本集简介
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到底人还有什么优势？
到底人还有什么优势？
ai 毕竟是一个人工智能，它的底层逻辑还是零一逻辑，就是逻辑链条的一个推理。
ai 毕竟是一个人工智能，它的底层逻辑还是零一逻辑，就是逻辑链条的一个推理。
它这个推理为什么变强，是因为它数据处理能力变强了。
它这个推理为什么变强，是因为它数据处理能力变强了。
那么人脑的一个结构毕竟不单纯的是零一的一个结构，它还是有一定的灵感，就是所谓的 muse。
那么人脑的一个结构毕竟不单纯的是零一的一个结构，它还是有一定的灵感，就是所谓的 muse。
这些东西其实是 ai 可能相对来说比较难产生。
这些东西其实是 ai 可能相对来说比较难产生。
有一个观点就是说以后文科可能会比理科。
有一个观点就是说以后文科可能会比理科。
更加受到重视。
更加受到重视。
各位听友，大家好，欢迎收听雪球出品的后雪长播。
各位听友，大家好，欢迎收听雪球出品的后雪长播。
这是一档和投资相关又不止于投资的节目，我是主持人七。
这是一档和投资相关又不止于投资的节目，我是主持人七。
最近小龙虾的热潮是不是让大家都更焦虑了？
最近小龙虾的热潮是不是让大家都更焦虑了？
好像不安装小龙虾，你就已经被时代淘汰了这种感觉。
好像不安装小龙虾，你就已经被时代淘汰了这种感觉。
最近也被一篇文章推向了高潮。
最近也被一篇文章推向了高潮。
二月二十二日的时候，一个叫CITRINE RESEARCH的投研机构和一个叫ALEX SHAD的基金经理联合发布了一篇文章，叫《2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS：全球智能危机》。
二月二十二日的时候，一个叫CITRINE RESEARCH的投研机构和一个叫ALEX SHAD的基金经理联合发布了一篇文章，叫《2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS：全球智能危机》。
其实这是一篇情景推演文啊，算是一种科幻小说吧，并不是一个严谨的预测，但绝对是营造焦虑的高手。
其实这是一篇情景推演文啊，算是一种科幻小说吧，并不是一个严谨的预测，但绝对是营造焦虑的高手。
而且真的就在那两天，对于相关的美股造成了很大的打击。
而且真的就在那两天，对于相关的美股造成了很大的打击。
文章说，假设到了2028年，如果AI越来越强，企业可能会不断地用AI替代白领的岗位。
文章说，假设到了2028年，如果AI越来越强，企业可能会不断地用AI替代白领的岗位。
裁员越多，消费越弱；消费越弱，企业越需要AI来继续降本，于是形成了一个裁员、利润提升、继续投资AI更多裁员的呃恶性循环吧。
裁员越多，消费越弱；消费越弱，企业越需要AI来继续降本，于是形成了一个裁员、利润提升、继续投资AI更多裁员的呃恶性循环吧。
基于人的各类摩擦成本和人际关系为主导的服务呢，也会在第一时间被取代。
基于人的各类摩擦成本和人际关系为主导的服务呢，也会在第一时间被取代。
你不再需要各种中介了，你甚至不需要一个购物平台。
你不再需要各种中介了，你甚至不需要一个购物平台。
AI都可以直接帮你干了。
AI都可以直接帮你干了。
从投资角度来说呢，这个问题就更加具体了。
从投资角度来说呢，这个问题就更加具体了。
一方面，全球半导体产业的收入节节高升；另一方面呢，大家又都开始偷偷的投资所谓的黑楼策略，也就是资金开始配置那些重资产、低淘汰率的行业，比如电力、铁路、能源、芯片、光刻机，这些用来对冲AI应用可能带来的高度不确定性。
一方面，全球半导体产业的收入节节高升；另一方面呢，大家又都开始偷偷的投资所谓的黑楼策略，也就是资金开始配置那些重资产、低淘汰率的行业，比如电力、铁路、能源、芯片、光刻机，这些用来对冲AI应用可能带来的高度不确定性。
你怎么知道哪家AI能赢呢？
你怎么知道哪家AI能赢呢？
对吧？
对吧？
我们今天呢，就请到了国联安量化投资部的总经理张善元，一起来聊聊这些问题。
我们今天呢，就请到了国联安量化投资部的总经理张善元，一起来聊聊这些问题。
聊完之后呢，除了对于芯片、AI产业该怎么投有了更加具象的理解，最重要的是我这个文科生感受到了一丝要重新支棱起来的希望。
聊完之后呢，除了对于芯片、AI产业该怎么投有了更加具象的理解，最重要的是我这个文科生感受到了一丝要重新支棱起来的希望。
以为AI会让文科生更绝望，但张善元觉得可能文科生的时代就要来了。
以为AI会让文科生更绝望，但张善元觉得可能文科生的时代就要来了。
张总，你有没有看那篇文章啊？
张总，你有没有看那篇文章啊？
他发出来以后，我后面找机会仔细把它读了一遍嘛。
他发出来以后，我后面找机会仔细把它读了一遍嘛。
啊，他的主要的内容呢，确实是有很多情景的演绎，可能是他的一些设想。
啊，他的主要的内容呢，确实是有很多情景的演绎，可能是他的一些设想。
对，但我觉得他有一个问题是什么呢？
对，但我觉得他有一个问题是什么呢？
就是说他的情景的演绎和设想的一个逻辑，还是当下传统的一个演绎的逻辑。
就是说他的情景的演绎和设想的一个逻辑，还是当下传统的一个演绎的逻辑。
但其实有可能呢，AI 如果真的，比如说像他这样有这么大的变化以后，我觉得这个情景演绎的整体逻辑也可能会有一点整体的一个影响。
但其实有可能呢，AI 如果真的，比如说像他这样有这么大的变化以后，我觉得这个情景演绎的整体逻辑也可能会有一点整体的一个影响。
你会觉得这个是过于。
你会觉得这个是过于。
也不叫悲观吧，就更恐怖一些嘛。
也不叫悲观吧，就更恐怖一些嘛。
我个人觉得它有一定过度的焦虑的因素在里面啊，但是其实我不认为它里面很多东西还是有一定的道理的，包括我自己使用 AI 以后的一个体验，确实发现 AI 的整体的一个迭代和进化的速度确实是非常快的。
我个人觉得它有一定过度的焦虑的因素在里面啊，但是其实我不认为它里面很多东西还是有一定的道理的，包括我自己使用 AI 以后的一个体验，确实发现 AI 的整体的一个迭代和进化的速度确实是非常快的。
他这里说了一个叫中间层的一个摩擦的一个消失嘛，其实就是我们传统的没有中间上赚差价。
他这里说了一个叫中间层的一个摩擦的一个消失嘛，其实就是我们传统的没有中间上赚差价。
这个确实是存在，但是我觉得从一个更加宏观的框架去分析这个问题啊，就是说其实我们整体的一个经济体，它有一个总需求的一个概念，比如说总需求可能是以你社会里面构成的每个个体的一个需求来构成的。
这个确实是存在，但是我觉得从一个更加宏观的框架去分析这个问题啊，就是说其实我们整体的一个经济体，它有一个总需求的一个概念，比如说总需求可能是以你社会里面构成的每个个体的一个需求来构成的。
那么这个总需求如果没有一个特别大的下降，其实最终你会发生的，你的一个收入的结构，嗯，会有一个非常大的一个改变。
那么这个总需求如果没有一个特别大的下降，其实最终你会发生的，你的一个收入的结构，嗯，会有一个非常大的一个改变。
这个收入结构就是以前可能，比如说白领的公务员，或者是一个做数据处理的，每个月能够拿到啊，我们假设两三万块钱嘛，嗯，啊比一般的呃蓝领要高很多。
这个收入结构就是以前可能，比如说白领的公务员，或者是一个做数据处理的，每个月能够拿到啊，我们假设两三万块钱嘛，嗯，啊比一般的呃蓝领要高很多。
那现在呢，有可能这个两三万块钱就被AI拿走了。
那现在呢，有可能这个两三万块钱就被AI拿走了。
他就没有办法拿到那么高的一个收入了啊，这个确实我觉得是非常可能存在。
他就没有办法拿到那么高的一个收入了啊，这个确实我觉得是非常可能存在。
那么这个会出现什么现象呢？
那么这个会出现什么现象呢？
就是说AI的等于是控制方，不管是资本也好，或者说是企业也好，财富的高度集中化，确实会有一个高度的一个集中，而且呢，甚至会出现呃它里面提到就是所谓的马太效应啊，就是说你强的里面你又可以投入更多的资金去构建。
就是说AI的等于是控制方，不管是资本也好，或者说是企业也好，财富的高度集中化，确实会有一个高度的一个集中，而且呢，甚至会出现呃它里面提到就是所谓的马太效应啊，就是说你强的里面你又可以投入更多的资金去构建。
更好的一个AI的护城河，以后大家都不得不使用啊，不得不使用了。
更好的一个AI的护城河，以后大家都不得不使用啊，不得不使用了。
以后呢，你可以在你的一个使用费用上，在不断的去增加你的一个收费的一个标准。
以后呢，你可以在你的一个使用费用上，在不断的去增加你的一个收费的一个标准。
那在这样的话，其实会有一个集中度。
那在这样的话，其实会有一个集中度。
他其实这篇文章里面，我觉得他讲得很好，就是说他也提出一些解决方案。
他其实这篇文章里面，我觉得他讲得很好，就是说他也提出一些解决方案。
我觉得这件事情不可能会发展到一个极端化的一个原因，是因为在某些程度上，如果你过于极端。
我觉得这件事情不可能会发展到一个极端化的一个原因，是因为在某些程度上，如果你过于极端。
还是会有一个调节的机制出现的，包括政府在里面的一个参与。
还是会有一个调节的机制出现的，包括政府在里面的一个参与。
这个肯定会有，因为你的整体需求没有下降，人是社会的一个整体的一个构成嘛，你不可能一个社会里面只有十个人是收入集中了，然后其他人都是收入非非常非常少了。
这个肯定会有，因为你的整体需求没有下降，人是社会的一个整体的一个构成嘛，你不可能一个社会里面只有十个人是收入集中了，然后其他人都是收入非非常非常少了。
以后那本身的一个社会结构也会产生极度的不稳定啊。
以后那本身的一个社会结构也会产生极度的不稳定啊。
所以说这个我觉得肯定会后面会有一个动态的调节就。
所以说这个我觉得肯定会后面会有一个动态的调节就。
他的分析的过程可能只是从一个逻辑上来分析，他没有说这个调节是会怎么样。
他的分析的过程可能只是从一个逻辑上来分析，他没有说这个调节是会怎么样。
他里面也设想了一点啊，就是说比如说设计一个什么类似于像 AI 基金一样的东西，就是说你把你赚的10块钱里面有，反补给消费者，做一些所谓的转移支付，对吧？
他里面也设想了一点啊，就是说比如说设计一个什么类似于像 AI 基金一样的东西，就是说你把你赚的10块钱里面有，反补给消费者，做一些所谓的转移支付，对吧？
啊，这个我觉得倒是完全有可能。
啊，这个我觉得倒是完全有可能。
提到了这个摩擦归零嘛，在这个文文章，对对对。
提到了这个摩擦归零嘛，在这个文文章，对对对。
里面描述了一些他设想的，比如在2028年倒推会发生的一些呃典型的场景，尤其是似乎和我们就是人与人之间打交道、人际关系的这种。
里面描述了一些他设想的，比如在2028年倒推会发生的一些呃典型的场景，尤其是似乎和我们就是人与人之间打交道、人际关系的这种。
我觉得本质上是对人的服务，由人来提供的对另外的人的服务的这样的一些核心场景，就包括比如类似于房产中介、保险中介，嗯，然后包括现在的呃送外卖，我就基酒旅游等等的这样的一些服务。
我觉得本质上是对人的服务，由人来提供的对另外的人的服务的这样的一些核心场景，就包括比如类似于房产中介、保险中介，嗯，然后包括现在的呃送外卖，我就基酒旅游等等的这样的一些服务。
那感觉这样的一些，像你刚才提到的这种中间层，AI好像全都可以做，都不是说这个财富高度集中的问题。
那感觉这样的一些，像你刚才提到的这种中间层，AI好像全都可以做，都不是说这个财富高度集中的问题。
那这一部分的以人为核心的服务的工种，是不是在未来也会出现大幅度的这种收缩？
那这一部分的以人为核心的服务的工种，是不是在未来也会出现大幅度的这种收缩？
对，我我也看到这个问题啊，就是我其实觉得它先替代的应该是一些。
对，我我也看到这个问题啊，就是我其实觉得它先替代的应该是一些。
相对来说，附加值更高的工作可能你的一些所谓的劳动含量、人力含量不是特别高，脑力含量特别高的。
相对来说，附加值更高的工作可能你的一些所谓的劳动含量、人力含量不是特别高，脑力含量特别高的。
其实AI这一波冲击是更大的。
其实AI这一波冲击是更大的。
简单说，最直接的有一些基础程序员纯执行的那种危机程度就非常高。
简单说，最直接的有一些基础程序员纯执行的那种危机程度就非常高。
我在使用AI的大概两年不到的时间吧，嗯，从我一开始使用它，呃，我发现它是一个代码的可能是修正者，或者它经常还是会出点错误，是。
我在使用AI的大概两年不到的时间吧，嗯，从我一开始使用它，呃，我发现它是一个代码的可能是修正者，或者它经常还是会出点错误，是。
到使用它三个月以后，我发现它写代码基本上就已经没有错误。
到使用它三个月以后，我发现它写代码基本上就已经没有错误。
再过了接近一年不到时间，我发现我给它的要求，它写出来的东西很多细节的点我都想不到，他都帮我考虑到了。
再过了接近一年不到时间，我发现我给它的要求，它写出来的东西很多细节的点我都想不到，他都帮我考虑到了。
就这种进化速度是非常非常快的。
就这种进化速度是非常非常快的。
你自己是什么时候开始第一次用 ai 工具去做尝试的？
你自己是什么时候开始第一次用 ai 工具去做尝试的？
但比如说是 chatgpt3.0的时候吗？
但比如说是 chatgpt3.0的时候吗？
还是再早？
还是再早？
应该是22年底，223年初，chatgpt 出来，我可能使用频繁的是从23年底开始。
应该是22年底，223年初，chatgpt 出来，我可能使用频繁的是从23年底开始。
后面呢，就是有 agent 出来的时候，我算是第一批使用的。
后面呢，就是有 agent 出来的时候，我算是第一批使用的。
嘿，你当时的感受你还记得吗？
嘿，你当时的感受你还记得吗？
你觉得是一种极其颠覆的这种内心感受，还是怎么样？
你觉得是一种极其颠覆的这种内心感受，还是怎么样？
就一开始我的感受是，它是一个很好的编程辅助工具，就是它可以告诉我代码错在哪里，然后呢，我会把这个错的代码再贴给他，我说你帮我修改一下，他再给我一个方案。
就一开始我的感受是，它是一个很好的编程辅助工具，就是它可以告诉我代码错在哪里，然后呢，我会把这个错的代码再贴给他，我说你帮我修改一下，他再给我一个方案。
那是不是当时你也没有觉得那么惊艳？
那是不是当时你也没有觉得那么惊艳？
对，但是让我真正觉得呃不算，不叫惊艳吧，让我真正觉得他震惊的，是在使用了可能。
对，但是让我真正觉得呃不算，不叫惊艳吧，让我真正觉得他震惊的，是在使用了可能。
三个月后，因为有一段时间我可能工作比较忙，就没怎么用。
三个月后，因为有一段时间我可能工作比较忙，就没怎么用。
过了三个月以后，我再去用它的时候，我发现它已经和我刚使用它的时候完全不一样。
过了三个月以后，我再去用它的时候，我发现它已经和我刚使用它的时候完全不一样。
嗯，就是它写出来的东西基本上已经没什么特别可以指出的错误了，或者说已经不是怎么需要修改了。
嗯，就是它写出来的东西基本上已经没什么特别可以指出的错误了，或者说已经不是怎么需要修改了。
然后最最震惊的或者更大的震惊，就是当AGENT推出的时候，它能帮你去自己去。
然后最最震惊的或者更大的震惊，就是当AGENT推出的时候，它能帮你去自己去。
修改一些电脑里面的操作，而不是只是纯给你提供代码的时候，很快的时间给你产生一个相对来说是一个成品的时候。
修改一些电脑里面的操作，而不是只是纯给你提供代码的时候，很快的时间给你产生一个相对来说是一个成品的时候。
那那个时候确实是，我觉得非常震惊。
那那个时候确实是，我觉得非常震惊。
这个震惊是在2025年初吗？
这个震惊是在2025年初吗？
还是在什么时候？
还是在什么时候？
