考学嘛，对对对，他的选拔机制暂时在这个地方，所以说呃也不要令到太多家长太迷惑，只不过今天说的这些增量的信息，对各位如果作为家长的话，肯定也是有用的。

就是未来关于选专业，如果比较扑朔迷离，可以参考一下前面说的这些点吧。

就是未来关于选专业，如果比较扑朔迷离，可以参考一下前面说的这些点吧。

嗯，好，我这边就说到这了。

嗯，好，我这边就说到这了。

那我这边开始啊，我这边的首先聊的这个话题呢，涉及到民生相关。

那我这边开始啊，我这边的首先聊的这个话题呢，涉及到民生相关。

哎，不管 AI 怎么发展，咱家里头啊，这个吃喝拉撒睡，行动坐卧走，日常的开支该有的还都得有。

哎，不管 AI 怎么发展，咱家里头啊，这个吃喝拉撒睡，行动坐卧走，日常的开支该有的还都得有。

嗯。

嗯。

首先说的这个事呢，主要就是咱家里头的水电燃气表的事。

首先说的这个事呢，主要就是咱家里头的水电燃气表的事。

平常家里头一个月，水电燃气各自走几个字，要交多少钱？

平常家里头一个月，水电燃气各自走几个字，要交多少钱？

各位，你们大概齐自己心里该有个数吧？

各位，你们大概齐自己心里该有个数吧？

自个家里头。

自个家里头。

嗯。

嗯。

你不能说我一个月交多少钱，我完全不知道啊，每次都是自动扣款，那这个月扣你十块，下个月扣你一万。

你不能说我一个月交多少钱，我完全不知道啊，每次都是自动扣款，那这个月扣你十块，下个月扣你一万。

你也没反应，那不合理。

你也没反应，那不合理。

嗯，大概肯定还是知道的。

嗯，大概肯定还是知道的。

大概有个数，那么如果这个月扣了10块，下个月扣了100，也就是说突然有一个月啊。

大概有个数，那么如果这个月扣了10块，下个月扣了100，也就是说突然有一个月啊。

字明显走多了。

字明显走多了。

你想来想去，好像这一个月我也没有什么非常规的挑费啊，我大概该怎么生活还是怎么生活呀，跟往常都是一样过的，不应该有这么多呀。

你想来想去，好像这一个月我也没有什么非常规的挑费啊，我大概该怎么生活还是怎么生活呀，跟往常都是一样过的，不应该有这么多呀。

那有可能是什么原因呢？

那有可能是什么原因呢？

有没有可能是这个表出了问题了？

有没有可能是这个表出了问题了？

他自己就是跑字跑多了。

他自己就是跑字跑多了。

我是真没想过有可能是表的原因，但是根据国家市场监督管理总局4月7号公布的信息。

我是真没想过有可能是表的原因，但是根据国家市场监督管理总局4月7号公布的信息。

从去年二五年的5月到二六年的1月，相关部门在全国范围之内部署开展了居民水电气计量和收费问题的一个综合整治工作。

从去年二五年的5月到二六年的1月，相关部门在全国范围之内部署开展了居民水电气计量和收费问题的一个综合整治工作。

一共是八个月的时间，八个月下来，一共查处了水电气领域的违法案件1万4千多件。

一共是八个月的时间，八个月下来，一共查处了水电气领域的违法案件1万4千多件。

哎呦！

哎呦！

督促有关企业累计退费，多收的钱多少呢？

督促有关企业累计退费，多收的钱多少呢？

三个亿三个亿呀，我想我想三千万就不错了。

三个亿三个亿呀，我想我想三千万就不错了。

哎，你说到这个的时候，我突然想到我之前听说的故事都是反着的，就是有一些人啊，他比较鬼，或者比较抠。

哎，你说到这个的时候，我突然想到我之前听说的故事都是反着的，就是有一些人啊，他比较鬼，或者比较抠。

他那个水表啊，水表比较容易操作，是，就是你水龙头就往下滴。

他那个水表啊，水表比较容易操作，是，就是你水龙头就往下滴。

开小一点嘛，开小一点，它字是不走的。

开小一点嘛，开小一点，它字是不走的。

老一辈的节俭精神。

老一辈的节俭精神。

老，这这这什么节俭精神，你这你薅人羊毛，还节节什么俭，就是，但是现在的表好像也不太容易这么操作了。

老，这这这什么节俭精神，你这你薅人羊毛，还节节什么俭，就是，但是现在的表好像也不太容易这么操作了。

越来越多是智能表，而不是原来的那种机械表了。

越来越多是智能表，而不是原来的那种机械表了。

早年那种表是比较容易能偷水的，有的就想办法偷偷电，对吧。

早年那种表是比较容易能偷水的，有的就想办法偷偷电，对吧。

当然了，这三个亿里头，咱不是说都是说表走错了，给你走出来三个亿，但里面确实有这个方向的。

当然了，这三个亿里头，咱不是说都是说表走错了，给你走出来三个亿，但里面确实有这个方向的。

对，我突然想到之前看到有一个是堪称是可以到真楼机理的一个新闻。

对，我突然想到之前看到有一个是堪称是可以到真楼机理的一个新闻。

就是有一个大哥，他说自己家的电表接到了门外头的路灯上，你有印象吗这个新闻？

就是有一个大哥，他说自己家的电表接到了门外头的路灯上，你有印象吗这个新闻？

没有。

没有。

然后说外面那个路灯接的是我家电宝。

然后说外面那个路灯接的是我家电宝。

嗯。

嗯。

啪啪啪的走字，一个月交好多钱呢。

啪啪啪的走字，一个月交好多钱呢。

啊。

啊。

然后那个政府的那个工作人员过来看，怎么可能外面是公共的路灯。

然后那个政府的那个工作人员过来看，怎么可能外面是公共的路灯。

啊。

啊。

他说，那你关一个看看。

他说，那你关一个看看。

咔一关，路灯哗就灭了一片。

咔一关，路灯哗就灭了一片。

啊，真接错了。

啊，真接错了。

就真接错，就不知道这个电工怎么接的，把门外路灯接到他家电表上。

就真接错，就不知道这个电工怎么接的，把门外路灯接到他家电表上。

哎呀，这个我印象太深，就关键拉闸那一下，所有人都吓坏了。

哎呀，这个我印象太深，就关键拉闸那一下，所有人都吓坏了。

这下得赔不少钱，真是。

这下得赔不少钱，真是。

哎，哎，哎，你说。

哎，哎，哎，你说。

啊，说到哪了？

啊，说到哪了？

嗯。

嗯。

刚说到那个累计退的那3个亿啊，说实话都是不应该收的，都是多收的。

刚说到那个累计退的那3个亿啊，说实话都是不应该收的，都是多收的。

甭管是通过什么样的途径，因为什么样的原因。

甭管是通过什么样的途径，因为什么样的原因。

嗯。

嗯。

为什么会出现这种情况？

为什么会出现这种情况？

嗯。

嗯。