本集简介
双语字幕
仅展示文本字幕，不包含中文音频；想边听边看，请使用 Bayt 播客 App。
三年多过去了，在我们这期节目播出的前后，他们正在陆续从大学毕业。
三年多过去了，在我们这期节目播出的前后，他们正在陆续从大学毕业。
他们身上有一个共同点，就是整个的大学生涯都是跟AI一起度过的，也是人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生。
他们身上有一个共同点，就是整个的大学生涯都是跟AI一起度过的，也是人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生。
所以我很好奇，在他们的眼里，大学是什么样子？
所以我很好奇，在他们的眼里，大学是什么样子？
当我的话还没有讲完，他就立刻打断我：‘DEFINITELY YES！
当我的话还没有讲完，他就立刻打断我：‘DEFINITELY YES！
’CHATGPT类似的科技会对至少法律的初级的应届生带来的各种各样的冲击。
’CHATGPT类似的科技会对至少法律的初级的应届生带来的各种各样的冲击。
我就意识到说，ok，秉持着打不过就加入的心态，所以就开始去积极的拥抱 ai。
我就意识到说，ok，秉持着打不过就加入的心态，所以就开始去积极的拥抱 ai。
不避讳的讲，我上大学的目的非常的功利，我就是为了一个学历。
不避讳的讲，我上大学的目的非常的功利，我就是为了一个学历。
现在基本上有任何作业或者是任何课题、任何内容，我都会先问一下 ai。
现在基本上有任何作业或者是任何课题、任何内容，我都会先问一下 ai。
你会有一种 ai 上瘾的感觉吗？
你会有一种 ai 上瘾的感觉吗？
这个必须得有。
这个必须得有。
就是疯狂上瘾。
就是疯狂上瘾。
比短视频会更上瘾。
比短视频会更上瘾。
我觉得是的，因为我没有任何一天是不用 ai 的。
我觉得是的，因为我没有任何一天是不用 ai 的。
如果我带着现在的知识回到大一的时候，我肯定会像拼了命的去社交。
如果我带着现在的知识回到大一的时候，我肯定会像拼了命的去社交。
我已经想不到任何没有 ai 参与的作业了。
我已经想不到任何没有 ai 参与的作业了。
马斯克最近说，未来大学的核心就是社交。
马斯克最近说，未来大学的核心就是社交。
因为知识会过时，学历会失效。
因为知识会过时，学历会失效。
但当我们真的把这个问题抛给三位跟AI一起成长且重度使用AI的大学生时，他们的答案比马斯克更复杂，也更扎心。
但当我们真的把这个问题抛给三位跟AI一起成长且重度使用AI的大学生时，他们的答案比马斯克更复杂，也更扎心。
欢迎收听《硅谷101》，我是红军。
欢迎收听《硅谷101》，我是红军。
这一集我们就来聊一聊AI时代，在名校学生的眼里，大学还剩下什么？
这一集我们就来聊一聊AI时代，在名校学生的眼里，大学还剩下什么？
今天跟我在一起的也是三位大学生，要不要大家自我介绍一下？
今天跟我在一起的也是三位大学生，要不要大家自我介绍一下？
童宇不然从你先来。
童宇不然从你先来。
好，大家好，我叫林童宇alfred，在清华大学之前在校内承担清华大学的学生创业协会副主席，并且也在man做agent产品的实习。
好，大家好，我叫林童宇alfred，在清华大学之前在校内承担清华大学的学生创业协会副主席，并且也在man做agent产品的实习。
很高兴认识大家。
很高兴认识大家。
童宇您是学法律的对吧？
童宇您是学法律的对吧？
对的，我本科学的是法学专业，但是之后就开始去minor和cs相关的方向，并且自学了很多的相关的cs和agent engineer相关的一些比较hardcore的技能。
对的，我本科学的是法学专业，但是之后就开始去minor和cs相关的方向，并且自学了很多的相关的cs和agent engineer相关的一些比较hardcore的技能。
嗯，你是今年毕业对不对？
嗯，你是今年毕业对不对？
对对对。
对对对。
OK，那CLANTO是我们播客的老朋友了，也跟听众简单介绍一下你自己。
OK，那CLANTO是我们播客的老朋友了，也跟听众简单介绍一下你自己。
哈喽，大家好，我叫CLANTO侯泰宇，我刚刚从纽约大学毕业，我的本科学位是应用心理学，我主要主攻的是神经科学和临床心理学。
哈喽，大家好，我叫CLANTO侯泰宇，我刚刚从纽约大学毕业，我的本科学位是应用心理学，我主要主攻的是神经科学和临床心理学。
对我现在是一名创业者，刚刚毕业。
对我现在是一名创业者，刚刚毕业。
欢迎CLANTO回来！
欢迎CLANTO回来！
那JACK.
那JACK.
哈喽，大家好，我是JACK饶街舞。
哈喽，大家好，我是JACK饶街舞。
本科在纽约大学读的是数据科学的主修，硕士在哥伦比亚大学读的是管理科学与工程。
本科在纽约大学读的是数据科学的主修，硕士在哥伦比亚大学读的是管理科学与工程。
之前也有一些在AI公司像在MANUS实习的经历。
之前也有一些在AI公司像在MANUS实习的经历。
去年底刚毕业，最近也在创业，算是AI创业者吧。
去年底刚毕业，最近也在创业，算是AI创业者吧。
嗯，我注意到大家学的专业都各不一样，比如说像ALFRED，他是学法律的。
嗯，我注意到大家学的专业都各不一样，比如说像ALFRED，他是学法律的。
JACK是学数据科学跟管理学的，CLINTON是学心理学的。
JACK是学数据科学跟管理学的，CLINTON是学心理学的。
但是大家其实现在也都在用AI做编程类的东西，大家正好在进入大学的时候，又是CHATGPT刚刚出来的那一年。
但是大家其实现在也都在用AI做编程类的东西，大家正好在进入大学的时候，又是CHATGPT刚刚出来的那一年。
其实从你们开始上大学的时候，AI就已经是你们生活跟学习中的一部分了。
其实从你们开始上大学的时候，AI就已经是你们生活跟学习中的一部分了。
我对ALFRED也非常感兴趣，因为你的专业是法律，就是你是一个标准的文科生。
我对ALFRED也非常感兴趣，因为你的专业是法律，就是你是一个标准的文科生。
然后现在首先是你也是一个AI的重度使用者，其次是你自己也会用AI去学编程。
然后现在首先是你也是一个AI的重度使用者，其次是你自己也会用AI去学编程。
对，其实当时来到清华大学虽然学的是法律，但我始终记得我的个人文书PERSONAL STATEMENT当中就写说：为什么选择清华？
对，其实当时来到清华大学虽然学的是法律，但我始终记得我的个人文书PERSONAL STATEMENT当中就写说：为什么选择清华？
因为我是希望可以在下一波浪潮来的时候是LEAD THE WAVE，就是引领这个浪潮，或者说在浪潮上面冲浪，而不是被浪潮淹过去的那群人。
因为我是希望可以在下一波浪潮来的时候是LEAD THE WAVE，就是引领这个浪潮，或者说在浪潮上面冲浪，而不是被浪潮淹过去的那群人。
虽然我学的是法律，但其实我的老本行学得特别不好。
虽然我学的是法律，但其实我的老本行学得特别不好。
基本上大一有空的时候，我就去辅修计算机相关的课程。
基本上大一有空的时候，我就去辅修计算机相关的课程。
大概二年底、二三年初的时候，我们就看到CHATGPT出现，它真的太神奇了。
大概二年底、二三年初的时候，我们就看到CHATGPT出现，它真的太神奇了。
它在去完成特定的一些法律，不论是法律条款的分析啊，或者说是这种文书的撰写啊，比我好太多了。
它在去完成特定的一些法律，不论是法律条款的分析啊，或者说是这种文书的撰写啊，比我好太多了。
我看到的一个未来是。
我看到的一个未来是。
两三年后我毕业了，那个时候AI肯定已经比现在更强大了。
两三年后我毕业了，那个时候AI肯定已经比现在更强大了。
而那个时候的我可能跟现在的水平差不多，也不会好到哪里去。
而那个时候的我可能跟现在的水平差不多，也不会好到哪里去。
那我要承担什么样的一个角色？
那我要承担什么样的一个角色？
我还会被需要吗？
我还会被需要吗？
所以你一开始就觉得等你毕业的时候，你学到的法律知识可能你干不过AI。
所以你一开始就觉得等你毕业的时候，你学到的法律知识可能你干不过AI。
对，而这件事情是通过什么样的一个方式被确认的呢？
对，而这件事情是通过什么样的一个方式被确认的呢？
我们有一位律师，他是在美国的一个律所担任合伙人，担任十几年专攻并购这个方向的。
我们有一位律师，他是在美国的一个律所担任合伙人，担任十几年专攻并购这个方向的。
他是一个非常好的典型的美国白人的那种老爷爷，为人非常和善。
他是一个非常好的典型的美国白人的那种老爷爷，为人非常和善。
他上课的时候也非常的娓娓道来。
他上课的时候也非常的娓娓道来。
但有一次，在他的那门课结课的时候，我就问他一个问题：那时候应该是二三年中的时候，我说：ROSE，他的名字你会觉得说CHATGPT会对未来的JUNIOR律师以及PARALEGAL这些职业带来很大的冲击吗？
但有一次，在他的那门课结课的时候，我就问他一个问题：那时候应该是二三年中的时候，我说：ROSE，他的名字你会觉得说CHATGPT会对未来的JUNIOR律师以及PARALEGAL这些职业带来很大的冲击吗？
当我的话还没有讲完，他就立刻打断我，definitely yes。
当我的话还没有讲完，他就立刻打断我，definitely yes。
他是这么回答我的，他就开始阐释说为什么他认为ChatGPT类似的科技会对至少法律的初级的应届生带来的各种各样的冲击。
他是这么回答我的，他就开始阐释说为什么他认为ChatGPT类似的科技会对至少法律的初级的应届生带来的各种各样的冲击。
其实那个时候我就很笃定，我所看到的未来不仅仅是只有我一个人推销出来的，而是说这也是一个拥有几十年资深的行业专家他所看到的一个未来。
其实那个时候我就很笃定，我所看到的未来不仅仅是只有我一个人推销出来的，而是说这也是一个拥有几十年资深的行业专家他所看到的一个未来。
我就意识到说OK，秉持着打不过就加入的这样的一个心态。
我就意识到说OK，秉持着打不过就加入的这样的一个心态。
所以就开始去积极地拥抱AI。
所以就开始去积极地拥抱AI。
当时我觉得我做的一个至少到现在最正确的一个投资，就是我坚持每个月花20多美金去用CHATGPT。
当时我觉得我做的一个至少到现在最正确的一个投资，就是我坚持每个月花20多美金去用CHATGPT。
其实在那个当下是一个非常不合理的存在。
其实在那个当下是一个非常不合理的存在。
对学生来说还是非常贵的。
对学生来说还是非常贵的。
对对，所以当时就开始每天跟CHATGPT泡在一起。
对对，所以当时就开始每天跟CHATGPT泡在一起。
你用它干嘛？
你用它干嘛？
哦我其实用它做了件很有意思的事情，因为我觉得打不过就要加入，但你加入你要先了解它，你了解它不能只了解它的比如说行业概览啊，它的一些overview，你要从最fundamental的或者说最基本的理论去了解AI是怎么被构建的，它为什么经过这一系列的迭代之后变成了我们现在看到的样子，为什么17年18年的AI和现在2223年的AI，虽然我们都在讨论AI但是对用户的感知和行业实际的应用是不一样的。
哦我其实用它做了件很有意思的事情，因为我觉得打不过就要加入，但你加入你要先了解它，你了解它不能只了解它的比如说行业概览啊，它的一些overview，你要从最fundamental的或者说最基本的理论去了解AI是怎么被构建的，它为什么经过这一系列的迭代之后变成了我们现在看到的样子，为什么17年18年的AI和现在2223年的AI，虽然我们都在讨论AI但是对用户的感知和行业实际的应用是不一样的。
当时我就带着各种各样的问题，就用ChatGPT去学AI。
当时我就带着各种各样的问题，就用ChatGPT去学AI。
当时我请他帮我去规划我的学习路线，同时把我的知识背景——因为虽然我自己辅修了很多相关的课程，不论是在B站还是说在YouTube上面有Stanford和MIT的开放课程，但是我在学习那些开放课程的时候不懂的地方，我会实际去请教ChatGPT。
当时我请他帮我去规划我的学习路线，同时把我的知识背景——因为虽然我自己辅修了很多相关的课程，不论是在B站还是说在YouTube上面有Stanford和MIT的开放课程，但是我在学习那些开放课程的时候不懂的地方，我会实际去请教ChatGPT。
我当时就感受到，他对于教育也是一个很大的冲击。
我当时就感受到，他对于教育也是一个很大的冲击。
说句实话，我在本科上学的时候，很多老师他们非常厉害，在科研上面；但是在教学上面，很多时候我会发现他们可能不是那么擅长教一回一个事情。
说句实话，我在本科上学的时候，很多老师他们非常厉害，在科研上面；但是在教学上面，很多时候我会发现他们可能不是那么擅长教一回一个事情。
