本集简介
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我们使用最领先的 AI 模型生成翻译和中文音频，将精选的英文播客用中文呈现。
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本期节目邀请 OpenAI Sora 团队研究员。
本期节目邀请 OpenAI Sora 团队研究员。
Gabriel Peterson，一位瑞典高中辍学生，无大学学历。
Gabriel Peterson，一位瑞典高中辍学生，无大学学历。
他自学路径独特，从 AI 入手，深入数学与机器学习。
他自学路径独特，从 AI 入手，深入数学与机器学习。
辍学后加入初创公司，后入职 Midjourney，现专注视频生成模型开发。
辍学后加入初创公司，后入职 Midjourney，现专注视频生成模型开发。
Gabriel 批判传统教育自下而上效率低下的模式，转而采用自上而下学习法。
Gabriel 批判传统教育自下而上效率低下的模式，转而采用自上而下学习法。
直击感兴趣的高级项目和问题，遇知识缺口即用 ChatGPT、Claude 等 AI 工具递归补齐，将 AI 视为24小时私人导师。
直击感兴趣的高级项目和问题，遇知识缺口即用 ChatGPT、Claude 等 AI 工具递归补齐，将 AI 视为24小时私人导师。
随时提问，形成肌肉记忆。
随时提问，形成肌肉记忆。
这种方法让他学习速度远超传统路径数倍至数十倍。
这种方法让他学习速度远超传统路径数倍至数十倍。
关键习惯包括每天数千次 AI 对话，避免卡在不知道状态。
关键习惯包括每天数千次 AI 对话，避免卡在不知道状态。
职业建议，学历无关紧要。
职业建议，学历无关紧要。
作品集、开源贡献与个人项目才是核心证明。
作品集、开源贡献与个人项目才是核心证明。
对有野心者，强烈推荐移居旧金山，那里的生态与机会远超其他地方。
对有野心者，强烈推荐移居旧金山，那里的生态与机会远超其他地方。
在 AI 时代，好奇心、主动性与善用大模型作为导师的习惯，胜过任何名校文凭。
在 AI 时代，好奇心、主动性与善用大模型作为导师的习惯，胜过任何名校文凭。
如果你喜欢翻译计划，推荐你下载我们的应用，贝特播客。
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你可以在贝塔上收听任何语言播客的中文翻译，查看双语字幕，点击节目简介中的下载链接即可体验。
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我实在难以认真对待那些不把人工智能纳入课程体系的大学。
我实在难以认真对待那些不把人工智能纳入课程体系的大学。
加布里埃尔彼得森，一位来自瑞典的高中辍学生，现在在 OpenAI 担任人工智能研究科学家，微信 Chats 的创造者们。
加布里埃尔彼得森，一位来自瑞典的高中辍学生，现在在 OpenAI 担任人工智能研究科学家，微信 Chats 的创造者们。
我一直以为自己太笨了。
我一直以为自己太笨了。
我曾遇到一位程序员，当时简直像见到明星一样激动。
我曾遇到一位程序员，当时简直像见到明星一样激动。
我当时睡在公共休息室里找到的沙发靠枕上。
我当时睡在公共休息室里找到的沙发靠枕上。
公司只想着赚钱，只要你向他们展示你能编程赚钱，他们就会雇佣你。
公司只想着赚钱，只要你向他们展示你能编程赚钱，他们就会雇佣你。
我目前在 Sora 工作，我们正在开发。
我目前在 Sora 工作，我们正在开发。
对于不知道自己想做什么的人，你会给什么建议？
对于不知道自己想做什么的人，你会给什么建议？
我认为人们学习最快的方式是。
我认为人们学习最快的方式是。
欢迎来到非凡人生，讲述非凡人物背后的起源故事。
欢迎来到非凡人生，讲述非凡人物背后的起源故事。
我是 c，我是 Extraction 点 com 创始人 Joe Wayne。
我是 c，我是 Extraction 点 com 创始人 Joe Wayne。
今天和我一起的是 Gabriel Peterson，他来自瑞典，高中辍学，现为 OpenAI 的人工智能研究科学家，ChatGPT 的创造者之一。
今天和我一起的是 Gabriel Peterson，他来自瑞典，高中辍学，现为 OpenAI 的人工智能研究科学家，ChatGPT 的创造者之一。
通常要成为研究科学家需要博士学位，但 Gabriel 通过 ChatGPT 自学了数学和机器学习，现在任职于世界顶尖的 AI 公司。
通常要成为研究科学家需要博士学位，但 Gabriel 通过 ChatGPT 自学了数学和机器学习，现在任职于世界顶尖的 AI 公司。
Gabriel 出生于瑞典的偏远地区，在获得 OE杰出人才签证后，现居加利福尼亚州旧金山。
Gabriel 出生于瑞典的偏远地区，在获得 OE杰出人才签证后，现居加利福尼亚州旧金山。
加布里埃尔，欢迎来到非法任务。
加布里埃尔，欢迎来到非法任务。
非常感谢，我们很高兴来到这里。
非常感谢，我们很高兴来到这里。
加布里埃尔，你的故事让我觉得非常迷人。
加布里埃尔，你的故事让我觉得非常迷人。
我这里有一条推文，上面写着，5年前我从瑞典高中辍学。
我这里有一条推文，上面写着，5年前我从瑞典高中辍学。
以近乎0工程经验加入了一家初创公司。
以近乎0工程经验加入了一家初创公司。
如今，我作为研究科学家加入 OpenAI，与 Sora 一起构建通用人工智能。
如今，我作为研究科学家加入 OpenAI，与 Sora 一起构建通用人工智能。
你是如何从那时走到现在的？
你是如何从那时走到现在的？
是啊，说来话长。
是啊，说来话长。
自从我开始读超级智能和生命3.0这类书以来，我就一直在思考人工智能。
自从我开始读超级智能和生命3.0这类书以来，我就一直在思考人工智能。
马克思泰格马克，对，马克思泰格马克。
马克思泰格马克，对，马克思泰格马克。
哇，老兄。
哇，老兄。
我超爱这个，而且他们俩碰巧也都是瑞典人。
我超爱这个，而且他们俩碰巧也都是瑞典人。
我当时就想，好吧，这其中肯定有什么门道。
我当时就想，好吧，这其中肯定有什么门道。
但我总觉得自己太笨了。
但我总觉得自己太笨了。
我当时对 AI 有点兴趣，但其实并不懂编程。
我当时对 AI 有点兴趣，但其实并不懂编程。
就觉得外面肯定有一群我永远比不上的聪明人。
就觉得外面肯定有一群我永远比不上的聪明人。
后来我就当了几年工程师。
后来我就当了几年工程师。
所以你高中就辍学了，这是怎么发生的？
所以你高中就辍学了，这是怎么发生的？
当你家乡的每个人都在上高中时，你是如何下定决心辍学的？
当你家乡的每个人都在上高中时，你是如何下定决心辍学的？
其实不是我做的决定，更像是事情就这么发生了，我想是的。
其实不是我做的决定，更像是事情就这么发生了，我想是的。
有一天我表哥打电话给我说，喂，我刚和这个人聊过，他非常非常聪明，他有个用 AI 做产品推荐系统的点子，我们应该今天就开卖这个产品。
有一天我表哥打电话给我说，喂，我刚和这个人聊过，他非常非常聪明，他有个用 AI 做产品推荐系统的点子，我们应该今天就开卖这个产品。
他现在在新加坡做研究。
他现在在新加坡做研究。
是的，我们准备开始销售这个产品。
是的，我们准备开始销售这个产品。
我们就要开始了，对，尽快来斯德哥尔摩。
我们就要开始了，对，尽快来斯德哥尔摩。
我当时就说，老兄，我今晚有个大派对要参加，我明天再来吧。
我当时就说，老兄，我今晚有个大派对要参加，我明天再来吧。
他说不行。
他说不行。
于是我就直接坐下一班车去了斯德哥尔摩，再也没回去过。
于是我就直接坐下一班车去了斯德哥尔摩，再也没回去过。
所以你高中辍学了。
所以你高中辍学了。
你去了这家初创公司，发生什么事了？
你去了这家初创公司，发生什么事了？
我们有个想法，就是为电商店铺打造一个产品推荐系统。
我们有个想法，就是为电商店铺打造一个产品推荐系统。
一开始我们中没人真正了解创业是怎么回事。
一开始我们中没人真正了解创业是怎么回事。
我们完全处于懵懂状态，不知道该做什么。
我们完全处于懵懂状态，不知道该做什么。
我们该怎么销售呢？
我们该怎么销售呢？
所以我最初的销售方式就是打电话推销。
所以我最初的销售方式就是打电话推销。
比如我一开始是发冷邮件的。
比如我一开始是发冷邮件的。
嗯，效果不太好。
嗯，效果不太好。
是啊，我开始打电话联系人们，有时候他们会感兴趣。
是啊，我开始打电话联系人们，有时候他们会感兴趣。
但你知道，我只是个18岁的毛头小子。
但你知道，我只是个18岁的毛头小子。
我完全不知道自己在做什么，我没有任何技术背景。
我完全不知道自己在做什么，我没有任何技术背景。
我们当时的销售方式是直接去敲公司的门，带着那种 A3纸大小的宣传资料。
我们当时的销售方式是直接去敲公司的门，带着那种 A3纸大小的宣传资料。
就是那种大张的纸，没错。
就是那种大张的纸，没错。
而且我事先已经完成了工作，比如爬取了他们整个网站的数据，训练了新的产品推荐系统。
而且我事先已经完成了工作，比如爬取了他们整个网站的数据，训练了新的产品推荐系统。
就是说，你有一个产品，然后下面会有推荐展示哪些产品能提升销量。
就是说，你有一个产品，然后下面会有推荐展示哪些产品能提升销量。
所以我打印了他们旧的产品推荐放在左边。
所以我打印了他们旧的产品推荐放在左边。
我们的新产品推荐放在右边，我大概做了100份这样的对比。
我们的新产品推荐放在右边，我大概做了100份这样的对比。
哇！
哇！
我把它们装在一个大文件夹里，然后就去挨家敲门。
我把它们装在一个大文件夹里，然后就去挨家敲门。
问，能跟电商经理或 CEO 谈谈吗？
问，能跟电商经理或 CEO 谈谈吗？
然后就直接给他们看，嘿，这是你们旧的产品推荐，这是你们新的产品推荐。
然后就直接给他们看，嘿，这是你们旧的产品推荐，这是你们新的产品推荐。
他们总是表现得印象深刻。
他们总是表现得印象深刻。
他们会说，哇，厉害了！
他们会说，哇，厉害了！
这些都是你做的吗？
这些都是你做的吗？
你是怎么做到的？
你是怎么做到的？
这太酷了！
这太酷了！
但紧接着，他们立刻就会说。
但紧接着，他们立刻就会说。
好吧，但我接下来该怎么做？
好吧，但我接下来该怎么做？
这里面有太多未知数了。
这里面有太多未知数了。
别担心，我总是随身带着一个脚本，可以直接粘贴到他们网站的控制台里。
别担心，我总是随身带着一个脚本，可以直接粘贴到他们网站的控制台里。
哇，这把他们产品推荐替换成了我们的产品推荐。
哇，这把他们产品推荐替换成了我们的产品推荐。
我当时就想，没错，我们今天已经准备好了，我们可以直接开始。
我当时就想，没错，我们今天已经准备好了，我们可以直接开始。
没错，直播太疯狂了。
没错，直播太疯狂了。
然后他们总是说，好吧，但我们怎么知道能赚钱呢？
然后他们总是说，好吧，但我们怎么知道能赚钱呢？
我就说，别担心，我我已经在这个脚本里设置好了 AB 测试，它会追踪使用你们推荐和我们推荐带来的收入数据。
我就说，别担心，我我已经在这个脚本里设置好了 AB 测试，它会追踪使用你们推荐和我们推荐带来的收入数据。
所以我可以在第一次会议就直接敲定。
所以我可以在第一次会议就直接敲定。
从一开始就万事俱备，我们完成了所有实施工作。
从一开始就万事俱备，我们完成了所有实施工作。
后来你知道这造成了巨大反噬，因为我们当时只想着快速扩张。
后来你知道这造成了巨大反噬，因为我们当时只想着快速扩张。
我们根本没考虑过如何轻松扩展规模，我们只想着确保能获取客户。