应该是2025年的下半年。
应该是2025年的下半年。
哦，下半年。
哦，下半年。
啊，其实你要想想，也就半年时间。
啊，其实你要想想，也就半年时间。
这半年时间里面，它又有了一个非常非常大的变化，就比如说现在的什么 openclaw 啊，就是大家在说的什么小龙虾啊，这两天你也在用是吧？
这半年时间里面，它又有了一个非常非常大的变化，就比如说现在的什么 openclaw 啊，就是大家在说的什么小龙虾啊，这两天你也在用是吧？
小龙虾我还没有完全使用，因为我可能用的跟它类似，但是我没有办法把我的电脑的权限全部交给它，因为它那个是需要你完全放开权限的，但是我用的那种 agent 基本上也已经是。
小龙虾我还没有完全使用，因为我可能用的跟它类似，但是我没有办法把我的电脑的权限全部交给它，因为它那个是需要你完全放开权限的，但是我用的那种 agent 基本上也已经是。
很厉害，很厉害。
很厉害，很厉害。
讲三四句话，他就能把你的目标实现。
讲三四句话，他就能把你的目标实现。
而且他现在不但能够帮你的目标实现，他会在帮你实现目标之前分析你的要求，再把你的要求里面没有讲清楚的问题来问你。
而且他现在不但能够帮你的目标实现，他会在帮你实现目标之前分析你的要求，再把你的要求里面没有讲清楚的问题来问你。
我根据你的要求，我发现有几个点可能是有点模糊的，你帮我明确一下，明确以后他再去做执行。
我根据你的要求，我发现有几个点可能是有点模糊的，你帮我明确一下，明确以后他再去做执行。
诶，我还是那个有一个挺好奇的，因为。
诶，我还是那个有一个挺好奇的，因为。
您其中很大一部分工作是聚焦在芯片或者AI领域里面的指数基金嘛？
您其中很大一部分工作是聚焦在芯片或者AI领域里面的指数基金嘛？
那在这部分工作当中，结合你个人去使用这一部分，无论是AGENT还是早期聊天的这样的一些软件应用产生的这样的特别觉得有颠覆性的这种想法的时候，它是怎么样去让你重新认识这个指数的，就是最初那个阶段和到现在。
那在这部分工作当中，结合你个人去使用这一部分，无论是AGENT还是早期聊天的这样的一些软件应用产生的这样的特别觉得有颠覆性的这种想法的时候，它是怎么样去让你重新认识这个指数的，就是最初那个阶段和到现在。
呃，它有什么变化没有？
呃，它有什么变化没有？
在你自己的这个思考过程当中。
在你自己的这个思考过程当中。
如果说有一个变化，就是我会更加的确信或者坚定，就是说芯片、半导体这一块它的一个需求会有一个长期的一个支撑。
如果说有一个变化，就是我会更加的确信或者坚定，就是说芯片、半导体这一块它的一个需求会有一个长期的一个支撑。
这一点是我在使用 AI 的过程中，我觉得社会的一个智能化的一个趋势。
这一点是我在使用 AI 的过程中，我觉得社会的一个智能化的一个趋势。
几乎是不可逆的，而且呢，某种上会越来越加速。
几乎是不可逆的，而且呢，某种上会越来越加速。
其实我们一直在说半导体就是所谓的智能建筑世界的。
其实我们一直在说半导体就是所谓的智能建筑世界的。
砖就是基础材料，所谓半导体就你也可以把它理解为芯片嘛。
砖就是基础材料，所谓半导体就你也可以把它理解为芯片嘛。
所有的智能世界都是由这个砖块来构成的，只不过是你这个砖是方砖，还是说不同的材质啊、不同的形状也好，或者不同的一个结构也好。
所有的智能世界都是由这个砖块来构成的，只不过是你这个砖是方砖，还是说不同的材质啊、不同的形状也好，或者不同的一个结构也好。
但是智能世界都是需要这个基础材料。
但是智能世界都是需要这个基础材料。
再往前啊，就是这一波智能出现之前，其实也有很多的芯片类的这种ETF产品嘛，就那个时候。
再往前啊，就是这一波智能出现之前，其实也有很多的芯片类的这种ETF产品嘛，就那个时候。
咱们无论叫吹也好，或者对外去呃宣导这个ETF的产品的逻辑，和现在再去宣导这个逻辑呃，它发生了什么样的变化。
咱们无论叫吹也好，或者对外去呃宣导这个ETF的产品的逻辑，和现在再去宣导这个逻辑呃，它发生了什么样的变化。
就那会儿主要在那个宣传什么什么点，然后现在又在宣传。
就那会儿主要在那个宣传什么什么点，然后现在又在宣传。
什么点啊？
什么点啊？
那个时候我觉得我们可能更多的是从一个呃，比如说我们国内的半导体对吧，有一个类似于像国产替代啊，这个是主线，这条主线现在没有变。
那个时候我觉得我们可能更多的是从一个呃，比如说我们国内的半导体对吧，有一个类似于像国产替代啊，这个是主线，这条主线现在没有变。
但是呢。
但是呢。
人工智能这条线呢，之前也在讲。
人工智能这条线呢，之前也在讲。
但之前讲的可能我们觉得它，比如说每年增长百分之二十是一个稳定的增速。
但之前讲的可能我们觉得它，比如说每年增长百分之二十是一个稳定的增速。
但是现在我们发现人工智能的出现以后，它因为有一个自我强化的机制，这个需求的这种爆发式的增长，它的一个增速的一个台阶被大幅度提升了，可能从百分之二十就提升到百分之五十。
但是现在我们发现人工智能的出现以后，它因为有一个自我强化的机制，这个需求的这种爆发式的增长，它的一个增速的一个台阶被大幅度提升了，可能从百分之二十就提升到百分之五十。
而且我们觉得它持续性非常强，啊，这个持续性是类似于个人电脑繁荣的时候，或者说是智能手机繁荣的时候的这种替代潮，就是从0到1，从1到 n 的这么一个过程。
而且我们觉得它持续性非常强，啊，这个持续性是类似于个人电脑繁荣的时候，或者说是智能手机繁荣的时候的这种替代潮，就是从0到1，从1到 n 的这么一个过程。
就像智能手机是在2010年的时候大家没有的，是，到2010年就应该苹果那个 iPhone 3刚推出。
就像智能手机是在2010年的时候大家没有的，是，到2010年就应该苹果那个 iPhone 3刚推出。
09年还是这个，我我印象还挺深的，2010年我还在用诺基亚的翻盖的 N.
09年还是这个，我我印象还挺深的，2010年我还在用诺基亚的翻盖的 N.
95那个时候我记得诺基亚推出了一个很拉风的手机嘛。
95那个时候我记得诺基亚推出了一个很拉风的手机嘛。
那个时候诺基亚可是全球手机大概50%以上的份额。
那个时候诺基亚可是全球手机大概50%以上的份额。
它推出了一个，我记得很清楚叫N73还是什么，就是一个全屏幕的，但是有键盘的这个手机。
它推出了一个，我记得很清楚叫N73还是什么，就是一个全屏幕的，但是有键盘的这个手机。
但是那个时候大家是没有所谓的智能手机的，但是到了2015年，就几乎人手至少一台，对吧？
但是那个时候大家是没有所谓的智能手机的，但是到了2015年，就几乎人手至少一台，对吧？
那你想在这样的一个过程中，这种增速就是从零到一、从一到N的这个增速，这是非常惊人的啊。
那你想在这样的一个过程中，这种增速就是从零到一、从一到N的这个增速，这是非常惊人的啊。
是你觉得现在是这个阶段，我觉得人工智能就是现在是。
是你觉得现在是这个阶段，我觉得人工智能就是现在是。
类似于这种智能手机的，这从零到一、从一到人工智能也会迈入这个阶段。
类似于这种智能手机的，这从零到一、从一到人工智能也会迈入这个阶段。
我们起头说的这篇就比较咱们打引号叫耸人听闻的这个科幻小说啊，里面其实它描述了一个场景，我给大家念一念：叫那年夏天，我们与一位财富500强的采购经理聊天。
我们起头说的这篇就比较咱们打引号叫耸人听闻的这个科幻小说啊，里面其实它描述了一个场景，我给大家念一念：叫那年夏天，我们与一位财富500强的采购经理聊天。
他给我们讲了一次预算谈判的故事。
他给我们讲了一次预算谈判的故事。
销售代表原以为可以照搬过去的套路，就跟一个 SaaS 服务商啊，年涨5%，加上你们团队离不开我们的标准话术。
销售代表原以为可以照搬过去的套路，就跟一个 SaaS 服务商啊，年涨5%，加上你们团队离不开我们的标准话术。
但采购经理告诉对方说，他已经在跟 OpenAI 谈了，考虑让他们的前沿部署的这个工程师用 AI 工具彻底替换掉这个 SaaS 的供应商。
但采购经理告诉对方说，他已经在跟 OpenAI 谈了，考虑让他们的前沿部署的这个工程师用 AI 工具彻底替换掉这个 SaaS 的供应商。
但是其实也不是真的想彻底替换，可能真替换，总之还会有各种各样的问题出现。
但是其实也不是真的想彻底替换，可能真替换，总之还会有各种各样的问题出现。
但是就拿这个，我要用 ai 来替代谈判筹码增加了很多。
但是就拿这个，我要用 ai 来替代谈判筹码增加了很多。
对，谈判筹码增加了，最终以打7折的方式来续约了。
对，谈判筹码增加了，最终以打7折的方式来续约了。
他说这个已经是很好的结果了，saas 这种长尾，各种各样的这种功能，可能在未来的日子会更惨。
他说这个已经是很好的结果了，saas 这种长尾，各种各样的这种功能，可能在未来的日子会更惨。
就他以科幻的小说方式描述了这样一种现象啊，就是企业级的 saas 服务或者软件服务。
就他以科幻的小说方式描述了这样一种现象啊，就是企业级的 saas 服务或者软件服务。
在未来会不会咱都内化了？
在未来会不会咱都内化了？
这一点某种程度上，我是觉得完全可能的。
这一点某种程度上，我是觉得完全可能的。
我的逻辑是这么想的：就所谓的企业级的SAAS的服务，其实它也是由一行行代码构成的。
我的逻辑是这么想的：就所谓的企业级的SAAS的服务，其实它也是由一行行代码构成的。
是现在的大模型和OMI，它其实学习的是整个全球的代码的一个库，包括像GITHUB这样，就是积累了多年的大家就最顶尖的水平去分享的程序员去分享的这个库。
是现在的大模型和OMI，它其实学习的是整个全球的代码的一个库，包括像GITHUB这样，就是积累了多年的大家就最顶尖的水平去分享的程序员去分享的这个库。
在这里面，它代码能力已经毫无疑问了。
在这里面，它代码能力已经毫无疑问了。
只不过是可能要有疑问的是，AI能不能让你去做这件事情？
只不过是可能要有疑问的是，AI能不能让你去做这件事情？
就类似比如说你是一个数据分析的软件，对吧？
就类似比如说你是一个数据分析的软件，对吧？
那你能不能就是去自己构建这么一个软件，然后就直接落地到你的一个企业里面去？
那你能不能就是去自己构建这么一个软件，然后就直接落地到你的一个企业里面去？
这个事情在一个规范上能不能去这么做，这是一个问题。
这个事情在一个规范上能不能去这么做，这是一个问题。
就我使用软件的一个处理方式来说，或者说一个处理能力来说，我完全相信你只要提出一些需求，AI.
就我使用软件的一个处理方式来说，或者说一个处理能力来说，我完全相信你只要提出一些需求，AI.
基本上能完成你的大部分的需求。
基本上能完成你的大部分的需求。
我其实刚才说了一点，就是说高附加值的这种工作可能更容易被替代一点。
我其实刚才说了一点，就是说高附加值的这种工作可能更容易被替代一点。
就是你看上去好像是用脑力工作的啊，比如说在脑力工作里面，你可能是属于基础的执行者的这种。
就是你看上去好像是用脑力工作的啊，比如说在脑力工作里面，你可能是属于基础的执行者的这种。
这个其实AI非常容易做，反而是你刚才说到像送外卖、出租车，难度会更高一点，因为它有一个所谓的比较成本。
这个其实AI非常容易做，反而是你刚才说到像送外卖、出租车，难度会更高一点，因为它有一个所谓的比较成本。
比如说你要弄一个机器人去送外卖，它其实本身的成本也并不低。
比如说你要弄一个机器人去送外卖，它其实本身的成本也并不低。
但是人这边的，从供给上来说，你个人的外卖员的一个成本并没有那么高。
但是人这边的，从供给上来说，你个人的外卖员的一个成本并没有那么高。
听着好心酸，就是我们现在在跟机器人比成本啊。
听着好心酸，就是我们现在在跟机器人比成本啊。
哎，这个我觉得确实听起来会觉得有点制造焦虑的事情吧。
哎，这个我觉得确实听起来会觉得有点制造焦虑的事情吧。
但是我个人想的未来的一些场景里面，首先是。
但是我个人想的未来的一些场景里面，首先是。
所有人的一个需求还是会被得到相应的一个满足，因为这是一个基础。
所有人的一个需求还是会被得到相应的一个满足，因为这是一个基础。
每个人都还是必须要有一些，就所谓的有事情可以干，至少要有一定的一个收入。
每个人都还是必须要有一些，就所谓的有事情可以干，至少要有一定的一个收入。
这件事情我觉得最终会有一个大的调节机制来保证你。
这件事情我觉得最终会有一个大的调节机制来保证你。
我也相信其实会有调节机制出现，你不可能财富都最后都集中在AI公司对吧？
我也相信其实会有调节机制出现，你不可能财富都最后都集中在AI公司对吧？
这这不可能，不管是不是最终财富集中吧。
这这不可能，不管是不是最终财富集中吧。
这篇文章描述的一个。
这篇文章描述的一个。
偏恐怖的这种科幻的场景，还是说大量的工作被取代了？
偏恐怖的这种科幻的场景，还是说大量的工作被取代了？
我觉得更多提到的还是取代的白领的工作了。
我觉得更多提到的还是取代的白领的工作了。
你真正一个可能水管工，反而你你不容易轻易的被取代。
你真正一个可能水管工，反而你你不容易轻易的被取代。
他说的这种部分白领的工作被取代，你觉得他对于未来的，比如说非 AI 产业的其他行业的这种企业价值，它会产生什么样的影响呢？
他说的这种部分白领的工作被取代，你觉得他对于未来的，比如说非 AI 产业的其他行业的这种企业价值，它会产生什么样的影响呢？
其实从企业价值是不是它反而提效了？
其实从企业价值是不是它反而提效了？
对，其实我们所谓的 ai 的革命啊，在十多年前互联网的革命，有一波相似的一个场景。
对，其实我们所谓的 ai 的革命啊，在十多年前互联网的革命，有一波相似的一个场景。
什么呢？
什么呢？
就是互联网革命是让你在购物端，等于是把中间商的差价大幅度缩小了。
就是互联网革命是让你在购物端，等于是把中间商的差价大幅度缩小了。
但是 ai 这边呢，它缩小的中间商的差价或者中间层的摩擦，它不只是在购物端或者消费端。
但是 ai 这边呢，它缩小的中间商的差价或者中间层的摩擦，它不只是在购物端或者消费端。
它是在各个方面，你能用到的一定的脑力的工作，比如说有一个人要花一个月做的事情。
它是在各个方面，你能用到的一定的脑力的工作，比如说有一个人要花一个月做的事情。
AI一个小时就能做完。
AI一个小时就能做完。
嗯，啊，这确实是一个效率的极大提升。
嗯，啊，这确实是一个效率的极大提升。
那么如果我们去类比的看，在互联网那一次效率的提升，中间商的差价减小了，其实你的所谓的总需求其实是有所下降的。
那么如果我们去类比的看，在互联网那一次效率的提升，中间商的差价减小了，其实你的所谓的总需求其实是有所下降的。
嗯，那它是用什么来补充的呢？
嗯，那它是用什么来补充的呢？
就是你的需求总量得到了一个很大，比如就比如说我们从互联网消费来说啊，你可能每个产品的利润是减少了。
就是你的需求总量得到了一个很大，比如就比如说我们从互联网消费来说啊，你可能每个产品的利润是减少了。
但是我们会发现到的终端以后，需求就比如你本来一个月只买一样东西的，但你因为互联网你的选择很多，消费的一个整体的量会有所上升。
但是我们会发现到的终端以后，需求就比如你本来一个月只买一样东西的，但你因为互联网你的选择很多，消费的一个整体的量会有所上升。
因为这篇文章里其实反而提到的是一种消费坍塌的现象嘛，比如说企业越裁人，然后裁的人越多，你的收入变少，所以导致消费萎缩。
因为这篇文章里其实反而提到的是一种消费坍塌的现象嘛，比如说企业越裁人，然后裁的人越多，你的收入变少，所以导致消费萎缩。
嗯，但是按你刚才说的，其实消费不一定会萎缩。
嗯，但是按你刚才说的，其实消费不一定会萎缩。