但是CHATGPT不一样，他就像是一个非常了解你、也知道你现在的水平，因材施教、循循善诱的一个老师。
但是CHATGPT不一样，他就像是一个非常了解你、也知道你现在的水平，因材施教、循循善诱的一个老师。
我会很明显的感受到这比我去学校里面直接去选择一门完整的一个学期的课程，它能更快加速我去学习这个领域的整个进程。
我会很明显的感受到这比我去学校里面直接去选择一门完整的一个学期的课程，它能更快加速我去学习这个领域的整个进程。
但是你的辅修你觉得有多少是从老师那里获得的？
但是你的辅修你觉得有多少是从老师那里获得的？
有多少是从网上的公开课加AI工具获得的？
有多少是从网上的公开课加AI工具获得的？
对，我觉得这个比例其实是30%来自于课程，70%来自于与AI的对话，以及最关键的就是基于项目的实践及复盘。
对，我觉得这个比例其实是30%来自于课程，70%来自于与AI的对话，以及最关键的就是基于项目的实践及复盘。
但是更应用一点，70%我觉得还是来自于一方面跟CHATGPT多轮的对话，非常深度的交流。
但是更应用一点，70%我觉得还是来自于一方面跟CHATGPT多轮的对话，非常深度的交流。
一轮比一轮还要深，同时一个更关键的来自于自己去做项目，并且基于项目边做边学，做完之后再去复盘。
一轮比一轮还要深，同时一个更关键的来自于自己去做项目，并且基于项目边做边学，做完之后再去复盘。
你做了多少个项目？
你做了多少个项目？
五六个都有了。
五六个都有了。
我还记得当时第一个做的项目还是在手写代码，偶尔会请AI帮我抵个BUG，或者是说请他帮我去写一段具体的代码。
我还记得当时第一个做的项目还是在手写代码，偶尔会请AI帮我抵个BUG，或者是说请他帮我去写一段具体的代码。
到现在已经是我基本上可以完全不用看代码，全权的交给AI帮我去执行，真的就像是一个程序员。
到现在已经是我基本上可以完全不用看代码，全权的交给AI帮我去执行，真的就像是一个程序员。
我做的每一个项目当中，我都可以很明显的感受到，至少在coding这个领域，AI它能力上的演化。
我做的每一个项目当中，我都可以很明显的感受到，至少在coding这个领域，AI它能力上的演化。
每一次的感知可能都来自于这个项目做了多久，它的完成度有多高，它最后带来的经济价值有多大而决定的。
每一次的感知可能都来自于这个项目做了多久，它的完成度有多高，它最后带来的经济价值有多大而决定的。
对，你刚刚提到的是你的辅修课程，我好奇对你的主修课程来说，就是法律，你会有多大程度上去用到AI？
对，你刚刚提到的是你的辅修课程，我好奇对你的主修课程来说，就是法律，你会有多大程度上去用到AI？
我的天呐，我觉得这个比例其实是非常非常高的。
我的天呐，我觉得这个比例其实是非常非常高的。
我永远记得二三年秋季那个学期，那是我第一次拿到4.0满级的学期。
我永远记得二三年秋季那个学期，那是我第一次拿到4.0满级的学期。
拿了满分哇！
拿了满分哇！
厉害对，因为我其实学得很烂，你可以看到我的心思根本不在法律上面，在一些专业硬课上面，比如说什么公司法、宪法、普通法这些，我其实当时很大程度上靠的是AI帮我去复习。
厉害对，因为我其实学得很烂，你可以看到我的心思根本不在法律上面，在一些专业硬课上面，比如说什么公司法、宪法、普通法这些，我其实当时很大程度上靠的是AI帮我去复习。
我们当时在学英美法的case law，我就把我case law所有的课件丢给他，我就跟他讲说想象你是老师你会怎么出题，他就真的给我出了两三道题。
我们当时在学英美法的case law，我就把我case law所有的课件丢给他，我就跟他讲说想象你是老师你会怎么出题，他就真的给我出了两三道题。
然后那个时候因为刚好也是GPT S出来的时候，所以你就可以专门去把所有的context封装在一个folders里面，你就可以在这个folders里面跟他一来一往的对话，通过这样的方式他确实加速了我在那个时候去吸收这一门科目的效率。
然后那个时候因为刚好也是GPT S出来的时候，所以你就可以专门去把所有的context封装在一个folders里面，你就可以在这个folders里面跟他一来一往的对话，通过这样的方式他确实加速了我在那个时候去吸收这一门科目的效率。
当时我在学公司法的时候，还做了很有意思的尝试。
当时我在学公司法的时候，还做了很有意思的尝试。
就是我们把我们的教科书，也就是我们的上课老师同时也是教科书的作者，他的那本著作全部喂给AI。
就是我们把我们的教科书，也就是我们的上课老师同时也是教科书的作者，他的那本著作全部喂给AI。
虽然那个时候CONTEXT WINDOW还是非常有限的，这位老师叫施天涛，施老师也是一名非常德高望重，在公司法里面的学者兼教授。
虽然那个时候CONTEXT WINDOW还是非常有限的，这位老师叫施天涛，施老师也是一名非常德高望重，在公司法里面的学者兼教授。
我就把这个GPDS命名为施天涛的替身，然后我就开始跟他对话。
我就把这个GPDS命名为施天涛的替身，然后我就开始跟他对话。
因为我那个时候公司法其实学得不是很好，但是就是通过这样跟他对话的过程当中，我就GET到了他针对这门学科的一些他的学术的一些观点和重点。
因为我那个时候公司法其实学得不是很好，但是就是通过这样跟他对话的过程当中，我就GET到了他针对这门学科的一些他的学术的一些观点和重点。
那也帮助我可能今天在考试的时候，因为其实在法学的考试它不是客观题，它更多是主观论述题，你怎么去把你的DESIGN给撑起来？
那也帮助我可能今天在考试的时候，因为其实在法学的考试它不是客观题，它更多是主观论述题，你怎么去把你的DESIGN给撑起来？
你的REASONING是什么？
你的REASONING是什么？
你的支撑的法理是什么？
你的支撑的法理是什么？
再对应到具体的法条。
再对应到具体的法条。
这个整个论述的链条，其实就是我在和AI的一对一的沟通当中，就帮助我更快地理解这个领域最精华的方法论以及知识。
这个整个论述的链条，其实就是我在和AI的一对一的沟通当中，就帮助我更快地理解这个领域最精华的方法论以及知识。
虽然我现在已经离2023年的那个秋季学期很远了，但是我依旧觉得我有用到AI去辅助我学习的那两门课程里面的一些关键知识，到现在依旧是在我脑子当中比较浅层可以去调用的部分。
虽然我现在已经离2023年的那个秋季学期很远了，但是我依旧觉得我有用到AI去辅助我学习的那两门课程里面的一些关键知识，到现在依旧是在我脑子当中比较浅层可以去调用的部分。
这就意味着说可能还学的还不错。
这就意味着说可能还学的还不错。
嗯，我觉得这个经历也很有意思。
嗯，我觉得这个经历也很有意思。
你们考试是现场论述，还是说可以用AI交作业来完成？
你们考试是现场论述，还是说可以用AI交作业来完成？
对，那个时候其实非常的原始，我们还是要出现在教室，老师会发给你考试用的答题卷，你得用笔去写。
对，那个时候其实非常的原始，我们还是要出现在教室，老师会发给你考试用的答题卷，你得用笔去写。
现在的考试呢。
现在的考试呢。
形式有变化吗？
形式有变化吗？
我已经好久没有考试了，我觉得是这样的。
我已经好久没有考试了，我觉得是这样的。
确实我也会看到，至少在国内的大学，包括清华，有针对作业考核方式去做到一些调整。
确实我也会看到，至少在国内的大学，包括清华，有针对作业考核方式去做到一些调整。
尤其是我刚开始在清华学PYTHON，那个时候老师其实非常抵触用AI去写的代码。
尤其是我刚开始在清华学PYTHON，那个时候老师其实非常抵触用AI去写的代码。
那个时候的学生在交作业的时候，他们大部分都会用AI去写代码。
那个时候的学生在交作业的时候，他们大部分都会用AI去写代码。
但是那个时候学生其实很需要的一个工具是什么？
但是那个时候学生其实很需要的一个工具是什么？
就是让你的代码看上去不要那么AI。
就是让你的代码看上去不要那么AI。
所以他们可能花了不少时间在让这个AI看上去比较笨一点。
所以他们可能花了不少时间在让这个AI看上去比较笨一点。
或者说有一些typo，有一些错别字，甚至可以去用到当时很多的这种AI去重的工具。
或者说有一些typo，有一些错别字，甚至可以去用到当时很多的这种AI去重的工具。
但是到现在我所看到的一个转向就是越来越多的学科其实是积极鼓励的去使用AI，甚至在一些考核的关键方式当中去用AI。
但是到现在我所看到的一个转向就是越来越多的学科其实是积极鼓励的去使用AI，甚至在一些考核的关键方式当中去用AI。
这个变化是在计算机系发生的还是在法律系发生的？
这个变化是在计算机系发生的还是在法律系发生的？
在法律系，现在我没有看到一个很明确的转变。
在法律系，现在我没有看到一个很明确的转变。
但我在计算机系确实不会那么严苛地去限制你，至少不像当时就可能你做了你就是学术欺诈，你就会被挂的这样的一个非常可怕的一个后果。
但我在计算机系确实不会那么严苛地去限制你，至少不像当时就可能你做了你就是学术欺诈，你就会被挂的这样的一个非常可怕的一个后果。
所以老师也是有转变的这两年。
所以老师也是有转变的这两年。
对我可以很明显的感受到，在国内这两年老师对AI的态度，其实从原本的漠不关心。
对我可以很明显的感受到，在国内这两年老师对AI的态度，其实从原本的漠不关心。
持稍微的保守甚至有点负面的态度，到现在非常积极去拥抱开放的态度。
持稍微的保守甚至有点负面的态度，到现在非常积极去拥抱开放的态度。
对那我好奇，如果大家比如说代码都是用AI写的，然后老师出一个题，大家都可以写出一首漂亮的代码，反正也都是用工具嘛。
对那我好奇，如果大家比如说代码都是用AI写的，然后老师出一个题，大家都可以写出一首漂亮的代码，反正也都是用工具嘛。
你觉得现在整个计算机它再去评估学生的成绩跟评估一个学生他掌握的怎么样，评估标准会发生哪些变化吗？
你觉得现在整个计算机它再去评估学生的成绩跟评估一个学生他掌握的怎么样，评估标准会发生哪些变化吗？
至少站在现在这个节点，再去以老的OLD SCHOOL的方式评判一个学生，很明显已经和这个时代脱节了。
至少站在现在这个节点，再去以老的OLD SCHOOL的方式评判一个学生，很明显已经和这个时代脱节了。
我们急需一套全新的评估体系。
我们急需一套全新的评估体系。
我们在训练AI，其实和教出一个好学生，我觉得有些时候异曲同工之妙。
我们在训练AI，其实和教出一个好学生，我觉得有些时候异曲同工之妙。
比如说我们今天的AI的能力的提升，很多时候是基于BENCHMARK的牵引的。
比如说我们今天的AI的能力的提升，很多时候是基于BENCHMARK的牵引的。
至少到现在，虽然很多的AI模型在BENCHMARK上面有非常好的表现。
至少到现在，虽然很多的AI模型在BENCHMARK上面有非常好的表现。
但在实际的一些更开放的环境的任务上面，他做得一塌糊涂。
但在实际的一些更开放的环境的任务上面，他做得一塌糊涂。
用人类的语言去理解，就是他可能是一个考试成绩非常高的一个学生，但是你把他丢到一个完全开放的环境当中去解决一些实际的问题，他就会碰到很大的挫折。
用人类的语言去理解，就是他可能是一个考试成绩非常高的一个学生，但是你把他丢到一个完全开放的环境当中去解决一些实际的问题，他就会碰到很大的挫折。
也会让我思考，在大学阶段它的价值是什么？
也会让我思考，在大学阶段它的价值是什么？
如果我们不去思考这个问题，我们很难去牵引出我们这个评估体系和所谓的价值指标。
如果我们不去思考这个问题，我们很难去牵引出我们这个评估体系和所谓的价值指标。
曾经的大学有两个价值共同存在，一个价值就是知道我是谁、我的热情在于哪里、我要去向哪里这些非常基础的一些大问题。
曾经的大学有两个价值共同存在，一个价值就是知道我是谁、我的热情在于哪里、我要去向哪里这些非常基础的一些大问题。
同时也要承载一个更重要的，就是你要成为一个有价值的人。
同时也要承载一个更重要的，就是你要成为一个有价值的人。
这个有价值是说你的壁垒、你的专项知识、你的技能这些，可能当你在社会被招聘的时候能帮你养家糊口、能帮你赚到钱的这些技能。
这个有价值是说你的壁垒、你的专项知识、你的技能这些，可能当你在社会被招聘的时候能帮你养家糊口、能帮你赚到钱的这些技能。
同时承载着一个是对个人而言的价值，一个是对社会而言的价值。
同时承载着一个是对个人而言的价值，一个是对社会而言的价值。
但是我很明显的感受到，在我所感受到的大学，就是会更着重的去强调后者。
但是我很明显的感受到，在我所感受到的大学，就是会更着重的去强调后者。
甚至在清华当中，大家更多的去思考：不是我是谁？
甚至在清华当中，大家更多的去思考：不是我是谁？
我究竟想要的是什么？
我究竟想要的是什么？