我们根本没考虑过如何轻松扩展规模，我们只想着确保能获取客户。
带着一群其他十七八岁的年轻人。
带着一群其他十七八岁的年轻人。
他们高中都没毕业。
他们高中都没毕业。
是啊，是的。
是啊，是的。
所以事情就这样结束了。
所以事情就这样结束了。
他是一名研究员，那时他大概十六七岁。
他是一名研究员，那时他大概十六七岁。
然后我表弟就说。
然后我表弟就说。
你们当时都在瑞典斯德哥尔摩线下见面吗？
你们当时都在瑞典斯德哥尔摩线下见面吗？
对。
对。
所以我当时住在我表弟的大学宿舍里。
所以我当时住在我表弟的大学宿舍里。
是的，所以我们没有我们没有宿舍房间，更像是呃算是宿舍房间，但在瑞典是普通公寓里的那种。
是的，所以我们没有我们没有宿舍房间，更像是呃算是宿舍房间，但在瑞典是普通公寓里的那种。
好的，明白了。
好的，明白了。
而且他们超级小，没错。
而且他们超级小，没错。
要知道只有上大学的人才能住在那里，但是我们得提交一些材料。
要知道只有上大学的人才能住在那里，但是我们得提交一些材料。
比如，哦，对，我们，他还在上大学，对吧？
比如，哦，对，我们，他还在上大学，对吧？
而我，我在公共休息室找到的沙发枕头上睡了一年。
而我，我在公共休息室找到的沙发枕头上睡了一年。
不错啊，那是个恶心的房间，但很实用。
不错啊，那是个恶心的房间，但很实用。
我们现在就坐在这个联合办公空间里。
我们现在就坐在这个联合办公空间里。
是什么让你坚持下来的？
是什么让你坚持下来的？
就像大多数人可能会放弃。
就像大多数人可能会放弃。
但你和他们可能会重返校园，而你却。
但你和他们可能会重返校园，而你却。
是的。
是的。
你从未回去过，比如，你为什么坚持下来？
你从未回去过，比如，你为什么坚持下来？
为什么你要继续住在共享宿舍里？
为什么你要继续住在共享宿舍里？
我想我对现实一直有着非常扭曲的看法。
我想我对现实一直有着非常扭曲的看法。
比如我当时100%确信这会让我成为亿万富翁。
比如我当时100%确信这会让我成为亿万富翁。
100%确定，世界上没有任何怀疑。
100%确定，世界上没有任何怀疑。
我当时超级认真，表现的就像我深信不疑，觉得这将成为下一个大事件。
我当时超级认真，表现的就像我深信不疑，觉得这将成为下一个大事件。
其他一切都不重要。
其他一切都不重要。
我当时就想，我要整夜整夜的工作，在斯德哥尔摩四处奔波尝试做销售。
我当时就想，我要整夜整夜的工作，在斯德哥尔摩四处奔波尝试做销售。
是啊，我们做了各种疯狂的事情来试图获取客户。
是啊，我们做了各种疯狂的事情来试图获取客户。
所以你当初是在不会编程的情况下辍学的，你是怎么开始学习编程的？
所以你当初是在不会编程的情况下辍学的，你是怎么开始学习编程的？
主要是因为我被迫学习，当时我们需要与耶进行系统集成。
主要是因为我被迫学习，当时我们需要与耶进行系统集成。
你是怎么学会的？
你是怎么学会的？
我猜你身边有些更懂编程的朋友。他们可以教你。
我猜你身边有些更懂编程的朋友。他们可以教你。
我最早学编程是通过我表哥，那时我还很小，那时候我大概13岁左右，他教了我 Java。
我最早学编程是通过我表哥，那时我还很小，那时候我大概13岁左右，他教了我 Java。
我做了个超级简单的宝可梦仿制游戏，有回合制战斗和伤害系统。真是个糟糕的作品。
我做了个超级简单的宝可梦仿制游戏，有回合制战斗和伤害系统。真是个糟糕的作品。
后来过了一段时间，我又上了个 Udemy 的 Python 课程。
后来过了一段时间，我又上了个 Udemy 的 Python 课程。
我学了超级基础的 Python 做了个特别烂的游戏，就是有睡莲叶子漂过来。
我学了超级基础的 Python 做了个特别烂的游戏，就是有睡莲叶子漂过来。
你扮演一只鸭子要躲开它们，真的很蠢。
你扮演一只鸭子要躲开它们，真的很蠢。
我还尝试过入门机器学习，我学完了 Andrew Ng 那套经典的机器学习课程。
我还尝试过入门机器学习，我学完了 Andrew Ng 那套经典的机器学习课程。
是啊，就觉得，哎，我可能太笨，搞不懂这个。
是啊，就觉得，哎，我可能太笨，搞不懂这个。
我就是搞不定这些东西。
我就是搞不定这些东西。
但真正让我开始深入编程的，是那次我们需要实际构建项目的时候，我们得搭建完整的推荐系统、数据爬取、系统集成，还要设置 AB 测试等等。
但真正让我开始深入编程的，是那次我们需要实际构建项目的时候，我们得搭建完整的推荐系统、数据爬取、系统集成，还要设置 AB 测试等等。
但如果你不上学的话，怎么学这些呢？
但如果你不上学的话，怎么学这些呢？
去学校学。
去学校学。
直接工作的好处在于，你总是面对真实问题，这让一切都变得简单明了。
直接工作的好处在于，你总是面对真实问题，这让一切都变得简单明了。
就像人们总说的，你不上学怎么学东西？
就像人们总说的，你不上学怎么学东西？
我就说，当你面对实际问题时，事情会简单的多。
我就说，当你面对实际问题时，事情会简单的多。
比如，你知道需要将产品推荐系统整合到这家电商店铺里。
比如，你知道需要将产品推荐系统整合到这家电商店铺里。
要实现这个，我需要弄清楚如何选取网页元素并正确插入，需要学习完成这些事的所有方法，然后你就可以一步步来解决问题。
要实现这个，我需要弄清楚如何选取网页元素并正确插入，需要学习完成这些事的所有方法，然后你就可以一步步来解决问题。
你可以上 Stack Overflow，遇到困难时也可以请教朋友。
你可以上 Stack Overflow，遇到困难时也可以请教朋友。
是的，我认为这是一种更简单的学习方式，尤其是当你承受着所有这些压力的时候，对吧？
是的，我认为这是一种更简单的学习方式，尤其是当你承受着所有这些压力的时候，对吧？
如果你有实际工作，就会有压力，这就是全部。
如果你有实际工作，就会有压力，这就是全部。
比如我，没有压力，我根本学不会任何东西。
比如我，没有压力，我根本学不会任何东西。
根本不可能。
根本不可能。
就像如果有人跟你说，哦，学这个吧，但你有无限时间，而且学了也赚不到钱。
就像如果有人跟你说，哦，学这个吧，但你有无限时间，而且学了也赚不到钱。
如果你，要给另一个高中辍学生建议的话。
如果你，要给另一个高中辍学生建议的话。
嗯，你会说什么让他们学到更多？
嗯，你会说什么让他们学到更多？
我觉得我特别幸运。
我觉得我特别幸运。
我是说我当时住在瑞典一个叫瓦格里德的小镇，那地方特别偏僻。
我是说我当时住在瑞典一个叫瓦格里德的小镇，那地方特别偏僻。
我不认识任何工程师。
我不认识任何工程师。
我在高中早期时曾遇到过一个程序员，我当时简直崇拜的不得了，我还问他，你会编程吗？
我在高中早期时曾遇到过一个程序员，我当时简直崇拜的不得了，我还问他，你会编程吗？
你会做网页吗？
你会做网页吗？
那太酷了太酷了。
那太酷了太酷了。
当你没有这种文化氛围时，为什么旧金山会成为创业之都呢？
当你没有这种文化氛围时，为什么旧金山会成为创业之都呢？
因为所有人都在谈论创业，如何创业看起来如此清晰明了。
因为所有人都在谈论创业，如何创业看起来如此清晰明了。
但如果你身处偏远之地，周围没有人整天讨论这些话题。
但如果你身处偏远之地，周围没有人整天讨论这些话题。
你会觉得这些事情都是不可能的，对我来说，做这些事情感觉遥不可及。
你会觉得这些事情都是不可能的，对我来说，做这些事情感觉遥不可及。
我很幸运能接触到 the pit，the pit 是让我第一次觉得这是真实存在的东西。
我很幸运能接触到 the pit，the pit 是让我第一次觉得这是真实存在的东西。
我的意思是，我当时别无选择。
我的意思是，我当时别无选择。
我可能很难有选择，因为当时根本不知道自己在寻找什么。
我可能很难有选择，因为当时根本不知道自己在寻找什么。
这个机会突然出现，结果对我来说是一次极好的学习经历。
这个机会突然出现，结果对我来说是一次极好的学习经历。
对于其他想效仿的人，比如尽快进入市场、解决实际问题、承担责任。
对于其他想效仿的人，比如尽快进入市场、解决实际问题、承担责任。
现在有了 ChatP 的帮助，甚至都不需要懂这些。
现在有了 ChatP 的帮助，甚至都不需要懂这些。
你甚至不需要对你正在做的事情有太多专业知识，只要能向对方证明，我擅长通过 ChatP 获取所需知识。
你甚至不需要对你正在做的事情有太多专业知识，只要能向对方证明，我擅长通过 ChatP 获取所需知识。
比如我超有创意，执行力超强。
比如我超有创意，执行力超强。
把这些优势展示给招聘方后，最后对方说，但你实际不懂这个时，你可以说没关系。
把这些优势展示给招聘方后，最后对方说，但你实际不懂这个时，你可以说没关系。
我天天和 ChatGPT 交流。
我天天和 ChatGPT 交流。
我特别擅长从海量信息中提取精华，就像那里装着全世界的知识一样，知识不再是问题了。
我特别擅长从海量信息中提取精华，就像那里装着全世界的知识一样，知识不再是问题了。
是啊，就像。
是啊，就像。
你不需要先去某个机构学习，把某些东西当做潜在解决方案或应用的前提课程来研读。
你不需要先去某个机构学习，把某些东西当做潜在解决方案或应用的前提课程来研读。
现在你可以直接进入现实世界，发现问题，比如我该如何优化这个货，如何让人们学得更快。
现在你可以直接进入现实世界，发现问题，比如我该如何优化这个货，如何让人们学得更快。
或者任何你想解决的问题。
或者任何你想解决的问题。
然后你可以查询像 ChatGPT 这样的人工智能，找出解决方法，以及你。
然后你可以查询像 ChatGPT 这样的人工智能，找出解决方法，以及你。
可以学习解决它所需的不同知识片段。
可以学习解决它所需的不同知识片段。
我认为人们学习最快的方式就是采用所谓的自上而下方法，对吧？
我认为人们学习最快的方式就是采用所谓的自上而下方法，对吧？
如果你从一个问题开始，然后阅读解决这个问题所需的一切知识。
如果你从一个问题开始，然后阅读解决这个问题所需的一切知识。
接着发现更多问题并研究它们，最终深入到问题的核心，这样你可能会学得更快，对吧？
接着发现更多问题并研究它们，最终深入到问题的核心，这样你可能会学得更快，对吧？
所以你是从实际任务入手。
所以你是从实际任务入手。
然后逐步深入。
然后逐步深入。
但这是极其罕见的学习方式。
但这是极其罕见的学习方式。
比如在学校里，每个人都有这种思维模式，对吧？
比如在学校里，每个人都有这种思维模式，对吧？
就是我们必须从基础开始。
就是我们必须从基础开始。
如果你想从事机器学习工作，在前四年基本上就别想碰任何机器学习的内容，对吧？
如果你想从事机器学习工作，在前四年基本上就别想碰任何机器学习的内容，对吧？
首先是数学，然后是矩阵分类。
首先是数学，然后是矩阵分类。
线性算法，所有这些基础知识积累起来之后，才是已经过时的简单机器学习内容，比如线性回归，这些至今仍部分使用的技术。
线性算法，所有这些基础知识积累起来之后，才是已经过时的简单机器学习内容，比如线性回归，这些至今仍部分使用的技术。
但要达到生产级机器学习水平需要很长时间，为什么会这样？
但要达到生产级机器学习水平需要很长时间，为什么会这样？
嗯，自上而下的教学方式极难规模化。
嗯，自上而下的教学方式极难规模化。
因为这需要老师时刻在你身边指导。
因为这需要老师时刻在你身边指导。
这要求你必须随时准确知道自己该学习哪些具体内容。
这要求你必须随时准确知道自己该学习哪些具体内容。
而如果采用自下而上的方式，你很清楚学习路径，先学这个，再学那个。
而如果采用自下而上的方式，你很清楚学习路径，先学这个，再学那个。
对，而且这种方式更容易规模化，虽然效率极其低下。
对，而且这种方式更容易规模化，虽然效率极其低下。