我我觉得这个是我不是特别认同这个文，就我我认为是一个结构的重构。
我我觉得这个是我不是特别认同这个文，就我我认为是一个结构的重构。
比如消费能力的构成是从1到10是均匀构成的啊，现在可能就是集中在3和10两个极端，会通过一定的一个重新分配的机制，再把所谓的这个消费重新的一个均匀的一个分配。
比如消费能力的构成是从1到10是均匀构成的啊，现在可能就是集中在3和10两个极端，会通过一定的一个重新分配的机制，再把所谓的这个消费重新的一个均匀的一个分配。
就像您刚才说的，不可能把财富就集中在控制AI的某一部分的一些企业手中，我觉得不会有可能出现的现象就是有一些。
就像您刚才说的，不可能把财富就集中在控制AI的某一部分的一些企业手中，我觉得不会有可能出现的现象就是有一些。
之前可能收入两三万块钱的，可能有一个比较大的下降。
之前可能收入两三万块钱的，可能有一个比较大的下降。
他提到的这一点，我觉得是可能。
他提到的这一点，我觉得是可能。
那什么人收入提升了呢？
那什么人收入提升了呢？
当然咱们刨除那一部分AI公司的老板啊，就是那是这极少数的极少数。
当然咱们刨除那一部分AI公司的老板啊，就是那是这极少数的极少数。
对对对，就是在这个金字塔里面，有哪些人收入还有可能会提升呢？
对对对，就是在这个金字塔里面，有哪些人收入还有可能会提升呢？
我也有很多观点啊，就我比较认同的一点就。
我也有很多观点啊，就我比较认同的一点就。
到底人还有什么优势？
到底人还有什么优势？
AI毕竟是一个人工智能，但其实它的底层逻辑还是零一逻辑，就是一个逻辑链条的一个推理。
AI毕竟是一个人工智能，但其实它的底层逻辑还是零一逻辑，就是一个逻辑链条的一个推理。
它这个推理为什么变强，是因为它数据处理能力变强了。
它这个推理为什么变强，是因为它数据处理能力变强了。
那么人脑的一个结构，毕竟不单纯的是零一的一个结构，它还是有一定的一个宽泛的一个灵感，就是所谓的MUSE这些东西。
那么人脑的一个结构，毕竟不单纯的是零一的一个结构，它还是有一定的一个宽泛的一个灵感，就是所谓的MUSE这些东西。
其实是 ai 可能相对来说比较难产生，我也不能说它完全不可能产生。
其实是 ai 可能相对来说比较难产生，我也不能说它完全不可能产生。
有一个观点就是说以后文科可能会比理科更加受到重视。
有一个观点就是说以后文科可能会比理科更加受到重视。
哎呀。
哎呀。
这个判断令我很高兴。
这个判断令我很高兴。
我觉得这个我某种程度上是赞同的，就是说你是需要有一些 ai 所不能做的事情，ai 所不能做的事情呢，其实是。
我觉得这个我某种程度上是赞同的，就是说你是需要有一些 ai 所不能做的事情，ai 所不能做的事情呢，其实是。
跳，在这个逻辑圈之外的，就是说你的逻辑推理AI是基本上全部能做完。
跳，在这个逻辑圈之外的，就是说你的逻辑推理AI是基本上全部能做完。
但是各种各样知识怎么样结合产生一些新的灵感，这个我觉得是比较难被AI去替代的。
但是各种各样知识怎么样结合产生一些新的灵感，这个我觉得是比较难被AI去替代的。
哎，听众朋友里这个肯定又又又有文科生，又有理科生啊。
哎，听众朋友里这个肯定又又又有文科生，又有理科生啊。
文科生们是不是突然有一种此一时彼一时的这种感觉？
文科生们是不是突然有一种此一时彼一时的这种感觉？
AI的现在的现象让我想到了十多年前的一件事情。
AI的现在的现象让我想到了十多年前的一件事情。
嗯。
嗯。
就是当时是阿尔法狗和人类最顶尖的围棋高手挑战。
就是当时是阿尔法狗和人类最顶尖的围棋高手挑战。
您当时是还在上学吗？
您当时是还在上学吗？
还是没有？
还是没有？
我已经工作了。
我已经工作了。
当时我记得我跟我们有一个同事打赌，说阿尔法狗肯定能赢。
当时我记得我跟我们有一个同事打赌，说阿尔法狗肯定能赢。
他说不可能，围棋这个东西计算机战胜不了。
他说不可能，围棋这个东西计算机战胜不了。
那你想想，在前面卡斯帕帕洛夫已经输过了。
那你想想，在前面卡斯帕帕洛夫已经输过了。
对对对对，卡斯帕洛夫是那个国际象棋嘛。
对对对对，卡斯帕洛夫是那个国际象棋嘛。
呃，有些同事跟我说的一个理由就是围棋的复杂程度要比国际象棋要复杂太多太多，他说那个变化太多太多。
呃，有些同事跟我说的一个理由就是围棋的复杂程度要比国际象棋要复杂太多太多，他说那个变化太多太多。
嗯。
嗯。
其实就是当时不知道，就是现在就是一个算力的概念。
其实就是当时不知道，就是现在就是一个算力的概念。
是的，我说就算力跟上了嘛，就你现在就是大家计算能力变强了。
是的，我说就算力跟上了嘛，就你现在就是大家计算能力变强了。
我说围棋其实某种程度上是一个信息完全对称下的博弈，最简单的理论就是你把所有的可能性全算一遍，你就能找出最优解。
我说围棋其实某种程度上是一个信息完全对称下的博弈，最简单的理论就是你把所有的可能性全算一遍，你就能找出最优解。
只不过是一开始大家算不过来，现在就是你根据经验啊什么，你已经找得到相对来说最优解。
只不过是一开始大家算不过来，现在就是你根据经验啊什么，你已经找得到相对来说最优解。
这几年大家也看到，就围棋这个项目本身的魅力就会。
这几年大家也看到，就围棋这个项目本身的魅力就会。
下降非常非常多，因为AI的一个出现。
下降非常非常多，因为AI的一个出现。
我觉得现在可能就是在更广泛程度上的这样的类似的一个事件的一个发生。
我觉得现在可能就是在更广泛程度上的这样的类似的一个事件的一个发生。
明白。
明白。
就可能未来我们反而要看人能干什么。
就可能未来我们反而要看人能干什么。
所以就是人能干的事情它还是有价值的，并不是说比如说AI确实就比人好，那又怎样呢？
所以就是人能干的事情它还是有价值的，并不是说比如说AI确实就比人好，那又怎样呢？
那那直播比赛我我还是要看两个人的，是是未来机器人都可以活跃在我们的身边。
那那直播比赛我我还是要看两个人的，是是未来机器人都可以活跃在我们的身边。
那反而可能两个人的搏斗的那个场次，它的票价会更高，而不是机器人的搏斗。
那反而可能两个人的搏斗的那个场次，它的票价会更高，而不是机器人的搏斗。
对，其实就 ai 最终还是我们人类创造出来的。
对，其实就 ai 最终还是我们人类创造出来的。
也是被我们人类所控制的。
也是被我们人类所控制的。
就是有很多人说 ai 会有自己的意识，或者说我们以后会失控。
就是有很多人说 ai 会有自己的意识，或者说我们以后会失控。
从我个人的角度来说，我不是那么的认同。
从我个人的角度来说，我不是那么的认同。
啊，我觉得最终人类还是是 ai 的一个控制方，而不是说变成平行了。
啊，我觉得最终人类还是是 ai 的一个控制方，而不是说变成平行了。
我那天在看一个连续剧啊，是一个。
我那天在看一个连续剧啊，是一个。
中国农村场景的连续剧，就是一个农民他非常欢天喜地的牵了一头牛回来，然后就开始耕地嘛。
中国农村场景的连续剧，就是一个农民他非常欢天喜地的牵了一头牛回来，然后就开始耕地嘛。
这个就是他们家最重要的一个生产工具。
这个就是他们家最重要的一个生产工具。
嗯，然后我突然就想到，就是类比未来，比如这个场景可能会变，就是那头牛就变成了一个机器人。
嗯，然后我突然就想到，就是类比未来，比如这个场景可能会变，就是那头牛就变成了一个机器人。
对对对，你说了我就想到这个对，然后那个机器人就变成了你家的唯一的生产工具，比如他帮你。
对对对，你说了我就想到这个对，然后那个机器人就变成了你家的唯一的生产工具，比如他帮你。
物理上，他可以帮你搬箱子，然后帮你洗碗、做菜，什么都能干。
物理上，他可以帮你搬箱子，然后帮你洗碗、做菜，什么都能干。
然后对你可能甚至还要让他去出去帮你赚钱。
然后对你可能甚至还要让他去出去帮你赚钱。
但他那个就是你的生产工具，说白了，内核没有变。
但他那个就是你的生产工具，说白了，内核没有变。
这个两百年前是是牛，是你最重要的生产工具；两百年之后就是那个机器人。
这个两百年前是是牛，是你最重要的生产工具；两百年之后就是那个机器人。
但是他好像也并不能改变你的命运。
但是他好像也并不能改变你的命运。
因为你…….
因为你…….
那它就是一头牛，只不过新时代的一头牛。
那它就是一头牛，只不过新时代的一头牛。
所以在机器人时代或者在AI时代，又是通过什么来改命的呢？
所以在机器人时代或者在AI时代，又是通过什么来改命的呢？
呃，我不知道你说的所谓的改命的一个确切含义是什么。
呃，我不知道你说的所谓的改命的一个确切含义是什么。
就是原我就只我现在只有一头牛，机器牛。
就是原我就只我现在只有一头牛，机器牛。
未来我的收入水平，我只能供一个机器人来服务，或者让一个机器人出去帮我赚钱。
未来我的收入水平，我只能供一个机器人来服务，或者让一个机器人出去帮我赚钱。
人家有一百个机器人，所以人家的财富积累速度它还是比我快。
人家有一百个机器人，所以人家的财富积累速度它还是比我快。
就这个事儿，我觉得你换到一百年之后，它本质上也没有发生变化。
就这个事儿，我觉得你换到一百年之后，它本质上也没有发生变化。
我个人觉得啊，就某种程度上确实是会有这么一个问题。
我个人觉得啊，就某种程度上确实是会有这么一个问题。
那个文章里面也说了，就你的信息差被极度的就抹平了。
那个文章里面也说了，就你的信息差被极度的就抹平了。
我理解你所谓的改命也好，或者什么，就是一个人可能他会有一些IDEA去赚钱。
我理解你所谓的改命也好，或者什么，就是一个人可能他会有一些IDEA去赚钱。
比如说这个农民，他突然想到去把牛去做一个什么直播，对，来增加收入。
比如说这个农民，他突然想到去把牛去做一个什么直播，对，来增加收入。
这个想法得是他啊。
这个想法得是他啊。
对，你又想不出来。
对，你又想不出来。
对，在 ai 时代，确实这个会更难。
对，在 ai 时代，确实这个会更难。
啊，就是说你要有一个与众不同的 idea 又能在某一个方面得到大家的一个认可，来获得一个更加额外的一个收入。
啊，就是说你要有一个与众不同的 idea 又能在某一个方面得到大家的一个认可，来获得一个更加额外的一个收入。
这件事情，我觉得是会变得更难啊，某种程度上你有一定的资本积累以后，就相当于有一定的护城河。
这件事情，我觉得是会变得更难啊，某种程度上你有一定的资本积累以后，就相当于有一定的护城河。
但是也不是说完全不可能，人需要有一些某种程度上是逻辑之外的一些灵感。
但是也不是说完全不可能，人需要有一些某种程度上是逻辑之外的一些灵感。
假设你怎么样去更好的去利用这个机器人，能够让它发挥出基本功能以外的一些效用，那你可能能够有一些额外的一些收益。
假设你怎么样去更好的去利用这个机器人，能够让它发挥出基本功能以外的一些效用，那你可能能够有一些额外的一些收益。
对你不可能期待那个机器人自主产生一个意愿，说：‘哎呦，我得帮我的主子赚更多的钱’。
对你不可能期待那个机器人自主产生一个意愿，说：‘哎呦，我得帮我的主子赚更多的钱’。
然后呃，因为机器人它提供的服务，反正它来源于那个AI公司或者机器人公司，它都是标准化的。
然后呃，因为机器人它提供的服务，反正它来源于那个AI公司或者机器人公司，它都是标准化的。
所以最终那个不标准化的变量，感觉还是得是人自己。
所以最终那个不标准化的变量，感觉还是得是人自己。
是的，是的。
是的，是的。
但是我要额外讲一点，就是我觉得改命的那个难度会提高了。
但是我要额外讲一点，就是我觉得改命的那个难度会提高了。
但是呢，某种程度上……大家的感受，就比如说你一个有一个机器人的一个家庭，和有你可以拥有十个机器人家庭，生活的质量或者生活的感受差异是在变小的。
但是呢，某种程度上……大家的感受，就比如说你一个有一个机器人的一个家庭，和有你可以拥有十个机器人家庭，生活的质量或者生活的感受差异是在变小的。
嗯，因为AI的效率提高，就是等于是你只要能够拥有一个机器人，就是我们假设它是一个相对的全职的家政服务员嘛，嗯，这个家政服务员就能够让你在家里面过得。
嗯，因为AI的效率提高，就是等于是你只要能够拥有一个机器人，就是我们假设它是一个相对的全职的家政服务员嘛，嗯，这个家政服务员就能够让你在家里面过得。
非常的舒服。
非常的舒服。
嗯，这人的需求其实无非于就是你在生活中的感受，高一点的就是我们所谓的叫自我实现啊什么，那是另外一个一个层面的。
嗯，这人的需求其实无非于就是你在生活中的感受，高一点的就是我们所谓的叫自我实现啊什么，那是另外一个一个层面的。
是，但是你一些基本的需求的一个满足。
是，但是你一些基本的需求的一个满足。
AI能够让你得到更好的体验，甚至你人的寿命的长度都会因为AI能够有一个很大的提升。
AI能够让你得到更好的体验，甚至你人的寿命的长度都会因为AI能够有一个很大的提升。
嗯，这个里面会不会又有另外一个扎心的问题？
嗯，这个里面会不会又有另外一个扎心的问题？
刚才你也谈过了。
刚才你也谈过了。
咱这个是有付费门槛的，你想要那个延长你寿命的服务，你就得交更多的钱。
咱这个是有付费门槛的，你想要那个延长你寿命的服务，你就得交更多的钱。
这个对，就是我们要讲的一个问题，就是说你后面会不会有一些机制能够防止我们所谓的马太效应以后的一个产业的垄断嘛？
这个对，就是我们要讲的一个问题，就是说你后面会不会有一些机制能够防止我们所谓的马太效应以后的一个产业的垄断嘛？
但这个东西我觉得其实就是一个更大层面或者政府层面的一个调节机制的一个作用。
但这个东西我觉得其实就是一个更大层面或者政府层面的一个调节机制的一个作用。
对于政府的一个管理者来说，他要考虑的其实是全民的一个整体的福利的总和。
对于政府的一个管理者来说，他要考虑的其实是全民的一个整体的福利的总和。
啊，我相信会有考虑到这一层的关系，就是说基本上至少要满足一些基础的一些需求和一些个人的一些需求。
啊，我相信会有考虑到这一层的关系，就是说基本上至少要满足一些基础的一些需求和一些个人的一些需求。
起码要做到。
起码要做到。
我细想了一下，好像我的数字消费其实明显比以前多多了。
我细想了一下，好像我的数字消费其实明显比以前多多了。
嗯，就是各种订阅费用，如果你真的认真盘一下的话，我我也多多的，对很多。
嗯，就是各种订阅费用，如果你真的认真盘一下的话，我我也多多的，对很多。
对，什么似乎都是有年度订阅费的。
对，什么似乎都是有年度订阅费的。
对。
对。
当然，在内容消费端，随着版权的这种越来越重视，我的数字的订阅的比例是大幅度增加的。
当然，在内容消费端，随着版权的这种越来越重视，我的数字的订阅的比例是大幅度增加的。
但是也有很多，慢慢的就开始有其他的这种偏服务型的工具属性的这种数字内容，你也慢慢的需要去开启你的订阅啊。
但是也有很多，慢慢的就开始有其他的这种偏服务型的工具属性的这种数字内容，你也慢慢的需要去开启你的订阅啊。
你看现在有一部分的AI企业其实已经是完全是在收费了，然后还有一部分现在通过免费的形式再去扩大流量，但我相信它未来也会走向收费的模式。
你看现在有一部分的AI企业其实已经是完全是在收费了，然后还有一部分现在通过免费的形式再去扩大流量，但我相信它未来也会走向收费的模式。
所以就是无论是。
所以就是无论是。
对你真正有用的，帮你提效的这种工具属性的呃数字订阅，和你纯为了娱乐消遣啊产生的这种内容消费的这种啊数字订阅。
对你真正有用的，帮你提效的这种工具属性的呃数字订阅，和你纯为了娱乐消遣啊产生的这种内容消费的这种啊数字订阅。
其实慢慢在自己的消费的这个结构占比里面，其实已经发生了挺大的变化。
其实慢慢在自己的消费的这个结构占比里面，其实已经发生了挺大的变化。
