本集简介
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用声音碰撞世界，生动活泼。
用声音碰撞世界，生动活泼。
生动早咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界。
生动早咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界。
嗨，各位早上好呀。
嗨，各位早上好呀。
今天是2026年的3月16号，星期一。
今天是2026年的3月16号，星期一。
这里是生动早咖啡，我是来自生动活泼的梦一。
这里是生动早咖啡，我是来自生动活泼的梦一。
滴滴出行在巴西市场提供怎样独特的品类？
滴滴出行在巴西市场提供怎样独特的品类？
理想汽车的彩电、冰箱、大沙发策略，为什么对销售的提升效果有限？
理想汽车的彩电、冰箱、大沙发策略，为什么对销售的提升效果有限？
那今天节目的上半段，我们就会来快速梳理这几个问题。
那今天节目的上半段，我们就会来快速梳理这几个问题。
在今天节目后半段，一起来聊聊疯狂的龙虾吧。
在今天节目后半段，一起来聊聊疯狂的龙虾吧。
相信经过这段时间互联网上的狂轰滥炸，不少朋友应该都听说过，甚至都已经使用上了自己的小龙虾。
相信经过这段时间互联网上的狂轰滥炸，不少朋友应该都听说过，甚至都已经使用上了自己的小龙虾。
也就是开源 ai 智能体 opencl。
也就是开源 ai 智能体 opencl。
过去三年，从 chatgpt 开始，ai 的交互方式几乎被固定成了一个对话框，也就是你提问。
过去三年，从 chatgpt 开始，ai 的交互方式几乎被固定成了一个对话框，也就是你提问。
他来回答。
他来回答。
但是 opencl 的出现，让不少人第一次看到了 ai 不只是聊天，而是可以自己执行任务，直接帮你干活。
但是 opencl 的出现，让不少人第一次看到了 ai 不只是聊天，而是可以自己执行任务，直接帮你干活。
但如果你认为使用上最新的AI产品就意味着工作量的减少，那你可就大错特错了。
但如果你认为使用上最新的AI产品就意味着工作量的减少，那你可就大错特错了。
很多人会发现，为了跟上AI的步伐，自己好像更忙了，忙着安装、忙着调试环境，反复试错几个小时，可能不知不觉就过去了。
很多人会发现，为了跟上AI的步伐，自己好像更忙了，忙着安装、忙着调试环境，反复试错几个小时，可能不知不觉就过去了。
别说躺平了，有的时候可能连我们睡眠的时间都会被吞噬。
别说躺平了，有的时候可能连我们睡眠的时间都会被吞噬。
有人说AI确实省下了一些时间，但很快又会被新增的任务填满。
有人说AI确实省下了一些时间，但很快又会被新增的任务填满。
AI工具好像越用越疲惫。
AI工具好像越用越疲惫。
其实有这种疲惫感受的不仅仅是我们这些小白用户，开发者社区也在密集讨论所谓的AI疲惫。
其实有这种疲惫感受的不仅仅是我们这些小白用户，开发者社区也在密集讨论所谓的AI疲惫。
越来越多的工程师表示，AI让工作产出大幅提升，但是疲惫感也在更快地积累。
越来越多的工程师表示，AI让工作产出大幅提升，但是疲惫感也在更快地积累。
那为什么人工智能越强大，我们反而感觉更忙、更累了？
那为什么人工智能越强大，我们反而感觉更忙、更累了？
我们有什么办法能让自己尽量避免陷入这种AI疲惫吗？
我们有什么办法能让自己尽量避免陷入这种AI疲惫吗？
那我们在浏览几则最近的商业科技动态之后，马上就会来聊聊这个话题。
那我们在浏览几则最近的商业科技动态之后，马上就会来聊聊这个话题。