我擅长什么？
我擅长什么？
我不擅长什么？
我不擅长什么？
我的偏好是什么？
我的偏好是什么？
这些可能很多人就算大学毕业的那一刻，站在领奖台上，他问这些问题，他可能没有办法有一个很明确的答案。
这些可能很多人就算大学毕业的那一刻，站在领奖台上，他问这些问题，他可能没有办法有一个很明确的答案。
我觉得很多人活了一辈子都没活明白这个问题吧。
我觉得很多人活了一辈子都没活明白这个问题吧。
对，所以从某种程度上来讲，我们太着重于后者的情况之下，你会发现说后者这套体系已经被轻视了。
对，所以从某种程度上来讲，我们太着重于后者的情况之下，你会发现说后者这套体系已经被轻视了。
因为，我们以为我们在大学里面所获得的这些有价值的技能，其实AI做得比我们好。
因为，我们以为我们在大学里面所获得的这些有价值的技能，其实AI做得比我们好。
它甚至比我们更便宜，24小时都在线。
它甚至比我们更便宜，24小时都在线。
尤其是针对曾经的这种接收信息、去处理信息、去输出信息的这些知识工作者来讲，是更为致命的。
尤其是针对曾经的这种接收信息、去处理信息、去输出信息的这些知识工作者来讲，是更为致命的。
对应的行业就除了刚刚讲的程序员、法律、金融等等等等。
对应的行业就除了刚刚讲的程序员、法律、金融等等等等。
因为我在大学的当中，我很幸运的是我在北大上那门课。
因为我在大学的当中，我很幸运的是我在北大上那门课。
有点类似西方的这种博雅教育去训练一个人的批判性思考的，从此之后开始了我在选本科课程的时候，我刻意会去避开一些记忆性的东西。
有点类似西方的这种博雅教育去训练一个人的批判性思考的，从此之后开始了我在选本科课程的时候，我刻意会去避开一些记忆性的东西。
举几个例子，什么是记忆性的课程？
举几个例子，什么是记忆性的课程？
什么是批判性思维的课程？
什么是批判性思维的课程？
比如说记忆性的课程以法学院的角度来看的话，就是证券法在资本市场的实物应用。
比如说记忆性的课程以法学院的角度来看的话，就是证券法在资本市场的实物应用。
再比如说国际贸易仲裁啊。
再比如说国际贸易仲裁啊。
实战性的课程跟使用离得特别近的课程。
实战性的课程跟使用离得特别近的课程。
对对对，也包括一些比较专业的一些专业课，比如说国际法、贸易法这些。
对对对，也包括一些比较专业的一些专业课，比如说国际法、贸易法这些。
很明显就是说，哦你学出来你肯定会有对口的专业，他甚至可以拿到不错的薪资。
很明显就是说，哦你学出来你肯定会有对口的专业，他甚至可以拿到不错的薪资。
如果你是要在这个行业里面去生根的话，但是我可能在学本科的教育的时候，我刻意去避开那些我不感兴趣的。
如果你是要在这个行业里面去生根的话，但是我可能在学本科的教育的时候，我刻意去避开那些我不感兴趣的。
而把更多的精力投入到一些更注重于培养我批判性思考的课程，比如说法学院开设的有门课叫做《西方法律思想史》，还有法理学、宪法学。
而把更多的精力投入到一些更注重于培养我批判性思考的课程，比如说法学院开设的有门课叫做《西方法律思想史》，还有法理学、宪法学。
在法学院之外，很幸运的是我选上了门课，并且非常努力地上完了一门课，是清华大学新雅书院的《西方近代哲学》。
在法学院之外，很幸运的是我选上了门课，并且非常努力地上完了一门课，是清华大学新雅书院的《西方近代哲学》。
这整门课程其实就在讨论一本书，叫做《第一哲学沉思录》。
这整门课程其实就在讨论一本书，叫做《第一哲学沉思录》。
我记得我实际阅读这份原著的时候，我读完之后我整个人是有点恍惚的，因为你会发现说你所认为的世界可能不是你所认为的世界，这就意味着说你开始带一种批判性的角度去审视你周围的所有事情，而在接触的第一瞬间的时候对个人的信念是解构的。
我记得我实际阅读这份原著的时候，我读完之后我整个人是有点恍惚的，因为你会发现说你所认为的世界可能不是你所认为的世界，这就意味着说你开始带一种批判性的角度去审视你周围的所有事情，而在接触的第一瞬间的时候对个人的信念是解构的。
但是这并不是意味着直接导向一种虚无主义，而更像是说你在对所有的事物开始去解构，开始都认为是无意，开始都认为是可被怀疑的时候。
但是这并不是意味着直接导向一种虚无主义，而更像是说你在对所有的事物开始去解构，开始都认为是无意，开始都认为是可被怀疑的时候。
你至少会发现说有一些事情它是始终存在的。
你至少会发现说有一些事情它是始终存在的。
当我摸到那个瞬间的时候，其实我多多少少会感受到这个瞬间其实很难被AI替代的，也慢慢摸到了可能我们之前一直在素质教育强调的批判性思考这样的一个关键素养的边缘。
当我摸到那个瞬间的时候，其实我多多少少会感受到这个瞬间其实很难被AI替代的，也慢慢摸到了可能我们之前一直在素质教育强调的批判性思考这样的一个关键素养的边缘。
当我有了这样的意识去选择我的课程，去选择我的读物，去选择我怎么和这个世界交互的时候，我会发现说诶，感觉不是继续那么的迷茫，随波逐流，感觉不是说随着AI能力的不断迭代，我可能很有可能在社会上无立足之地的这样一种感觉。
当我有了这样的意识去选择我的课程，去选择我的读物，去选择我怎么和这个世界交互的时候，我会发现说诶，感觉不是继续那么的迷茫，随波逐流，感觉不是说随着AI能力的不断迭代，我可能很有可能在社会上无立足之地的这样一种感觉。
就像我刚讲的，我觉得大学有两个重要的价值，我在那个当下我触碰到了第一者的价值。
就像我刚讲的，我觉得大学有两个重要的价值，我在那个当下我触碰到了第一者的价值。
而从那个时候他就像是一个零开始，慢慢的升一升二再升三，让我在剩下的这段时间当中不断的去触碰第一层价值，就是我是谁，我为什么在这里，我要去向哪，我喜欢什么，我不喜不喜欢什么，我擅长什么这些问题。
而从那个时候他就像是一个零开始，慢慢的升一升二再升三，让我在剩下的这段时间当中不断的去触碰第一层价值，就是我是谁，我为什么在这里，我要去向哪，我喜欢什么，我不喜不喜欢什么，我擅长什么这些问题。
对这个就是哲学的魅力很有意思。
对这个就是哲学的魅力很有意思。
对对所以我觉得现在的至少我所经历过的本科的评价体系。
对对所以我觉得现在的至少我所经历过的本科的评价体系。
以及真的是解决你想要解决或者说社会需要去解决的这样的一个问题。
以及真的是解决你想要解决或者说社会需要去解决的这样的一个问题。
哦特别好对一下把我们的播客讨论深度升级了很多啊因为刚刚其实你提到在你刚刚进入法学院的时候你就跟资深的前辈问了未来一个junior的律师会不会被AI冲击到他给你的答案是一定会你想去知道被冲击的这个工具是什么然后你去学了AI的这门课。
哦特别好对一下把我们的播客讨论深度升级了很多啊因为刚刚其实你提到在你刚刚进入法学院的时候你就跟资深的前辈问了未来一个junior的律师会不会被AI冲击到他给你的答案是一定会你想去知道被冲击的这个工具是什么然后你去学了AI的这门课。
然后你现在也学了编程，但是呢？
然后你现在也学了编程，但是呢？
其实我们从现在的这个节点来看，初级的程序员也是会被AI冲击得很大的这样一群人。
其实我们从现在的这个节点来看，初级的程序员也是会被AI冲击得很大的这样一群人。
同时你刚刚也提到了，在整个大学的过程中，可能工具它也不是最重要的，学到了什么实用性的东西它也不是最重要的。
同时你刚刚也提到了，在整个大学的过程中，可能工具它也不是最重要的，学到了什么实用性的东西它也不是最重要的。
你觉得清华大学给你最重要的财富是什么？
你觉得清华大学给你最重要的财富是什么？
所有你的这些职位，或者说一个个的任务，它都是可以被替代的。
所有你的这些职位，或者说一个个的任务，它都是可以被替代的。
那你不可以被替代的点是什么？
那你不可以被替代的点是什么？
你觉得你有想清楚这个问题吗？
你觉得你有想清楚这个问题吗？
我觉得首先我并不认为任何人是不可被替代的。
我觉得首先我并不认为任何人是不可被替代的。
或者说你独特的点。
或者说你独特的点。
我非常感恩我的母校，虽然我还没毕业。
我非常感恩我的母校，虽然我还没毕业。
我觉得有两个点：第一个点就是绝佳的环境，就是这种同才。
我觉得有两个点：第一个点就是绝佳的环境，就是这种同才。
第二个点就是极佳的师资，第一点就是在于说你的同才。
第二个点就是极佳的师资，第一点就是在于说你的同才。
当这些五湖四海不同专业的同学聚在一起的时候，你们可能是因为兴趣而聚在一起，跟这些人交流永远是一种享受，你永远能从他们学到很多东西。
当这些五湖四海不同专业的同学聚在一起的时候，你们可能是因为兴趣而聚在一起，跟这些人交流永远是一种享受，你永远能从他们学到很多东西。
尤其是当我大一刚进来的时候，我高中的时候我是全校的前第一二名，但我一进来清华我立刻变成了后50%。
尤其是当我大一刚进来的时候，我高中的时候我是全校的前第一二名，但我一进来清华我立刻变成了后50%。
当时我就思考，说我是不是不应该在这边？
当时我就思考，说我是不是不应该在这边？
我就像是一个垃圾一样在这边。
我就像是一个垃圾一样在这边。
但其实转变一下心态，最大财富其实是你的同才。
但其实转变一下心态，最大财富其实是你的同才。
他们虽然比你优秀，但这也意味着说他们也可以是你的朋友，亦是你的老师。
他们虽然比你优秀，但这也意味着说他们也可以是你的朋友，亦是你的老师。
我觉得这对我个人来讲是一个很宝贵的财富。
我觉得这对我个人来讲是一个很宝贵的财富。
第二点就是老师，在进化当中我遇到几个很关键的老师，我会经常的跟他们约OFFICE HOUR，一对一的去交流很多事情。
第二点就是老师，在进化当中我遇到几个很关键的老师，我会经常的跟他们约OFFICE HOUR，一对一的去交流很多事情。
这种程度上跟同才的学习又不一样的点是，当一个有学科知识积累、有一定的社会阅历经验的人跟你去交流一些事情的时候。
这种程度上跟同才的学习又不一样的点是，当一个有学科知识积累、有一定的社会阅历经验的人跟你去交流一些事情的时候。
它能让你提前的去看到一些事情，并且避免踩到一些不要踩的坑。
它能让你提前的去看到一些事情，并且避免踩到一些不要踩的坑。
我觉得不可被替代或者说我一个长处一个亮点是什么？
我觉得不可被替代或者说我一个长处一个亮点是什么？
我觉得更关键的一点就是这种people connection，你怎么去建立信任？
我觉得更关键的一点就是这种people connection，你怎么去建立信任？
在这个当下当其他的技能开始褪色显得没那么被不可替代的时候，建立信任并且去说服他人的这种能力我觉得是更显得重要的。
在这个当下当其他的技能开始褪色显得没那么被不可替代的时候，建立信任并且去说服他人的这种能力我觉得是更显得重要的。
因为这也才能更好地去最大化你到了一个新环境后你所获得的东西。
因为这也才能更好地去最大化你到了一个新环境后你所获得的东西。
嗯，你这个也让我想起了最近马斯克在接受访谈的时候，他说他觉得未来大学的很多知识会过时，然后学历失效基本上就是一个趋势。
嗯，你这个也让我想起了最近马斯克在接受访谈的时候，他说他觉得未来大学的很多知识会过时，然后学历失效基本上就是一个趋势。
那未来其实教育的核心就是要培养AI无法复制的特质，比如说好奇心、创造力、批判性思维。
那未来其实教育的核心就是要培养AI无法复制的特质，比如说好奇心、创造力、批判性思维。
他甚至还说未来大学就是社交。
他甚至还说未来大学就是社交。
我觉得其实也挺有道理的。
我觉得其实也挺有道理的。
对对。
对对。
如果我带着现在的知识回到大一的时候，我肯定会想拼了命的去社交。
如果我带着现在的知识回到大一的时候，我肯定会想拼了命的去社交。
这种社交并不意味着说每天花天酒地的去泡吧、去参加各种各样的活动，而是说我会期待有更多的一对一的深度交流。
这种社交并不意味着说每天花天酒地的去泡吧、去参加各种各样的活动，而是说我会期待有更多的一对一的深度交流。
我觉得其实你已经做得很好了，至少其实你会有意识的去跟导师约ONE ONE。
我觉得其实你已经做得很好了，至少其实你会有意识的去跟导师约ONE ONE。
说到社交，接下来我要CALL一下CLINTON了。
说到社交，接下来我要CALL一下CLINTON了。
我记得我们第一次认识，其实是你当时从纽约来湾区做一些拜访。
我记得我们第一次认识，其实是你当时从纽约来湾区做一些拜访。
很快CLINTON介绍了很多同学给我们认识，然后我们当时是一起录了一期播客，就是我们上一次讲大学生如何使用AI的播客。
很快CLINTON介绍了很多同学给我们认识，然后我们当时是一起录了一期播客，就是我们上一次讲大学生如何使用AI的播客。
我知道在这个过程中，CLINTON跟硅谷的非常多的创业公司的FOUNDERS.
我知道在这个过程中，CLINTON跟硅谷的非常多的创业公司的FOUNDERS.