我不知道你会不会有这种感受啊？
我不知道你会不会有这种感受啊？
其实像AI的使用，你的成本还没有体现出来，对，这也是正常的嘛。
其实像AI的使用，你的成本还没有体现出来，对，这也是正常的嘛。
就先给你用，你离不开的时候，对吧？
就先给你用，你离不开的时候，对吧？
然后这这反过来细思极恐，就是未来一定会离不开的。
然后这这反过来细思极恐，就是未来一定会离不开的。
要不然你的效率就变得太低了。
要不然你的效率就变得太低了。
比如说我们现在用AI一些基本的大模型啊，为什么我们从搜索引擎转到AI？
比如说我们现在用AI一些基本的大模型啊，为什么我们从搜索引擎转到AI？
其实它就帮你解决了我们所谓的最后一公里的事儿。
其实它就帮你解决了我们所谓的最后一公里的事儿。
就你用一些搜索引擎，你输入你的问题，它给你一些答案，你还要去做选择，还要做筛选。
就你用一些搜索引擎，你输入你的问题，它给你一些答案，你还要去做选择，还要做筛选。
但是现在的大模型，它会给你直接给你答案，而且。
但是现在的大模型，它会给你直接给你答案，而且。
现在的答案越给越好，可能一年前我们还觉得AI可能有点问题。
现在的答案越给越好，可能一年前我们还觉得AI可能有点问题。
那给出来答案都是瞎说，或者就是所谓的AI幻觉。
那给出来答案都是瞎说，或者就是所谓的AI幻觉。
但现在这种幻觉越来越少，它自己也有一个调节，然后越来越精准，速度越来越快。
但现在这种幻觉越来越少，它自己也有一个调节，然后越来越精准，速度越来越快。
就很明显，就是你现在的使用，因为你手机里面就几个APP嘛，你看使用时长就知道。
就很明显，就是你现在的使用，因为你手机里面就几个APP嘛，你看使用时长就知道。
除了社交软件以外，基本上就是AI的这种大模型的APP。
除了社交软件以外，基本上就是AI的这种大模型的APP。
你想到什么就诶我去问问他。
你想到什么就诶我去问问他。
如果有这样的一个趋势的话，我们怎么看未来？
如果有这样的一个趋势的话，我们怎么看未来？
呃，因为把它落地到我们现在投资端啊，比如说刚才讲的那些偏鬼故事的这些内容，呃，偏这种可能两三年之后的幻想，在你们投资端会考虑这种幻想的因素吗？
呃，因为把它落地到我们现在投资端啊，比如说刚才讲的那些偏鬼故事的这些内容，呃，偏这种可能两三年之后的幻想，在你们投资端会考虑这种幻想的因素吗？
或者你你把它换一个词儿叫趋势嗯。
或者你你把它换一个词儿叫趋势嗯。
还是说不考虑？
还是说不考虑？
我觉得是非常需要考虑的。
我觉得是非常需要考虑的。
其实我们投资里面有一个很重要的概念，就是资产配置的概念。
其实我们投资里面有一个很重要的概念，就是资产配置的概念。
就这个资产配置呢，当然是我们是选择未来的，可能我们觉得比较优秀的，会有比较好的收益的资产去做一些配置。
就这个资产配置呢，当然是我们是选择未来的，可能我们觉得比较优秀的，会有比较好的收益的资产去做一些配置。
对于 ai 的配置啊的必要性，其实是一个风险对冲的一个配置理念。
对于 ai 的配置啊的必要性，其实是一个风险对冲的一个配置理念。
怎么理解？
怎么理解？
可能你会说 ai 这个，就是比如他那篇文章有点过于危言耸听，或者制造焦虑。
可能你会说 ai 这个，就是比如他那篇文章有点过于危言耸听，或者制造焦虑。
他说是28年嘛，短短两三年时间里面，我相信会有调解。
他说是28年嘛，短短两三年时间里面，我相信会有调解。
我相信AI也不可能替代人，替代到这么大的程度。
我相信AI也不可能替代人，替代到这么大的程度。
但是呢，我还相信一点，就是AI的这个发展的趋势是不可逆的。
但是呢，我还相信一点，就是AI的这个发展的趋势是不可逆的。
你要想的事情是，万一他到了某个阶段，真的发生了他讲的这些事情，就也不是完全不可能，对吧？
你要想的事情是，万一他到了某个阶段，真的发生了他讲的这些事情，就也不是完全不可能，对吧？
万一他真的发生这些事情，那你如果作为一个做投资的人。
万一他真的发生这些事情，那你如果作为一个做投资的人。
那你现在应该做的事情是什么？
那你现在应该做的事情是什么？
其实我觉得我们就应该有一定的，把我们个人的一个资产某一部分和 ai 做一个长期的一个绑定。
其实我觉得我们就应该有一定的，把我们个人的一个资产某一部分和 ai 做一个长期的一个绑定。
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嗯，啊，这个长期绑定呢，不是说我为了赚多少钱。
嗯，啊，这个长期绑定呢，不是说我为了赚多少钱。
短期里面它甚至波动也很大，对吧？
短期里面它甚至波动也很大，对吧？
账面上也会有所亏损。
账面上也会有所亏损。
但我说的长期绑定意思就是，我们要防止一些特别极端情况的发生。
但我说的长期绑定意思就是，我们要防止一些特别极端情况的发生。
如果真的发生了极端情况那么我们在现在这个时间点，有一部分资产和 ai 长期绑定了以后。
如果真的发生了极端情况那么我们在现在这个时间点，有一部分资产和 ai 长期绑定了以后。
它能够帮我们把这个极端情况的风险做一部分对冲，就它那部分产生的收益可能抵消了你在现实中因为AI带给你的一定的损失。
它能够帮我们把这个极端情况的风险做一部分对冲，就它那部分产生的收益可能抵消了你在现实中因为AI带给你的一定的损失。
还是得通过比如说在AI产业的这种权益类资产的配置上一个车是吧？
还是得通过比如说在AI产业的这种权益类资产的配置上一个车是吧？
我觉得某种上应该你至少要有，而且这个有的比例也不是说百分之一、百分之二这样的有，而是说你要有一定的比例。
我觉得某种上应该你至少要有，而且这个有的比例也不是说百分之一、百分之二这样的有，而是说你要有一定的比例。
有20%，等于你买一个产业的 ai 趋势的一个保险。
有20%，等于你买一个产业的 ai 趋势的一个保险。
如果它 ai 发展不及预期，那你有可能会有一定的损失，但是你这个损失其实是可以接受的，可控的。
如果它 ai 发展不及预期，那你有可能会有一定的损失，但是你这个损失其实是可以接受的，可控的。
如果 ai 的发展大超预期，那么肯定会有一部分个人，他的整体的一个。
如果 ai 的发展大超预期，那么肯定会有一部分个人，他的整体的一个。
收入情况、现金流受到比较大的影响。
收入情况、现金流受到比较大的影响。
嗯，那你在这时候有一部分的预防的一个措施，以后相当于是一个保险。
嗯，那你在这时候有一部分的预防的一个措施，以后相当于是一个保险。
我对比之前的几波浪潮，因为相当于咱们现在在描述一种当你进入到这个时代，你可能会产生一定的焦虑或者看不清楚。
我对比之前的几波浪潮，因为相当于咱们现在在描述一种当你进入到这个时代，你可能会产生一定的焦虑或者看不清楚。
那我们去应对这个新的时代的到来，我们去提前做的一些布局嘛。
那我们去应对这个新的时代的到来，我们去提前做的一些布局嘛。
嗯，是不是各个历史阶段也发生过你需要向新时代布局的这么一个操作？
嗯，是不是各个历史阶段也发生过你需要向新时代布局的这么一个操作？
他那篇文章里面也提了，就是说在以前的历史阶段，就比如说汽车、智能手机从0到1、从1到2的阶段，其实都有一些传统行业被替代掉，是，也损失掉。
他那篇文章里面也提了，就是说在以前的历史阶段，就比如说汽车、智能手机从0到1、从1到2的阶段，其实都有一些传统行业被替代掉，是，也损失掉。
但是没有一次像AI这一波可能涉及或者影响的行业。
但是没有一次像AI这一波可能涉及或者影响的行业。
如此的大，如此的广，它可能只是一个细分的领域，或者说某一个线上被替代的同时呢，又有很多新的需求创造出来。
如此的大，如此的广，它可能只是一个细分的领域，或者说某一个线上被替代的同时呢，又有很多新的需求创造出来。
这个新的需求呢，其实是对于整体的一个经济的总量，它是提升的。
这个新的需求呢，其实是对于整体的一个经济的总量，它是提升的。
现在呢，AI的替代里面呢，它的效率提高了以后呢，它的新需求上要出来以后，大部分都被AI解决了，而不会去再受益到。
现在呢，AI的替代里面呢，它的效率提高了以后呢，它的新需求上要出来以后，大部分都被AI解决了，而不会去再受益到。
新的，比如说我们人的个体。
新的，比如说我们人的个体。
那么 AI 解决可能就像我们刚才说的，受益的还是那些 AI 企业，马太效应，就可能以后会出现一个 AI 企业，你做以前100家软件公司能做的事情。
那么 AI 解决可能就像我们刚才说的，受益的还是那些 AI 企业，马太效应，就可能以后会出现一个 AI 企业，你做以前100家软件公司能做的事情。
或者说一个 AI 企业靠一个大模型，我告诉你，你每个月使用我 AI 提升你30%。
或者说一个 AI 企业靠一个大模型，我告诉你，你每个月使用我 AI 提升你30%。
他的收入就可以随意跟你提价收费。
他的收入就可以随意跟你提价收费。
那这样的一个情况，就新的需求的创造，很多是不会受益于大部分的一些个人。
那这样的一个情况，就新的需求的创造，很多是不会受益于大部分的一些个人。
那这是一个比较大的问题。
那这是一个比较大的问题。
我们要做的事情是什么？
我们要做的事情是什么？
就是我们能不能跟相关的AI的企业做一个绑定，当AI企业受益的时候，那我们也能有所受益。
就是我们能不能跟相关的AI的企业做一个绑定，当AI企业受益的时候，那我们也能有所受益。
那这就是一个在资产配置上的一个选择。
那这就是一个在资产配置上的一个选择。
我想问您一个现在看来还是偏哲学意味的一个问题吧，就是那我们人的大脑、人的智力，现在其实还是高度的不标准化的嘛？
我想问您一个现在看来还是偏哲学意味的一个问题吧，就是那我们人的大脑、人的智力，现在其实还是高度的不标准化的嘛？
它其实是很个性化的。
它其实是很个性化的。
看你自己的这个经验、成长，甚至是你自己的基因是怎么样的，你觉得人工智能的这个智力。
看你自己的这个经验、成长，甚至是你自己的基因是怎么样的，你觉得人工智能的这个智力。
它在未来一定是标准化的嘛？
它在未来一定是标准化的嘛？
也就是说，它可不可能出现这种百花齐放的这种大小智能的体的这种可能性？
也就是说，它可不可能出现这种百花齐放的这种大小智能的体的这种可能性？
还是说最后就是高度寡头化的这么一个情况？
还是说最后就是高度寡头化的这么一个情况？
我觉得现在其实在大模型的训练上，大家其实还是在摸索和探索。
我觉得现在其实在大模型的训练上，大家其实还是在摸索和探索。
训练端，大家都是在找一些比如说最优的参数，找一些最优解。
训练端，大家都是在找一些比如说最优的参数，找一些最优解。
但是实际上你要真的找到了这个最优解，其实你的需要的算力没那么大。
但是实际上你要真的找到了这个最优解，其实你的需要的算力没那么大。
嗯，其实你现在只是在把你的所有的你历史的数据，去把每个人的经验和智力输给这个AI。
嗯，其实你现在只是在把你的所有的你历史的数据，去把每个人的经验和智力输给这个AI。
大家在训练，然后呢训练出来一个特别棒的、特别能解决问题的模型。
大家在训练，然后呢训练出来一个特别棒的、特别能解决问题的模型。
一旦到了一定的成熟阶段，我相信会有这么一天啊。
一旦到了一定的成熟阶段，我相信会有这么一天啊。
这可能会有一定的模型，这甚至用模型是本地化的，也不需要很多算力。
这可能会有一定的模型，这甚至用模型是本地化的，也不需要很多算力。
因为你想我们从小到大学的知识，你如果用字节来算，一个G都不会到吧？
因为你想我们从小到大学的知识，你如果用字节来算，一个G都不会到吧？
量很小的，只不过是处理知识的方式。
量很小的，只不过是处理知识的方式。
他现在还没有找到一个很好的方式，当找到了以后，我相信就会有一个标准比较出色的。
他现在还没有找到一个很好的方式，当找到了以后，我相信就会有一个标准比较出色的。
这个模型大部分的可能人的99%的一些脑力的需求，它都能帮你解决。
这个模型大部分的可能人的99%的一些脑力的需求，它都能帮你解决。
我觉得你说的百花齐放可能要到更加在后面的阶段了，更加高端的一些层面。
我觉得你说的百花齐放可能要到更加在后面的阶段了，更加高端的一些层面。
但是有一些基础的需求，我相信会有一个相对来说比较标准的那种处理方式。
但是有一些基础的需求，我相信会有一个相对来说比较标准的那种处理方式。
对，就因为现在这个都还是在摸索阶段嘛。
对，就因为现在这个都还是在摸索阶段嘛。
对，比如说最早第一代IPHONE出来的时候很惊艳，那其中有一个功能，嗯，就是你能用两个手指。
对，比如说最早第一代IPHONE出来的时候很惊艳，那其中有一个功能，嗯，就是你能用两个手指。
这个位置的变化去放大或者缩小一张照片嘛，这个当时乔布斯在演示这个功能的时候全场喝彩，因为之前没有见过这个功能。
这个位置的变化去放大或者缩小一张照片嘛，这个当时乔布斯在演示这个功能的时候全场喝彩，因为之前没有见过这个功能。
这个技术其实还是蛮复杂的，然后甚至还源自于诺贝尔物理学奖的比较前沿的研究，感觉是众星捧月，然后人类所有的智慧一起冲上来的一个技术。
这个技术其实还是蛮复杂的，然后甚至还源自于诺贝尔物理学奖的比较前沿的研究，感觉是众星捧月，然后人类所有的智慧一起冲上来的一个技术。
但是它一旦突破了，你最后发现所有的手机厂商其实。
但是它一旦突破了，你最后发现所有的手机厂商其实。
都会很容易的去掌握这个技术，对？
都会很容易的去掌握这个技术，对？
因为现在也是在全人类的智商、全人类的算力都在猛攻一个你刚才提到的标准化的机器智力的水平。
因为现在也是在全人类的智商、全人类的算力都在猛攻一个你刚才提到的标准化的机器智力的水平。
但是，一旦突破了嗯那个智力的水平，是不是就能变成所有的公司可用的一个新的基础？
但是，一旦突破了嗯那个智力的水平，是不是就能变成所有的公司可用的一个新的基础？
那就在这个新的基础上，那是不是就又可以百花齐放？
那就在这个新的基础上，那是不是就又可以百花齐放？
我不一定非得用那个年代的七巨头的模型。
我不一定非得用那个年代的七巨头的模型。
我可以选择一个小公司的模型，但是它已然也是过了那个新的基础门槛的。
我可以选择一个小公司的模型，但是它已然也是过了那个新的基础门槛的。
这个事情呢，我觉得是可能发生的。
这个事情呢，我觉得是可能发生的。
更多的要借助的呢，可能是共享的思维。
更多的要借助的呢，可能是共享的思维。
因为现在也有很多开源的大模型，比传统的像CHATGPT啊、大厂的这种大模型，目前稍微弱一点。
因为现在也有很多开源的大模型，比传统的像CHATGPT啊、大厂的这种大模型，目前稍微弱一点。
但是未来我觉得有可能啊，有一个基础的大模型就基本上够用，够你百分之九十九的一个需求使用。
但是未来我觉得有可能啊，有一个基础的大模型就基本上够用，够你百分之九十九的一个需求使用。
如果这件事情发生了以后呢，其实我觉得对于大部分的人来说，不能算是一个坏事。
如果这件事情发生了以后呢，其实我觉得对于大部分的人来说，不能算是一个坏事。
相当于是你有个底嘛，对吧？
相当于是你有个底嘛，对吧？
对你的那头牛不一定非得是全球七巨头的那个牛，就是不需要受特别多的企业的一个牵制。
对你的那头牛不一定非得是全球七巨头的那个牛，就是不需要受特别多的企业的一个牵制。
是的，呃，这个从人的层面上，从无论我们叫新的平权、新的人权。
是的，呃，这个从人的层面上，从无论我们叫新的平权、新的人权。
或者说，这个从个体的角度出发，肯定不希望被大企业绑架嘛。
或者说，这个从个体的角度出发，肯定不希望被大企业绑架嘛。