苹果下调中国应用商店的佣金率。
苹果下调中国应用商店的佣金率。
不久前，苹果公司宣布，根据与监管部门的沟通，自3月15号起，调整中国内地APP STORE的佣金政策。
不久前，苹果公司宣布，根据与监管部门的沟通，自3月15号起，调整中国内地APP STORE的佣金政策。
应用内支付和付费APP的标准抽成比例将从原来的百分之三十下调到百分之二十五，而针对符合条件的小型企业、小程序开发者。
应用内支付和付费APP的标准抽成比例将从原来的百分之三十下调到百分之二十五，而针对符合条件的小型企业、小程序开发者。
以及满一年的自动续费订阅，抽成比例将由原来的15%下降到12%。
以及满一年的自动续费订阅，抽成比例将由原来的15%下降到12%。
由于苹果会对 ios 系统内的所有虚拟内容交易，比如游戏道具购买、会员订阅等等，抽取一定比例，这笔抽佣也被称为是苹果税。
由于苹果会对 ios 系统内的所有虚拟内容交易，比如游戏道具购买、会员订阅等等，抽取一定比例，这笔抽佣也被称为是苹果税。
过去几年，在反垄断监管压力之下，苹果已经在多个市场下调抽成比例。
过去几年，在反垄断监管压力之下，苹果已经在多个市场下调抽成比例。
而在中国，去年10月也有消费者联合向国家市场监督管理总局提交举报信。
而在中国，去年10月也有消费者联合向国家市场监督管理总局提交举报信。
指控苹果独占 app store 分发渠道，强制应用内支付系统以及高比例佣金，涉嫌违反反垄断法。
指控苹果独占 app store 分发渠道，强制应用内支付系统以及高比例佣金，涉嫌违反反垄断法。
有知情人士曾对彭博社表示。
有知情人士曾对彭博社表示。
中国监管部门已经就反垄断问题在调查苹果。
中国监管部门已经就反垄断问题在调查苹果。
不过和欧盟、日本等地相比，中国内地25%的佣金率仍然比较高，苹果也没有开放第三方支付渠道。
不过和欧盟、日本等地相比，中国内地25%的佣金率仍然比较高，苹果也没有开放第三方支付渠道。
app store 的独家垄断地位并没有被打破，第三方应用商店以及非苹果官方下载方式仍然被禁止。
app store 的独家垄断地位并没有被打破，第三方应用商店以及非苹果官方下载方式仍然被禁止。
出海给滴滴的利润造成压力。
出海给滴滴的利润造成压力。
3月13号，滴滴公布业绩，去年全年他们的营收达到2267亿元，同比增长9.6%。
3月13号，滴滴公布业绩，去年全年他们的营收达到2267亿元，同比增长9.6%。
但是全年的利润是10.05亿元，同比下滑超过20%。
但是全年的利润是10.05亿元，同比下滑超过20%。
这主要是因为滴滴的国际业务仍然处于扩张期，激励补贴和市场营销费用都有所增加。
这主要是因为滴滴的国际业务仍然处于扩张期，激励补贴和市场营销费用都有所增加。
财新的报道显示，滴滴国际业务涵盖出行、外卖和金融服务。
财新的报道显示，滴滴国际业务涵盖出行、外卖和金融服务。
巴西等拉美国家是重点市场。
巴西等拉美国家是重点市场。
滴滴在2018年全资收购了巴西本地出行平台99，还保留了99这个当地用户已经熟悉的名字。
滴滴在2018年全资收购了巴西本地出行平台99，还保留了99这个当地用户已经熟悉的名字。
巴西是唯一没有以滴滴品牌出海的市场。
巴西是唯一没有以滴滴品牌出海的市场。
另外，在巴西，滴滴的出行业务还提供摩托车，这个国内并没有的品类。
另外，在巴西，滴滴的出行业务还提供摩托车，这个国内并没有的品类。
滴滴巴西的相关负责人表示。
滴滴巴西的相关负责人表示。