但现在有了 ChatGPT 这一切都将改变。
但现在有了 ChatGPT 这一切都将改变。
人们总说教育要变革，但如果大学连 HGPT 都不纳入课程体系，我实在很难认真看待这些教育机构。
人们总说教育要变革，但如果大学连 HGPT 都不纳入课程体系，我实在很难认真看待这些教育机构。
这简直太疯狂了！
这简直太疯狂了！
这门课程竟然不是从两岁就开始教授的！
这门课程竟然不是从两岁就开始教授的！
突然间，大学不再垄断基础知识了。
突然间，大学不再垄断基础知识了。
你可以直接从 ChatGPT 获取任何基础知识。
你可以直接从 ChatGPT 获取任何基础知识。
人们还没有真正理解自上而下解决问题的方式，他们总是告诉你，比如，你永远不会真正理解这个问题之类的话。
人们还没有真正理解自上而下解决问题的方式，他们总是告诉你，比如，你永远不会真正理解这个问题之类的话。
你永远无法真正，诸如此类，这种说法并不正确。
你永远无法真正，诸如此类，这种说法并不正确。
你从一个问题开始，然后递归地深入下去。
你从一个问题开始，然后递归地深入下去。
比如如果我想学习机器学习。
比如如果我想学习机器学习。
我会问 Kashi Party。
我会问 Kashi Party。
好吧，我该做什么项目？
好吧，我该做什么项目？
帮我写好项目，遇到 bug 我就开始修复，然后问题就解决了。
帮我写好项目，遇到 bug 我就开始修复，然后问题就解决了。
从那里开始，我会专注于机器学习问题的某个具体部分。
从那里开始，我会专注于机器学习问题的某个具体部分。
比如这里发生了什么？
比如这里发生了什么？
你能用直观的方式解释为什么这个模块能让模型学习吗？他会向你解释。
你能用直观的方式解释为什么这个模块能让模型学习吗？他会向你解释。
然后你会说，哦，他用了神奇的乘法和线性代数。
然后你会说，哦，他用了神奇的乘法和线性代数。
好吧，他们是怎么运作的？
好吧，他们是怎么运作的？
这背后的数学原理是什么？
这背后的数学原理是什么？
比如给我展示一下，编几个图表让我真正理解机器学习的这部分。
比如给我展示一下，编几个图表让我真正理解机器学习的这部分。
然后突然间你就掌握了所有基础知识，比如不再需要从底层开始构建了。
然后突然间你就掌握了所有基础知识，比如不再需要从底层开始构建了。
是啊，这种转变将会，嗯，我认为这种转变将从根本上改变教育方式。
是啊，这种转变将会，嗯，我认为这种转变将从根本上改变教育方式。
学校没有教你们关于人工智能的哪些方面？
学校没有教你们关于人工智能的哪些方面？
首先，认知。
首先，认知。
在 Shaggy Baby 那里，人们对 AI 的认知完全错误，学生们自然觉得哇，太好了。
在 Shaggy Baby 那里，人们对 AI 的认知完全错误，学生们自然觉得哇，太好了。
有东西能帮我完成所有工作，这就是他们所有的想法，这很合理。
有东西能帮我完成所有工作，这就是他们所有的想法，这很合理。
那那那也正是我首先会应用的方向。
那那那也正是我首先会应用的方向。
而老师们首先想到的是，哦不，大家都会用 AI 来完成作业，我们必须禁止 AI AI 是有害的。
而老师们首先想到的是，哦不，大家都会用 AI 来完成作业，我们必须禁止 AI AI 是有害的。
这就形成了一个恶性循环，学生对 AI 的认知是我可以把它当做作弊工具。
这就形成了一个恶性循环，学生对 AI 的认知是我可以把它当做作弊工具。
而老师的认知则是，好吧，你就该把它当做作弊工具。
而老师的认知则是，好吧，你就该把它当做作弊工具。
要建立起如何向 AI 学习的直觉真的很难，这并非自然而然就能掌握的。
要建立起如何向 AI 学习的直觉真的很难，这并非自然而然就能掌握的。
现在的情况是，当我跟瑞典的朋友们聊天时，他们上大学后会说，我意识到可以用 GPT 来生成测验题。
现在的情况是，当我跟瑞典的朋友们聊天时，他们上大学后会说，我意识到可以用 GPT 来生成测验题。
这让我非常高兴。
这让我非常高兴。
比如我把所有以前的题目都输入进去，然后问它，告诉我这些不同题目共有的基础知识，这样我才能真正理解他们想教我的内容。
比如我把所有以前的题目都输入进去，然后问它，告诉我这些不同题目共有的基础知识，这样我才能真正理解他们想教我的内容。
或者让它生成10个新问题。
或者让它生成10个新问题。
对吧？
对吧？
你知道人们开始学习如何使用 AI 了，但老师们仍然非常非常反对 AI 这毫无道理。
你知道人们开始学习如何使用 AI 了，但老师们仍然非常非常反对 AI 这毫无道理。
如果老师们能把话术转变成，来，我教你如何高效学习。
如果老师们能把话术转变成，来，我教你如何高效学习。
我的意思是，如果学生想在考试中作弊，他们总会找到方法的。
我的意思是，如果学生想在考试中作弊，他们总会找到方法的。
如果你从未想过，其实可以利用这个工具来学习知识。
如果你从未想过，其实可以利用这个工具来学习知识。
我是说，成年人却用它来作弊，就像。
我是说，成年人却用它来作弊，就像。
没错，完全没有这种概念，对。
没错，完全没有这种概念，对。
那你是怎么用 AI 来学习的呢？
那你是怎么用 AI 来学习的呢？
你是怎么通过 AI 自学数学和机器学习，最终进入 OpenAI 工作的？
你是怎么通过 AI 自学数学和机器学习，最终进入 OpenAI 工作的？
我用的方法和我之前描述的非常相似。
我用的方法和我之前描述的非常相似。
我现在在 OpenAI 的 Sora 团队工作，我们正在开发视频模型。
我现在在 OpenAI 的 Sora 团队工作，我们正在开发视频模型。
我当时想学习一些基础知识，比如图像模型的基础。
我当时想学习一些基础知识，比如图像模型的基础。
于是我问 Jeff TSE，嘿，人工智能中视频和图像模型最基本的概念是什么？
于是我问 Jeff TSE，嘿，人工智能中视频和图像模型最基本的概念是什么？
然后他开始解释，好吧，我们有这些叫做自动编码器的东西。
然后他开始解释，好吧，我们有这些叫做自动编码器的东西。
还有这些叫做扩散模型的东西，我当时就觉得嗯这听起来很有趣，我到处都听说过这个，这非常酷。
还有这些叫做扩散模型的东西，我当时就觉得嗯这听起来很有趣，我到处都听说过这个，这非常酷。
现在，你知道的，写一个扩散模型的所有代码。
现在，你知道的，写一个扩散模型的所有代码。
他写完了所有代码，而我现在完全不知道发生了什么。
他写完了所有代码，而我现在完全不知道发生了什么。
好吧，这里有一堆代码，天啊，然后你试着让它运行。
好吧，这里有一堆代码，天啊，然后你试着让它运行。
一起调试，告诉他哪里有问题，然后你开始建立起一种直觉。
一起调试，告诉他哪里有问题，然后你开始建立起一种直觉。
比如，好的，这里会发生这个，这里会发生那个。
比如，好的，这里会发生这个，这里会发生那个。
这里又会这样，然后你继续详细理解每一行代码的作用，对吧？
这里又会这样，然后你继续详细理解每一行代码的作用，对吧？
所以你会想，这部分是做什么的？
所以你会想，这部分是做什么的？
这部分又是做什么的？
这部分又是做什么的？
以融合模型为例，你可以选取一个部分，比如叫做 ResNet 的部分。
以融合模型为例，你可以选取一个部分，比如叫做 ResNet 的部分。
它们是 ResNet 块，它们进行一系列变换，然后还有一个残差连接。
它们是 ResNet 块，它们进行一系列变换，然后还有一个残差连接。
基本上就是让数据以某种方式通过，使模型更容易学习，对吧？
基本上就是让数据以某种方式通过，使模型更容易学习，对吧？
一开始我完全不知道这是怎么做到的，对吧？
一开始我完全不知道这是怎么做到的，对吧？
然后你开始不断追问 Jessica Watt。
然后你开始不断追问 Jessica Watt。
他会告诉你类似我刚才说的那些内容，但你脑子里还是充满问号。
他会告诉你类似我刚才说的那些内容，但你脑子里还是充满问号。
比如这个，比如这到底是什么意思？
比如这个，比如这到底是什么意思？
比如你说他学习效率更高是什么意思？
比如你说他学习效率更高是什么意思？
然后你接下来要做什么呢？
然后你接下来要做什么呢？
嗯，你继续追问就会得到解释。
嗯，你继续追问就会得到解释。
他之所以学习效率更高，是因为梯度可以沿着 X、Y、Z 不同方向流动，而在不采用这种方法的情况下，梯度会在 X、Y、Z 节点处受阻。
他之所以学习效率更高，是因为梯度可以沿着 X、Y、Z 不同方向流动，而在不采用这种方法的情况下，梯度会在 X、Y、Z 节点处受阻。
你要持续不断的向模型提问，直到真正理解为止。
你要持续不断的向模型提问，直到真正理解为止。
当你理解后就可以告诉模型，好，这是我对这个问题的理解，这样完全正确吗？
当你理解后就可以告诉模型，好，这是我对这个问题的理解，这样完全正确吗？
接着你还会学到各种实用小技巧，对吧？
接着你还会学到各种实用小技巧，对吧？
比如用12岁孩子能听懂的话解释这个概念，这个技巧特别管用。
比如用12岁孩子能听懂的话解释这个概念，这个技巧特别管用。
它会从最基础的内容开始讲解。
它会从最基础的内容开始讲解。
比如，想象你在一家书店里，可以把嵌入向量想象成店里的不同书籍。
比如，想象你在一家书店里，可以把嵌入向量想象成店里的不同书籍。
然后你可以想象，你知道的所有这些。
然后你可以想象，你知道的所有这些。
他会将所有与 AI 相关的内容与现实世界概念联系起来，这让像我这样的人很容易理解。
他会将所有与 AI 相关的内容与现实世界概念联系起来，这让像我这样的人很容易理解。
听起来你现在可以学习任何主题，只需要 ChatGPT 就够了。
听起来你现在可以学习任何主题，只需要 ChatGPT 就够了。
你一开始只需要问，嘿，我需要先了解哪些基础知识？
你一开始只需要问，嘿，我需要先了解哪些基础知识？
然后你可能会顺着其中一条线索深入，对吧？
然后你可能会顺着其中一条线索深入，对吧？
最初当你研究视频模型时，你会想，好吧，图像生成模型就像扩散模型。
最初当你研究视频模型时，你会想，好吧，图像生成模型就像扩散模型。
比如稳定扩散，然后你会想，好吧，扩散模型到底是怎么工作的？
比如稳定扩散，然后你会想，好吧，扩散模型到底是怎么工作的？
然后你可以让它给你解释，也许还能生成代码示例。
然后你可以让它给你解释，也许还能生成代码示例。
但每个环节你都会进一步追问。
但每个环节你都会进一步追问。
比如我不理解这部分，这是什么？
比如我不理解这部分，这是什么？
为什么这个被采用到这种模型架构中？
为什么这个被采用到这种模型架构中？
哦，为什么要这样做？
哦，为什么要这样做？
好的。
好的。
这个数学原理是怎么运作的？
这个数学原理是怎么运作的？
我是说，我读过你在 x 点 com 上非常受欢迎的帖子。
我是说，我读过你在 x 点 com 上非常受欢迎的帖子。
看起来你能够以一种持续提问直到完全理解的方式使用 AI。
看起来你能够以一种持续提问直到完全理解的方式使用 AI。
当你真正理解后，几乎可以像费曼学习法那样重新解释。
当你真正理解后，几乎可以像费曼学习法那样重新解释。
最好的学习方式就是讲解事物，但现在你可以用 AI 来实现这一点，对吧？
最好的学习方式就是讲解事物，但现在你可以用 AI 来实现这一点，对吧？
所以当你学习扩散模型时，在深入探讨某个非常技术性的话题后，你可能连梯度是什么都不知道，然后他会向你解释微积分或线性代数，你就能掌握这些知识。
所以当你学习扩散模型时，在深入探讨某个非常技术性的话题后，你可能连梯度是什么都不知道，然后他会向你解释微积分或线性代数，你就能掌握这些知识。
但之后你需要向模型解释这些内容，然后他会澄清或指出你不理解的不同方面。