啊，这是从我们个体的未来的舒适度的角度。
啊，这是从我们个体的未来的舒适度的角度。
那当然，其实这个问题也会涉及到，比如从投资端，呃，你刚才提到我们在买一个应对未来时代的船票嘛。
那当然，其实这个问题也会涉及到，比如从投资端，呃，你刚才提到我们在买一个应对未来时代的船票嘛。
我们如果是投资一个AI的指数基金，那这个里面的成分股其实也挺关键的，就是会不会未来就不是现在的这些成分股了？
我们如果是投资一个AI的指数基金，那这个里面的成分股其实也挺关键的，就是会不会未来就不是现在的这些成分股了？
那。
那。
到时候我们还能不能靠这一支指数基金来去持续的应对未来时代的挑战？
到时候我们还能不能靠这一支指数基金来去持续的应对未来时代的挑战？
从我的这个角度来说呢，就是我更愿意做的配置可能不会去选择去做像大模型企业的这个配置。
从我的这个角度来说呢，就是我更愿意做的配置可能不会去选择去做像大模型企业的这个配置。
AI应用呃，AI应用这一段呢，它有可能后面。
AI应用呃，AI应用这一段呢，它有可能后面。
被替代坏的速度会非常快，不确定性非常大。
被替代坏的速度会非常快，不确定性非常大。
但是我觉得像硬件，这是一个基础。
但是我觉得像硬件，这是一个基础。
我们现在说的AI、说的大模型，所有东西其实都是要由芯片啊、算力啊这样来帮你实现的。
我们现在说的AI、说的大模型，所有东西其实都是要由芯片啊、算力啊这样来帮你实现的。
这一块的东西的需求，我觉得它的确定性会更强一些。
这一块的东西的需求，我觉得它的确定性会更强一些。
短期内也不会被取代，是吧？
短期内也不会被取代，是吧？
对，因为你就算你是一个开源的模型，就是你在模型上进入已经没有成本了。
对，因为你就算你是一个开源的模型，就是你在模型上进入已经没有成本了。
但你要把模型落地到你的机器上，你才能使用啊。
但你要把模型落地到你的机器上，你才能使用啊。
这机器有可能是你的电脑，也有可能是一个AI手机。
这机器有可能是你的电脑，也有可能是一个AI手机。
那不管是怎么，它最终落实到是一个计算、计算，就是一个芯片、芯片上面去。
那不管是怎么，它最终落实到是一个计算、计算，就是一个芯片、芯片上面去。
那这个东西的我觉得不确定性更强一点。
那这个东西的我觉得不确定性更强一点。
包括我也呃之之前也想到了一个点，就是说。
包括我也呃之之前也想到了一个点，就是说。
在讨论 ai 的一个配置的时候，大家更多的是讨论算力啊，或者芯片这种，其实也有一个板块，可能没有想到，其实这个板块我觉得也是不太会被替代掉的，或者说他有很强的这个议价能力。
在讨论 ai 的一个配置的时候，大家更多的是讨论算力啊，或者芯片这种，其实也有一个板块，可能没有想到，其实这个板块我觉得也是不太会被替代掉的，或者说他有很强的这个议价能力。
嗯，就比如说是运营商的提供商，就互联网这个网络，三大运营商，三大运营商只是一个表象，有可能说，再再往下成像通信的一些基础设施啊，什么，我们都在讨论 ai 其实我们把一件事情想成是一个约定俗成，或者说非常可得的东西，就是我们的。
嗯，就比如说是运营商的提供商，就互联网这个网络，三大运营商，三大运营商只是一个表象，有可能说，再再往下成像通信的一些基础设施啊，什么，我们都在讨论 ai 其实我们把一件事情想成是一个约定俗成，或者说非常可得的东西，就是我们的。
随走的像4G、5G的网络，但这些东西其实是有三大运营商来提供给我们。
随走的像4G、5G的网络，但这些东西其实是有三大运营商来提供给我们。
这些东西的需求我觉得是不会下降的。
这些东西的需求我觉得是不会下降的。
这个是不是就是现在讨论比较火的这个所谓HALO交易啊？
这个是不是就是现在讨论比较火的这个所谓HALO交易啊？
对，简单说一下，四个字母组成的HALO，全称就是HEAVY ASSET LOW ABSOLUTENESS，就是所谓的。
对，简单说一下，四个字母组成的HALO，全称就是HEAVY ASSET LOW ABSOLUTENESS，就是所谓的。
重资产、低淘汰的这种对对对资产，呃，你更倾向于这一类的资产。
重资产、低淘汰的这种对对对资产，呃，你更倾向于这一类的资产。
对，AI这个领域啊，我更倾向于的是AI的基础设施。
对，AI这个领域啊，我更倾向于的是AI的基础设施。
基础设施是构建你整个智能社会的基础，而且这个基础呢，它是必要的，而且未来需求是持续增加的。
基础设施是构建你整个智能社会的基础，而且这个基础呢，它是必要的，而且未来需求是持续增加的。
就如果你要和AI做一个绑定的话，这一块是有非常好的一个配置价值。
就如果你要和AI做一个绑定的话，这一块是有非常好的一个配置价值。
反而不是AI应用公司。
反而不是AI应用公司。
你今天可以说你的 ChatGPT 是最强的，我现在出来一个开源的叫 Chat OPT 哎，我发现我能用它90%的功能，也不用99 90的功能我已经能实现了。
你今天可以说你的 ChatGPT 是最强的，我现在出来一个开源的叫 Chat OPT 哎，我发现我能用它90%的功能，也不用99 90的功能我已经能实现了。
虽然不太好用，但它免费啊，那我就先用着。
虽然不太好用，但它免费啊，那我就先用着。
因为最终的需求是人的使用需求，对。
因为最终的需求是人的使用需求，对。
人的使用需求不是说你越复杂越好。
人的使用需求不是说你越复杂越好。
我作为一个个人来说，我的需求每天不会去算什么每秒钟几十万次要求算力，我要求的是告诉你我今天想去哪里，你能帮我找到。
我作为一个个人来说，我的需求每天不会去算什么每秒钟几十万次要求算力，我要求的是告诉你我今天想去哪里，你能帮我找到。
这种的要求有可能未来的就很容易了，就非常简单的达到了，基本上你的一个开源模型就能达到的。
这种的要求有可能未来的就很容易了，就非常简单的达到了，基本上你的一个开源模型就能达到的。
那么我为什么要去使用你的更复杂的模型呢？
那么我为什么要去使用你的更复杂的模型呢？
有没有必要？
有没有必要？
可能这些更复杂模型是只会有一些更高端的、更希望你有更好的一个收入或者更好的一些体验的一些人才会去使用。
可能这些更复杂模型是只会有一些更高端的、更希望你有更好的一个收入或者更好的一些体验的一些人才会去使用。
那对于大部分人来说，我就用一些基本的就够了。
那对于大部分人来说，我就用一些基本的就够了。
不管你怎么变，你使用的那个硬件是不会变的。
不管你怎么变，你使用的那个硬件是不会变的。
这个硬件。
这个硬件。
我觉得有几层啊，就有一层就是生产一个芯片的工序里面，可能再往前推一层嗯的这一部分，嗯，还是我们再往下沉一层，比如说涉及到电力能源这个层面的基础设施。
我觉得有几层啊，就有一层就是生产一个芯片的工序里面，可能再往前推一层嗯的这一部分，嗯，还是我们再往下沉一层，比如说涉及到电力能源这个层面的基础设施。
我觉得都包括包括你说的就是电力能源。
我觉得都包括包括你说的就是电力能源。
之前也有一种逻辑啊，算力最终的竞争是电力的竞争啊。
之前也有一种逻辑啊，算力最终的竞争是电力的竞争啊。
算力就芯片，你就放在那里了嘛？
算力就芯片，你就放在那里了嘛？
对，那你最终要使用它的时候，你会发现一些最基本的需求是你需要能算、能算。
对，那你最终要使用它的时候，你会发现一些最基本的需求是你需要能算、能算。
其实你需要电，是现在大家从来不讨论电的问题，或讨论少啊。
其实你需要电，是现在大家从来不讨论电的问题，或讨论少啊。
其实最最近行情里面也有讨论，就比如说像内燃机啊这种公司，说是也也会被关注到，也有讨论。
其实最最近行情里面也有讨论，就比如说像内燃机啊这种公司，说是也也会被关注到，也有讨论。
就之前大家不讨论，就觉得电力这个东西。
就之前大家不讨论，就觉得电力这个东西。
是唾手可得的，是非常低廉的。
是唾手可得的，是非常低廉的。
或者觉得中国已经技术上是已经很好了，对对对，是不是就没有什么增长？
或者觉得中国已经技术上是已经很好了，对对对，是不是就没有什么增长？
但是但是我们要想的问题是，当未来所有的东西都要靠算，都要靠AI的硬件的时候，电力就有价值了。
但是但是我们要想的问题是，当未来所有的东西都要靠算，都要靠AI的硬件的时候，电力就有价值了。
有可能你会出现你的电力的一个资源的分配的问题了，甚至有一些投资的观点就是说电力、电网、电力设备的公司。
有可能你会出现你的电力的一个资源的分配的问题了，甚至有一些投资的观点就是说电力、电网、电力设备的公司。
其实也是AI相关的，也是具有配置价值。
其实也是AI相关的，也是具有配置价值。
我觉得是有一定的合理性。
我觉得是有一定的合理性。
最终的需求我们把它拆解到最后一层，其实你是用电，而不是你是用芯片。
最终的需求我们把它拆解到最后一层，其实你是用电，而不是你是用芯片。
就芯片你要靠电力来驱动。
就芯片你要靠电力来驱动。
无限拆当然可以这么拆啊，但是投资者肯定需要一些更现实的，或者说更靠谱的这种。
无限拆当然可以这么拆啊，但是投资者肯定需要一些更现实的，或者说更靠谱的这种。
逻辑关联，我们怎么区分哪些是？
逻辑关联，我们怎么区分哪些是？
比如说现在硬往上凑的和实际上它和我们的芯片产业和未来的AI应用最正相关的。
比如说现在硬往上凑的和实际上它和我们的芯片产业和未来的AI应用最正相关的。
嗯，能不能帮我们大概梳理一下。
嗯，能不能帮我们大概梳理一下。
最正相关的？
最正相关的？
其实是半导体啊、芯片这一块的一个硬件的这种企业，包括你的一些芯片设计的企业啊、芯片制造啊，这个半导体产业链里面的。
其实是半导体啊、芯片这一块的一个硬件的这种企业，包括你的一些芯片设计的企业啊、芯片制造啊，这个半导体产业链里面的。
封测啊、材料啊，这些相关企业。
封测啊、材料啊，这些相关企业。
这个逻辑至少目前是牢固的。
这个逻辑至少目前是牢固的。
就你要智能化，你就离不开这些东西，就离不开半导体。
就你要智能化，你就离不开这些东西，就离不开半导体。
你未来需求只会越来越多。
你未来需求只会越来越多。
那么在半导体里面，你可能有的芯片的需求会变化，但是总量我觉得不会变，只会增加。
那么在半导体里面，你可能有的芯片的需求会变化，但是总量我觉得不会变，只会增加。
除非你的这个智能社会的一个整体的一个趋势被打破。
除非你的这个智能社会的一个整体的一个趋势被打破。
但我现在不觉得这个趋势会被打破。
但我现在不觉得这个趋势会被打破。
嗯，你觉得这个阶段还会持续多久？
嗯，你觉得这个阶段还会持续多久？
如果我们按照进度条百分之百吧，现在大概这个走到了多少？
如果我们按照进度条百分之百吧，现在大概这个走到了多少？
只要效率上能够不断的提高，在使用者上他还有一个需求啊，他就会不断的去进化、去迭代。
只要效率上能够不断的提高，在使用者上他还有一个需求啊，他就会不断的去进化、去迭代。
当我们每个人家里面都有一个全能的智能机器人。
当我们每个人家里面都有一个全能的智能机器人。
帮你解决了生活中99%的问题，等于是你的生活感受已经达到了一个比较舒适的一个阶段了。
帮你解决了生活中99%的问题，等于是你的生活感受已经达到了一个比较舒适的一个阶段了。
以后可能这个是进入一个相对的一个平稳态，就是我是坚信机器人的家政管家可能就在未来的十年以内。
以后可能这个是进入一个相对的一个平稳态，就是我是坚信机器人的家政管家可能就在未来的十年以内。
会有一个普及。
会有一个普及。
当然，现在我们看到的像春晚上机器人很厉害，当时我也很震惊，就怎么能够机器人在一年之前还那么慢慢的踱步，现在就变成能够踢着墙后空翻啊什么了。
当然，现在我们看到的像春晚上机器人很厉害，当时我也很震惊，就怎么能够机器人在一年之前还那么慢慢的踱步，现在就变成能够踢着墙后空翻啊什么了。
但是这个只是一个表象形式，就是美国那边像特斯拉，我们看到机器人它的一个发展路径和呃我们这边的一个发展路径可能会有所区别。
但是这个只是一个表象形式，就是美国那边像特斯拉，我们看到机器人它的一个发展路径和呃我们这边的一个发展路径可能会有所区别。
我们这边可能更多是外在的一些功能上，比如说走路啊、跑跳啊这些。
我们这边可能更多是外在的一些功能上，比如说走路啊、跑跳啊这些。
展示的功能上，这个也是很需要的。
展示的功能上，这个也是很需要的。
那内在的功能，比如说一些细节的功能，真正的能帮我处理问题、解决问题，就很简单，就你能帮我把家里打扫整洁，把脏的衣服归类去洗掉，就相当于是人工智能管家，才是真真实实的这个需求。
那内在的功能，比如说一些细节的功能，真正的能帮我处理问题、解决问题，就很简单，就你能帮我把家里打扫整洁，把脏的衣服归类去洗掉，就相当于是人工智能管家，才是真真实实的这个需求。
当这些需求一一被满足以后，会达到一个相对来说 AI 的一个平台阶段吧。
当这些需求一一被满足以后，会达到一个相对来说 AI 的一个平台阶段吧。
这个听起来还挺科幻的啊。
这个听起来还挺科幻的啊。
我说，如果我们从最近落地的角度，嗯，先问你本人一个比较现实的问题吧。
我说，如果我们从最近落地的角度，嗯，先问你本人一个比较现实的问题吧。
你们做基金经理，你会有这种职场焦虑吗？
你们做基金经理，你会有这种职场焦虑吗？
面对 ai 的职场焦虑。
面对 ai 的职场焦虑。
目前来看啊，我是觉得 ai 会给我提升工作的效率，相对来说是提升幅度不小。
目前来看啊，我是觉得 ai 会给我提升工作的效率，相对来说是提升幅度不小。
但是我有一个观点，但这个观点只是我个人的想法。
但是我有一个观点，但这个观点只是我个人的想法。
就是说AI包括算力这个东西，它在解决信息完全对称的问题上，它是非常非常好的或者非常非常高效的。
就是说AI包括算力这个东西，它在解决信息完全对称的问题上，它是非常非常好的或者非常非常高效的。
嗯，但是呢，它在处理一些呢信息不对称的问题。
嗯，但是呢，它在处理一些呢信息不对称的问题。
它还是至少没有那么的碾压式的解决。
它还是至少没有那么的碾压式的解决。
就比如说我们讲的一个点，就是 ai 可能在围棋上，它已经基本上无敌了。
就比如说我们讲的一个点，就是 ai 可能在围棋上，它已经基本上无敌了。
是，但是呢，可能 ai 在桥牌上这样的运动上，它反而没有那么对于人类有碾压性的优势。
是，但是呢，可能 ai 在桥牌上这样的运动上，它反而没有那么对于人类有碾压性的优势。
为什么呢？
为什么呢？
因为桥牌是信息不完全对称的博弈。
因为桥牌是信息不完全对称的博弈。
简单说，就是说人类可以给AI提供一些错误的信息来误导它。
简单说，就是说人类可以给AI提供一些错误的信息来误导它。
当然你也可以说，在信息不完全对称博弈，你可以找什么纳什均衡、找最优解，这也可能。
当然你也可以说，在信息不完全对称博弈，你可以找什么纳什均衡、找最优解，这也可能。
但是当我知道你的策略是这样的时候，我可以针对你的策略再做一套更加针对性的策略。
但是当我知道你的策略是这样的时候，我可以针对你的策略再做一套更加针对性的策略。
AI这个策略就可能会某种程度上失效。
AI这个策略就可能会某种程度上失效。
那在投资里面呢？
那在投资里面呢？
其实也存在这个问题。
其实也存在这个问题。
投资某种程度上也是信息不完全对称博弈。
投资某种程度上也是信息不完全对称博弈。
AI假设能够取代人，能够碾压人，能够碾压基金经理。
AI假设能够取代人，能够碾压人，能够碾压基金经理。
那么这个时候市场上全部是AI，是哪个AI赢呢？
那么这个时候市场上全部是AI，是哪个AI赢呢？
诶，对，某种程度上就是只有那个最不像AI的AI会赢。
诶，对，某种程度上就是只有那个最不像AI的AI会赢。