包括投资人是长期在保持联系的同时呢，他也一直在我们的选题会里面。
包括投资人是长期在保持联系的同时呢，他也一直在我们的选题会里面。
他会给我们提供非常多好的想法，然后他用过的好的工具，包括很多行业的进展。
他会给我们提供非常多好的想法，然后他用过的好的工具，包括很多行业的进展。
然后我同时知道，在这个过程中你也在很多的公司实习，自己也在做AGENT。
然后我同时知道，在这个过程中你也在很多的公司实习，自己也在做AGENT。
基本上我觉得我认识的很多非常年轻的AI FOUNDER，他都是非常熟的，而且每次我们提到一个工具的时候，他都已经使用了。
基本上我觉得我认识的很多非常年轻的AI FOUNDER，他都是非常熟的，而且每次我们提到一个工具的时候，他都已经使用了。
所以，CLINTON，你现在大学的一个状态，你觉得你有多少的时间是在专注于自己本身的课程？
所以，CLINTON，你现在大学的一个状态，你觉得你有多少的时间是在专注于自己本身的课程？
有多少的时间是在自己做AGENT的研究或者社交？
有多少的时间是在自己做AGENT的研究或者社交？
其实大部分时间，更多的不是社交，也不是在完成课程，更多是在做我自己想做的事情。
其实大部分时间，更多的不是社交，也不是在完成课程，更多是在做我自己想做的事情。
它其实是在学校之外的。
它其实是在学校之外的。
刚才马斯克的那个观点，就是大学就是社交，这句话出现在我大学申请的文书里。
刚才马斯克的那个观点，就是大学就是社交，这句话出现在我大学申请的文书里。
因为我有跟NYU讲，我说我认为上大学对我的最重要的目的就是社交。
因为我有跟NYU讲，我说我认为上大学对我的最重要的目的就是社交。
嗯，怎么理解你的这个社交？
嗯，怎么理解你的这个社交？
因为我认为环境是非常影响一个人如何学习以及一个人如何去进行社交。
因为我认为环境是非常影响一个人如何学习以及一个人如何去进行社交。
所以我选择了纽约大学。
所以我选择了纽约大学。
我最开始其实是想考虑多伦多大学，因为JEFFREY HINTON他在那边当教授，但后来我了解到他也不是经常教课，所以他的学生杨立坤就在纽约大学当教授。
我最开始其实是想考虑多伦多大学，因为JEFFREY HINTON他在那边当教授，但后来我了解到他也不是经常教课，所以他的学生杨立坤就在纽约大学当教授。
所以我就选择了JEFFREY HINTON的MAJOR，然后以及杨立坤现在所在的大学。
所以我就选择了JEFFREY HINTON的MAJOR，然后以及杨立坤现在所在的大学。
平时我会去旁听他的DEEP LEARNING的这些课程，但是很反差的点在于，当我来到NYU的时候，并且在我使用GPT的过程中，我依照其实这种拆包的形式，这种所谓的AI早就已经出现了。
平时我会去旁听他的DEEP LEARNING的这些课程，但是很反差的点在于，当我来到NYU的时候，并且在我使用GPT的过程中，我依照其实这种拆包的形式，这种所谓的AI早就已经出现了。
比如说大家耳熟能详的SIRI，它可能是差不多在GPT出现的11年前就已经出现了。
比如说大家耳熟能详的SIRI，它可能是差不多在GPT出现的11年前就已经出现了。
但为什么GPT感觉比SIRI强那么多呢？
但为什么GPT感觉比SIRI强那么多呢？
我觉得本质上来说，SIRI的底层逻辑它还是先识别意图，然后它给你匹配到一个预设的执行路径中。
我觉得本质上来说，SIRI的底层逻辑它还是先识别意图，然后它给你匹配到一个预设的执行路径中。
但GPT底层逻辑是不一样的呀，因为大家如果了解TRANSFORMER，GPT的这个最后一个T就是TRANSFORMER的意思。
但GPT底层逻辑是不一样的呀，因为大家如果了解TRANSFORMER，GPT的这个最后一个T就是TRANSFORMER的意思。
GPT的这个底层架构它其实是在一个概率分布上做对下一个TOKEN的预测，也就意味着它的训练数据几乎覆盖过人类写过的所有东西，也就意味着任何话它都可以接。
GPT的这个底层架构它其实是在一个概率分布上做对下一个TOKEN的预测，也就意味着它的训练数据几乎覆盖过人类写过的所有东西，也就意味着任何话它都可以接。
所以它的能力边界并不是工程师的设计，而完全是人类书写的一种总和。
所以它的能力边界并不是工程师的设计，而完全是人类书写的一种总和。
所以这种不可验证性，这种对于开放问题的解答，让我意识到我必须要深度去学习什么是AI。
所以这种不可验证性，这种对于开放问题的解答，让我意识到我必须要深度去学习什么是AI。
我必须要把我更多的时间花在跟AI相处上了，可能了解我的同学，或者说我在NYU的同学们，他们应该知道，平时我基本上上课时间都是在看论文，或者说在做自己的产品，只有很少的一部分时间去学课上的内容，因为就像我说过的，课上的内容它也是被预设好的。
我必须要把我更多的时间花在跟AI相处上了，可能了解我的同学，或者说我在NYU的同学们，他们应该知道，平时我基本上上课时间都是在看论文，或者说在做自己的产品，只有很少的一部分时间去学课上的内容，因为就像我说过的，课上的内容它也是被预设好的。
因为他的目的是做一个标准化的教育，但并不是为每个人个性化而设计。
因为他的目的是做一个标准化的教育，但并不是为每个人个性化而设计。
但我觉得在AI时代非常重要一个点就是个性化的学习，每个人可以把AI当成自己的老师。
但我觉得在AI时代非常重要一个点就是个性化的学习，每个人可以把AI当成自己的老师。
对你觉得你在大学的目标是什么？
对你觉得你在大学的目标是什么？
就是因为你刚刚提到你上课的时候在看论文，就是比如说你的本职的专业像应用心理学学得好不好这个事情对你来说重要吗？
就是因为你刚刚提到你上课的时候在看论文，就是比如说你的本职的专业像应用心理学学得好不好这个事情对你来说重要吗？
还是说你对自己的大学就是你有一种更加清晰的规划？
还是说你对自己的大学就是你有一种更加清晰的规划？
因为，你刚刚说了你给学校的申请文书，就是说你去NYU就是为了社交。
因为，你刚刚说了你给学校的申请文书，就是说你去NYU就是为了社交。
对的，不避讳地讲，我上大学的目的非常的功利，因为我觉得我就是为了一个学历。
对的，不避讳地讲，我上大学的目的非常的功利，因为我觉得我就是为了一个学历。
而且我也并不觉得AI时代学历会消失，我觉得这个问题吧，被大家经常讨论，而且网络上有很多种说法嘛。
而且我也并不觉得AI时代学历会消失，我觉得这个问题吧，被大家经常讨论，而且网络上有很多种说法嘛。
一种说法说学历会随着AI的普及贬值，因为知识和技能可以被替代；然后另一种人就会讲OK，学历永远不会被贬值。
一种说法说学历会随着AI的普及贬值，因为知识和技能可以被替代；然后另一种人就会讲OK，学历永远不会被贬值。
因为它代表的是人的质量，而非技能的存量。
因为它代表的是人的质量，而非技能的存量。
但是我觉得这两种观点他都抓住了只是一部分真相，他并没有说清楚背后的结构性逻辑。
但是我觉得这两种观点他都抓住了只是一部分真相，他并没有说清楚背后的结构性逻辑。
因为我觉得想回答清楚这个问题，你必须要先搞清楚一件事情，就是学历到底是什么？
因为我觉得想回答清楚这个问题，你必须要先搞清楚一件事情，就是学历到底是什么？
我认为学历它不只是你学会了什么的证明，它是一种社会信号，它在向市场传递OK这个人可以被信任。
我认为学历它不只是你学会了什么的证明，它是一种社会信号，它在向市场传递OK这个人可以被信任。
我觉得教育本身也是一样的，它不是在让你相信你学会了什么东西。
我觉得教育本身也是一样的，它不是在让你相信你学会了什么东西。
而是让社会相信你学会了什么东西，让社会相信OK这个人可以被委以重任。
而是让社会相信你学会了什么东西，让社会相信OK这个人可以被委以重任。
所以对我来讲，学历不是个知识证明，它是一个必须有的信任的凭证。
所以对我来讲，学历不是个知识证明，它是一个必须有的信任的凭证。
但是可能很多人会讲，那有很多反例对吧？
但是可能很多人会讲，那有很多反例对吧？
就是很多人SKIP，他可能跳过了大学，也获得了很好的成就。
就是很多人SKIP，他可能跳过了大学，也获得了很好的成就。
我觉得这是一种幸存者偏差，因为教育的本质对我来讲，如果用一个词概括，就是评估，或者说我想要在大学里学习的能力。
我觉得这是一种幸存者偏差，因为教育的本质对我来讲，如果用一个词概括，就是评估，或者说我想要在大学里学习的能力。
抽象来讲我认为就想学习什么是评估怎么做好评估。
抽象来讲我认为就想学习什么是评估怎么做好评估。
诶这个很有意思。
诶这个很有意思。
对因为评估本质上是一种价值判断而在AI时代大量的执行类的工作执行类的流程已经被AI替代掉了那剩给人的就只有评估了但如果大家反观历史上的各类学校历史上第一个学校应该是苏美尔人那个时候做的一个叫泥板学校吧他们的所有目的都是很功利的。
对因为评估本质上是一种价值判断而在AI时代大量的执行类的工作执行类的流程已经被AI替代掉了那剩给人的就只有评估了但如果大家反观历史上的各类学校历史上第一个学校应该是苏美尔人那个时候做的一个叫泥板学校吧他们的所有目的都是很功利的。
都是为了一些外部奖励的验证，比如说我要培养出什么样的人才，我要培养出什么样的工匠，我要培养出会使用机器的人。
都是为了一些外部奖励的验证，比如说我要培养出什么样的人才，我要培养出什么样的工匠，我要培养出会使用机器的人。
在工业革命时代有一个学校就是工业学校，就专门培养出那些可以使用机器的人。
在工业革命时代有一个学校就是工业学校，就专门培养出那些可以使用机器的人。
我觉得不管在任何时代，能够长久保留下来的教育体系以及教育的制度，都是跟筛选、跟评估、跟人才高度相关的。
我觉得不管在任何时代，能够长久保留下来的教育体系以及教育的制度，都是跟筛选、跟评估、跟人才高度相关的。
所以对我来讲，获得一个文凭。
所以对我来讲，获得一个文凭。
获得一个社会对我的认可是蛮重要的，在你对未来有高度不确定性的情况下。
获得一个社会对我的认可是蛮重要的，在你对未来有高度不确定性的情况下。
嗯，对。
嗯，对。
那既然你说到了你上大学就是为了这个文凭，那就代表其实你已经比较清楚自己想做的事情是什么了。
那既然你说到了你上大学就是为了这个文凭，那就代表其实你已经比较清楚自己想做的事情是什么了。
那对于你的人生而言，比较特定的一个目标是什么？
那对于你的人生而言，比较特定的一个目标是什么？
然后你是怎么样去达到你的这个目标的？
然后你是怎么样去达到你的这个目标的？
我觉得我的人生目标现在没有一个非常具体的，因为我非常喜欢西方哲学。
我觉得我的人生目标现在没有一个非常具体的，因为我非常喜欢西方哲学。
不管是AI时代还是科技时代，我认为Virtue美德这个事情都非常非常重要。
不管是AI时代还是科技时代，我认为Virtue美德这个事情都非常非常重要。
我对美德没有定义，我特别想追求到到底什么是美德，到底什么是美，到底什么是德，到底什么是好。
我对美德没有定义，我特别想追求到到底什么是美德，到底什么是美，到底什么是德，到底什么是好。
在AI时代我不知道大家会不会觉得我们对于很多的技术主义很多人是很乐观的，但我总感觉我们应该居安思危，我们应该保持足够的警惕性。
在AI时代我不知道大家会不会觉得我们对于很多的技术主义很多人是很乐观的，但我总感觉我们应该居安思危，我们应该保持足够的警惕性。
我觉得文科通识教育的意义就是培养人的美德，而非只是单纯的计算。
我觉得文科通识教育的意义就是培养人的美德，而非只是单纯的计算。
因为我觉得只有人清楚的知道什么是好的以及什么是坏的，才能够更好的驾驭AI技术。
因为我觉得只有人清楚的知道什么是好的以及什么是坏的，才能够更好的驾驭AI技术。
所以如果你问我活着的意义，其实我是非常想探寻这种所谓形而上的概念到底什么是一个好人。
所以如果你问我活着的意义，其实我是非常想探寻这种所谓形而上的概念到底什么是一个好人。
我们该如何成为一个好人？
我们该如何成为一个好人？
但我始终没有答案，因为我觉得这种东西你很难有答案。
但我始终没有答案，因为我觉得这种东西你很难有答案。
因为所谓好，它是一个极致的概念，就好像柏拉图所说的，它在可知世界，它是一个极致的概念，它是抽象的，你也看不到它。
因为所谓好，它是一个极致的概念，就好像柏拉图所说的，它在可知世界，它是一个极致的概念，它是抽象的，你也看不到它。
但这并不意味着我们就不应该去追求它，所以不能至心向往之。
但这并不意味着我们就不应该去追求它，所以不能至心向往之。
所以我觉得可能我活着的意义，就是想去追寻这种真理的答案。
所以我觉得可能我活着的意义，就是想去追寻这种真理的答案。
对，所以我稍微把我们的话题从这种抽象的哲学拉回到现实一点点。
对，所以我稍微把我们的话题从这种抽象的哲学拉回到现实一点点。
在你自己学应用心理学的过程中，你觉得你现在的目标是，比如说以最小的时间让你得一个高分，还是说以最小的时间他能学到东西就行？
在你自己学应用心理学的过程中，你觉得你现在的目标是，比如说以最小的时间让你得一个高分，还是说以最小的时间他能学到东西就行？
然后你愿意把更多的时间花在对AI、对哲学的这些探索上。
然后你愿意把更多的时间花在对AI、对哲学的这些探索上。
我认为一定是后者。
我认为一定是后者。
当然，我讲的话非常有偏见。
当然，我讲的话非常有偏见。
但我认为所有的学生都应该花大量的时间使用AI、体验AI跟AI对话，去寻找到底你喜欢什么，到底你想干什么，或者说到底你要不要上大学。