当地的每个垂直领域都还没有形成明确的格局，也没有形成类似微信、支付宝的超级入口。
当地的每个垂直领域都还没有形成明确的格局，也没有形成类似微信、支付宝的超级入口。
滴滴希望在巴西打造出行、外卖，甚至电商和金融的聚合生态。
滴滴希望在巴西打造出行、外卖，甚至电商和金融的聚合生态。
不过美团也在去年正式进入了巴西市场。
不过美团也在去年正式进入了巴西市场。
另外，在中国市场，滴滴出行的订单量规模仍在扩大，全年的量价增速基本持平。
另外，在中国市场，滴滴出行的订单量规模仍在扩大，全年的量价增速基本持平。
中国出行业务仍然是他们的核心利润来源。
中国出行业务仍然是他们的核心利润来源。
理想汽车去年销量缩水。
理想汽车去年销量缩水。
3月12号，理想汽车发布财报，去年他们卖出了40.6万辆汽车，销量同比下滑接近19%。
3月12号，理想汽车发布财报，去年他们卖出了40.6万辆汽车，销量同比下滑接近19%。
这也导致公司的营收同比减少大约22%。
这也导致公司的营收同比减少大约22%。
财新认为，过去理想凭借着大型增程式SUV取得成功，率先推出以彩电、冰箱、大沙发为代表的舒适性配置，但是同行们跟进迅速。
财新认为，过去理想凭借着大型增程式SUV取得成功，率先推出以彩电、冰箱、大沙发为代表的舒适性配置，但是同行们跟进迅速。
理想的市场份额被不断的蚕食。
理想的市场份额被不断的蚕食。
有业内人士认为，理想与车载冰箱供应商合作，共同解决了噪音等等技术难题，但是却没有设置独家供应期限等等约束条件。
有业内人士认为，理想与车载冰箱供应商合作，共同解决了噪音等等技术难题，但是却没有设置独家供应期限等等约束条件。
其他的车企纷纷搭载同款。
其他的车企纷纷搭载同款。
另外，汽车以旧换新政策是去年国内汽车销量增长的主要驱动力，但是由于补贴金额的固定，售价较低的产品获益明显，定位中高端市场的理想就相对低迷。
另外，汽车以旧换新政策是去年国内汽车销量增长的主要驱动力，但是由于补贴金额的固定，售价较低的产品获益明显，定位中高端市场的理想就相对低迷。
不过理想方面认为，后续推出的新车型能够扭转局面。
不过理想方面认为，后续推出的新车型能够扭转局面。
预计今年一半的研发投入都和AI有关。
预计今年一半的研发投入都和AI有关。
公司高管表示，他们并不把汽车业务和AI业务视作是相互独立的板块，会将AI融入公司整体商业模式，向汽车之外的领域扩展的时候，会以创业公司的模式孵化AI眼镜、人形机器人项目，避免像大公司那样花钱大手大脚。
公司高管表示，他们并不把汽车业务和AI业务视作是相互独立的板块，会将AI融入公司整体商业模式，向汽车之外的领域扩展的时候，会以创业公司的模式孵化AI眼镜、人形机器人项目，避免像大公司那样花钱大手大脚。
36氪指出，这些在具身智能方面的探索可能很难在短期之内拯救理想的销量。
36氪指出，这些在具身智能方面的探索可能很难在短期之内拯救理想的销量。
目前大部分的用户仍然认为硬件才是必选项，ai 还只是加分项。
目前大部分的用户仍然认为硬件才是必选项，ai 还只是加分项。
adobe ceo 在 ai 巨变中卸任。
adobe ceo 在 ai 巨变中卸任。
3月12号 adobe 宣布现任 ceo 山塔努纳拉延将在公司为 ai 时代选定新任领导者之后离职。
3月12号 adobe 宣布现任 ceo 山塔努纳拉延将在公司为 ai 时代选定新任领导者之后离职。
彭博社指出，山塔努在 adobe 公司工作了28年，担任 ceo 的职位超过18年。
彭博社指出，山塔努在 adobe 公司工作了28年，担任 ceo 的职位超过18年。