但之后你需要向模型解释这些内容，然后他会澄清或指出你不理解的不同方面。
你不断重复这个过程，直到完全掌握。
你不断重复这个过程，直到完全掌握。
在我看来，这有点像递归填补空白，如果要用一个词来总结的话，这里需要的技能是清楚知道自己知识体系中的空白在哪里。
在我看来，这有点像递归填补空白，如果要用一个词来总结的话，这里需要的技能是清楚知道自己知识体系中的空白在哪里。
比如说你有一个 AI 模型或任何你想学习的东西，但要意识到自己哪部分没真正理解，这实际上相当困难，这需要你自己去训练和练习。
比如说你有一个 AI 模型或任何你想学习的东西，但要意识到自己哪部分没真正理解，这实际上相当困难，这需要你自己去训练和练习。
比如，等一下，我真的理解这部分了吗？
比如，等一下，我真的理解这部分了吗？
所以这是你需要具备的一个能力。
所以这是你需要具备的一个能力。
第二点，至少在你开始提问时。
第二点，至少在你开始提问时。
你需要对顿悟时刻有强烈的感知信号。
你需要对顿悟时刻有强烈的感知信号。
当你感觉啊，这下我懂了的时候，是的，我能够从根本上理解这件事为何如此。
当你感觉啊，这下我懂了的时候，是的，我能够从根本上理解这件事为何如此。
其他人该如何学习？
其他人该如何学习？
如何借助 AI 学习？
如何借助 AI 学习？
这是个非常好的问题。
这是个非常好的问题。
首先要改变那种认为 AI 是替你完成工作的误解。
首先要改变那种认为 AI 是替你完成工作的误解。
转而明白应该利用 AI 来明确帮助你学习，不要仅仅用它来完成工作，而是要真正从中学习。
转而明白应该利用 AI 来明确帮助你学习，不要仅仅用它来完成工作，而是要真正从中学习。
当你转变这种思维方式时，虽然目前看来还不太普遍，但正变得越来越常见，你就已经具备了达成目标的大部分条件，对吧？
当你转变这种思维方式时，虽然目前看来还不太普遍，但正变得越来越常见，你就已经具备了达成目标的大部分条件，对吧？
要想真正精通，首先如我所说，要清楚自己知识上的空白点。
要想真正精通，首先如我所说，要清楚自己知识上的空白点。
理解彻底掌握某个概念时的感受，并且不断想出各种技巧。
理解彻底掌握某个概念时的感受，并且不断想出各种技巧。
比如你会注意到，J GPT 总是以相当标准的方式回应，而你的学习方式可能并不完全符合它的回应模式。
比如你会注意到，J GPT 总是以相当标准的方式回应，而你的学习方式可能并不完全符合它的回应模式。
因为他要确保每个人都能有良好的体验。
因为他要确保每个人都能有良好的体验。
没错，但你可能希望他以另一种方式回应。
没错，但你可能希望他以另一种方式回应。
我经常告诉你，比如要极其直接、具体。
我经常告诉你，比如要极其直接、具体。
始终向我展示你生成代码的所有中间状态和形态，确保我能直观的理解为什么会这样发生。
始终向我展示你生成代码的所有中间状态和形态，确保我能直观的理解为什么会这样发生。
如果你不确定，一定要向我展示各种选项，别人尝试过的方法，为什么这个有效而另一个不行？
如果你不确定，一定要向我展示各种选项，别人尝试过的方法，为什么这个有效而另一个不行？
这样你就能逐渐擅长提出那些能让你顿悟的问题，尽可能快的达到那个顿悟时刻。
这样你就能逐渐擅长提出那些能让你顿悟的问题，尽可能快的达到那个顿悟时刻。
对，就像你第一次理解线性代数。
对，就像你第一次理解线性代数。
或者第一次明白反向传播原理时，那种清晰的啊哈瞬间，终于开窍了。
或者第一次明白反向传播原理时，那种清晰的啊哈瞬间，终于开窍了。
而追求这些顿悟时刻。
而追求这些顿悟时刻。
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并让他们尽可能频繁的出现，对吧？
并让他们尽可能频繁的出现，对吧？
这就像是你的效用函数。
这就像是你的效用函数。
太疯狂了！
太疯狂了！
在当今时代，要想保持竞争力并成为顶尖表现者。
在当今时代，要想保持竞争力并成为顶尖表现者。
当你真诚的观察一个人时，他们能像你一样凭借快速查询信息的能力迅速跻身行业顶尖。
当你真诚的观察一个人时，他们能像你一样凭借快速查询信息的能力迅速跻身行业顶尖。
没错，这大概就是当下最重要的技能了，对吧？
没错，这大概就是当下最重要的技能了，对吧？
而且，你知道，培养这种能力是另一个非常重要的积累过程。
而且，你知道，培养这种能力是另一个非常重要的积累过程。
当你脑海中产生疑问时，务必立即将其输入。
当你脑海中产生疑问时，务必立即将其输入。
Cat a pity，这一点非常难做到。
Cat a pity，这一点非常难做到。
我记得这，花了我我那位一起创业的表哥当时就说，老兄，ChatGPT 上线了。
我记得这，花了我我那位一起创业的表哥当时就说，老兄，ChatGPT 上线了。
那时候还是在，该怎么说来着？
那时候还是在，该怎么说来着？
前前期阶段。
前前期阶段。
就像你回想这本书刚问世时，它就像个游乐场一样。
就像你回想这本书刚问世时，它就像个游乐场一样。
那是在 GPT 3的超级早期阶段，远在 ChatGPT 出现之前。
那是在 GPT 3的超级早期阶段，远在 ChatGPT 出现之前。
是啊，他还说，你为什么现在还没用上这个？
是啊，他还说，你为什么现在还没用上这个？
你不是整天都在写代码吗？
你不是整天都在写代码吗？
我就说好吧，我试试看。
我就说好吧，我试试看。
而且你知道，他每个月都在催我。
而且你知道，他每个月都在催我。
我花了差不多一年时间才真正开始建立联系。
我花了差不多一年时间才真正开始建立联系。
意识到哦，我遇到这个问题时可以用它。
意识到哦，我遇到这个问题时可以用它。
我得问问 Sheesh Beedy。
我得问问 Sheesh Beedy。
这太常见了，就像你经常遇到的人那样。
这太常见了，就像你经常遇到的人那样。
你在讨论中，人们总有各种问题。
你在讨论中，人们总有各种问题。
或者你和别人一起工作，他们也有各种疑问，你懂的。
或者你和别人一起工作，他们也有各种疑问，你懂的。
然后你就会觉得每次有任何问题，任何时候需要猜测什么，就直接问 ChatGPT。
然后你就会觉得每次有任何问题，任何时候需要猜测什么，就直接问 ChatGPT。
就像，他总是在那里。
就像，他总是在那里。
是啊，这几乎不费什么力气。
是啊，这几乎不费什么力气。
当然，你有一个非常简单的方式，可以随时询问 ChatGPT 你好奇的任何事情。
当然，你有一个非常简单的方式，可以随时询问 ChatGPT 你好奇的任何事情。
然后就能，你知道的，掌握世间所有知识。
然后就能，你知道的，掌握世间所有知识。
是的，但关键之处在于几乎沉迷于那种能够快速达到领悟或内化某个概念的瞬间。
是的，但关键之处在于几乎沉迷于那种能够快速达到领悟或内化某个概念的瞬间。
以及能够巧妙的引导 ChatGPT 不是泛泛而谈，而是让它提供非常具体或不同的类比，或者任何最适合你学习方式的表达形式。
以及能够巧妙的引导 ChatGPT 不是泛泛而谈，而是让它提供非常具体或不同的类比，或者任何最适合你学习方式的表达形式。
对。
对。
从而让你理解并内化它。
从而让你理解并内化它。
这确实很难，或者说我觉得自己挺笨的，所以有时候当我向 GPT 提问它解释后。
这确实很难，或者说我觉得自己挺笨的，所以有时候当我向 GPT 提问它解释后。
我就感觉。
我就感觉。
我我不明白。
我我不明白。
我不明白，这太难了。
我不明白，这太难了。
然后你试了一次又一次，最后只能说好吧。
然后你试了一次又一次，最后只能说好吧。
当你真正抓住要点时。
当你真正抓住要点时。
你会说，哦，好吧。
你会说，哦，好吧。
是时候提升提问技巧了，对吧？
是时候提升提问技巧了，对吧？
然后你会说，好吧，如果世界上这些功能不存在。
然后你会说，好吧，如果世界上这些功能不存在。
如果那些从未存在过会怎样？
如果那些从未存在过会怎样？
他们是否仍会发明这个东西？
他们是否仍会发明这个东西？
并用12岁小孩能懂的方式解释给我听。
并用12岁小孩能懂的方式解释给我听。
要知道，生成展示分布情况的图表，这些正是我需要理解的关键信息。
要知道，生成展示分布情况的图表，这些正是我需要理解的关键信息。
要知道，有无数创意方法可以从 ChADEPT 中提取你所需的信息。
要知道，有无数创意方法可以从 ChADEPT 中提取你所需的信息。
我认为我学到的很多东西，特别是通过早期模型如 ChADEPT 的经验。
我认为我学到的很多东西，特别是通过早期模型如 ChADEPT 的经验。
他一直在不断进步。
他一直在不断进步。
但大约一年前，模型还没这么强大时，有些知识如果我不真正掌握信息提取技巧，可能根本学不会。
但大约一年前，模型还没这么强大时，有些知识如果我不真正掌握信息提取技巧，可能根本学不会。
比如我可以把问题问上一千遍，让他改写一千遍，我就是无法理解。
比如我可以把问题问上一千遍，让他改写一千遍，我就是无法理解。
这就是为什么这个要从小学就开始教 Shashi Bharti。
这就是为什么这个要从小学就开始教 Shashi Bharti。
这就像，你知道的，一种全新的语言。
这就像，你知道的，一种全新的语言。
这就像，你知道的，你仍然需要生活中的其他一切，比如创造力。
这就像，你知道的，你仍然需要生活中的其他一切，比如创造力。
能动性等等，但知识已经进入一个全新的时代。
能动性等等，但知识已经进入一个全新的时代。
你无法将这与任何其他事物相提并论。
你无法将这与任何其他事物相提并论。
一个非常具体的例子。
一个非常具体的例子。
因为人们似乎没有意识到 AI 将如何急剧地改变世界。
因为人们似乎没有意识到 AI 将如何急剧地改变世界。
比如现在，我正在做一份传统上大家都认为需要博士学位的工作，对吧？
比如现在，我正在做一份传统上大家都认为需要博士学位的工作，对吧？
有一群人没有博士学位也做到了。
有一群人没有博士学位也做到了。
但如果你五年前告诉别人，说在顶级 AI 实验室里会雇佣一个没有，你知道的，暂时没有相关资质的人。
但如果你五年前告诉别人，说在顶级 AI 实验室里会雇佣一个没有，你知道的，暂时没有相关资质的人。
而他唯一拥有的就是，他在其他领域做过很多很酷的事情，但对这个领域一无所知。
而他唯一拥有的就是，他在其他领域做过很多很酷的事情，但对这个领域一无所知。
人们会说不可能，那那那是不可能的。
人们会说不可能，那那那是不可能的。
对吧？
对吧？
但现在的情况是，我只需使用 ChatGPT 就能完成传统上需要多年经验的人才能做的工作，这太疯狂了。
但现在的情况是，我只需使用 ChatGPT 就能完成传统上需要多年经验的人才能做的工作，这太疯狂了。
世界在 ChatGPT 的推动下会发展的多快啊？
世界在 ChatGPT 的推动下会发展的多快啊？
你可以随心所欲的进行任何领域的研究。
你可以随心所欲的进行任何领域的研究。
如果你想开始做生物研究或者硬件研究，你完全可以立即着手去做，这简直不可思议。
如果你想开始做生物研究或者硬件研究，你完全可以立即着手去做，这简直不可思议。
是啊，这真的像是世界 GDP 的两位数增长，仅仅来自大型语言模型。
是啊，这真的像是世界 GDP 的两位数增长，仅仅来自大型语言模型。
而且任何人都能做到。
而且任何人都能做到。
他们知道如何使用 ChatGPT，没错，每月只需20美元。
他们知道如何使用 ChatGPT，没错，每月只需20美元。
要知道，这些思维模型在编程和理解事物方面表现得非常非常出色。
要知道，这些思维模型在编程和理解事物方面表现得非常非常出色。