但我认为所有的学生都应该花大量的时间使用AI、体验AI跟AI对话，去寻找到底你喜欢什么，到底你想干什么，或者说到底你要不要上大学。
因为我自己是一个好奇心极其极其旺盛的人，当我把所有的精力花在跟AI对话、跟AI去一起体验一些事情、跟AI去探索我人生的目的的时候，我觉得这个太过于值得了。
因为我自己是一个好奇心极其极其旺盛的人，当我把所有的精力花在跟AI对话、跟AI去一起体验一些事情、跟AI去探索我人生的目的的时候，我觉得这个太过于值得了。
我在大学里面做了非常多的，不管是创业、产品还是实习。
我在大学里面做了非常多的，不管是创业、产品还是实习。
我觉得本质上是一种试错。
我觉得本质上是一种试错。
我特别喜欢一本书叫《DESIGN YOUR LIFE》，是STANFORD的一个教授写的。
我特别喜欢一本书叫《DESIGN YOUR LIFE》，是STANFORD的一个教授写的。
我觉得里面有一个概念非常影响我，就是你不要为自己的中长期目标做一个强预设，更多的是你在短期要不断地做出大量的尝试，然后知道自己想要什么。
我觉得里面有一个概念非常影响我，就是你不要为自己的中长期目标做一个强预设，更多的是你在短期要不断地做出大量的尝试，然后知道自己想要什么。
嗯，在2025年我们在聊这样的一个话题的时候，我自己的感受是那个时候大家其实还集中在我们要不要用AI。
嗯，在2025年我们在聊这样的一个话题的时候，我自己的感受是那个时候大家其实还集中在我们要不要用AI。
教授的观点是什么？
教授的观点是什么？
但是我觉得到今年，就是2026年了。
但是我觉得到今年，就是2026年了。
现在大家所有人都能感受到，一个是AI它的能力在大幅度的提升，它能做的事情远远比我们想象中做得更多、更好。
现在大家所有人都能感受到，一个是AI它的能力在大幅度的提升，它能做的事情远远比我们想象中做得更多、更好。
然后我相信学校在这个层面上，就CLANTEL，其实我们两个也讨论过很多跟教育相关的选题，他们也有很多的新的行动。
然后我相信学校在这个层面上，就CLANTEL，其实我们两个也讨论过很多跟教育相关的选题，他们也有很多的新的行动。
就比如说有一些学校在积极地拥抱AI，你觉得整体上从你接触到的你的这些教授给你的反馈来看，在这一年的过程中，甚至在今年刚刚开年，他们的改变大吗？
就比如说有一些学校在积极地拥抱AI，你觉得整体上从你接触到的你的这些教授给你的反馈来看，在这一年的过程中，甚至在今年刚刚开年，他们的改变大吗？
我认为两极分化非常严重。
我认为两极分化非常严重。
首先呢，我的专业课APPLY PSYCHOLOGY里面有一门课是必修，你要去写一个论文，在我毕业的那一天最后一节课，老师给我们所有人发了一张贴纸，然后上面的中心的贴纸就是不要使用GPT。
首先呢，我的专业课APPLY PSYCHOLOGY里面有一门课是必修，你要去写一个论文，在我毕业的那一天最后一节课，老师给我们所有人发了一张贴纸，然后上面的中心的贴纸就是不要使用GPT。
我觉得特别搞笑，就是反差的点就在于我的另外一门课，这门课的内容是教你如何去做一个网站。
我觉得特别搞笑，就是反差的点就在于我的另外一门课，这门课的内容是教你如何去做一个网站。
我上课的第一天，老师跟我讲说：抛弃你们之前所有的扣定软件吧，你们要开始使用cloud code了，你们要开始使用rep，你们要开始使用lovable。
我上课的第一天，老师跟我讲说：抛弃你们之前所有的扣定软件吧，你们要开始使用cloud code了，你们要开始使用rep，你们要开始使用lovable。
然后我觉得哇，这老师太帅了，这才是我想上的课。
然后我觉得哇，这老师太帅了，这才是我想上的课。
就是你应该教学生如何能够跟进时代最新的工具，该如何去使用，而不是一味的去限制学生对工具的使用。
就是你应该教学生如何能够跟进时代最新的工具，该如何去使用，而不是一味的去限制学生对工具的使用。
刚才我可能有人提到，到底人最强的能力是不是使用工具能力？
刚才我可能有人提到，到底人最强的能力是不是使用工具能力？
我认为不是。
我认为不是。
因为工具它一定会不断的进化，我觉得持续我们的竞争力还是来自于你的价值判断能力。
因为工具它一定会不断的进化，我觉得持续我们的竞争力还是来自于你的价值判断能力。
这里我还是想说的JOSEPH WISENBAUM，他是一个逃离纳粹德国的一个犹太人，他后来在MIT做CS的PROFESSOR，他做了一个产品叫做ELIZA。
这里我还是想说的JOSEPH WISENBAUM，他是一个逃离纳粹德国的一个犹太人，他后来在MIT做CS的PROFESSOR，他做了一个产品叫做ELIZA。
这个ELIZA应该是目前学术界第一个CHATBOT，他在写论文的时候他提出来一个很重要的观点，在于他说我们要区分两件事情。
这个ELIZA应该是目前学术界第一个CHATBOT，他在写论文的时候他提出来一个很重要的观点，在于他说我们要区分两件事情。
一件事情叫做决策，一件事情叫做选择。
一件事情叫做决策，一件事情叫做选择。
决策的英文叫DECIDING，DECIDING的DEFINITION是有标准答案的推理过程，也就是我给定一个条件，然后按规则推导，比如说下棋、比如说诊断一些病，然后计算出来一个最短路径。
决策的英文叫DECIDING，DECIDING的DEFINITION是有标准答案的推理过程，也就是我给定一个条件，然后按规则推导，比如说下棋、比如说诊断一些病，然后计算出来一个最短路径。
而这些DECIDING的任务都是机器人可以做的，甚至可以比人做得更好。
而这些DECIDING的任务都是机器人可以做的，甚至可以比人做得更好。
但是JOSEPH他认为CHOOSING选择它指的就是在没有客观标准的情况下。
但是JOSEPH他认为CHOOSING选择它指的就是在没有客观标准的情况下。
依然要做出判断，它不是推导，它是一种取舍。
依然要做出判断，它不是推导，它是一种取舍。
而这些判断本身是无法被计算的，因为它根植于你的价值观、你的经历，甚至你对他人痛苦的一种感受能力。
而这些判断本身是无法被计算的，因为它根植于你的价值观、你的经历，甚至你对他人痛苦的一种感受能力。
然后他举的例子就是法官去判刑嘛，就是你可以给机器输入案件和所有事实，但最后决定一个人的生死、决定一个人是不是要坐牢，还得交给人。
然后他举的例子就是法官去判刑嘛，就是你可以给机器输入案件和所有事实，但最后决定一个人的生死、决定一个人是不是要坐牢，还得交给人。
所以我觉得也许在AI时代，老师不要去摒弃，继续培养一个学生他的判断能力、判能力，本质上在教育学上，我觉得更像是一种原能力。
所以我觉得也许在AI时代，老师不要去摒弃，继续培养一个学生他的判断能力、判能力，本质上在教育学上，我觉得更像是一种原能力。
展开剩余字幕（还有 443 条）
一种 meta skill，就好像你如何学习一样，这种技能本身是一种原的能力。
一种 meta skill，就好像你如何学习一样，这种技能本身是一种原的能力。
经过任何时代，人的原能力是不会改变的，但是你外面的包装纸是要改变的，就好比工具，是要持续进化的。
经过任何时代，人的原能力是不会改变的，但是你外面的包装纸是要改变的，就好比工具，是要持续进化的。
所以我在想，也许教育界，甚至是可能从2026年开始，nyu 就会有大量的老师去提倡你使用 ai 来解决问题。
所以我在想，也许教育界，甚至是可能从2026年开始，nyu 就会有大量的老师去提倡你使用 ai 来解决问题。
那很有可能你的考试题就不是以前的笔试了，可能是口试，或者说你的创作空间可能并不是在纸上了，你的创作空间可能是在你给 ai chatbot 的那个输入框上，你可能创作的是 prompt 创作的不是最后的那个文章。
那很有可能你的考试题就不是以前的笔试了，可能是口试，或者说你的创作空间可能并不是在纸上了，你的创作空间可能是在你给 ai chatbot 的那个输入框上，你可能创作的是 prompt 创作的不是最后的那个文章。
比如说NYU刚刚成立了一个新的学院，是主打推崇AI这个专业的，包括Stanford他们实际上把之前的很著名的一节就是coding课改成了现在的VIBE coding课，基本上都是在做出相应的改变的。
比如说NYU刚刚成立了一个新的学院，是主打推崇AI这个专业的，包括Stanford他们实际上把之前的很著名的一节就是coding课改成了现在的VIBE coding课，基本上都是在做出相应的改变的。
嗯对，我们刚刚讲到的我觉得所有的在如何检测大家掌握了一门课程没有啊，就是我们可以用到很多的AI，但是我自己有一个感受是我觉得AI只是能够帮你放大自己的能力去快速完成一些任务，但是呢它并不会加速你的理解过程，我的这个加速指的是比如说你花同样的时间阅读一整篇论文。
嗯对，我们刚刚讲到的我觉得所有的在如何检测大家掌握了一门课程没有啊，就是我们可以用到很多的AI，但是我自己有一个感受是我觉得AI只是能够帮你放大自己的能力去快速完成一些任务，但是呢它并不会加速你的理解过程，我的这个加速指的是比如说你花同样的时间阅读一整篇论文。
跟AI快速地给你很多问题的答案。
跟AI快速地给你很多问题的答案。
你的大脑其实在单位时间里面学习的东西是有限的。
你的大脑其实在单位时间里面学习的东西是有限的。
我其实有一个相反的观点。
我其实有一个相反的观点。
红军姐，因为今天AI来了之后，我觉得第一件事情是信息爆炸了，我有大量信息每天要看，但人的认知带宽是有限的，所以AI可以帮我筛选出我该先看什么、后看什么，甚至很多时候AI可以告诉我什么对我当前这个CONTACT是最有利的，可以先看。
红军姐，因为今天AI来了之后，我觉得第一件事情是信息爆炸了，我有大量信息每天要看，但人的认知带宽是有限的，所以AI可以帮我筛选出我该先看什么、后看什么，甚至很多时候AI可以告诉我什么对我当前这个CONTACT是最有利的，可以先看。
这个其实是在辅助加速我理解的过程的。
这个其实是在辅助加速我理解的过程的。
这点我同意，它是在宽度上增加了，但是我说的是在一个特定问题的理解深度上。
这点我同意，它是在宽度上增加了，但是我说的是在一个特定问题的理解深度上。
就比如说你学应用心理学的课程。
就比如说你学应用心理学的课程。
你踏踏实实的把一个课件消化到，不管你用什么方法，你整个的大脑去消化跟理解它的深层的原理，你还是需要那个单位时间的。
你踏踏实实的把一个课件消化到，不管你用什么方法，你整个的大脑去消化跟理解它的深层的原理，你还是需要那个单位时间的。
就是 ai 并不能帮你的大脑加速，它只能给你提供更好的资料。
就是 ai 并不能帮你的大脑加速，它只能给你提供更好的资料。
但是当你已经非常清楚自己的问题是什么。
但是当你已经非常清楚自己的问题是什么。
我就是要弄清楚这一个问题。
我就是要弄清楚这一个问题。
而且是非常深度的弄清楚，我觉得这个AI是很难去加速的。
而且是非常深度的弄清楚，我觉得这个AI是很难去加速的。
因为是那个是你的大脑的处理速度，你就是得学。
因为是那个是你的大脑的处理速度，你就是得学。
这是为什么我非常认同刚刚ALFRED说的博雅教育非常重要，我们对每一个事情，包括你对哲学、对法律它的历史理解的深度跟它的由来，它非常重要。
这是为什么我非常认同刚刚ALFRED说的博雅教育非常重要，我们对每一个事情，包括你对哲学、对法律它的历史理解的深度跟它的由来，它非常重要。
这个最后又反过来会决定你能把AI用到多深。
这个最后又反过来会决定你能把AI用到多深。
嗯，挺有意思的。
嗯，挺有意思的。
对，这个有点像科学研究吧？
对，这个有点像科学研究吧？
因为你有一个明确的研究方向嘛，然后你想把它做到更深。
因为你有一个明确的研究方向嘛，然后你想把它做到更深。
那现在显然AI在科学研究上做的还是不够好的。
那现在显然AI在科学研究上做的还是不够好的。
我想试一个我自己就是用AI学习的不一样的方法，因为我觉得传统的教育其实更像是BOTTOM UP，自底向上的，就是先打基础嘛，然后再往上走。
我想试一个我自己就是用AI学习的不一样的方法，因为我觉得传统的教育其实更像是BOTTOM UP，自底向上的，就是先打基础嘛，然后再往上走。
这个问题就是大多数人可能走到一半就迷失了，他不知道自己为什么要打基础，他不知道自己最终想走向什么地方。
这个问题就是大多数人可能走到一半就迷失了，他不知道自己为什么要打基础，他不知道自己最终想走向什么地方。
但是如果说我们回到刚才说那个点，AI能够直接给你答案的话，那其实你是有一个优势，就是你能够看到一个真实的锚点。
但是如果说我们回到刚才说那个点，AI能够直接给你答案的话，那其实你是有一个优势，就是你能够看到一个真实的锚点。
一般我会怎么给这个AI PROMPT？
一般我会怎么给这个AI PROMPT？
我的第一个步骤是：我先学习在这个问题上最顶级的人都怎么想的。
我的第一个步骤是：我先学习在这个问题上最顶级的人都怎么想的。
比如说我想学习某一个概念的原理是什么，我可能会直接问AI说这个概念一般你觉得谁解读会最厉害，然后以及它的发言人是谁。
比如说我想学习某一个概念的原理是什么，我可能会直接问AI说这个概念一般你觉得谁解读会最厉害，然后以及它的发言人是谁。
我先接触大量的顶级作品。
我先接触大量的顶级作品。
训练我能够感知到好坏的差异，然后再开始动手。
训练我能够感知到好坏的差异，然后再开始动手。
所以我觉得还是源自于评估，你得先给自己建立一个最高的评估标准，让你能够不断地见证更高水平的卓越，在此基础上你再去进行深度的学习。