在他的带领之下，adobe 从依靠一次性出售软件许可获利，成功的转型为依靠订阅服务创收。
在他的带领之下，adobe 从依靠一次性出售软件许可获利，成功的转型为依靠订阅服务创收。
公司的年营收也增长了接近6倍，达到了大约240亿美元。
公司的年营收也增长了接近6倍，达到了大约240亿美元。
不过他的 ai 策略是将 ai 模型整合进 photoshop premiere pro 等等现有的产品中。
不过他的 ai 策略是将 ai 模型整合进 photoshop premiere pro 等等现有的产品中。
这也引发了投资者的担忧，他们认为生成式人工智能的兴起，使得人们无需借助 adobe 那些昂贵而复杂的工具，就能够更加轻松的创作出视觉内容。
这也引发了投资者的担忧，他们认为生成式人工智能的兴起，使得人们无需借助 adobe 那些昂贵而复杂的工具，就能够更加轻松的创作出视觉内容。
以上就是几则最近的商业科技动态，下面的精解读时间，聊聊我们的 ai 疲惫。
以上就是几则最近的商业科技动态，下面的精解读时间，聊聊我们的 ai 疲惫。
欢迎来到今天的清解读。
欢迎来到今天的清解读。
最近关于 ai 疲惫的讨论正在开发者社区密集的涌现。
最近关于 ai 疲惫的讨论正在开发者社区密集的涌现。
一位曾经在 google 和亚马逊都任职过的工程师史蒂夫耶格，在最近的一篇自述文章当中提到了一种他称之为瞌睡攻击的现象。
一位曾经在 google 和亚马逊都任职过的工程师史蒂夫耶格，在最近的一篇自述文章当中提到了一种他称之为瞌睡攻击的现象。
他说自己在长时间的 web coding 之后，会毫无预兆的在白天突然入睡。
他说自己在长时间的 web coding 之后，会毫无预兆的在白天突然入睡。
而另一位开发AI智能体底层工具的工程师西丹特·卡雷，他最近也写了一篇博客文章。
而另一位开发AI智能体底层工具的工程师西丹特·卡雷，他最近也写了一篇博客文章。
他说以前需要花三个小时才能够完成的事情，现在只需要花45分钟了。
他说以前需要花三个小时才能够完成的事情，现在只需要花45分钟了。
但同时他也感到自己比任何时候都更加的疲惫。
但同时他也感到自己比任何时候都更加的疲惫。
这篇文章引发了大量的共鸣，越来越多的软件工程师开始谈到一种相似的体验：AI确实在大幅度地缩短任务完成的时间，不过自己的工作负担并没有减少。
这篇文章引发了大量的共鸣，越来越多的软件工程师开始谈到一种相似的体验：AI确实在大幅度地缩短任务完成的时间，不过自己的工作负担并没有减少。
甚至还在增加。
甚至还在增加。
那有类似感受的，其实不仅仅是工程师群体。
那有类似感受的，其实不仅仅是工程师群体。
不久之前，加州大学伯克利分校哈斯商学院公布了一项最新的研究。
不久之前，加州大学伯克利分校哈斯商学院公布了一项最新的研究。
这支研究团队用了八个月的时间，跟踪观察AI工具是如何改变一家大约200人规模的美国科技公司的工作方式。
这支研究团队用了八个月的时间，跟踪观察AI工具是如何改变一家大约200人规模的美国科技公司的工作方式。
他们从去年4月到12月，研究人员每周进行两天的现场观察，同时持续地追踪公司内部的沟通。
他们从去年4月到12月，研究人员每周进行两天的现场观察，同时持续地追踪公司内部的沟通。
并且对工程、产品设计、研发，还有运营等等这些不同部门的员工进行了40多次的深度访谈。
并且对工程、产品设计、研发，还有运营等等这些不同部门的员工进行了40多次的深度访谈。