你如何利用 ChatGPT 来学习，同时构建出世界顶级的视频模型之一？
你如何利用 ChatGPT 来学习，同时构建出世界顶级的视频模型之一？
这非常简单，很多人问我这个问题。
这非常简单，很多人问我这个问题。
他们总是很困惑。
他们总是很困惑。
比如，你到底是怎么做的？
比如，你到底是怎么做的？
比如，你会怎么做？
比如，你会怎么做？
而且你知道他们想象，我不知道他们想象什么。
而且你知道他们想象，我不知道他们想象什么。
但肯定是些非常非常特别的东西，对吧？
但肯定是些非常非常特别的东西，对吧？
而且这其实相当简单，你看视频时会觉得，哦，这部分看起来不太理想。
而且这其实相当简单，你看视频时会觉得，哦，这部分看起来不太理想。
于是你去稍微调整模型架构或者修改数据之类的，然后训练模型，查看结果，盯着视频看一会。
于是你去稍微调整模型架构或者修改数据之类的，然后训练模型，查看结果，盯着视频看一会。
发现这些视频效果更好了，那很棒。
发现这些视频效果更好了，那很棒。
这部分会合并到主分支。
这部分会合并到主分支。
然后你就这样循环操作，对吧？
然后你就这样循环操作，对吧？
接着你会想。
接着你会想。
好，下一个要修复或尝试的是什么？
好，下一个要修复或尝试的是什么？
这正是 AI 真正擅长的领域。
这正是 AI 真正擅长的领域。
对吧？
对吧？
因为这就像哦，我遇到了这个具体问题。
因为这就像哦，我遇到了这个具体问题。
你好，AI，你看，这是我的全部代码库，告诉我10个可以改进它的点子。
你好，AI，你看，这是我的全部代码库，告诉我10个可以改进它的点子。
对吧？
对吧？
他会给你一堆建议，他会推荐你可以阅读的论文，他能完成所有这些非常棒的事情，他会给你一大堆非常适合头脑风暴的点子。
他会给你一堆建议，他会推荐你可以阅读的论文，他能完成所有这些非常棒的事情，他会给你一大堆非常适合头脑风暴的点子。
你知道，你可以把这些想法带给你的同事，和他们讨论。
你知道，你可以把这些想法带给你的同事，和他们讨论。
他们都是非常优秀的人，而且，是的，这相当直接明了。
他们都是非常优秀的人，而且，是的，这相当直接明了。
哇！
哇！
他是如何找到其他研究论文来建议你探索的？
他是如何找到其他研究论文来建议你探索的？
他只是，知道这些，他就是知道，是的。
他只是，知道这些，他就是知道，是的。
这就像是4.0版本，我觉得即便是更早的模型，你只需打印出链接并点击它们。
这就像是4.0版本，我觉得即便是更早的模型，你只需打印出链接并点击它们。
找一些讨论这个主题的论文。
找一些讨论这个主题的论文。
然后，你知道的，显然我不会逐字逐句的读这些论文。
然后，你知道的，显然我不会逐字逐句的读这些论文。
你刚才说的是 GPT 吗？
你刚才说的是 GPT 吗？
我会给出我的指令，比如给我列出这篇论文与众不同的地方，因为很多时候论文会采用一些我已经熟知的技术，并在此基础上引入新内容。
我会给出我的指令，比如给我列出这篇论文与众不同的地方，因为很多时候论文会采用一些我已经熟知的技术，并在此基础上引入新内容。
我就直接问他，好的，与其他研究相比，给我一个具体清单，明确指出他们相比之前的研究做了哪些不同的事。
我就直接问他，好的，与其他研究相比，给我一个具体清单，明确指出他们相比之前的研究做了哪些不同的事。
这是个非常棒的总结方法。
这是个非常棒的总结方法。
很多时候你会觉得这篇论文可能通不过，不值得尝试，直接看下一篇就好。
很多时候你会觉得这篇论文可能通不过，不值得尝试，直接看下一篇就好。
或者你会觉得这篇论文真的很棒。
或者你会觉得这篇论文真的很棒。
我只有在决定要实施时才会深入阅读论文。
我只有在决定要实施时才会深入阅读论文。
然后可能会在遇到 bug 时再仔细研读。
然后可能会在遇到 bug 时再仔细研读。
我大概就是把所有代码一扔，说把这个实现到我代码里，对吧？
我大概就是把所有代码一扔，说把这个实现到我代码里，对吧？
我就直接复制粘贴进去。
我就直接复制粘贴进去。
哦哇，你知道我肯定会仔细阅读代码的。
哦哇，你知道我肯定会仔细阅读代码的。
是的，我认为绝不能随便扔代码进去，这极其重要。
是的，我认为绝不能随便扔代码进去，这极其重要。
你不能凭感觉写代码吗？
你不能凭感觉写代码吗？
不行，我我我不是那种凭感觉写代码的人，我对代码有着非常明确的观点。
不行，我我我不是那种凭感觉写代码的人，我对代码有着非常明确的观点。
听起来你采取了一种截然不同的方式。
听起来你采取了一种截然不同的方式。
比如，如果你真的想构建一些非常具体的东西，就需要理解所有细节，对吧？
比如，如果你真的想构建一些非常具体的东西，就需要理解所有细节，对吧？
是的。
是的。
尤其是当你处于某个领域的前沿时，没错。
尤其是当你处于某个领域的前沿时，没错。
我的意思是，我想理解所有的基础知识。
我的意思是，我想理解所有的基础知识。
我觉得人们的第一反应通常是，哦，你只是想走捷径，你并不是真的想理解事物。
我觉得人们的第一反应通常是，哦，你只是想走捷径，你并不是真的想理解事物。
你只是觉得自己能靠一堆 AI 技术蒙混过关，对吧？
你只是觉得自己能靠一堆 AI 技术蒙混过关，对吧？
而我认为这是完全不对的，就像我，我想走捷径。
而我认为这是完全不对的，就像我，我想走捷径。
那是。
那是。
确实如此。
确实如此。
但我想要通过捷径来理解所有基础知识。
但我想要通过捷径来理解所有基础知识。
是啊，这件事非常重要。
是啊，这件事非常重要。
看看起来人们要么站在一边说让 AI 代劳所有工作，我永远都不想工作。
看看起来人们要么站在一边说让 AI 代劳所有工作，我永远都不想工作。
要么就认为必须上大学，因为大学垄断了基础知识。
要么就认为必须上大学，因为大学垄断了基础知识。
必须由教授来传授，而教授其实并不处于中间立场，对吧？
必须由教授来传授，而教授其实并不处于中间立场，对吧？
我是说，你需要所有这些，而 AI 很棒。
我是说，你需要所有这些，而 AI 很棒。
你应该在所有事情上都使用它，我们应该使用它来理解一切。
你应该在所有事情上都使用它，我们应该使用它来理解一切。
是的，训练它就像是人类与 AI 的共生关系，旨在增强你的大脑和能力。
是的，训练它就像是人类与 AI 的共生关系，旨在增强你的大脑和能力。
所以你现在在斯德哥尔摩，你离开了你的第一个创业公司，你是怎么来到旧金山的？
所以你现在在斯德哥尔摩，你离开了你的第一个创业公司，你是怎么来到旧金山的？
你做了什么？
你做了什么？
是的，我一直知道自己想继续在初创公司工作。
是的，我一直知道自己想继续在初创公司工作。
我一直把目光投向旧金山，因为我知道我认识的所有最优秀的人都搬到了这里，所有那些你知道的，人们谈论的最好的公司都在这里。
我一直把目光投向旧金山，因为我知道我认识的所有最优秀的人都搬到了这里，所有那些你知道的，人们谈论的最好的公司都在这里。
我意识到，或许我应该尽可能高效的快速学习。
我意识到，或许我应该尽可能高效的快速学习。
遗憾的是那时候还没有 ChatGPT，不然想想我现在会是什么样子。
遗憾的是那时候还没有 ChatGPT，不然想想我现在会是什么样子。
如果当初学习时就有他的话，亿万富翁了。
如果当初学习时就有他的话，亿万富翁了。
是啊，而且那时候你能做的最好的事就是和最优秀的人共事。
是啊，而且那时候你能做的最好的事就是和最优秀的人共事。
所以我就是这么尝试的。
所以我就是这么尝试的。
那么怎样才能和最优秀的人共事呢？
那么怎样才能和最优秀的人共事呢？
嗯，你要尽可能多地接触不同的公司，你要确保，明白吗？
嗯，你要尽可能多地接触不同的公司，你要确保，明白吗？
面试那个正在面试你的人。
面试那个正在面试你的人。
对吧？
对吧？
比如你做过些什么？
比如你做过些什么？
你们团队做代码审查吗？
你们团队做代码审查吗？
你们会认真审查我的 PR 吗？
你们会认真审查我的 PR 吗？
这样我才能真正知道自己犯了哪些错误。
这样我才能真正知道自己犯了哪些错误。
后来我成功加入了几家拥有非常非常优秀工程师的公司。
后来我成功加入了几家拥有非常非常优秀工程师的公司。
我还特别注意保持自由职业者的身份工作。
我还特别注意保持自由职业者的身份工作。
人们常犯的最大错误就是在职业生涯初期，在同一家公司待的太久。
人们常犯的最大错误就是在职业生涯初期，在同一家公司待的太久。
这绝对是我在人们职业生涯中看到的最大错误。
这绝对是我在人们职业生涯中看到的最大错误。
听起来你高中辍学一年后，在第一家公司之后，就一直在寻找你认为最优秀的团队、工程师或合作伙伴。
听起来你高中辍学一年后，在第一家公司之后，就一直在寻找你认为最优秀的团队、工程师或合作伙伴。
与他们共事一段时间，学习经验后，又不断寻找新的机会或更好的团队，然后你。
与他们共事一段时间，学习经验后，又不断寻找新的机会或更好的团队，然后你。
是的，我过去只接受合同工角色。
是的，我过去只接受合同工角色。
以确保在工作地点选择上能保持高度灵活性。
以确保在工作地点选择上能保持高度灵活性。
你努力寻找能与最优秀人才共事的最佳工作环境。
你努力寻找能与最优秀人才共事的最佳工作环境。
是的。
是的。
你尽可能与他们紧密合作，确保对你所从事的工作有主见，这样就不会只做别人不愿做的任务，否则你就学不到东西。
你尽可能与他们紧密合作，确保对你所从事的工作有主见，这样就不会只做别人不愿做的任务，否则你就学不到东西。
务必真诚感谢那些审阅你代码的人。
务必真诚感谢那些审阅你代码的人。
没错，因为那是最好的资源来源。
没错，因为那是最好的资源来源。
获取反馈。
获取反馈。
总的来说就是获取反馈。
总的来说就是获取反馈。
要知道，主动寻求反馈。
要知道，主动寻求反馈。
我是说，告诉人们，嘿，我真的很喜欢你的评审。
我是说，告诉人们，嘿，我真的很喜欢你的评审。
你能帮我逐条评审所有反馈吗？
你能帮我逐条评审所有反馈吗？
人们会感到震惊。
人们会感到震惊。
就像，哇哦！
就像，哇哦！
我从没听说过有人喜欢反馈。
我从没听说过有人喜欢反馈。
是的，没错。
是的，没错。
当然，我。
当然，我。
确实如此，这很罕见，因为人们通常都会回避，因为他们已经完成了学业，现在在工作了。
确实如此，这很罕见，因为人们通常都会回避，因为他们已经完成了学业，现在在工作了。
但是没错，作为一个年轻人，没有什么真正的荣誉，你就像个无名小卒，没有学位。
但是没错，作为一个年轻人，没有什么真正的荣誉，你就像个无名小卒，没有学位。
对，没错，对你来说学习的方式就是加入最好的团队。
对，没错，对你来说学习的方式就是加入最好的团队。
然后非常灵活，同时似乎还要不断寻求反馈。
然后非常灵活，同时似乎还要不断寻求反馈。
是的，你知道的，直接打电话给他们，打电话给他们，然后说，嘿，那个评审很棒。
是的，你知道的，直接打电话给他们，打电话给他们，然后说，嘿，那个评审很棒。
现在我们一起在电话里过一遍所有评论，对吧？
现在我们一起在电话里过一遍所有评论，对吧？
你能学到很多，就像追问后续问题一样，比如问题出在哪里？
你能学到很多，就像追问后续问题一样，比如问题出在哪里？
要成为一名真正优秀的工程师是极其困难的。
要成为一名真正优秀的工程师是极其困难的。
这个领域非常广泛，有很多基础原理和直觉需要你去理解。
这个领域非常广泛，有很多基础原理和直觉需要你去理解。
当你了解他们时，他们相当简单，但学习起来可能非常困难。
当你了解他们时，他们相当简单，但学习起来可能非常困难。
如果有人直接告诉你这些，而你又擅长掌握他们，那真是就像很久以前，你只能从现有的工程师或老师那里获取这些，但现在你还有 AI 可以做到这一点。