所以我觉得还是源自于评估，你得先给自己建立一个最高的评估标准，让你能够不断地见证更高水平的卓越，在此基础上你再去进行深度的学习。
如果你在生产能力还没有之前就已经有了鉴赏能力，你可能会对自己的产出极度不满意，而这种不满意会驱使你去持续迭代。
如果你在生产能力还没有之前就已经有了鉴赏能力，你可能会对自己的产出极度不满意，而这种不满意会驱使你去持续迭代。
但是问题就是你该怎么找到这个好的感知？
但是问题就是你该怎么找到这个好的感知？
我自己给自己的一个心智就是你要找关键的区分点，而不是学全部，因为我觉得TOP DOWN最大的陷阱就是你看见了顶点。
我自己给自己的一个心智就是你要找关键的区分点，而不是学全部，因为我觉得TOP DOWN最大的陷阱就是你看见了顶点。
你以为需要学顶点的所有东西，然后你就被信息量给压垮了。
你以为需要学顶点的所有东西，然后你就被信息量给压垮了。
但真实的情况就是有顶点和次顶点之间往往只有少数几个关键决策点是不同的。
但真实的情况就是有顶点和次顶点之间往往只有少数几个关键决策点是不同的。
能举个例子吗？
能举个例子吗？
比如说你想学习transformer的原理吧，我觉得传统路径就是你先学数学嘛，然后你学什么linear algebra学machine learning。
比如说你想学习transformer的原理吧，我觉得传统路径就是你先学数学嘛，然后你学什么linear algebra学machine learning。
但我当时学习的时候，我让AI帮我组织一个最顶级的专家团，他可能组织了什么Jeffrey Hinton、杨立昆这些人，还有John McKenzie帮我讲明白Transformer它的原理都有哪些，然后我直接针对里面不懂的问题，我让他给我最好的定义以及让他给我一个例子。
但我当时学习的时候，我让AI帮我组织一个最顶级的专家团，他可能组织了什么Jeffrey Hinton、杨立昆这些人，还有John McKenzie帮我讲明白Transformer它的原理都有哪些，然后我直接针对里面不懂的问题，我让他给我最好的定义以及让他给我一个例子。
对这就是我想说就是你其实更多的关键区分点不是你顺着一条别人给你预设好的路径，而是你直接顺着自己的感觉走，你的目的就是为了去理解那个答案。
对这就是我想说就是你其实更多的关键区分点不是你顺着一条别人给你预设好的路径，而是你直接顺着自己的感觉走，你的目的就是为了去理解那个答案。
所以中间你哪块没理解了，你就直接问他那个问题就可以了。
所以中间你哪块没理解了，你就直接问他那个问题就可以了。
然后在问问题的过程中，我会做两个处理吧：一个是因为你得判断他给你答案是不是对的嘛？
然后在问问题的过程中，我会做两个处理吧：一个是因为你得判断他给你答案是不是对的嘛？
所以一般我会让他上网搜索，让他给我一个可以验证的LINK；然后第二种方法就是我会去问真的人，比如说像这种TRANSFORMER，我可能真的会自己上网查查，或者是我问一些我身边非常懂的朋友们，那他们会给我一个可验证的奖励。
所以一般我会让他上网搜索，让他给我一个可以验证的LINK；然后第二种方法就是我会去问真的人，比如说像这种TRANSFORMER，我可能真的会自己上网查查，或者是我问一些我身边非常懂的朋友们，那他们会给我一个可验证的奖励。
所以我觉得就是你要先有一个顶点，这个顶点是专家们给你的。
所以我觉得就是你要先有一个顶点，这个顶点是专家们给你的。
然后你去从中找到更个性化、你不懂的地方的这种关键区分点，然后不断问问题，利用网络以及利用你身边的你认为是专家的人给你一个可验证的奖励，告诉你你该是不是往前继续走。
然后你去从中找到更个性化、你不懂的地方的这种关键区分点，然后不断问问题，利用网络以及利用你身边的你认为是专家的人给你一个可验证的奖励，告诉你你该是不是往前继续走。
所以我觉得这样产生的学习路径跟正向路径是完全不同的，因为正向路径其实是一种教材设计者认为合理的路径，但逆向路径其实是更个性化，是你达到那个具体目标所需要的最短路径。
所以我觉得这样产生的学习路径跟正向路径是完全不同的，因为正向路径其实是一种教材设计者认为合理的路径，但逆向路径其实是更个性化，是你达到那个具体目标所需要的最短路径。
嗯，好的。
嗯，好的。
那聊到这里，我想问一下Jack，因为你跟Alfred还有Clanto是不一样的嘛？
那聊到这里，我想问一下Jack，因为你跟Alfred还有Clanto是不一样的嘛？
你是2020年入学的，在ChatGP出现之前就已经开始学编程了。
你是2020年入学的，在ChatGP出现之前就已经开始学编程了。
你能不能讲一下你最早是什么时候开始用上AI的？
你能不能讲一下你最早是什么时候开始用上AI的？
我其实是在2022年底的时候就开始用AI，因为我那个时候我在帮纽约大学的一个教授。
我其实是在2022年底的时候就开始用AI，因为我那个时候我在帮纽约大学的一个教授。
做一个科研项目，涉及到做一个前端的网站出来。
做一个科研项目，涉及到做一个前端的网站出来。
但是我当时是学数据科学的，数据科学的课程里面其实是没有教所谓的计算机科学相关的。
但是我当时是学数据科学的，数据科学的课程里面其实是没有教所谓的计算机科学相关的。
当时正好GPT出来的时候呢，非常惊艳，我就正好拿CHATGPT一块做这个所谓的网站出来。
当时正好GPT出来的时候呢，非常惊艳，我就正好拿CHATGPT一块做这个所谓的网站出来。
我记得很长一段时间都是CHATGPT去主导了唯一的AI工具，然后直到后面像CLOUD和PERPLEXITY这样的东西出来。
我记得很长一段时间都是CHATGPT去主导了唯一的AI工具，然后直到后面像CLOUD和PERPLEXITY这样的东西出来。
近期的话呢在用一些coding agent比较多，当然在前段时间可能用一些通用一些的，比如说像manus跟jenspark，最近的话用cloud是最多的，包括像codex也会有，因为最近在做一些跟创业相关的，所以也会用一些更全站，包括像设计类的都会有接触到。
近期的话呢在用一些coding agent比较多，当然在前段时间可能用一些通用一些的，比如说像manus跟jenspark，最近的话用cloud是最多的，包括像codex也会有，因为最近在做一些跟创业相关的，所以也会用一些更全站，包括像设计类的都会有接触到。
嗯，数据科学跟计算机感觉是最相关的一个行业了，那你的同学他们使用ai的比例高吗？
嗯，数据科学跟计算机感觉是最相关的一个行业了，那你的同学他们使用ai的比例高吗？
而是就像我要录个PRESENTATION一样，那只能我来说。
而是就像我要录个PRESENTATION一样，那只能我来说。
AI可能未来连说话都能帮我顶了，但是现在来说的话，可能没有一个特别好的工具能做好这件事情。
AI可能未来连说话都能帮我顶了，但是现在来说的话，可能没有一个特别好的工具能做好这件事情。
但是这个作业本体我已经想不到任何没有AI参与的作业了。
但是这个作业本体我已经想不到任何没有AI参与的作业了。
这个是从什么时候开始发生的？
这个是从什么时候开始发生的？
就是99%的作业都开始是AI写的了啊。
就是99%的作业都开始是AI写的了啊。
我觉得不是AI写的吧，就是AI会在其中有很大的占比。
我觉得不是AI写的吧，就是AI会在其中有很大的占比。
我觉得可能从22年底、23年初，当时就非常非常重的AI参与。
我觉得可能从22年底、23年初，当时就非常非常重的AI参与。
我觉得实在是非常好用，可能是我的切入点比较合适吧？
我觉得实在是非常好用，可能是我的切入点比较合适吧？
因为我当时做一些CS相关，就比如做个网站或者是做一些代码量比较大的。
因为我当时做一些CS相关，就比如做个网站或者是做一些代码量比较大的。
现在基本上有任何作业或者是任何课题、任何内容，我都会先问一下AI，看他的想法怎么样。
现在基本上有任何作业或者是任何课题、任何内容，我都会先问一下AI，看他的想法怎么样。
嗯，老师或者你们的教授，他对学生用AI去交作业，他们是一个什么样的态度？
嗯，老师或者你们的教授，他对学生用AI去交作业，他们是一个什么样的态度？
我觉得肯定也是有一定的转变，像最开始其实是非常非常抵触这件事情的。
我觉得肯定也是有一定的转变，像最开始其实是非常非常抵触这件事情的。
直到最近一两个学期吧，可能很多教授也是会很接受说你可以consult withLM，然后你最后为你的产出去负责。
直到最近一两个学期吧，可能很多教授也是会很接受说你可以consult withLM，然后你最后为你的产出去负责。
对，会有教授用什么AI反作弊软件去监测大家说你们不要用AI写论文写报告吗？
对，会有教授用什么AI反作弊软件去监测大家说你们不要用AI写论文写报告吗？
其实这个一直都有，比如说turnitin这种，其实我觉得每个大学应该都算是标配，可能还有更多这种工具。
其实这个一直都有，比如说turnitin这种，其实我觉得每个大学应该都算是标配，可能还有更多这种工具。
比如说你写一个数学题，这个就是有一个标准答案的。
比如说你写一个数学题，这个就是有一个标准答案的。
那更多的任务是一种非可直接验证的，比如说写一个论文，或者说写一个网站。
那更多的任务是一种非可直接验证的，比如说写一个论文，或者说写一个网站。
教授批改他也不会说你这是对的，你这是错的，可能往往就是他说这个是比较好，或者这个比较差。
教授批改他也不会说你这是对的，你这是错的，可能往往就是他说这个是比较好，或者这个比较差。
如果我有这种作业，我会先问模型：这是我的课程？
如果我有这种作业，我会先问模型：这是我的课程？
这是我的作业要求？
这是我的作业要求？
你觉得我们应该从什么角度思考这个问题？
你觉得我们应该从什么角度思考这个问题？
先做一个作业的需求拆解。
先做一个作业的需求拆解。
做完这些之后呢，我就大概知道我第一件事要做什么，第二件事要做什么。
做完这些之后呢，我就大概知道我第一件事要做什么，第二件事要做什么。
但如果有些课题是我比较熟悉的话，我可能就先开始自己赛到。
但如果有些课题是我比较熟悉的话，我可能就先开始自己赛到。
比如说之前有一些积极学习的课，可能写一些轻量代码，那我很自然的我就会开 Google Collab，在切换一些运行时去做好一些设定。
比如说之前有一些积极学习的课，可能写一些轻量代码，那我很自然的我就会开 Google Collab，在切换一些运行时去做好一些设定。
但可能有一些任务呢，可能这课程本身我自己不是特别了解。
但可能有一些任务呢，可能这课程本身我自己不是特别了解。
那我可能会更加大程度需要依赖AI去帮我把这些前序的东西都做得更好一些。
那我可能会更加大程度需要依赖AI去帮我把这些前序的东西都做得更好一些。
但我觉得始终没有变的是，在思考的过程当中，可能我之前会更愿意翻书或者上网自己搜这些过程，其实有些是没有把我变成一个更好学生的，它只是在花我的时间。
但我觉得始终没有变的是，在思考的过程当中，可能我之前会更愿意翻书或者上网自己搜这些过程，其实有些是没有把我变成一个更好学生的，它只是在花我的时间。
AI它只是更快地帮我把一些东西给索取到。
AI它只是更快地帮我把一些东西给索取到。
那我觉得这都是增加了我的效率。
那我觉得这都是增加了我的效率。
嗯，所以现在从你同学教的这种开放性任务水平的高低，包括作业成绩、包括论文成绩的高低来说，你觉得现在大家PK的是真正你的学术能力、你的底层思维，还是你用工具的能力？
嗯，所以现在从你同学教的这种开放性任务水平的高低，包括作业成绩、包括论文成绩的高低来说，你觉得现在大家PK的是真正你的学术能力、你的底层思维，还是你用工具的能力？
其实我觉得现在还算是两者都有吧，就是看你对这东西有没有一个价值判断的能力。
其实我觉得现在还算是两者都有吧，就是看你对这东西有没有一个价值判断的能力。
可能我压根就没学这个课，我也不知道AI写出来是对还是不对，然后我就这样直接交了。
可能我压根就没学这个课，我也不知道AI写出来是对还是不对，然后我就这样直接交了。
大概率来说，这可能就不是一个特别好的产出。
大概率来说，这可能就不是一个特别好的产出。
如果一个学生特别会用一个AI工具，再加上他对这个课程本身又很了解，那他大概率从AI产出的内容就已经是很可用。
如果一个学生特别会用一个AI工具，再加上他对这个课程本身又很了解，那他大概率从AI产出的内容就已经是很可用。
如果他现在这样直接交上去，再把一些AI位给去掉，能过最后的AI的check的话，那可能交上去就是80分甚至90分甚至更高分。
如果他现在这样直接交上去，再把一些AI位给去掉，能过最后的AI的check的话，那可能交上去就是80分甚至90分甚至更高分。
对，我觉得这还是个综合能力。
对，我觉得这还是个综合能力。
对，所以基础前提还是大家对自己学的课程的理解，对不对？
对，所以基础前提还是大家对自己学的课程的理解，对不对？
对，理解深度就是你理解的深，不管你手写还是AI写都能写得更好。
对，理解深度就是你理解的深，不管你手写还是AI写都能写得更好。
但是如果你不懂的话，其实你不知道AI给你的，对不对？
但是如果你不懂的话，其实你不知道AI给你的，对不对？
它可能是在胡说八道。
它可能是在胡说八道。
对，其实我觉得这也是AI一个现状吧，它可能会给你几个选择，举例它给你写个网站出来，它给你三个方案甚至十个方案，各有各的好。
对，其实我觉得这也是AI一个现状吧，它可能会给你几个选择，举例它给你写个网站出来，它给你三个方案甚至十个方案，各有各的好。