结果发现，AI工具确实让人们工作节奏明显加快，但是员工的工作时间也随之延长。
结果发现，AI工具确实让人们工作节奏明显加快，但是员工的工作时间也随之延长。
当使用AI最初的新鲜感过去之后，很多人开始发现工作量在增加，而且也需要不断地应对新的任务压力。
当使用AI最初的新鲜感过去之后，很多人开始发现工作量在增加，而且也需要不断地应对新的任务压力。
这种积累进一步带来了认知疲劳、职业倦怠以及决策能力的下降。
这种积累进一步带来了认知疲劳、职业倦怠以及决策能力的下降。
那人们使用 ai 为的就是提高效率，缩短工作时间，为什么 ai 工具越来越强大，现在反而会出现比以前更忙更累的情况呢？
那人们使用 ai 为的就是提高效率，缩短工作时间，为什么 ai 工具越来越强大，现在反而会出现比以前更忙更累的情况呢？
原因之一，AI让工作与闲暇时间的界限变得更加模糊。
原因之一，AI让工作与闲暇时间的界限变得更加模糊。
现如今，AI更新迭代的速度是越来越快，模型AGENT CODING每天都在刷新着我们的认知和焦虑。
现如今，AI更新迭代的速度是越来越快，模型AGENT CODING每天都在刷新着我们的认知和焦虑。
你刚刚搞明白CLOUD CODE怎么用，又有人来告诉你OPEN CLOUD更厉害。
你刚刚搞明白CLOUD CODE怎么用，又有人来告诉你OPEN CLOUD更厉害。
然后再看看身边同事的工具，能够完成那么多事情。
然后再看看身边同事的工具，能够完成那么多事情。
社交媒体上也到处都是各种让人羡慕的效果。
社交媒体上也到处都是各种让人羡慕的效果。
你很难不想自己去试一试。
你很难不想自己去试一试。
于是我们为了提高效率，或者说为了不被落下，每天似乎都要花费大量的时间学习、了解新概念、新工具和新方法。
于是我们为了提高效率，或者说为了不被落下，每天似乎都要花费大量的时间学习、了解新概念、新工具和新方法。
结果就是每天花在学习工具上的时间可能比工作本身的时间还要多。
结果就是每天花在学习工具上的时间可能比工作本身的时间还要多。
除此之外，我们还要投入大量的时间去做调试，无论是CLOUD CO还是OPEN CLOUD，安装都只是第一步，它离真正好用还差很远。
除此之外，我们还要投入大量的时间去做调试，无论是CLOUD CO还是OPEN CLOUD，安装都只是第一步，它离真正好用还差很远。
你得不断的增强他的记忆，给他添加技能，调整提示词，优化工作流。
你得不断的增强他的记忆，给他添加技能，调整提示词，优化工作流。
这件事情本身就会花费大量的时间，而且似乎没有尽头，因为你永远都会觉得还能有优化的空间。
这件事情本身就会花费大量的时间，而且似乎没有尽头，因为你永远都会觉得还能有优化的空间。
而且输入一行提示词感觉就像是聊天，几乎没有任何的心理成本。
而且输入一行提示词感觉就像是聊天，几乎没有任何的心理成本。
于是你可能吃饭的间隙在调，等电梯的时候再调，回家的路上，甚至是回到家里还在调，总觉得下一次的调整。
于是你可能吃饭的间隙在调，等电梯的时候再调，回家的路上，甚至是回到家里还在调，总觉得下一次的调整。
能够让效果更接近完美，而很多人在这样的状态下也很容易不知不觉地工作到深夜。
能够让效果更接近完美，而很多人在这样的状态下也很容易不知不觉地工作到深夜。
哈佛商业评论的文章指出，人工智能的潜力不仅仅在于它能够为工作带来哪些改变，更在于它如何巧妙地融入我们的日常节奏，比如调整提示词这类的操作。
哈佛商业评论的文章指出，人工智能的潜力不仅仅在于它能够为工作带来哪些改变，更在于它如何巧妙地融入我们的日常节奏，比如调整提示词这类的操作。