因为当你所有的行为都一致，交易者行为都一致的时候，而且比如说我们都是用的一家公司的，对造成一个现象，就是大家要么都不赚钱。
因为当你所有的行为都一致，交易者行为都一致的时候，而且比如说我们都是用的一家公司的，对造成一个现象，就是大家要么都不赚钱。
要么就是说跟你与众不同的那个策略会赢。
要么就是说跟你与众不同的那个策略会赢。
所以说我觉得在投资领域，至少在投资决策领域，AI 没有那么容易取代人。
所以说我觉得在投资领域，至少在投资决策领域，AI 没有那么容易取代人。
暂时还没有这么强的焦虑。
暂时还没有这么强的焦虑。
目前还好。
目前还好。
但是呢，就是对于人来说，我们更加重要的一个点，或者我们要做的一个点，是我们怎么能够利用好 AI 来对付 AI。
但是呢，就是对于人来说，我们更加重要的一个点，或者我们要做的一个点，是我们怎么能够利用好 AI 来对付 AI。
就是我们通过 ai 来构建更好的一些，有我们观点的投资策略，根据市场经验得出的一些看法和策略。
就是我们通过 ai 来构建更好的一些，有我们观点的投资策略，根据市场经验得出的一些看法和策略。
但是呢，这些看法和策略以前我们可能要执行的时候会非常麻烦。
但是呢，这些看法和策略以前我们可能要执行的时候会非常麻烦。
啊，就比如你要找研究员写程序啊啊，或者说你这个程序你还要调试啊。
啊，就比如你要找研究员写程序啊啊，或者说你这个程序你还要调试啊。
在数据的监控上，你没有办法做到那么高效啊。
在数据的监控上，你没有办法做到那么高效啊。
但是现在程序监控这些东西。
但是现在程序监控这些东西。
AI 都能帮你完美的解决，但是最终的一个交易决策和一个你的交易策略的一个逻辑，还是要由人来定啊，我我觉得是这样。
AI 都能帮你完美的解决，但是最终的一个交易决策和一个你的交易策略的一个逻辑，还是要由人来定啊，我我觉得是这样。
在 AI 的这个时代，因为也有很多的另一种呃无论是媒体打造的焦虑吧，还是我们看到的各种各样的其他的内容。
在 AI 的这个时代，因为也有很多的另一种呃无论是媒体打造的焦虑吧，还是我们看到的各种各样的其他的内容。
总会说现在你不学 AI 就晚了。
总会说现在你不学 AI 就晚了。
然后你未来的工作里面，可能逼着你必须得去自己去掌握AI的技能、使用AI的工具。
然后你未来的工作里面，可能逼着你必须得去自己去掌握AI的技能、使用AI的工具。
不具备这个驾驭AI的能力，可能你也是赶不上未来的。
不具备这个驾驭AI的能力，可能你也是赶不上未来的。
从你的角度来看，在整个的全球性的啊，不只是中国，也不只是IT行业，嗯，什么样的职业它其实还是可以不用AI的。
从你的角度来看，在整个的全球性的啊，不只是中国，也不只是IT行业，嗯，什么样的职业它其实还是可以不用AI的。
我现在回想起来，比如说上个世纪。
我现在回想起来，比如说上个世纪。
那可能每个人都说你你不会互联网，那那那就完蛋了。
那可能每个人都说你你不会互联网，那那那就完蛋了。
嗯，但是事实上你也不是每一个人都需要去知道怎么建一个网站或者去打代码，有一部分人干这个工作就行了。
嗯，但是事实上你也不是每一个人都需要去知道怎么建一个网站或者去打代码，有一部分人干这个工作就行了。
嗯，那我剩下一部分人享受你们干的劳动成果就行了。
嗯，那我剩下一部分人享受你们干的劳动成果就行了。
那反过来说，就是新的 AI 时代，有一部分人是不是也不用去真的去掌握 AI 的这个更细节的工具，有一部分人掌握就好了，嗯，另一部分人纯享受结果就行了。
那反过来说，就是新的 AI 时代，有一部分人是不是也不用去真的去掌握 AI 的这个更细节的工具，有一部分人掌握就好了，嗯，另一部分人纯享受结果就行了。
某种上我觉得你你说的是对的，就是说并不是所有人都一定要去完全的掌握 ai 的一个使用的一个方式。
某种上我觉得你你说的是对的，就是说并不是所有人都一定要去完全的掌握 ai 的一个使用的一个方式。
现在好多这个家长我看到也很焦虑，就是包括很多的这种抖音上的博主，啊，就说现在可能是一个10岁的小孩，呃，他在展示他已经用 ai 开始写代码了。
现在好多这个家长我看到也很焦虑，就是包括很多的这种抖音上的博主，啊，就说现在可能是一个10岁的小孩，呃，他在展示他已经用 ai 开始写代码了。
那我我当时看到这个我就心想，我说你这么小就开始当码农了，哈哈。
那我我当时看到这个我就心想，我说你这么小就开始当码农了，哈哈。
但是好像大家觉得这已经是新时代儿童必须要掌握的技能了。
但是好像大家觉得这已经是新时代儿童必须要掌握的技能了。
其实你要学习 AI 啊，不是代码。
其实你要学习 AI 啊，不是代码。
当然你如果要做一个 AI 方面的从业者，你还是要写啊，就是说只是要去使用 AI。
当然你如果要做一个 AI 方面的从业者，你还是要写啊，就是说只是要去使用 AI。
其实代码已经不太需要学，因为 AI 能帮你解决很多，几乎99%的代码的问题。
其实代码已经不太需要学，因为 AI 能帮你解决很多，几乎99%的代码的问题。
啊，但是你要学的是。
啊，但是你要学的是。
它的逻辑，AI是怎么运作的？
它的逻辑，AI是怎么运作的？
包括你怎么使用好AI的大模型。
包括你怎么使用好AI的大模型。
对于同一个大模型，你不同的人去使用它，它发挥的作用是不一样的。
对于同一个大模型，你不同的人去使用它，它发挥的作用是不一样的。
就有的人因为你能了解它的结构，你能提很多，就我们说的所谓的提示词，让它去做一个相应的调整，然后它能够发挥出比如说100分的力量。
就有的人因为你能了解它的结构，你能提很多，就我们说的所谓的提示词，让它去做一个相应的调整，然后它能够发挥出比如说100分的力量。
但另外一个人，他不会用，不会问问题，或者不会调整，他只能发挥出50分的力量。
但另外一个人，他不会用，不会问问题，或者不会调整，他只能发挥出50分的力量。
对于 ai 的学习，我们是一个使用方式的一个普及，而不是需要你去深耕到代码方面。
对于 ai 的学习，我们是一个使用方式的一个普及，而不是需要你去深耕到代码方面。
嗯，你刚才说的提示词还挺重要的啊，然后，非常重要。
嗯，你刚才说的提示词还挺重要的啊，然后，非常重要。
对，现在也有很多人在说给我感觉现在语文就变得很重要了。
对，现在也有很多人在说给我感觉现在语文就变得很重要了。
你语文不好，你描述不出来你的心中的那个想象。
你语文不好，你描述不出来你的心中的那个想象。
对对对对对。
对对对对对。
但这里也有一些值得探讨的地方，你语文好，你能够描述出。
但这里也有一些值得探讨的地方，你语文好，你能够描述出。
你心中的那个画面，那个想象，通过很复杂的提示词把它描述出来。
你心中的那个画面，那个想象，通过很复杂的提示词把它描述出来。
甚至现在很多网上就是要别人的提示词嘛，我也想要这个效果，但我不知道怎么说。
甚至现在很多网上就是要别人的提示词嘛，我也想要这个效果，但我不知道怎么说。
所以我需要一段提示词，你给到我。
所以我需要一段提示词，你给到我。
其实偷懒人都是这样的，这个又回来了，就是人类的这个创造力。
其实偷懒人都是这样的，这个又回来了，就是人类的这个创造力。
第一个就是提示词的创造力，你必须得自己有一套完整的。
第一个就是提示词的创造力，你必须得自己有一套完整的。
很多细节描述的理解掌握，你都把这个图景包括，哪怕它是一个软件的功能，或者是就是一幅画。
很多细节描述的理解掌握，你都把这个图景包括，哪怕它是一个软件的功能，或者是就是一幅画。
但是你自己已经完全非常清楚这个东西是个啥了，然后你还要把它清晰地表达出来，然后由机器帮你实现，对吧？
但是你自己已经完全非常清楚这个东西是个啥了，然后你还要把它清晰地表达出来，然后由机器帮你实现，对吧？
那听起来这个是人类好像比机器更高级一层的一个点。
那听起来这个是人类好像比机器更高级一层的一个点。
但是机器不就是？
但是机器不就是？
要帮我提效和帮我解决问题的嘛，但现在变成了，其实最复杂的那工作还是得我来想，是吧？
要帮我提效和帮我解决问题的嘛，但现在变成了，其实最复杂的那工作还是得我来想，是吧？
现现在只不过这个复杂的东西不是之后的那行代码，而是说前面的这个思考过程。
现现在只不过这个复杂的东西不是之后的那行代码，而是说前面的这个思考过程。
对，如果把我们跟 ai 的关系来做一个比喻啊，可能是互联网公司里面的产品经理和程序员的关系。
对，如果把我们跟 ai 的关系来做一个比喻啊，可能是互联网公司里面的产品经理和程序员的关系。
嗯，产品经理告诉你这个产品应该有哪些功能。
嗯，产品经理告诉你这个产品应该有哪些功能。
之前有个说法就是有了 ai 大模型以后，人人都是产品经理。
之前有个说法就是有了 ai 大模型以后，人人都是产品经理。
但是产品经理也分好的产品经理和不那么好的产品经理。
但是产品经理也分好的产品经理和不那么好的产品经理。
你对于产品的理解，就是你的提示词的要求啊。
你对于产品的理解，就是你的提示词的要求啊。
这个要求就是你说的能越详细，产品就能更好。
这个要求就是你说的能越详细，产品就能更好。
AI是程序员，那这个程序员呢？
AI是程序员，那这个程序员呢？
其实现在就已经没有什么特别大的差异，因为这个程序员已经非常出色啊。
其实现在就已经没有什么特别大的差异，因为这个程序员已经非常出色啊。
只要你把你的需求讲清楚。
只要你把你的需求讲清楚。
大部分的需求都能帮你实现。
大部分的需求都能帮你实现。
因为我在想，其实人类的终极幻想，嗯，每个人的终极幻想吧，其实都是偷懒的。
因为我在想，其实人类的终极幻想，嗯，每个人的终极幻想吧，其实都是偷懒的。
他想要一个很好的结果，但是我要给最少的产出。
他想要一个很好的结果，但是我要给最少的产出。
嗯，那现在那个如果在创意行业啊，那可能面对甲方爸爸的时候，那个甲方爸爸其实他提不出啥东西来的。
嗯，那现在那个如果在创意行业啊，那可能面对甲方爸爸的时候，那个甲方爸爸其实他提不出啥东西来的。
嗯，那如果我提的非常详细，那相当于给。
嗯，那如果我提的非常详细，那相当于给。
我的乙方创业公司，一段提示词嘛。
我的乙方创业公司，一段提示词嘛。
嗯，如果我能给一个巨详细无比的提示词，那说实话，那个创意公司的价值就变弱了。
嗯，如果我能给一个巨详细无比的提示词，那说实话，那个创意公司的价值就变弱了。
我只是一帮拍摄或者美工的执行，对？
我只是一帮拍摄或者美工的执行，对？
那创意公司的价值就是他是出创意的人。
那创意公司的价值就是他是出创意的人。
甲方提一个巨虚无比的要求，比如说你就给我来一个最好的方案，或者比如说他要设计一个LOGO，你就按照我们的要求，或者按照我们的公司的文化。
甲方提一个巨虚无比的要求，比如说你就给我来一个最好的方案，或者比如说他要设计一个LOGO，你就按照我们的要求，或者按照我们的公司的文化。
呃，给我一个好看的LOGO。
呃，给我一个好看的LOGO。
你不可能要求甲方爸爸给一个1000字的描述词给你，然后我就执行出来。
你不可能要求甲方爸爸给一个1000字的描述词给你，然后我就执行出来。
这可能是人类的终极需求，但现在变成我要给这个1000字的提示词，嗯，AI才能给我一个相对比较满意的一个东西。
这可能是人类的终极需求，但现在变成我要给这个1000字的提示词，嗯，AI才能给我一个相对比较满意的一个东西。
就这感觉还是有点区别的。
就这感觉还是有点区别的。
甲方爸爸可能给的东西会更加的宽泛一点，对？
甲方爸爸可能给的东西会更加的宽泛一点，对？
那我们的作用就是在于我们把甲方买的东西提炼理解了以后，给出一个啊可能更好的，甚至这个提示词里面有一些东西是我文学的底蕴，你的知识的一个积累啊，或者有很多其他的东西会让你跟AI显得更加与众不同一点嘛。
那我们的作用就是在于我们把甲方买的东西提炼理解了以后，给出一个啊可能更好的，甚至这个提示词里面有一些东西是我文学的底蕴，你的知识的一个积累啊，或者有很多其他的东西会让你跟AI显得更加与众不同一点嘛。
我们把这些东西加到我们的提示词里面去，那这时候能够产生的产品就比如你说的这个LOGO。
我们把这些东西加到我们的提示词里面去，那这时候能够产生的产品就比如你说的这个LOGO。
可能哎，更加能够让人家觉得眼前一亮。
可能哎，更加能够让人家觉得眼前一亮。
怎么样用好 ai？
怎么样用好 ai？
我觉得其实没有大家想的那么简单，就可能大家想的是 ai 以后就是帮你解决所有的问题。
我觉得其实没有大家想的那么简单，就可能大家想的是 ai 以后就是帮你解决所有的问题。
比较简单，只要躺在那里就行了。
比较简单，只要躺在那里就行了。
其实 ai 的使用，至少从我现在的理解层面来说，你去使用的人还是非常重要的。
其实 ai 的使用，至少从我现在的理解层面来说，你去使用的人还是非常重要的。
就你使用人的水平的不同，会让 ai 的一个功效发挥出来的比例会是不一样的。
就你使用人的水平的不同，会让 ai 的一个功效发挥出来的比例会是不一样的。
跳回到刚才你提到说我们买科技类，或者说明确的叫芯片类的ETF来去用这部分的权益类的收益来去对冲掉可能会被替代这个面对AI的挑战的这样的一个相对的风险的。
跳回到刚才你提到说我们买科技类，或者说明确的叫芯片类的ETF来去用这部分的权益类的收益来去对冲掉可能会被替代这个面对AI的挑战的这样的一个相对的风险的。
那在这个状态里面，呃，你觉得未来我们是在投科技类的ETF，比如说刚才你提到的这种偏黑漏的ETF。
那在这个状态里面，呃，你觉得未来我们是在投科技类的ETF，比如说刚才你提到的这种偏黑漏的ETF。
能够解决掉我们的这个对冲作用，嗯，还是说是不是未来我们就不再做这种纯经济基本面层面上的增长的这样的一些配置了？
能够解决掉我们的这个对冲作用，嗯，还是说是不是未来我们就不再做这种纯经济基本面层面上的增长的这样的一些配置了？
就是更多的是纯风险的对冲。
就是更多的是纯风险的对冲。
比如说我们传统意义上的，我们要配300、500这样的一些大宗商品啊，呃，宽基类的指增，或者我们现在可能还阶段性的有一些商品类的。
比如说我们传统意义上的，我们要配300、500这样的一些大宗商品啊，呃，宽基类的指增，或者我们现在可能还阶段性的有一些商品类的。
这种基金产品来去做这种传统意义上的所谓的避险。
这种基金产品来去做这种传统意义上的所谓的避险。
现在又多了一类呃避险类的，或者叫对冲类的，就是对冲未来AI给我们带来的就业风险的对冲作用。
现在又多了一类呃避险类的，或者叫对冲类的，就是对冲未来AI给我们带来的就业风险的对冲作用。
你觉得呃芯片类的这种ETF或者偏AI类的ETF。
你觉得呃芯片类的这种ETF或者偏AI类的ETF。
它是更多的是一个对冲的作用比较多，还是一个赚它收益增长的钱的这样的一个增长性的动力会更强。
它是更多的是一个对冲的作用比较多，还是一个赚它收益增长的钱的这样的一个增长性的动力会更强。
从我的分析来说，我觉得就是像半导体类的、像芯片类的这种产品，我们说的对冲的作用，其实是认为未来趋势这一块是有持续性的、增长性的。
从我的分析来说，我觉得就是像半导体类的、像芯片类的这种产品，我们说的对冲的作用，其实是认为未来趋势这一块是有持续性的、增长性的。
可能这个趋势它对冲是你的职业风险，对吧？
可能这个趋势它对冲是你的职业风险，对吧？
就是会影响到我个人的在现实生活中的现金流。
就是会影响到我个人的在现实生活中的现金流。
那么我去做这一部分的一个对冲。
那么我去做这一部分的一个对冲。
那么您刚才说的宽基这样的产品，能不能用这个来做对冲？