如果有人直接告诉你这些，而你又擅长掌握他们，那真是就像很久以前，你只能从现有的工程师或老师那里获取这些，但现在你还有 AI 可以做到这一点。
现在的 AI。
现在的 AI。
你可以在任何公司随时进行这个操作，可以直接开始。
你可以在任何公司随时进行这个操作，可以直接开始。
你自己的公司，可能是凌晨4点，你还在熬夜编程或制作东西。
你自己的公司，可能是凌晨4点，你还在熬夜编程或制作东西。
或者正在写论文或研究什么，你仍然可以向 AI 寻求反馈，并解释为什么这个决定更好。
或者正在写论文或研究什么，你仍然可以向 AI 寻求反馈，并解释为什么这个决定更好。
我经常这样做。
我经常这样做。
我觉得，当你发现生活中某件事特别有效时。
我觉得，当你发现生活中某件事特别有效时。
就应该最大限度的利用它。
就应该最大限度的利用它。
比如每天问 ChatGPT 100个问题，对吧？
比如每天问 ChatGPT 100个问题，对吧？
是啊，我总是开着 ChatGPT 的标签页，写完代码就扔进去问。
是啊，我总是开着 ChatGPT 的标签页，写完代码就扔进去问。
这样行吗？
这样行吗？
这样好吗？
这样好吗？
这样不错吧？
这样不错吧？
有没有什么漏洞？
有没有什么漏洞？
我还能怎么改进？
我还能怎么改进？
你懂的，何乐而不为呢？
你懂的，何乐而不为呢？
他可能会告诉你，哦，目前看起来没问题。
他可能会告诉你，哦，目前看起来没问题。
但有时候会说，啊，对，这里有个 bug，或者你可以用这种方法实现，然后推销那个 Symantec，对吧？
但有时候会说，啊，对，这里有个 bug，或者你可以用这种方法实现，然后推销那个 Symantec，对吧？
你就是在持续学习。
你就是在持续学习。
是啊，如果你每天真问上100次，那就相当于100个精心构思的问题或后续追问，这样你就能超越世界上99.9%的人了。
是啊，如果你每天真问上100次，那就相当于100个精心构思的问题或后续追问，这样你就能超越世界上99.9%的人了。
作为一个高中辍学生。
作为一个高中辍学生。
没错，还应该补充一点，我认为人类身上依然有太多宝贵建议值得汲取。
没错，还应该补充一点，我认为人类身上依然有太多宝贵建议值得汲取。
要知道，当涉及到观点之类的事情时，如果你想想模型是如何训练的，它们基于互联网上的所有数据进行训练，而这些数据五花八门，有时候他们可能会产生奇怪的观点，对吧？
要知道，当涉及到观点之类的事情时，如果你想想模型是如何训练的，它们基于互联网上的所有数据进行训练，而这些数据五花八门，有时候他们可能会产生奇怪的观点，对吧？
我是说，与真实且最优秀的人合作仍然具有很大价值。
我是说，与真实且最优秀的人合作仍然具有很大价值。
是的，但现在你通过 AI 能获得其中95%的价值。
是的，但现在你通过 AI 能获得其中95%的价值。
所以要与最优秀的人合作，获取他们的反馈。
所以要与最优秀的人合作，获取他们的反馈。
同时无论走到哪里，都要不断向 AI 提问，从而对你想要解决的任何问题和想要学习的任何概念建立深刻理解。
同时无论走到哪里，都要不断向 AI 提问，从而对你想要解决的任何问题和想要学习的任何概念建立深刻理解。
没错，你当时正在向这些资深工程师学习。
没错，你当时正在向这些资深工程师学习。
你在不同的公司做合同工，比如不同的 YC 公司或各种不同的机会。
你在不同的公司做合同工，比如不同的 YC 公司或各种不同的机会。
如果你没上过学，也没有高中文凭，是怎么最终来到美国的呢？
如果你没上过学，也没有高中文凭，是怎么最终来到美国的呢？
是的。
是的。
最开始是加入了一家叫 DataLand 的公司，我们做的有点像 AirTable，但性能更强，更以开发者为中心。嗯，
最开始是加入了一家叫 DataLand 的公司，我们做的有点像 AirTable，但性能更强，更以开发者为中心。嗯，
可以说是一个可扩展的 AirTable。
可以说是一个可扩展的 AirTable。
那是个非常重要的决定。
那是个非常重要的决定。
我在那里和一位极其优秀的工程师共事，他非常喜欢教导别人。
我在那里和一位极其优秀的工程师共事，他非常喜欢教导别人。
哦，而且他喜欢追求完美的代码，这对我来说再好不过了，因为你知道我写代码时，他会给每个 PR。
哦，而且他喜欢追求完美的代码，这对我来说再好不过了，因为你知道我写代码时，他会给每个 PR。
代码审查，写上百条评论。
代码审查，写上百条评论。
哇！
哇！
有一次我不得不打电话问他，嘿，你觉得这个怎么样？
有一次我不得不打电话问他，嘿，你觉得这个怎么样？
他非常擅长从第一性原理出发。
他非常擅长从第一性原理出发。
解释为什么某段代码要那样写。
解释为什么某段代码要那样写。
后来有段时间，你知道我在瑞典远程工作，而他们在纽约。
后来有段时间，你知道我在瑞典远程工作，而他们在纽约。
我当时就想，我真的想去美国。
我当时就想，我真的想去美国。
我想这就是我最初想去美国的契机。
我想这就是我最初想去美国的契机。
最终没能成行是因为公司转型做了其他业务，所以我决定离开。
最终没能成行是因为公司转型做了其他业务，所以我决定离开。
但那算是我的第一次我在那里启动了一个流程，申请了一种叫 J1签证的东西，更像是你可以称之为实习签证的类型。
但那算是我的第一次我在那里启动了一个流程，申请了一种叫 J1签证的东西，更像是你可以称之为实习签证的类型。
是的，因为我们当时都挺年轻的。
是的，因为我们当时都挺年轻的。
就像是的，我拿不到 O1签证，根本不可能。
就像是的，我拿不到 O1签证，根本不可能。
而且你知道，你不需要赢得诺贝尔奖，但需要满足各种杂七杂八的条件。
而且你知道，你不需要赢得诺贝尔奖，但需要满足各种杂七杂八的条件。
我当时就说，对啊。
我当时就说，对啊。
根本不可能，比如我怎么可能做到这个？
根本不可能，比如我怎么可能做到这个？
然后我花了很多时间思考接下来要做什么。
然后我花了很多时间思考接下来要做什么。
这就像是我去旧金山的时候持 ESTA 签证待了几个月。
这就像是我去旧金山的时候持 ESTA 签证待了几个月。
到处和人交流，试图搞清楚大多数人在这里做什么。
到处和人交流，试图搞清楚大多数人在这里做什么。
比如，最酷的公司有哪些？最后我加入了 Midjourney。
比如，最酷的公司有哪些？最后我加入了 Midjourney。
加入 Midjourney 后感觉就是，对，好的。
加入 Midjourney 后感觉就是，对，好的。
现在我，或许我们可以搞定 O-1签证。
现在我，或许我们可以搞定 O-1签证。
结果发现 O-1签证有非常多创造性的获取途径。
结果发现 O-1签证有非常多创造性的获取途径。
非常多创造性的方式。
非常多创造性的方式。
比如我们申请 OE签证时，就用到了我在 Stack Overflow 上的帖子。
比如我们申请 OE签证时，就用到了我在 Stack Overflow 上的帖子。
我记得我表哥说过，你在浪费时间回答一堆 Stack Overflow 问题。
我记得我表哥说过，你在浪费时间回答一堆 Stack Overflow 问题。
我当时就想，你不懂，说不定哪天就能派上用场呢。
我当时就想，你不懂，说不定哪天就能派上用场呢。
结果证明，Stack Overflow 的帖子确实可以作为证明材料，你看。
结果证明，Stack Overflow 的帖子确实可以作为证明材料，你看。
这不就用上了？
这不就用上了？
伊万，这是我在 Stack Overflow 上关于此事的帖子，你可以。
伊万，这是我在 Stack Overflow 上关于此事的帖子，你可以。
利用 Stack Overflow 的帖子来满足学术出版标准，没错。
利用 Stack Overflow 的帖子来满足学术出版标准，没错。
为你的 O1签证，这是完全合理的。
为你的 O1签证，这是完全合理的。
比如我的帖子有数百万次的浏览量，很多同行会评审你的帖子。
比如我的帖子有数百万次的浏览量，很多同行会评审你的帖子。
他们非常严格，他们会给不实内容点彩并删除。
他们非常严格，他们会给不实内容点彩并删除。
如果你获得赞同票，说明你帮助了一群人，这正是标准所在。
如果你获得赞同票，说明你帮助了一群人，这正是标准所在。
我觉得像 GitHub 或 Stack Overflow 这样的平台，确实是为自己辩护的一种非常有创意的方式。
我觉得像 GitHub 或 Stack Overflow 这样的平台，确实是为自己辩护的一种非常有创意的方式。
是啊，那么你是怎么，Midjourney 是最大也是最好的人工智能图像生成公司，你是怎么最终在那里工作的？
是啊，那么你是怎么，Midjourney 是最大也是最好的人工智能图像生成公司，你是怎么最终在那里工作的？
是啊，还挺有意思的。
是啊，还挺有意思的。
我是说，要在职业生涯中确定性的达到某个目标，极其困难。
我是说，要在职业生涯中确定性的达到某个目标，极其困难。
某种程度上，你想做的事，你知道，非常老套。
某种程度上，你想做的事，你知道，非常老套。
就是大家都在说的那些，对吧？
就是大家都在说的那些，对吧？
但就像是，你需要在各处都创造许多小机会，明白吗？
但就像是，你需要在各处都创造许多小机会，明白吗？
你就是要广撒网。
你就是要广撒网。
你要展示自己做过的项目，确保有非常出色的演示作品。
你要展示自己做过的项目，确保有非常出色的演示作品。
尽可能多接触人，比如参加活动并当场请人引荐，确保他们就在活动现场完成介绍。
尽可能多接触人，比如参加活动并当场请人引荐，确保他们就在活动现场完成介绍。
最关键的是要立刻行动。
最关键的是要立刻行动。
比如，哦，你现在就想介绍我，那就现在当场介绍吧。
比如，哦，你现在就想介绍我，那就现在当场介绍吧。
一个区别，采取行动以确保其真正发生。
一个区别，采取行动以确保其真正发生。
是的，你确保结果，这是一个高度自主性的举动。
是的，你确保结果，这是一个高度自主性的举动。
没错，同时要非常明确你能为他们提供什么价值，并确保他们明白你不是无名小卒，对吧？
没错，同时要非常明确你能为他们提供什么价值，并确保他们明白你不是无名小卒，对吧？
我曾经是无名小卒，但当你展示任何东西时。
我曾经是无名小卒，但当你展示任何东西时。
比如，哦，我做了这个，例如我做了一个叫 FastGrid 的东西。
比如，哦，我做了这个，例如我做了一个叫 FastGrid 的东西。
这就像是一个性能超强的网页表格。
这就像是一个性能超强的网页表格。
你看，每次当你和那些你认为能帮到你的人交谈时，你得确保向他们展示你的价值所在，对吧？
你看，每次当你和那些你认为能帮到你的人交谈时，你得确保向他们展示你的价值所在，对吧？
哦，我做了这个超酷的东西，你应该看看。
哦，我做了这个超酷的东西，你应该看看。
他们总是会说，哇，这真的太酷了。
他们总是会说，哇，这真的太酷了。
然后突然间，你会发现他们有一堆创业的朋友。
然后突然间，你会发现他们有一堆创业的朋友。
现在他们想把你介绍给这些人，因为他们见识过你的真本事，就像每个人都想帮你一样。
现在他们想把你介绍给这些人，因为他们见识过你的真本事，就像每个人都想帮你一样。
前提是你要先确保自己能展示出价值，这样他们才能从你这里获得社交资本。
前提是你要先确保自己能展示出价值，这样他们才能从你这里获得社交资本。
做个引荐，是的，为了介绍。
做个引荐，是的，为了介绍。
哦，你雇了我介绍给你的人，对吧？
哦，你雇了我介绍给你的人，对吧？
而且他们是个好员工。
而且他们是个好员工。
如果你是个无名小卒，如果你来自某个不知名的地方。
如果你是个无名小卒，如果你来自某个不知名的地方。
我给大家的首要建议是做一个极其简单的演示。