它很少让人感觉会是一项正式的工作任务，所以也不太容易被意识到，这些都是额外的工作量。
它很少让人感觉会是一项正式的工作任务，所以也不太容易被意识到，这些都是额外的工作量。
但是随着时间的推移，这类零散的操作会不断压缩我们工作日里的那些自然停顿，让人始终处于工作状态当中，也让工作和生活之间的界限变得越来越模糊。
但是随着时间的推移，这类零散的操作会不断压缩我们工作日里的那些自然停顿，让人始终处于工作状态当中，也让工作和生活之间的界限变得越来越模糊。
原因之二，隐形工作任务的蔓延。
原因之二，隐形工作任务的蔓延。
由于人工智能可以弥补我们在知识和技能上的不足，于是人们也逐渐开始越来越多地承担起以前那些由其他人负责的职责。
由于人工智能可以弥补我们在知识和技能上的不足，于是人们也逐渐开始越来越多地承担起以前那些由其他人负责的职责。
比如说让产品经理和设计师写代码，研究人员承担起了工程任务，组织内各个不同部门的员工都在尝试过去他们会外包或者是完全回避的工作。
比如说让产品经理和设计师写代码，研究人员承担起了工程任务，组织内各个不同部门的员工都在尝试过去他们会外包或者是完全回避的工作。
可能大家一开始只是用 AI 工具尝试一些新的任务，可是一旦这些尝试成功，最终促成的就是工作范围的显著扩展。
可能大家一开始只是用 AI 工具尝试一些新的任务，可是一旦这些尝试成功，最终促成的就是工作范围的显著扩展。
当技术降低了，会不会的门槛做不做就变成了新的压力。
当技术降低了，会不会的门槛做不做就变成了新的压力。
比如还是那个产品经理，当他可以用AI生成代码的时候，那么在组织的隐形期待当中，他就应该去写哈佛商业评论，把这种现象称之为隐形的工作量蔓延。
比如还是那个产品经理，当他可以用AI生成代码的时候，那么在组织的隐形期待当中，他就应该去写哈佛商业评论，把这种现象称之为隐形的工作量蔓延。
员工们越来越多地承担起了以前可能需要额外人手才能够完成的工作，而且这种职责范围的扩大也带来了一系列的连锁反应。
员工们越来越多地承担起了以前可能需要额外人手才能够完成的工作，而且这种职责范围的扩大也带来了一系列的连锁反应。
比如说有许多的工程师都会表示。
比如说有许多的工程师都会表示。
自己现在需要花费更多的时间来审查、纠正同事们用 ai 生成或辅助完成的工作。
自己现在需要花费更多的时间来审查、纠正同事们用 ai 生成或辅助完成的工作。
原因之三，经常需要进行多任务同时处理。
原因之三，经常需要进行多任务同时处理。
BUSINESS INSIDER的文章指出，由于AI可以在后台24小时并行处理多项任务，所以它很容易被人们当作是一个随时可以差遣的助手。
BUSINESS INSIDER的文章指出，由于AI可以在后台24小时并行处理多项任务，所以它很容易被人们当作是一个随时可以差遣的助手。
但它也在不知不觉当中推着我们进入多线程的工作状态，因为AI每生成一次结果，就意味着你也需要完成一次检查任务，并且决定是否还需要继续调整。
但它也在不知不觉当中推着我们进入多线程的工作状态，因为AI每生成一次结果，就意味着你也需要完成一次检查任务，并且决定是否还需要继续调整。
而每一次的检查、判断还有修改，都需要我们重新切换注意力。
而每一次的检查、判断还有修改，都需要我们重新切换注意力。
久而久之，人就会一直处在紧绷的忙碌状态中，很难进入到持续专注的心流模式。
久而久之，人就会一直处在紧绷的忙碌状态中，很难进入到持续专注的心流模式。
我们刚才提到的人工智能体工程师西丹特·卡雷，在《AI疲劳是真实存在的》这篇文章当中，描述了自己工作方式当中的一个显著变化。