那么您刚才说的宽基这样的产品，能不能用这个来做对冲？
我觉得也可以，但是这个逻辑就不一样了，逻辑就变成，就是说 AI 能够极大的提高我们的一个整体的一个经济效率，全社会的一个经济总量也好，经济的一个增长也好，其实是正向的促进作用。
我觉得也可以，但是这个逻辑就不一样了，逻辑就变成，就是说 AI 能够极大的提高我们的一个整体的一个经济效率，全社会的一个经济总量也好，经济的一个增长也好，其实是正向的促进作用。
就像那篇文章里面他说未来是因为 AI 的发展，你的需求会萎缩。
就像那篇文章里面他说未来是因为 AI 的发展，你的需求会萎缩。
这个我其实没有那么的认同，我觉得总体的需求，因为 AI 的效率的提高，可能你会有新的需求会被创造出来啊。
这个我其实没有那么的认同，我觉得总体的需求，因为 AI 的效率的提高，可能你会有新的需求会被创造出来啊。
那这个是一个宽基的一个呃所谓的一个对冲逻辑，但是那这个呢，我觉得从逻辑上来说呢，连接就会弱一点。
那这个是一个宽基的一个呃所谓的一个对冲逻辑，但是那这个呢，我觉得从逻辑上来说呢，连接就会弱一点。
你也没有办法确定它对于经济的一个促进到底会有多强，或者说对于经济总量的一个促进会有多强。
你也没有办法确定它对于经济的一个促进到底会有多强，或者说对于经济总量的一个促进会有多强。
但是细分到AI那部分，那么我们觉得它的整体的一个确定性会更强一点。
但是细分到AI那部分，那么我们觉得它的整体的一个确定性会更强一点。
但是这种对冲，我觉得不是说我们看三个月、六个月，甚至不是看一年的投资者去做这个配置的话，他心里一定不要是想着我去赚一波钱。
但是这种对冲，我觉得不是说我们看三个月、六个月，甚至不是看一年的投资者去做这个配置的话，他心里一定不要是想着我去赚一波钱。
用这种心态去买这样的资产，那不是我说的这种配置逻辑。
用这种心态去买这样的资产，那不是我说的这种配置逻辑。
是的，我说配置逻辑就是说你把它拿着，当你发现比如说AI影响到你的生活和现金流的时候，你会发现这一部分的资产会帮助你有一个很好的抵消。
是的，我说配置逻辑就是说你把它拿着，当你发现比如说AI影响到你的生活和现金流的时候，你会发现这一部分的资产会帮助你有一个很好的抵消。
但那个可能也是在三五年之后才能发挥的效率。
但那个可能也是在三五年之后才能发挥的效率。
对？
对？
有可能它不会发生，那当然有可能它不发生，你拿着它你也赚钱了。
有可能它不会发生，那当然有可能它不发生，你拿着它你也赚钱了。
有可能就是说，你会发现你虽然会有影响，但是说啊，没有影响到你啊，你的工作还是正常的运行了。
有可能就是说，你会发现你虽然会有影响，但是说啊，没有影响到你啊，你的工作还是正常的运行了。
诶，那你怎么看这两种不同的思路去看待同样一款产品啊？
诶，那你怎么看这两种不同的思路去看待同样一款产品啊？
嗯，呃，一种思路就是你刚才提到的，朝着我的人生对冲的视角，嗯，人生对冲、职业对冲来去思考。
嗯，呃，一种思路就是你刚才提到的，朝着我的人生对冲的视角，嗯，人生对冲、职业对冲来去思考。
比如说我有百分之二十的资产在。
比如说我有百分之二十的资产在。
AI相关的指数基金里面，它是为了解决我可能是一个和AI产业毫无关联的另外的产业的一个从业者。
AI相关的指数基金里面，它是为了解决我可能是一个和AI产业毫无关联的另外的产业的一个从业者。
那可能我的工作有可能会被AI波及或者影响我的收入水平，所以我以人生对冲的视角来去配置了这部分资产。
那可能我的工作有可能会被AI波及或者影响我的收入水平，所以我以人生对冲的视角来去配置了这部分资产。
那还有一种视角就是我觉得这个东西能增长，我觉得五年之后它能够有一个很大幅度的一个上扬，对？
那还有一种视角就是我觉得这个东西能增长，我觉得五年之后它能够有一个很大幅度的一个上扬，对？
那我配置它是为了赚钱的。
那我配置它是为了赚钱的。
呃，这两种思路的配置，无论在比例上还是在方式上，你觉得有什么差异吗？
呃，这两种思路的配置，无论在比例上还是在方式上，你觉得有什么差异吗？
或者或者你建议有什么差异？
或者或者你建议有什么差异？
嗯，第一种配置就像我说的那种，就所谓的人生的对冲的配置。
嗯，第一种配置就像我说的那种，就所谓的人生的对冲的配置。
那这个配置某种程度上是长期的，你不需要去考虑它的波动。
那这个配置某种程度上是长期的，你不需要去考虑它的波动。
也就是说当你拿这一部分配置，如果AI不好，泡沫啊它破裂了，其实你的损失。
也就是说当你拿这一部分配置，如果AI不好，泡沫啊它破裂了，其实你的损失。
也就是你这个百之20十%，最多百分之20十%，不可能全部跌完，就你不用去动它。
也就是你这个百之20十%，最多百分之20十%，不可能全部跌完，就你不用去动它。
但是第二个逻辑，如果你是从收益的角度走的，这段时间，你拿这这部分的产品突然涨了百之50十%。
但是第二个逻辑，如果你是从收益的角度走的，这段时间，你拿这这部分的产品突然涨了百之50十%。
嗯，这时候你就要考虑的，就这百分之50十%是不是已经把你预期未来三年的增长全部算进去了。
嗯，这时候你就要考虑的，就这百分之50十%是不是已经把你预期未来三年的增长全部算进去了。
嗯，那我已经达到我的收益目标了呀。
嗯，那我已经达到我的收益目标了呀。
那就卖了得了。
那就卖了得了。
我可以把它先卖掉。
我可以把它先卖掉。
科技类资产波动是非常大的。
科技类资产波动是非常大的。
那在这样一个情况下，你的持有的一个期限。
那在这样一个情况下，你的持有的一个期限。
或者说你持有的一个周期，可能就不像我们说第一种逻辑你那么拿得住、那么稳定啊。
或者说你持有的一个周期，可能就不像我们说第一种逻辑你那么拿得住、那么稳定啊。
就我提的第一种逻辑，其实是我们要预防的是，比如说生活被一些小概率事件受到一些大的冲击的时候，是不是在某一个地方能够有一些弥补，那么能够让我们的一个生活水平受到的影响不是那么的大。
就我提的第一种逻辑，其实是我们要预防的是，比如说生活被一些小概率事件受到一些大的冲击的时候，是不是在某一个地方能够有一些弥补，那么能够让我们的一个生活水平受到的影响不是那么的大。
对于这个样逻辑，其实我们就不去看它的波动。
对于这个样逻辑，其实我们就不去看它的波动。
即使它涨50%、100%也可以啊，反正我们也赚钱了，我们就还是拿着。
即使它涨50%、100%也可以啊，反正我们也赚钱了，我们就还是拿着。
只要我还在那边有一份我现在的一个工作在做，没有受到AI的波及，那么这一部分的资产一直是我的底气。
只要我还在那边有一份我现在的一个工作在做，没有受到AI的波及，那么这一部分的资产一直是我的底气。
对于后面一种可能就会不太相同。
对于后面一种可能就会不太相同。
嗯，听起来一个是需要长持一些的，对对对；另外一个反而你是可以赚波动的钱，或者是阶段性趋势的钱，对。
嗯，听起来一个是需要长持一些的，对对对；另外一个反而你是可以赚波动的钱，或者是阶段性趋势的钱，对。
但是你要知道，第二种逻辑就是你这样波动，你就要做交易。
但是你要知道，第二种逻辑就是你这样波动，你就要做交易。
做交易就是另外一套思维了，就有可能你会交易成功，也会交易不是那么成功。
做交易就是另外一套思维了，就有可能你会交易成功，也会交易不是那么成功。
对于短期的波动。
对于短期的波动。
你就会比较在意。
你就会比较在意。
嗯，那我在第一种偏人生对冲型的去应对AI未来挑战的这一部分方法论上，假设我们就是刚才说的这个20%的这么一个配置比例啊，这一部分是我从现在就开始是一个。
嗯，那我在第一种偏人生对冲型的去应对AI未来挑战的这一部分方法论上，假设我们就是刚才说的这个20%的这么一个配置比例啊，这一部分是我从现在就开始是一个。
相对来说的满配，还是说我以一个定投的方式，或者多久的一个定投的方式，把它慢慢配到这样的一个比例。
相对来说的满配，还是说我以一个定投的方式，或者多久的一个定投的方式，把它慢慢配到这样的一个比例。
如果我们从投资角度来说。
如果我们从投资角度来说。
去做这个对冲，是因为你那篇文章，是，或者是对于最近 ai 的变化，我们有了这个焦虑。
去做这个对冲，是因为你那篇文章，是，或者是对于最近 ai 的变化，我们有了这个焦虑。
对对。
对对。
如果从大的逻辑来说，那你就应该现在就配。
如果从大的逻辑来说，那你就应该现在就配。
20%其实也是我一个估计啊，每个人情况是不一样的。
20%其实也是我一个估计啊，每个人情况是不一样的。
但是如果你从一个纯投资的角度，没有那么着急的话，因为这个趋势也会有一定的。
但是如果你从一个纯投资的角度，没有那么着急的话，因为这个趋势也会有一定的。
演化的时间，或者一一些发酵的时间嘛。
演化的时间，或者一一些发酵的时间嘛。
至少在今年，你可能也不会看到那么明显的就啊，你一下子因为啊，你工作就全部没有了什么比较少。
至少在今年，你可能也不会看到那么明显的就啊，你一下子因为啊，你工作就全部没有了什么比较少。
然后你又是一个长期思维，那你可以分批听投的方式来配，或者甚至是一个更加合适的选择，因为你的资金不用就一下子进去嘛，慢慢来。
然后你又是一个长期思维，那你可以分批听投的方式来配，或者甚至是一个更加合适的选择，因为你的资金不用就一下子进去嘛，慢慢来。
它有一个波动啊，那这个呢，见仁见智吧。
它有一个波动啊，那这个呢，见仁见智吧。
这可能每个人有自己特殊的情况吧，但整体上来说就是。
这可能每个人有自己特殊的情况吧，但整体上来说就是。
你肯定还是受类似于这篇文章或者其他的一些市场上的描述的一些影响，对你产生了一个比较独立的判断。
你肯定还是受类似于这篇文章或者其他的一些市场上的描述的一些影响，对你产生了一个比较独立的判断。
就是说我可能未来会受到AI的冲击，对我的本业或者对我所处的行业都会产生一定的冲击。
就是说我可能未来会受到AI的冲击，对我的本业或者对我所处的行业都会产生一定的冲击。
那我提前布局去对冲，目的就是为了对冲啊。
那我提前布局去对冲，目的就是为了对冲啊。
所以我提前产生了这样的一个配比。
所以我提前产生了这样的一个配比。
啊，那在这个配比之下，咱们刚才提的是一个举例啊。
啊，那在这个配比之下，咱们刚才提的是一个举例啊。
你可能上浮或者下调都可以，比如说按照百分之二十的比例，我们来聊聊另外百分之八十啊。
你可能上浮或者下调都可以，比如说按照百分之二十的比例，我们来聊聊另外百分之八十啊。
呃，这百分之二十是纯粹去应对这部分的焦虑的。
呃，这百分之二十是纯粹去应对这部分的焦虑的。
那另外百分之八十就未必是用于这个焦虑了。
那另外百分之八十就未必是用于这个焦虑了。
假设我已经真的把这五分之一变成了我的焦虑配置。
假设我已经真的把这五分之一变成了我的焦虑配置。
那另外百分之八十。
那另外百分之八十。
你会有什么建议呢？
你会有什么建议呢？
那这个就是从一个纯投资的角度出发。
那这个就是从一个纯投资的角度出发。
那么我们就看可能哪一些产业或者哪一些板块，我们觉得未来的一两年能够有一个比较好的收益。
那么我们就看可能哪一些产业或者哪一些板块，我们觉得未来的一两年能够有一个比较好的收益。
那么从我的角度来说呢，就是说至少今年最近一两年，整体的市场应该还是处于一个向好的走势当中。
那么从我的角度来说呢，就是说至少今年最近一两年，整体的市场应该还是处于一个向好的走势当中。
权益类的资产其实还是值得我们去占一定的比例的。
权益类的资产其实还是值得我们去占一定的比例的。
当然这看根据你自己的风险偏好，假设你的资金是。
当然这看根据你自己的风险偏好，假设你的资金是。
一百块钱，那那么配一些。
一百块钱，那那么配一些。
就比如说啊，稳定的像固收类的资产可能有一定比例，那权益类资产我们觉得就这两年的时间，它还是能够为大家创造一个相对来说是正向的收益，相对来说比较可观的收益，值得配置。
就比如说啊，稳定的像固收类的资产可能有一定比例，那权益类资产我们觉得就这两年的时间，它还是能够为大家创造一个相对来说是正向的收益，相对来说比较可观的收益，值得配置。
以宽基为主吗？
以宽基为主吗？
这个就看您个人的风险偏好。
这个就看您个人的风险偏好。
这个配置里面也可以配科技，因为科技的波动。
这个配置里面也可以配科技，因为科技的波动。
很大，但是它的一个预期收益率其实相对来说是比较高的。
很大，但是它的一个预期收益率其实相对来说是比较高的。
然后呢，也有很多选择宽基是一个最省心的选择，比如说沪深300、中证1000啊这样的宽基是一个最省心的选择。
然后呢，也有很多选择宽基是一个最省心的选择，比如说沪深300、中证1000啊这样的宽基是一个最省心的选择。
就是说啊，它受益于整体的一个经济可能往上，或者你科技行业的一个发展。
就是说啊，它受益于整体的一个经济可能往上，或者你科技行业的一个发展。
但是如果你投资者有个人的观点，就比如说我们简单讲最近的一个地缘政治事件频发啊，资源类的产品可能在未来的这段时间。
但是如果你投资者有个人的观点，就比如说我们简单讲最近的一个地缘政治事件频发啊，资源类的产品可能在未来的这段时间。
有它的避险属性，在有一些地方的一个资源产品的供给就受到限制，资源产品会涨价这样的一个逻辑。
有它的避险属性，在有一些地方的一个资源产品的供给就受到限制，资源产品会涨价这样的一个逻辑。
那么你也可以去选择把一大部分的一个资金去配到这种资源类的产品上，比如大宗商品啊、有色金属啊这样的一一些产品上啊。
那么你也可以去选择把一大部分的一个资金去配到这种资源类的产品上，比如大宗商品啊、有色金属啊这样的一一些产品上啊。
这个配置呢，我们的个人的建议就是第一呢，就是权益类的我们看好，然后啊未来的像科技类的、资源类的。
这个配置呢，我们的个人的建议就是第一呢，就是权益类的我们看好，然后啊未来的像科技类的、资源类的。
都是有一定配置价值。
都是有一定配置价值。
那如果你是最稳妥的，那你就配一半的像沪深300，再配一半的科创。
那如果你是最稳妥的，那你就配一半的像沪深300，再配一半的科创。
等于是第一是你看好国内的一个经济发展的增长，然后第二呢？
等于是第一是你看好国内的一个经济发展的增长，然后第二呢？
你就是前两天刚出了政府报告嘛，它里面也提到了，就举国之力发展高科技产业啊。
你就是前两天刚出了政府报告嘛，它里面也提到了，就举国之力发展高科技产业啊。
嗯啊，包括它也提到了像集成电路、半导体这样的，就重点的。
嗯啊，包括它也提到了像集成电路、半导体这样的，就重点的。
那像科创50这样的宽基，其实也是一个配置的一个方向。
那像科创50这样的宽基，其实也是一个配置的一个方向。
我们从刚才说的，因为有20%已经变成我们的叫人生对冲或者叫时代对冲。
我们从刚才说的，因为有20%已经变成我们的叫人生对冲或者叫时代对冲。
这是因为那篇文章的一个特殊的情况。
这是因为那篇文章的一个特殊的情况。
我们提的一个观点，我们演绎出来了一个新的配置框架，有20%已经变成了刚才说到的这一部分内容。
我们提的一个观点，我们演绎出来了一个新的配置框架，有20%已经变成了刚才说到的这一部分内容。
但是如果我们前面再配科创，这里面会不会有重复的部分？
但是如果我们前面再配科创，这里面会不会有重复的部分？
但是这个逻辑我觉得不一样。
但是这个逻辑我觉得不一样。
那一部分的对冲的配置，第一，你要是认可配置逻辑，就是说你觉得未来 ai 可能会产生一些风险。
那一部分的对冲的配置，第一，你要是认可配置逻辑，就是说你觉得未来 ai 可能会产生一些风险。
其实你可以看到从去年开始，就包括硅谷那边的这个裁员啊，什么，就新闻是一直没断过，这个比例是非常高的，就这个趋势确实是有可能的，只不过是它现在还在 it。