这个时候如果你问哎那你帮我挑一个吧，任何一个他都可能会说是好的方案，所以最后的价值判断还是会落到人身上。
这个时候如果你问哎那你帮我挑一个吧，任何一个他都可能会说是好的方案，所以最后的价值判断还是会落到人身上。
嗯，所以现在有了AI以后，你用于自己学习跟思考的时间以及跟AI交互的时间会发生什么变化吗？
嗯，所以现在有了AI以后，你用于自己学习跟思考的时间以及跟AI交互的时间会发生什么变化吗？
就是你会把更多的学习跟思考的时间交给AI吗？
就是你会把更多的学习跟思考的时间交给AI吗？
不会，留给我学习跟思考的时间我觉得是更多了。
不会，留给我学习跟思考的时间我觉得是更多了。
因为我觉得之前有很多的时间都是浪费在了搜一些东西，它可能藏在互联网的深处，可能要花好长一段时间才能找到正确答案。
因为我觉得之前有很多的时间都是浪费在了搜一些东西，它可能藏在互联网的深处，可能要花好长一段时间才能找到正确答案。
但是有了AI，可能很多事情我问它一下，它马上就能帮我找出来，找的现在肯定是越来越准。
但是有了AI，可能很多事情我问它一下，它马上就能帮我找出来，找的现在肯定是越来越准。
我觉得我在一些无关紧要的步骤上省掉的时间，我都可以拿来去跟它思考，甚至我可以跟AI交流做脑爆之类的，反而让我学习跟思考能力会更多的。
我觉得我在一些无关紧要的步骤上省掉的时间，我都可以拿来去跟它思考，甚至我可以跟AI交流做脑爆之类的，反而让我学习跟思考能力会更多的。
嗯对因为2026年了嘛整个AI工具进化的也很快大家要不要各自讲一下你们现在在用一些什么样的AI工具然后你觉得从去年年底到今年以来你觉得在整个AI的使用方式甚至是思维转变上甚至是工具给你的冲击上大家最受震撼的一点是什么Jack你要不要先来。
嗯对因为2026年了嘛整个AI工具进化的也很快大家要不要各自讲一下你们现在在用一些什么样的AI工具然后你觉得从去年年底到今年以来你觉得在整个AI的使用方式甚至是思维转变上甚至是工具给你的冲击上大家最受震撼的一点是什么Jack你要不要先来。
好对我来说我自己最近用的比较多的工具模型层的话可能就是像cloud和openai的像codex他们这些codingagent.
好对我来说我自己最近用的比较多的工具模型层的话可能就是像cloud和openai的像codex他们这些codingagent.
我日常可能有很多时间是要去写代码的，做设计，比如说做一些动画啥的。
我日常可能有很多时间是要去写代码的，做设计，比如说做一些动画啥的。
我最近经常会用一个叫VARIANCE的一个工具，它就给你单独生成几个动画方案啥的，然后你可以直接把代码拿下来去沿用。
我最近经常会用一个叫VARIANCE的一个工具，它就给你单独生成几个动画方案啥的，然后你可以直接把代码拿下来去沿用。
还有一些像TYPELESS，它是一个语音输入这么一个工具，我觉得非常非常好用，尤其是在WEB CODING这个场景下非常适用。
还有一些像TYPELESS，它是一个语音输入这么一个工具，我觉得非常非常好用，尤其是在WEB CODING这个场景下非常适用。
因为很多时候，我是没有办法一下子就很准确地像一个精准的PROM那样把一个需求一下写下来。
因为很多时候，我是没有办法一下子就很准确地像一个精准的PROM那样把一个需求一下写下来。
往往我可能只是支支吾吾的把我大概想要的东西给说出来。
往往我可能只是支支吾吾的把我大概想要的东西给说出来。
但是如果是TYPELESS在中间帮我做一层传递的话，它能往往把我想要的意图以书写上更规整的形式传到PROM里面给到AI。
但是如果是TYPELESS在中间帮我做一层传递的话，它能往往把我想要的意图以书写上更规整的形式传到PROM里面给到AI。
我觉得这一点非常好，我越使用它，它就越了解我们，然后我的个性化什么的会变得越来越好。
我觉得这一点非常好，我越使用它，它就越了解我们，然后我的个性化什么的会变得越来越好。
然后可能再往前呢，用过比如说DEFI去做一些工作流，非常非常适用。
然后可能再往前呢，用过比如说DEFI去做一些工作流，非常非常适用。
而且我觉得它可能对一些探索场景会非常好。
而且我觉得它可能对一些探索场景会非常好。
我之前会读一些论文，比如说在论文里面有一些架构，这个时候就可以拿DEFI去做一些实验啥的。
我之前会读一些论文，比如说在论文里面有一些架构，这个时候就可以拿DEFI去做一些实验啥的。
那ALF.
那ALF.
RED我分成三大类，分别是CHATBOT提效类以及LONGHORIZONAGENT。
RED我分成三大类，分别是CHATBOT提效类以及LONGHORIZONAGENT。
CHATBOT我最常用的是JAMIE的网页应用。
CHATBOT我最常用的是JAMIE的网页应用。
提效类有Typelis和Raycast，我觉得Typelis有个很棒的一个点就是比如说今天我在微信当中我想要跟一个人回复一个比较长串的信息，当你按住在那边了之后如果你说的不是那么的有结构性，它可以帮你把一个unstructured to structure的过程非常丝滑的融入到这个产品体验当中。
提效类有Typelis和Raycast，我觉得Typelis有个很棒的一个点就是比如说今天我在微信当中我想要跟一个人回复一个比较长串的信息，当你按住在那边了之后如果你说的不是那么的有结构性，它可以帮你把一个unstructured to structure的过程非常丝滑的融入到这个产品体验当中。
所以它算是一个输入法对不对？
所以它算是一个输入法对不对？
在手机跟电脑上都可以用的一个语音输入法，就是以前我们跟电脑的交互都是直接打字的。
在手机跟电脑上都可以用的一个语音输入法，就是以前我们跟电脑的交互都是直接打字的。
现在我们可以跟他说一大段语音，然后他还会从我们的语音中挑重点，然后再来输入。
现在我们可以跟他说一大段语音，然后他还会从我们的语音中挑重点，然后再来输入。
就他可以帮我们写邮件。
就他可以帮我们写邮件。
写prompt词。
写prompt词。
对对，可能今天我说了很多内容，但是我知道我说的内容它是有非常多的冗余的口水词，甚至我说的时候它也不是那么的有重点。
对对，可能今天我说了很多内容，但是我知道我说的内容它是有非常多的冗余的口水词，甚至我说的时候它也不是那么的有重点。
那type我觉得这个过程当中它就像是一个桥梁，把你口头的表达以一个非常丝滑的方式转化成一个书面表达的一个形式。
那type我觉得这个过程当中它就像是一个桥梁，把你口头的表达以一个非常丝滑的方式转化成一个书面表达的一个形式。
无论是写 prompt 写邮件。
无论是写 prompt 写邮件。
嗯，对，太适合帮我去回邮件了。
嗯，对，太适合帮我去回邮件了。
对，第三个是 long horizon agent，分别有三个，第一个是 open cloud，会作为我日常高频生活问题的处理，同时它也会是一个 agent orchestration layer。
对，第三个是 long horizon agent，分别有三个，第一个是 open cloud，会作为我日常高频生活问题的处理，同时它也会是一个 agent orchestration layer。
会去去调度其他的一些 long horizon agent，那就分别是我要提到的第二个产品，就是 menace，主要是在做一些 deep research 和 designing。
会去去调度其他的一些 long horizon agent，那就分别是我要提到的第二个产品，就是 menace，主要是在做一些 deep research 和 designing。
那最后就是CLOUD CODE，这也就是在进行一些软件开发的时候会用到的。
那最后就是CLOUD CODE，这也就是在进行一些软件开发的时候会用到的。
你每个月大概会在这个AI产品上花多少钱？
你每个月大概会在这个AI产品上花多少钱？
因为OPEN CLOUD MINUS加上CLOUD这些都还挺贵的。
因为OPEN CLOUD MINUS加上CLOUD这些都还挺贵的。
我记得你刚刚说OPEN AI一个月20刀，对学生来说就已经很贵了。
我记得你刚刚说OPEN AI一个月20刀，对学生来说就已经很贵了。
对，那个是2023年的，我现在我已经远超这个数值了。
对，那个是2023年的，我现在我已经远超这个数值了。
现在使用AI一个月可能都在200刀往上。
现在使用AI一个月可能都在200刀往上。
但是我今天愿意为他花200刀，不仅仅是因为我是一个真的是会对新的AI产品希望一定要上手去实践的一个人。
但是我今天愿意为他花200刀，不仅仅是因为我是一个真的是会对新的AI产品希望一定要上手去实践的一个人。
更其次的点在于说他是在每个月能带给我大于200刀的效益的产品的。
更其次的点在于说他是在每个月能带给我大于200刀的效益的产品的。
嗯。
嗯。
那CLANTO其实我有一个很直接答案就是CLOUD CO WORK，我认为没有任何AI超越过它，就是在去年就是无敌的产品。
那CLANTO其实我有一个很直接答案就是CLOUD CO WORK，我认为没有任何AI超越过它，就是在去年就是无敌的产品。
但是我想讲另外两个，就是我觉得也比较惊艳我，但是还是比不过CLOUD CO WORK的产品，一个是SUNO。
但是我想讲另外两个，就是我觉得也比较惊艳我，但是还是比不过CLOUD CO WORK的产品，一个是SUNO。
做音乐我觉得Suno太有意思了。
做音乐我觉得Suno太有意思了。
嗯Suno很好对对。
嗯Suno很好对对。
对对Suno我前两天还在用它做我们Startup的landingpage的主题曲我觉得它比我之前用它的V1还是V2要强很多我现在用它的V5preview非常的强因为我自己是考过很多音乐的考级然后我自己也写歌。
对对Suno我前两天还在用它做我们Startup的landingpage的主题曲我觉得它比我之前用它的V1还是V2要强很多我现在用它的V5preview非常的强因为我自己是考过很多音乐的考级然后我自己也写歌。
我以前觉得这玩意儿是没啥用的。
我以前觉得这玩意儿是没啥用的。
哎呀，你还有这一面呢？
哎呀，你还有这一面呢？
是的，是的。
是的，是的。
然后我觉得他不太能帮我创作，最多就是给我点灵感。
然后我觉得他不太能帮我创作，最多就是给我点灵感。
我觉得之前可能连灵感都给不太了。
我觉得之前可能连灵感都给不太了。
但是呢，这次让我觉得他不但能给我灵感，而且他对更多的不同风格音乐，在我给他这个prompt的识别上极度准确。
但是呢，这次让我觉得他不但能给我灵感，而且他对更多的不同风格音乐，在我给他这个prompt的识别上极度准确。
包括当我给他上传一些别人写过的歌，即使那些比较小众的，他都能直接识别出来，说这是别人写过的歌，说明他的数据源接得更多了。
包括当我给他上传一些别人写过的歌，即使那些比较小众的，他都能直接识别出来，说这是别人写过的歌，说明他的数据源接得更多了。
它是INCEPTION LAB发布的这个产品，有意思的点在于它特别快。
它是INCEPTION LAB发布的这个产品，有意思的点在于它特别快。
它自己的数据显示，它比GPT4O MINI吧要快十倍左右。
它自己的数据显示，它比GPT4O MINI吧要快十倍左右。
就是我给它一个PROM，它可能三秒之内就给我能出一个前端界面了。
就是我给它一个PROM，它可能三秒之内就给我能出一个前端界面了。
结果怎么样？
结果怎么样？
好看吗？
好看吗？
还OK，因为它用的架构是DIFFUSION LM，对，是一种新的架构。
还OK，因为它用的架构是DIFFUSION LM，对，是一种新的架构。
这个东西其实最早我觉得应该是GOOGLE提出来的吧，GOOGLE有个东西叫做DIFFUSION GEMINI。
这个东西其实最早我觉得应该是GOOGLE提出来的吧，GOOGLE有个东西叫做DIFFUSION GEMINI。
他也许啊，我觉得以后能够打破我们对速度和质量这两者之间鱼和熊掌不可兼得的悖论。
他也许啊，我觉得以后能够打破我们对速度和质量这两者之间鱼和熊掌不可兼得的悖论。
对，刚刚大家都提到了你们会用什么manus啊james park，但是在open cloud出来以后，尤其是alfred你刚刚提到了你会用open cloud，你们还会用像manus还有james park这样的agent吗？
对，刚刚大家都提到了你们会用什么manus啊james park，但是在open cloud出来以后，尤其是alfred你刚刚提到了你会用open cloud，你们还会用像manus还有james park这样的agent吗？
我个人其实还是会的。
我个人其实还是会的。
比如说一个网站它的交互设计做的特别好，我就会让MANNERS就是你去BROTHER USE一下，你直接上浏览器你好好看一下它怎么做的。
比如说一个网站它的交互设计做的特别好，我就会让MANNERS就是你去BROTHER USE一下，你直接上浏览器你好好看一下它怎么做的。
然后我觉得像MANNERS和GENSPARK这种AGENT产品，它把很多技术给打包好成为一个用户更友好的一个产品，我一下就能马上给用好了，我就不用再自己去SET UP很多东西。
然后我觉得像MANNERS和GENSPARK这种AGENT产品，它把很多技术给打包好成为一个用户更友好的一个产品，我一下就能马上给用好了，我就不用再自己去SET UP很多东西。
嗯ALF.