我们刚才提到的人工智能体工程师西丹特·卡雷，在《AI疲劳是真实存在的》这篇文章当中，描述了自己工作方式当中的一个显著变化。
他说，在AI出现之前，他自己常常会用整整一天的时间专注解决一个问题。
他说，在AI出现之前，他自己常常会用整整一天的时间专注解决一个问题。
虽然说节奏不快，但是认知负荷相对可控，思路也能够保持连贯。
虽然说节奏不快，但是认知负荷相对可控，思路也能够保持连贯。
而现在他一天可能要处理五到六个不同的问题，在AI的帮助下，每个问题的耗时都能够缩短到一个小时左右。
而现在他一天可能要处理五到六个不同的问题，在AI的帮助下，每个问题的耗时都能够缩短到一个小时左右。
但正如他自己所说的，AI在多个问题之间不知疲倦，但是频繁的任务切换让人的大脑疲惫不堪。
但正如他自己所说的，AI在多个问题之间不知疲倦，但是频繁的任务切换让人的大脑疲惫不堪。
那作为打工人的我们，面对日新月异的技术进展，又该如何让 ai 为自己所用，而不是陷入到所谓的 ai 疲惫呢？
那作为打工人的我们，面对日新月异的技术进展，又该如何让 ai 为自己所用，而不是陷入到所谓的 ai 疲惫呢？
首先，我们不要试图掌握所有的新工具，而是从自己的工作任务出发来使用。
首先，我们不要试图掌握所有的新工具，而是从自己的工作任务出发来使用。
AI福布斯的评论文章认为，在AI工具层出不穷的当下，与其不断地追逐新的模型和工具，不如先想清楚自己每天的工作中哪些任务是最耗时、最重复、最消耗你精力的。
AI福布斯的评论文章认为，在AI工具层出不穷的当下，与其不断地追逐新的模型和工具，不如先想清楚自己每天的工作中哪些任务是最耗时、最重复、最消耗你精力的。
当明确了这些工作环节之后，再去思考AI如何能在其中发挥作用。
当明确了这些工作环节之后，再去思考AI如何能在其中发挥作用。
这种以任务为导向的方式，会使得我们有意识的让 ai 的使用集中在我们认为最关键的任务上，而不是在各种零碎的场景中频繁的切换。
这种以任务为导向的方式，会使得我们有意识的让 ai 的使用集中在我们认为最关键的任务上，而不是在各种零碎的场景中频繁的切换。
这样既能够减少工作的碎片化，也能够降低我们的认知负担。
这样既能够减少工作的碎片化，也能够降低我们的认知负担。
另外需要有意识的按下暂停键，避免工作过载。
另外需要有意识的按下暂停键，避免工作过载。
ai 的确可以提升效率，但是如果缺少边界，它透支的不只是算力和资源，还有我们作为人本身有限的精力。
ai 的确可以提升效率，但是如果缺少边界，它透支的不只是算力和资源，还有我们作为人本身有限的精力。
所以在必要的时候停下来，对我们尤其重要。
所以在必要的时候停下来，对我们尤其重要。
具体来说，我们可以试着给 ai 的使用设置一些边界。
具体来说，我们可以试着给 ai 的使用设置一些边界。
比如为 ai 任务设置一个时间限制，如果一个小时之内，ai 还没有让我们得到满意的结果，那就暂时停下来，改用手动的方式解决。
比如为 ai 任务设置一个时间限制，如果一个小时之内，ai 还没有让我们得到满意的结果，那就暂时停下来，改用手动的方式解决。
再比如你的工具调到80分左右够用的时候，我们也停下来，因为要实现最后那20%的完美度，往往需要花费三倍甚至更多的时间，也未必能够得到。
再比如你的工具调到80分左右够用的时候，我们也停下来，因为要实现最后那20%的完美度，往往需要花费三倍甚至更多的时间，也未必能够得到。