我给大家的首要建议是做一个极其简单的演示。
实际上，由于诸多原因，要制作一个好的演示确实非常困难。
实际上，由于诸多原因，要制作一个好的演示确实非常困难。
大家都觉得难，是因为他们认为需要制作一个复杂的演示。
大家都觉得难，是因为他们认为需要制作一个复杂的演示。
而自己又缺乏相关技能，这种想法大错特错。
而自己又缺乏相关技能，这种想法大错特错。
你可以做的非常简单，甚至不需要太多编程知识就能做出非常酷炫的演示。
你可以做的非常简单，甚至不需要太多编程知识就能做出非常酷炫的演示。
制作演示最难的部分是确保人们能在3秒内明白你会编程。
制作演示最难的部分是确保人们能在3秒内明白你会编程。
要知道每个岗位可能都有上百名申请者，如果你只提交一个链接。
要知道每个岗位可能都有上百名申请者，如果你只提交一个链接。
他们点开时，你只有一次机会，对吧？
他们点开时，你只有一次机会，对吧？
关键是要确保你制作的演示足够惊艳，让人一眼就能看懂内容。
关键是要确保你制作的演示足够惊艳，让人一眼就能看懂内容。
这确实很难，而且要让人们明白你是个非常优秀的工程师。
这确实很难，而且要让人们明白你是个非常优秀的工程师。
这确实很难，但这就是关键所在。
这确实很难，但这就是关键所在。
我是说，这就是他们想看到的全部。
我是说，这就是他们想看到的全部。
公司只想赚钱，你向他们展示如何赚钱，证明你会编程，他们就会雇佣你。
公司只想赚钱，你向他们展示如何赚钱，证明你会编程，他们就会雇佣你。
然后你可能会说，但他们只招有学历的人。
然后你可能会说，但他们只招有学历的人。
确实，因为根本没人向他们证明过自己能胜任这份工作。
确实，因为根本没人向他们证明过自己能胜任这份工作。
他们会说，哦，我有过这些实习经历，面试官就会问。
他们会说，哦，我有过这些实习经历，面试官就会问。
好吧，你在那里做了什么？
好吧，你在那里做了什么？
呃，我优化了流程，将效率提高了30%。
呃，我优化了流程，将效率提高了30%。
面试官就会说，好吧，这根本说明不了任何问题。
面试官就会说，好吧，这根本说明不了任何问题。
好的，还有别的吗？
好的，还有别的吗？
你都做过些什么？
你都做过些什么？
哦，我上了哈佛，成绩优异。
哦，我上了哈佛，成绩优异。
但我还是不知道你能不能胜任这份工作，对吧？
但我还是不知道你能不能胜任这份工作，对吧？
哦，但我有很多课外活动，我是辩论冠军。
哦，但我有很多课外活动，我是辩论冠军。
你开始列举所有这些父母和周围人会告诉你的东西，这些都不重要。
你开始列举所有这些父母和周围人会告诉你的东西，这些都不重要。
唯一重要的原因是没人能证明自己能做事，于是他们开始听这些类似代理的东西。
唯一重要的原因是没人能证明自己能做事，于是他们开始听这些类似代理的东西。
一般来说没人在乎，现在确实有些人在乎。
一般来说没人在乎，现在确实有些人在乎。
对吧？
对吧？
这些人是谁？
这些人是谁？
首席运营官永远不会在乎，他们永远不会在乎，他们只想着赚钱，对吧？
首席运营官永远不会在乎，他们永远不会在乎，他们只想着赚钱，对吧？
这很棒。
这很棒。
你只需要想，嘿，我能赚钱。
你只需要想，嘿，我能赚钱。
哦，太好了，这里有个任务，明白吗？
哦，太好了，这里有个任务，明白吗？
一切都很完美。
一切都很完美。
当你离 CEO 越远，事情就越困难，因为人们开始失去为公司做最佳选择的动力。
当你离 CEO 越远，事情就越困难，因为人们开始失去为公司做最佳选择的动力。
那么取而代之会出现什么情况呢？
那么取而代之会出现什么情况呢？
他们只是不想搞砸。
他们只是不想搞砸。
他们只是不想输。
他们只是不想输。
是啊，所以他们要怎么招人？
是啊，所以他们要怎么招人？
如果招错了人就拿不到钱。
如果招错了人就拿不到钱。
你会看传统资历，比如他们是否毕业于顶尖学校？
你会看传统资历，比如他们是否毕业于顶尖学校？
正是如此。
正是如此。
哦，他们毕业于顶尖学校，我怎么能知道他们不行呢？
哦，他们毕业于顶尖学校，我怎么能知道他们不行呢？
对吧？
对吧？
是啊，这样招聘者就不会犯错了。
是啊，这样招聘者就不会犯错了。
对吧？
对吧？
所以这就是你知道要避免的情况。
所以这就是你知道要避免的情况。
比如要避开那些对公司没有利益驱动的人，所以通常要避开公司内部的招聘人员。
比如要避开那些对公司没有利益驱动的人，所以通常要避开公司内部的招聘人员。
是啊，他们甚至都不懂技术，他们根本分不清好坏，他们只会关注那些间接信号。
是啊，他们甚至都不懂技术，他们根本分不清好坏，他们只会关注那些间接信号。
所以人们总说需要学历。
所以人们总说需要学历。
因为这就是他们评判的全部标准，人们不知道其实可以直接和人交流。
因为这就是他们评判的全部标准，人们不知道其实可以直接和人交流。
去参加技术人员的活动就行。
去参加技术人员的活动就行。
我认识的每家初创公司都想雇佣那些主动性强、学习能力强的人。
我认识的每家初创公司都想雇佣那些主动性强、学习能力强的人。
没错，说真的。
没错，说真的。
如果你真的很擅长使用 ChatGPT 你在某个活动上看到这些人，主动过去跟他们交谈，给他们一些建议，然后说，嘿。
如果你真的很擅长使用 ChatGPT 你在某个活动上看到这些人，主动过去跟他们交谈，给他们一些建议，然后说，嘿。
我们能不能免费合作一周试试看？
我们能不能免费合作一周试试看？
这会超级有趣。
这会超级有趣。
就像我刚刚想到的这些随机点子，可以和你一起尝试。
就像我刚刚想到的这些随机点子，可以和你一起尝试。
你这边不需要任何承诺，也不用花时间，就当免费测试一下我是否靠谱。
你这边不需要任何承诺，也不用花时间，就当免费测试一下我是否靠谱。
对，而且他们100%会答应，他们会说，哦，太棒了，我什么都不用做就能看出你水平如何，没错，比如说如果你是一个通常懂很多东西的人，甚至不需要懂太多。
对，而且他们100%会答应，他们会说，哦，太棒了，我什么都不用做就能看出你水平如何，没错，比如说如果你是一个通常懂很多东西的人，甚至不需要懂太多。
如果你只是一个会使用 ChatGPT 的聪明人，你明天就能找到工作。
如果你只是一个会使用 ChatGPT 的聪明人，你明天就能找到工作。
然后人们就会说，但这有风险，对吧？
然后人们就会说，但这有风险，对吧？
我上不了大学，我做不了所有这些事。
我上不了大学，我做不了所有这些事。
其实根本没有风险。
其实根本没有风险。
你甚至可以用0风险的方式来做这件事，直接申请大学，你可以去上大学，对。
你甚至可以用0风险的方式来做这件事，直接申请大学，你可以去上大学，对。
申请大学，等你上了大学再申请工作，对吧？
申请大学，等你上了大学再申请工作，对吧？
而且完全没有风险，你只需要多花些时间申请其他工作。
而且完全没有风险，你只需要多花些时间申请其他工作。
一旦你有了工作，就没人会再看你的学历了。
一旦你有了工作，就没人会再看你的学历了。
当你真正拥有一份工作时，谁还会在乎学历呢？
当你真正拥有一份工作时，谁还会在乎学历呢？
突然间你就已经有所成就了。
突然间你就已经有所成就了。
对吧？
对吧？
学历到底有什么用呢？
学历到底有什么用呢？
你的实际工作成果远比在学校学的线性代数重要的多。
你的实际工作成果远比在学校学的线性代数重要的多。
这显然适用于那些真正想在事业上全力以赴的人。
这显然适用于那些真正想在事业上全力以赴的人。
当然，你知道这并不适合所有人。
当然，你知道这并不适合所有人。
我也建议我的朋友去上大学，这是个绝佳的时代，对吧？
我也建议我的朋友去上大学，这是个绝佳的时代，对吧？
你能享受很多乐趣，结识一群朋友。
你能享受很多乐趣，结识一群朋友。
甚至还能学到东西。
甚至还能学到东西。
我是说，你学的东西并非毫无用处，只是他们教授的方式效率极低，而且你会遇到非常酷的人。
我是说，你学的东西并非毫无用处，只是他们教授的方式效率极低，而且你会遇到非常酷的人。
如果你去旧金山，或者直接去结识人脉，在公司工作，能遇到更酷的人。
如果你去旧金山，或者直接去结识人脉，在公司工作，能遇到更酷的人。
虽然能遇到更多有趣的人，但在大学里你依然可以结识有意思的人。
虽然能遇到更多有趣的人，但在大学里你依然可以结识有意思的人。
比如，你依然能得到所有东西，只是效率较低。
比如，你依然能得到所有东西，只是效率较低。
所以这完全取决于。
所以这完全取决于。
你人生想做什么？
你人生想做什么？
我认为如果你是个极度有野心的人，很容易说服自己上大学是正确的选择。
我认为如果你是个极度有野心的人，很容易说服自己上大学是正确的选择。
对于极度有野心的人，我总是持赞同态度。
对于极度有野心的人，我总是持赞同态度。
你应该尽快退学，你仍然可以选择稳妥路线，先去那里确保如果找不到工作还能继续学业。
你应该尽快退学，你仍然可以选择稳妥路线，先去那里确保如果找不到工作还能继续学业。
但如果你真的很有抱负，非常在乎自己的职业发展，那显然这是最好的选择。
但如果你真的很有抱负，非常在乎自己的职业发展，那显然这是最好的选择。
如果当初没人帮我办手续，我高中就会辍学了。
如果当初没人帮我办手续，我高中就会辍学了。
是啊，所以不那真是太棒了。
是啊，所以不那真是太棒了。
大学在很多方面以一种极具争议的方式存在，我有点把它看作成人日托所。
大学在很多方面以一种极具争议的方式存在，我有点把它看作成人日托所。
有一群人需要决定他们未来想做什么。
有一群人需要决定他们未来想做什么。
而你不想做决定，这时就出现了另一个选择。
而你不想做决定，这时就出现了另一个选择。
尤其是在瑞典，你甚至不用付大学学费。
尤其是在瑞典，你甚至不用付大学学费。
哇！
哇！
他们就像，哦。
他们就像，哦。
你可以得到免费的钱，把做决定的时间推迟到未来。
你可以得到免费的钱，把做决定的时间推迟到未来。
我们还有这些课程，你甚至不需要做决定。
我们还有这些课程，你甚至不需要做决定。
比如你想当律师，就得做这个特定的事情。
比如你想当律师，就得做这个特定的事情。
但如果你不想当律师，我们有这些，比如土木工程或者工业经济之类的课程。
但如果你不想当律师，我们有这些，比如土木工程或者工业经济之类的课程。
你甚至不需要决定做什么，只要继续混上5年，就能推迟做决定。
你甚至不需要决定做什么，只要继续混上5年，就能推迟做决定。
人们就喜欢推迟做决定，对吧？
人们就喜欢推迟做决定，对吧？
是啊，就像我不想现在就确定这辈子要做什么，因为感觉上你就是在做这个决定。
是啊，就像我不想现在就确定这辈子要做什么，因为感觉上你就是在做这个决定。
其实不是这样的，但你会觉得像是在选择终身职业。
其实不是这样的，但你会觉得像是在选择终身职业。
如果有人做了某件事5年，并且赚了一定数量的钱，即使他们后来转行做完全不相干的工作。
如果有人做了某件事5年，并且赚了一定数量的钱，即使他们后来转行做完全不相干的工作。
比如从律师转行做市场营销之类的，即使他们赚的更多，过得更开心，人们还是会问，你就这样放弃了？
比如从律师转行做市场营销之类的，即使他们赚的更多，过得更开心，人们还是会问，你就这样放弃了？
你就这样浪费了5年的人生。
你就这样浪费了5年的人生。
你知道吗？
你知道吗？
这对我来说真是个奇怪的问题。
这对我来说真是个奇怪的问题。
他们明明提升了生活满意度和薪资。
他们明明提升了生活满意度和薪资。
我是说，也许他们甚至降低了薪资。
我是说，也许他们甚至降低了薪资。
但他们却快乐得多。
但他们却快乐得多。
我的意思是，关键在于他们内心是否快乐。
我的意思是，关键在于他们内心是否快乐。
对于18岁还不知道自己想做什么的人，你会给什么建议？
对于18岁还不知道自己想做什么的人，你会给什么建议？