其实你可以看到从去年开始，就包括硅谷那边的这个裁员啊，什么，就新闻是一直没断过，这个比例是非常高的，就这个趋势确实是有可能的，只不过是它现在还在 it。
是不是会下沉到其他的产业，现在我们还不确定，对吧？
是不是会下沉到其他的产业，现在我们还不确定，对吧？
那在这个不确定情况下，这20%的配置。
那在这个不确定情况下，这20%的配置。
不要去看它涨跌，等于是买了一份你的未来现金流的保险。
不要去看它涨跌，等于是买了一份你的未来现金流的保险。
但是我们再提醒一下啊，至少从张总的判断里面，这一部分所谓的时代对冲，那还是要看这种偏基础设施的板块，或者说谨慎看待AI应用吧。
但是我们再提醒一下啊，至少从张总的判断里面，这一部分所谓的时代对冲，那还是要看这种偏基础设施的板块，或者说谨慎看待AI应用吧。
啊，对，这是我个人观点，但每个人的想法可能会不一样。
啊，对，这是我个人观点，但每个人的想法可能会不一样。
当然，当然，总之在AI的大盘子里面，大家可以去寻找一下。
当然，当然，总之在AI的大盘子里面，大家可以去寻找一下。
然后那个百分之八十呢，可能有科技，对吧？
然后那个百分之八十呢，可能有科技，对吧？
也有一些其他东西。
也有一些其他东西。
那是一些就可能是交易型的，就像我刚才说的，纯追收益的角度来说，那如果有一段时间表现特别好，甚至我们觉得你可以获利了结，卖掉一点，换到别的类型的资产上都可以。
那是一些就可能是交易型的，就像我刚才说的，纯追收益的角度来说，那如果有一段时间表现特别好，甚至我们觉得你可以获利了结，卖掉一点，换到别的类型的资产上都可以。
这是一个交易层面的东西，持有期没有那么长，然后呢你可能关注度会更高一点，波动也会对你的一些决策有一些影响。
这是一个交易层面的东西，持有期没有那么长，然后呢你可能关注度会更高一点，波动也会对你的一些决策有一些影响。
另外一种逻辑就是刚才说的，我们没有所谓的时代对冲这一部分，我们去配呃所谓的 AI 相关的 ETF。
另外一种逻辑就是刚才说的，我们没有所谓的时代对冲这一部分，我们去配呃所谓的 AI 相关的 ETF。
核心还是为了短期拿收益的。
核心还是为了短期拿收益的。
那这一部分可能就是要看现在市场的一个整体的轮动策略了。
那这一部分可能就是要看现在市场的一个整体的轮动策略了。
是吧？
是吧？
是的，包括你要看现在AI的资产整体的市场情绪是不是过高了啊，或者是过热了。
是的，包括你要看现在AI的资产整体的市场情绪是不是过高了啊，或者是过热了。
那么你是不是找更加合适的配置时间点，都是大家要考虑的一个范围。
那么你是不是找更加合适的配置时间点，都是大家要考虑的一个范围。
今年有什么判断吗？
今年有什么判断吗？
因为我们有一些半导体的科技产品，我们也做了一些情绪跟踪的指数。
因为我们有一些半导体的科技产品，我们也做了一些情绪跟踪的指数。
嗯，实事求是说呢，就是科技类产品在。
嗯，实事求是说呢，就是科技类产品在。
今年一二月份的时候，热度是偏高的，是市场情绪有一点过热。
今年一二月份的时候，热度是偏高的，是市场情绪有一点过热。
最近这段时间呢，它有一些调整，特别是我记得上周还是这周初，就有一天那个科技类有一个大跌嘛。
最近这段时间呢，它有一些调整，特别是我记得上周还是这周初，就有一天那个科技类有一个大跌嘛。
我们建议就是说如果你是对科技类从这个层面有兴趣的话，你想配置的话，相对来说是逢低做一个建仓。
我们建议就是说如果你是对科技类从这个层面有兴趣的话，你想配置的话，相对来说是逢低做一个建仓。
我可以更加明确的说，就是你的建仓我们是不建议大家。
我可以更加明确的说，就是你的建仓我们是不建议大家。
一下子把要投的钱全投进去啊，可以做一个比较明确的分批建仓，而且去寻找一些市场相对来说调整好以后的点。
一下子把要投的钱全投进去啊，可以做一个比较明确的分批建仓，而且去寻找一些市场相对来说调整好以后的点。
这样呢，你的投资感受会好一些。
这样呢，你的投资感受会好一些。
因为我们做过一些观察，包括一些访谈的统计啊，嗯，科技产品里面会有一个非常大的问题，就是很多投资者他容易追高，是这个追高呢，是从科技产品的属性。
因为我们做过一些观察，包括一些访谈的统计啊，嗯，科技产品里面会有一个非常大的问题，就是很多投资者他容易追高，是这个追高呢，是从科技产品的属性。
来达成，就比如我们的科技的产品，它可能在短短的时间里面，就比如一周，它可以给你涨百分之二十。
来达成，就比如我们的科技的产品，它可能在短短的时间里面，就比如一周，它可以给你涨百分之二十。
是啊，一个指数基金涨百分之二十是一个非常夸张的一个表现啊。
是啊，一个指数基金涨百分之二十是一个非常夸张的一个表现啊。
那这时候呢，其实是它涨到最后的时候，涨得越高的时候，冲进来的人越多。
那这时候呢，其实是它涨到最后的时候，涨得越高的时候，冲进来的人越多。
这个是我们一直给投资者做的风险提示，就是说。
这个是我们一直给投资者做的风险提示，就是说。
不要在热点特别热的时候去跟风的买入，相对来说反而是它大调整的时候啊，你去做买入，你后面的投资体验会好很多。
不要在热点特别热的时候去跟风的买入，相对来说反而是它大调整的时候啊，你去做买入，你后面的投资体验会好很多。
这是我们通过一些我们产品的一些持有人的数据观测也能得到这样的类似的一个结果。
这是我们通过一些我们产品的一些持有人的数据观测也能得到这样的类似的一个结果。
那是不是说科技产业的，咱就说指数基金啊，是不是很难在市场的早期？
那是不是说科技产业的，咱就说指数基金啊，是不是很难在市场的早期？
大部分的投资者能够抓到这样的机会，基本都还是得在喧嚣起来之后。
大部分的投资者能够抓到这样的机会，基本都还是得在喧嚣起来之后。
这个某种程度上是不可避免的，我觉得从一个逆向投资思维或者从波段操作思维，我们跟投资者说要在大跌时候买入，大涨时候卖出，你要学会止盈。
这个某种程度上是不可避免的，我觉得从一个逆向投资思维或者从波段操作思维，我们跟投资者说要在大跌时候买入，大涨时候卖出，你要学会止盈。
对，但是跟一百个人说了这件事情，真正落实可能也就十个。
对，但是跟一百个人说了这件事情，真正落实可能也就十个。
追涨杀跌某种程度上是符合所谓的投资的一个人性的，嗯，这是不可避免的。
追涨杀跌某种程度上是符合所谓的投资的一个人性的，嗯，这是不可避免的。
就如果你市场上不是大家都追涨杀跌。
就如果你市场上不是大家都追涨杀跌。
你的市场的波动也不会这么大，正是因为你科技类产品非常容易产生追涨杀跌。
你的市场的波动也不会这么大，正是因为你科技类产品非常容易产生追涨杀跌。
我的科技产品才会在很短时间涨百分之二十，短时间跌百分之二十，这是一个市场的结构造成的。
我的科技产品才会在很短时间涨百分之二十，短时间跌百分之二十，这是一个市场的结构造成的。
我们希望有一份投资者能够听进去以后，避免追涨杀跌带来的一个伤害。
我们希望有一份投资者能够听进去以后，避免追涨杀跌带来的一个伤害。
大部分在指数已经涨了百分之二十三十。
大部分在指数已经涨了百分之二十三十。
买进来了以后，很可能你在未来的一个月你就有一个调整，不算调回到原点吧？
买进来了以后，很可能你在未来的一个月你就有一个调整，不算调回到原点吧？
调百分之十五。
调百分之十五。
那你也很难受，有很多人调下去我就受不了，就卖掉了。
那你也很难受，有很多人调下去我就受不了，就卖掉了。
建议大家去建仓的时候趁它有调整的时候去建，这样会更好一点。
建议大家去建仓的时候趁它有调整的时候去建，这样会更好一点。
这个也比较适应今年的一个呃新的一个市场环境。
这个也比较适应今年的一个呃新的一个市场环境。
是吗？
是吗？
我个人觉得今年其实科技类的资产整体的波动。
我个人觉得今年其实科技类的资产整体的波动。
会加大，比去年更大。
会加大，比去年更大。
去年是一个非常特殊的行情，特别是去年三季度、四季度的这个科技类行情，应该说是之前没有怎么经历过的。
去年是一个非常特殊的行情，特别是去年三季度、四季度的这个科技类行情，应该说是之前没有怎么经历过的。
一九年有一波像半导体有一波行情，但那个持续时间要比去年要短很多。
一九年有一波像半导体有一波行情，但那个持续时间要比去年要短很多。
去年的涨幅在你看来呃，如果拉拉拉开了所有的年份来看，已经算是比较罕见的了。
去年的涨幅在你看来呃，如果拉拉拉开了所有的年份来看，已经算是比较罕见的了。
比较罕见啊，特别是指数的涨幅也比较罕见。
比较罕见啊，特别是指数的涨幅也比较罕见。
有一些细分板块的涨幅是更加罕见。
有一些细分板块的涨幅是更加罕见。
既然都罕见了，那今年是不是说它的这种加速波动的可能性会变得更大？
既然都罕见了，那今年是不是说它的这种加速波动的可能性会变得更大？
那这样的话，比如我逢低去建仓的话，它是不是就一定意味着机会？
那这样的话，比如我逢低去建仓的话，它是不是就一定意味着机会？
因为罕见嘛。
因为罕见嘛。
对，如果它往上走也是罕见的。
对，如果它往上走也是罕见的。
是那我逢低，那那也不代表它有机会啊。
是那我逢低，那那也不代表它有机会啊。
如果是在这个逻辑下，其实你是建议大家是分批建仓，或者说您刚才说到一个概念，就定投的概念。
如果是在这个逻辑下，其实你是建议大家是分批建仓，或者说您刚才说到一个概念，就定投的概念。
我觉得也是比较合适呢，可以把你成本稍微分散一点。
我觉得也是比较合适呢，可以把你成本稍微分散一点。
为什么还是我们说这个科技的波动会变大？
为什么还是我们说这个科技的波动会变大？
但是我们对于科技的资产，我们觉得还是有一个推荐的。
但是我们对于科技的资产，我们觉得还是有一个推荐的。
最主要的原因是我们觉得大的逻辑它没有被破坏，人工智能的大逻辑没有受到破坏，国产替代的大逻辑也没有受到破坏。
最主要的原因是我们觉得大的逻辑它没有被破坏，人工智能的大逻辑没有受到破坏，国产替代的大逻辑也没有受到破坏。
这两套逻辑我觉得就是科技的长期的。
这两套逻辑我觉得就是科技的长期的。
主线，只要这两条逻辑还在，那整体的一个科技类资产就是有非常好的一个配置和投资的价值。
主线，只要这两条逻辑还在，那整体的一个科技类资产就是有非常好的一个配置和投资的价值。
嗯，你不会认为短期内假如说整个的产业链上下游没有特别的看到核心业绩的这种爆发的话，那是不是也会有这种呃比如说所谓的反内卷的情况吧？
嗯，你不会认为短期内假如说整个的产业链上下游没有特别的看到核心业绩的这种爆发的话，那是不是也会有这种呃比如说所谓的反内卷的情况吧？
我觉得这个可能，我。
我觉得这个可能，我。
我们研究纳斯达克之前的股价的驱动，过去十年涨得最好的那些个股的一些表现。
我们研究纳斯达克之前的股价的驱动，过去十年涨得最好的那些个股的一些表现。
大部分的股价就甚至有最厉害的股票，它涨了250倍。
大部分的股价就甚至有最厉害的股票，它涨了250倍。
十年啊，250倍年份，股价增长是75%。
十年啊，250倍年份，股价增长是75%。
那我们认为这75%里面可能很多是因为故事或者人工智能的故事把你估值提升，但实际上不是大部分，还是要看业绩。
那我们认为这75%里面可能很多是因为故事或者人工智能的故事把你估值提升，但实际上不是大部分，还是要看业绩。
涨250倍股票，它的过去十年业绩的复合增长率是61%，也就是说你的估值的提升每年也就帮你提升10%左右啊。
涨250倍股票，它的过去十年业绩的复合增长率是61%，也就是说你的估值的提升每年也就帮你提升10%左右啊。
主要还是要有业绩的增长，这也是我们呃一开始就提到，就是我们觉得今年一季报的业绩其实是对科技类板块、成长类板块都是非常重要的，我们需要有一个业绩上的一个印证。
主要还是要有业绩的增长，这也是我们呃一开始就提到，就是我们觉得今年一季报的业绩其实是对科技类板块、成长类板块都是非常重要的，我们需要有一个业绩上的一个印证。
有了这个印证以后，市场的一个整体的一个信心会更上一个台阶。
有了这个印证以后，市场的一个整体的一个信心会更上一个台阶。
呃，现在还不知道，比如说到底是今年整体是一个业绩爆发的故事，还是一个产能过剩的故事。
呃，现在还不知道，比如说到底是今年整体是一个业绩爆发的故事，还是一个产能过剩的故事。
对，但是我们可以看到，因为现在已经陆陆续续有那个年报、一季报出来了嘛，一季报出来比较好的公司，比如说有一些科创板公司，它业绩出来比较好，它一下子就百分之二十封板啊，会有这样的情况。
对，但是我们可以看到，因为现在已经陆陆续续有那个年报、一季报出来了嘛，一季报出来比较好的公司，比如说有一些科创板公司，它业绩出来比较好，它一下子就百分之二十封板啊，会有这样的情况。
就大家其实可以看到，市场对于业绩的一个关注度。
就大家其实可以看到，市场对于业绩的一个关注度。
同时也可以看到有一些业绩不那么达预期的公司出来以后，开盘就会跌，也会跳空低开比较多。
同时也可以看到有一些业绩不那么达预期的公司出来以后，开盘就会跌，也会跳空低开比较多。
所以我们觉得今年的一个投资逻辑上，业绩其实是一个主线。
所以我们觉得今年的一个投资逻辑上，业绩其实是一个主线。
所以故事不再是主线了。
所以故事不再是主线了。
因为故事在去年的时候已经消费了不少，除非你市场有新的故事出现啊。
因为故事在去年的时候已经消费了不少，除非你市场有新的故事出现啊。
目前来看，大家市场上能讲的一些故事，包括像半导体领域，像存储芯片涨价啊，什么AI的一个需求超预期啊，基本上讲过了。
目前来看，大家市场上能讲的一些故事，包括像半导体领域，像存储芯片涨价啊，什么AI的一个需求超预期啊，基本上讲过了。
所以说它对一些好的故事反应的敏感性就没有那么强，反而市场上万一你看哪一天出现一个坏的故事，就比如说相关的一些芯片价格突然暴跌百分之二三十。
所以说它对一些好的故事反应的敏感性就没有那么强，反而市场上万一你看哪一天出现一个坏的故事，就比如说相关的一些芯片价格突然暴跌百分之二三十。
市场反应就会更强一点。
市场反应就会更强一点。
好，今天和张总聊了很多，我觉得今天最重要还是提这个概念吧，虽然这个概念呃至于每个人的适配性那是不一样的，对。
好，今天和张总聊了很多，我觉得今天最重要还是提这个概念吧，虽然这个概念呃至于每个人的适配性那是不一样的，对。
但至少我们在就是面对自己的职业选择，尤其是未来这种呃真正到来的 ai 的时代的前夜，嗯，我们来看待自己的工作，看待自己的人生的未来的发展方向上。
但至少我们在就是面对自己的职业选择，尤其是未来这种呃真正到来的 ai 的时代的前夜，嗯，我们来看待自己的工作，看待自己的人生的未来的发展方向上。
如果我们要做一个偏时代型的对冲，我们大概会有些什么思路啊？
如果我们要做一个偏时代型的对冲，我们大概会有些什么思路啊？
这个思路仅供大家参考。
这个思路仅供大家参考。
嗯，呃，包括整个关于 ai 产业到底以什么样的方式来做投资，具体其中的标的的一些可看的一些方向。
嗯，呃，包括整个关于 ai 产业到底以什么样的方式来做投资，具体其中的标的的一些可看的一些方向。
今天也给到了一些呃。
今天也给到了一些呃。
我觉得比较清晰的参考。
我觉得比较清晰的参考。
我再强调一遍，这只是我们个人的看法，就供大家参考。
我再强调一遍，这只是我们个人的看法，就供大家参考。
是感谢张总给我们带来的分享，我们下期再见。
是感谢张总给我们带来的分享，我们下期再见。
好的，好的，谢谢你，拜拜。
好的，好的，谢谢你，拜拜。
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