当然我们也可以给自己设定一个非 ai 工作日，每周我们留出一天左右的时间，把注意力放在需要深度思考的任务上。
当然我们也可以给自己设定一个非 ai 工作日，每周我们留出一天左右的时间，把注意力放在需要深度思考的任务上。
最后，哈佛商业评论的一条重要建议是多与他人沟通。
最后，哈佛商业评论的一条重要建议是多与他人沟通。
很多人在与他人的关系中，本来就不太习惯表达自己的工作边界和承受极限。
很多人在与他人的关系中，本来就不太习惯表达自己的工作边界和承受极限。
这种习惯往往也会延续到人和工具的协作里。
这种习惯往往也会延续到人和工具的协作里。
可问题是，工具不会停下来，也不会察觉到你是否已经疲惫。
可问题是，工具不会停下来，也不会察觉到你是否已经疲惫。
但如果你的疲惫长期不被听见、看见，那随着时间的推移，你所在的组织可能也会更难区分哪些是真正生产力的提升，哪些是不可持续的工作强度。
但如果你的疲惫长期不被听见、看见，那随着时间的推移，你所在的组织可能也会更难区分哪些是真正生产力的提升，哪些是不可持续的工作强度。
所以必要的时候，不妨主动的和身边的人，特别是你的上司聊一聊，哪怕只是10分钟的简短交流，至少也能够让我们暂时从一个人对着 ai 工具反复调试的状态里跳出来。
所以必要的时候，不妨主动的和身边的人，特别是你的上司聊一聊，哪怕只是10分钟的简短交流，至少也能够让我们暂时从一个人对着 ai 工具反复调试的状态里跳出来。
重新获得一些来自于人类的不同反馈和启发。
重新获得一些来自于人类的不同反馈和启发。
那你现在使用 ai 的方式和之前相比发生了明显的变化吗？
那你现在使用 ai 的方式和之前相比发生了明显的变化吗？
这些改变对你的工作和生活带来了哪些影响呢？
这些改变对你的工作和生活带来了哪些影响呢？
欢迎在我们的评论区和我们一块来聊聊。
欢迎在我们的评论区和我们一块来聊聊。
另外今天又是一个周一，节目的最后还想要提醒大家，上周我们的生动活泼又更新了多档节目，声东击西和 what's next 科技早知道的串台节目，聊了聊五角大楼为什么和 ai 公司 anthropic 起了冲突。
另外今天又是一个周一，节目的最后还想要提醒大家，上周我们的生动活泼又更新了多档节目，声东击西和 what's next 科技早知道的串台节目，聊了聊五角大楼为什么和 ai 公司 anthropic 起了冲突。
当 ai 进入战场，生死该由谁来决定？
当 ai 进入战场，生死该由谁来决定？
另外面向青少年的付费节目 knock knock 世界，上周又更新了三期解读，聊了聊人形机器人发展到了什么程度。
另外面向青少年的付费节目 knock knock 世界，上周又更新了三期解读，聊了聊人形机器人发展到了什么程度。
重返狼群这部野生动物纪录片对保护动物产生了怎样的影响？
重返狼群这部野生动物纪录片对保护动物产生了怎样的影响？
以及科技是如何让视障人士享受体育比赛的。
以及科技是如何让视障人士享受体育比赛的。
如果你感兴趣，欢迎搜索收听，也欢迎你向身边的青少年和家长朋友推荐这档节目。
如果你感兴趣，欢迎搜索收听，也欢迎你向身边的青少年和家长朋友推荐这档节目。
好了，这就是今天的生动早咖啡，那我们明天一早再见啦，拜拜。
好了，这就是今天的生动早咖啡，那我们明天一早再见啦，拜拜。
本播客音频及内容不得用于任何 AI 模型训练。
本播客音频及内容不得用于任何 AI 模型训练。
如有发现，必追究责任。
如有发现，必追究责任。
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