可能他们正在上大学。
可能他们正在上大学。
或者还在高中，又或者刚大学毕业，你会对他们说什么？
或者还在高中，又或者刚大学毕业，你会对他们说什么？
这是个典型的例子，对吧？
这是个典型的例子，对吧？
我遇到过很多处于这种境地的人。
我遇到过很多处于这种境地的人。
我自己也曾处于这种境地。
我自己也曾处于这种境地。
你知道，我想这对我来说大概始于小学高年级，那时我就想，好吧，我真的很想赚钱。
你知道，我想这对我来说大概始于小学高年级，那时我就想，好吧，我真的很想赚钱。
或者我想做生意，或者你知道，我真的很想在生活中取得成功。
或者我想做生意，或者你知道，我真的很想在生活中取得成功。
我并不确定那具体意味着什么，因为我什么都没见识过。
我并不确定那具体意味着什么，因为我什么都没见识过。
就像，我甚至不知道从何开始，但我想要在生活中有所成就。
就像，我甚至不知道从何开始，但我想要在生活中有所成就。
然后你开始在网上搜索，我怎样才能赚钱？
然后你开始在网上搜索，我怎样才能赚钱？
对吧？
对吧？
然后你会看到这些服务页面，你坐在这个服务里，感觉就像，天呐！
然后你会看到这些服务页面，你坐在这个服务里，感觉就像，天呐！
我在网上赚钱了。
我在网上赚钱了。
你做了所有这些，却不知道从哪里开始，也没有人告诉你从哪里开始。
你做了所有这些，却不知道从哪里开始，也没有人告诉你从哪里开始。
就像上大学一样，你知道的，等个8年才能开始做事。
就像上大学一样，你知道的，等个8年才能开始做事。
或者等个十年之类的，真的很难弄清楚你想做什么。
或者等个十年之类的，真的很难弄清楚你想做什么。
你知道有些人非常幸运，他们玩我的世界，然后开始搭建服务器。
你知道有些人非常幸运，他们玩我的世界，然后开始搭建服务器。
突然意识到，天啊！
突然意识到，天啊！
我居然能靠这个赚钱。
我居然能靠这个赚钱。
然后莫名其妙的，你就开始经营一门生意，开始思考。
然后莫名其妙的，你就开始经营一门生意，开始思考。
对吧？
对吧？
从此你的人生就稳了，就像现在你知道这事成了，要知道，当你开始做某件事并赚到钱时。
从此你的人生就稳了，就像现在你知道这事成了，要知道，当你开始做某件事并赚到钱时。
你就会真正从正确的角度思考问题。
你就会真正从正确的角度思考问题。
我认为我的建议是，你需要来一次信仰之跃。
我认为我的建议是，你需要来一次信仰之跃。
而成为一名软件工程师，尤其是在如今 ChatGPT 的时代，做演示和项目，这可能是个不错的跳跃方向。
而成为一名软件工程师，尤其是在如今 ChatGPT 的时代，做演示和项目，这可能是个不错的跳跃方向。
比如开始制作游戏。
比如开始制作游戏。
软件工程的好处在于，你可以非常轻松的展示所有作品，直接给人发链接就行。
软件工程的好处在于，你可以非常轻松的展示所有作品，直接给人发链接就行。
你开发一款游戏，讲述自己的精彩故事，为什么你具备高能动性，学习速度快，甚至可以截图展示你如何用 ChatGPT 快速学习的实力。
你开发一款游戏，讲述自己的精彩故事，为什么你具备高能动性，学习速度快，甚至可以截图展示你如何用 ChatGPT 快速学习的实力。
招聘经理们会非常欣赏这一点，他们会觉得，哦，这家伙懂行。
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对吧？
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然后他们就把这个发给大约500个人，对吧？
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其中总会有人说，没错，应该给你个机会。
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要知道，你是未被发掘的人才。
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刚开始可能每小时只赚10美元，但值得花时间试试看。
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这个人会学到很多东西，还能和真实的人一起工作，尽可能快的让自己置身于真实情境中。
这个人会学到很多东西，还能和真实的人一起工作，尽可能快的让自己置身于真实情境中。
面对实际问题，赚取实际收入，让人们有真实的经济动力，然后你就能持续发展下去。
面对实际问题，赚取实际收入，让人们有真实的经济动力，然后你就能持续发展下去。
那样你就没问题了，但这真的很难。
那样你就没问题了，但这真的很难。
达到那个阶段，那第一次跨越，就是那第一次跨越，从舒适区，比如学校，或者高中毕业，到开始工作或投入某项事业。
达到那个阶段，那第一次跨越，就是那第一次跨越，从舒适区，比如学校，或者高中毕业，到开始工作或投入某项事业。
总有些传统路径可走，比如编程就是一条非常经典的路径，你可以通过它来实现目标。
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市场营销是另一条路，因为它同样门槛很低。
市场营销是另一条路，因为它同样门槛很低。
如果你想成为营销人员，你会如何推销自己？
如果你想成为营销人员，你会如何推销自己？
我16岁时做的第一件事。
我16岁时做的第一件事。
就是群发邮件，嘿，我能做营销。
就是群发邮件，嘿，我能做营销。
他们都会无视我，对吧？
他们都会无视我，对吧？
他们凭什么要理会一个随机的初中生或高中生呢？
他们凭什么要理会一个随机的初中生或高中生呢？
如果你浏览他们的网站，截取他们的内容，免费为他们做些工作，然后发给他们，他们会觉得，哇，这人居然主动做了这些。
如果你浏览他们的网站，截取他们的内容，免费为他们做些工作，然后发给他们，他们会觉得，哇，这人居然主动做了这些。
我是说，这所谓的工作门槛实在太低了。
我是说，这所谓的工作门槛实在太低了。
这个门槛真的非常低，就像每个人都需要解决一大堆问题，你只需要解决其中一个问题就行。
这个门槛真的非常低，就像每个人都需要解决一大堆问题，你只需要解决其中一个问题就行。
我是说你就被录用了，对吧？
我是说你就被录用了，对吧？
是啊，关键是你已经完成了部分工作，你向他们证明了，看，我能做到。
是啊，关键是你已经完成了部分工作，你向他们证明了，看，我能做到。
这让他们的决定变得容易多了，好吧？
这让他们的决定变得容易多了，好吧？
这里有个按小时计费的合同职位，对，我们就从这里开始吧。
这里有个按小时计费的合同职位，对，我们就从这里开始吧。
你认为人们最需要关注哪些重要事项？
你认为人们最需要关注哪些重要事项？
我是说，我对 AGI。
我是说，我对 AGI。
通用人工智能非常着迷，对吧？
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我就觉得，好吧。
我就觉得，好吧。
我现在能做这份热爱的工作，与一群才华横溢的人共事，充满乐趣。
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唯一原因就是人工智能，而且未来会有更多人能够从事我现在的工作。
唯一原因就是人工智能，而且未来会有更多人能够从事我现在的工作。
这意味着生活各个领域的创新速度将大幅提升。
这意味着生活各个领域的创新速度将大幅提升。
比如在治疗癌症或进行实验方面，或者如果有人对太空真正感兴趣。
比如在治疗癌症或进行实验方面，或者如果有人对太空真正感兴趣。
他们现在可以学习所有知识，而不是从小火箭做起，也许还能加入某个很棒的火箭公司。
他们现在可以学习所有知识，而不是从小火箭做起，也许还能加入某个很棒的火箭公司。
要知道，随着 AI 越来越智能，可能性是无限的，世界 GDP 将因此实现两位数增长。
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对此，我感到无比兴奋。
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这个，我这里有些推特帖子。
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非常有争议的观点。
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是，我们会一起讨论你的一些热门观点，你可以更深入的展开。
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好的，跟我教授学习机器学习的一撇。
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构思要做什么？
构思要做什么？
编写代码、调试使其运行、解释各部分原理、说明其为何有效的核心直觉，用12岁孩子能懂的方式解释。
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涵盖所有细节，用其他方式学习这个会非常困难。
涵盖所有细节，用其他方式学习这个会非常困难。
没错，是的。
没错，是的。
所以我的想法是因为我想要在机器学习方面变得非常出色。
所以我的想法是因为我想要在机器学习方面变得非常出色。
而且，没错，这基本就是我之前解释过的快速学习路径。
而且，没错，这基本就是我之前解释过的快速学习路径。
你可以先提出一个问题，向 GGPT 咨询应该解决哪些问题，它会给你一些很好的初始题目。
你可以先提出一个问题，向 GGPT 咨询应该解决哪些问题，它会给你一些很好的初始题目。
然后你可以用 GGPT 来编写代码，并尝试理解代码的工作原理。
然后你可以用 GGPT 来编写代码，并尝试理解代码的工作原理。
当你理解了代码后，就可以深入每个具体模块，学习它们是如何运作的。
当你理解了代码后，就可以深入每个具体模块，学习它们是如何运作的。
就这样地归地深入下去，一直到底层。
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而且我当时确实有一种非常强烈的感觉，就像是，哇。
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如果我必须从数学基础开始学起，那将会非常困难且耗费大量时间。
如果我必须从数学基础开始学起，那将会非常困难且耗费大量时间。
就像如果你认为，哦，我需要先修完所有这些课程才能学 CS 406，比如要先修 CS 365W之类的，对吧？
就像如果你认为，哦，我需要先修完所有这些课程才能学 CS 406，比如要先修 CS 365W之类的，对吧？
吧。
吧。
这样难度会大得多，我觉得这反而灌输了一种错误的观念，让人觉得这是不可逾越的。
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我应该先精通这门作为前置条件的课程。
我应该先精通这门作为前置条件的课程。
而我更喜欢你那种直接找教授预修的方式，也喜欢你那种管他呢的态度。
而我更喜欢你那种直接找教授预修的方式，也喜欢你那种管他呢的态度。
我可以学习任何东西，我可以直接从顶层递归到底层，而不是说哦，我不能碰那个知识。
我可以学习任何东西，我可以直接从顶层递归到底层，而不是说哦，我不能碰那个知识。
因为我只是个初学者，还没完成他的线修课程。
因为我只是个初学者，还没完成他的线修课程。
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