嗯ALF.
RED虽然OPEN CALL出来了，但是很遗憾的是。
RED虽然OPEN CALL出来了，但是很遗憾的是。
在特定任务上面，它的表现以及它的最后交付的结果，以及当中在执行任务的效率都不及现有的很成熟的AGENT产品。
在特定任务上面，它的表现以及它的最后交付的结果，以及当中在执行任务的效率都不及现有的很成熟的AGENT产品。
但是它的可交互性以及在IM视窗当中的及时性，最关键的就是它的记忆，又让你可以很丝滑地在不同的垂直任务当中去切换、去调用对应的AGENT去承接、去执行对应的任务。
但是它的可交互性以及在IM视窗当中的及时性，最关键的就是它的记忆，又让你可以很丝滑地在不同的垂直任务当中去切换、去调用对应的AGENT去承接、去执行对应的任务。
所以就算OPEN CALL出来了。
所以就算OPEN CALL出来了。
我甚至去使用这些agent产品的频率更高了。
我甚至去使用这些agent产品的频率更高了。
嗯好的对克兰。
嗯好的对克兰。
托首先呢我暂时不会用open call第一就是对于我来讲我自己很明确知道我都有哪些工作流然后我也知道在不同工作流上我应该使用不同的AI更适合而open call它其实更像是个多端多端解决方案它其实是一个AI帮你干完所有事情嘛我觉得这个不对应我的需求。
托首先呢我暂时不会用open call第一就是对于我来讲我自己很明确知道我都有哪些工作流然后我也知道在不同工作流上我应该使用不同的AI更适合而open call它其实更像是个多端多端解决方案它其实是一个AI帮你干完所有事情嘛我觉得这个不对应我的需求。
第二点就是OpenAI会消耗大量的API，我不信任除了Cloud之外其他的模型的表现，而Cloud又特别贵，所以我就不想耗那个钱。
第二点就是OpenAI会消耗大量的API，我不信任除了Cloud之外其他的模型的表现，而Cloud又特别贵，所以我就不想耗那个钱。
那我会选择用那种我订阅好的，对，所以我觉得一个是出于成本考虑，一个是出于效果考虑，所以我不会去使用OpenAI，所以这也不会降低我使用别的AI的频率。
那我会选择用那种我订阅好的，对，所以我觉得一个是出于成本考虑，一个是出于效果考虑，所以我不会去使用OpenAI，所以这也不会降低我使用别的AI的频率。
所以现在有哪些2026年你已经开始放弃用了的AI，但是你之前经常用它？
所以现在有哪些2026年你已经开始放弃用了的AI，但是你之前经常用它？
我刚才其实在深度想，但我感觉我放弃使用的是GPT和JAMENAI。
我刚才其实在深度想，但我感觉我放弃使用的是GPT和JAMENAI。
我是两个模型是吧？
我是两个模型是吧？
所以你已经完全转向了cloud。
所以你已经完全转向了cloud。
我完全使用cloud，举一个简单例子就是前两天，因为我我们大量使用cloud做coding嘛，我买了200刀的max plan，结果我把cloud用完了。
我完全使用cloud，举一个简单例子就是前两天，因为我我们大量使用cloud做coding嘛，我买了200刀的max plan，结果我把cloud用完了。
当时我是周六用完，所以我要等周日、周一、周二的下午7点钟才能够重新reset，然后我就特别难受，就是我感觉我已经不知道该干什么了。
当时我是周六用完，所以我要等周日、周一、周二的下午7点钟才能够重新reset，然后我就特别难受，就是我感觉我已经不知道该干什么了。
你没有cloud code，你开发不了，我可以去用code x，我也可以尝试用gemini cli，但是我感觉完全不信任，我觉得他们效果太不行了，导致那两天我都不知道我该干嘛。
你没有cloud code，你开发不了，我可以去用code x，我也可以尝试用gemini cli，但是我感觉完全不信任，我觉得他们效果太不行了，导致那两天我都不知道我该干嘛。
你现在不用ai已经又到了一个很难受的程度了。
你现在不用ai已经又到了一个很难受的程度了。
已经比去年还要更难受自己。
已经比去年还要更难受自己。
是的是的。
是的是的。
然后我觉得还有一个点就是，大家会发现一个趋势吧，cloud 它其实它的 api 的，不管是 token in 还是 token out 的费用是一直在提升的。
然后我觉得还有一个点就是，大家会发现一个趋势吧，cloud 它其实它的 api 的，不管是 token in 还是 token out 的费用是一直在提升的。
但是我们反观一些，不管是国内产品，还是一些别家产品，大家都在做各种的促销。
但是我们反观一些，不管是国内产品，还是一些别家产品，大家都在做各种的促销。
做各种的降价，就是提倡那种低价格、高收益。
做各种的降价，就是提倡那种低价格、高收益。
但 cloud 呢，一直都是持续在涨价呀。
但 cloud 呢，一直都是持续在涨价呀。
但大家还是在为它付钱，我觉得这是个特别反差的事情。
但大家还是在为它付钱，我觉得这是个特别反差的事情。
其实这是一个很好去检验一个 ai 产品是不是好，是不是被大家认可的指标吧。
其实这是一个很好去检验一个 ai 产品是不是好，是不是被大家认可的指标吧。
嗯，对。
嗯，对。
我今年也是把CHATGPT给弃了，然后我现在也是用CLOUD。
我今年也是把CHATGPT给弃了，然后我现在也是用CLOUD。
但是我还不会弃JAMINA，是因为它的生图功能太好了。
但是我还不会弃JAMINA，是因为它的生图功能太好了。
我觉得ANOTHEROPIC最大的BUG就是他们出的图实在是太烂了，但是他们排版是好的，就是整个的生图功能还不是很行。
我觉得ANOTHEROPIC最大的BUG就是他们出的图实在是太烂了，但是他们排版是好的，就是整个的生图功能还不是很行。
对，其实跟红军姐差不多，很遗憾二三年陪伴我经历第一波AI浪潮的战友CHATGPT.
对，其实跟红军姐差不多，很遗憾二三年陪伴我经历第一波AI浪潮的战友CHATGPT.
我现在已经…….
我现在已经…….
当然也会有些时候是针对不同的场景，会分配不同的任务。
当然也会有些时候是针对不同的场景，会分配不同的任务。
就JACK讲的可能CODEX如果在后端上面做得更好，那可能会塞他这个任务去做。
就JACK讲的可能CODEX如果在后端上面做得更好，那可能会塞他这个任务去做。
嗯，感觉这个结论跟我意想中不太一样。
嗯，感觉这个结论跟我意想中不太一样。
我开始以为大家今年会弃用很多的AGENT，没有想到大家最开始弃用的都是CHATGPT。
我开始以为大家今年会弃用很多的AGENT，没有想到大家最开始弃用的都是CHATGPT。
我觉得这还挺有意思的。
我觉得这还挺有意思的。
一个点就是MANUS刚出来的时候，很多人都在说。
一个点就是MANUS刚出来的时候，很多人都在说。
Manas 就是一个套壳，它没有任何护城河，没有任何的壁垒。
Manas 就是一个套壳，它没有任何护城河，没有任何的壁垒。
但是快一年了，我觉得到现在，我所用过的 agent 产品当中，至少在用户体验层面。
但是快一年了，我觉得到现在，我所用过的 agent 产品当中，至少在用户体验层面。
我觉得没有用过比 manas 更好的。
我觉得没有用过比 manas 更好的。
我觉得现在我用 manas 最多的两个任务，第一个就是 deep research。
我觉得现在我用 manas 最多的两个任务，第一个就是 deep research。
deep research 不仅仅只是通过简单的 search api 的搜索。
deep research 不仅仅只是通过简单的 search api 的搜索。
尤其是今天针对一些GUI的任务，要用到操作浏览器的这个能力的时候，我现在已经可以感受到Manas就是我认为现在世界上最好的DeepResearch的调研工具。
尤其是今天针对一些GUI的任务，要用到操作浏览器的这个能力的时候，我现在已经可以感受到Manas就是我认为现在世界上最好的DeepResearch的调研工具。
比如说今天我要查一款产品，它在Reddit和X上面用户对它的评价是什么？
比如说今天我要查一款产品，它在Reddit和X上面用户对它的评价是什么？
Manas就可以去打开我在本地的浏览器上面的标签页，登录我的账号，帮我浏览对应的我想要获得的信息，并且把这些信息投成汇总之后，成为一个DeepResearch报告丢给我。
Manas就可以去打开我在本地的浏览器上面的标签页，登录我的账号，帮我浏览对应的我想要获得的信息，并且把这些信息投成汇总之后，成为一个DeepResearch报告丢给我。
我觉得这个过程是目前我并没有看到说其他任何一款 agent 产品可以去做到这么好效果的。
我觉得这个过程是目前我并没有看到说其他任何一款 agent 产品可以去做到这么好效果的。
再其次就是 design，manus 大概在下半年的时候推出了一个 canvas 的一个工具，那这个 canvas 工具其实就可以比较自由的实现一些设计的工作。
再其次就是 design，manus 大概在下半年的时候推出了一个 canvas 的一个工具，那这个 canvas 工具其实就可以比较自由的实现一些设计的工作。
它提供了个比 gemini 去生成图片一个更好的体验，我会更愿意在这个平台上面去使用 nano banana 的能力，反而最先被放弃的是那些我认为很鸡肋的存在，比如说 chatgpt。
它提供了个比 gemini 去生成图片一个更好的体验，我会更愿意在这个平台上面去使用 nano banana 的能力，反而最先被放弃的是那些我认为很鸡肋的存在，比如说 chatgpt。
你要论对话的质量它可能不如cloud或geminiagent的能力也不如manus论coding的能力可能codex可以打但是chatgptapp你肯定也不如cloud所以它会成为一个在所有任务当中都不那么擅长的一个存在三不管的地带而最后就很遗憾的就被遗。
你要论对话的质量它可能不如cloud或geminiagent的能力也不如manus论coding的能力可能codex可以打但是chatgptapp你肯定也不如cloud所以它会成为一个在所有任务当中都不那么擅长的一个存在三不管的地带而最后就很遗憾的就被遗。
弃了嗯对cl.
弃了嗯对cl.
anto我可以直接share一个我平时我觉得对于现在每个大学生来讲都是一个很实用的。
anto我可以直接share一个我平时我觉得对于现在每个大学生来讲都是一个很实用的。
你该怎么订阅这些 ai 工具，然后用它们干嘛？
你该怎么订阅这些 ai 工具，然后用它们干嘛？
如果说我们就拿 gpt、cloud 和 gemini 做例子的话，首先大家都可以去找到它们三个产品的 education plan。
如果说我们就拿 gpt、cloud 和 gemini 做例子的话，首先大家都可以去找到它们三个产品的 education plan。
gpt 应该会给你一个 plus，cloud 会给你，你可以使用 sonnet 4.6或者是 opus 4.6。
gpt 应该会给你一个 plus，cloud 会给你，你可以使用 sonnet 4.6或者是 opus 4.6。
然后 gemini 的话应该会给你一个最高版本的，就是有 thinking 的那个 pro。
然后 gemini 的话应该会给你一个最高版本的，就是有 thinking 的那个 pro。
我会把它们三个放在不同工作流上面，平时如果你要做脑爆的话，就是你要先想好你怎么给AI那个第一个prompt以及给AI的plan，所以我会先让GPT帮我想，那这个时候有一个技巧就是我会关闭gemini和cloud的memory这个功能，然后我一定会打开GPT memory的功能，所以GPT等于说在被我养号，它会越来越懂我越来越懂我，但是GPT我不会用它来做任何的跟实际决策以及实际执行相关的事情，因为它已经被我的记忆给污染了。
我会把它们三个放在不同工作流上面，平时如果你要做脑爆的话，就是你要先想好你怎么给AI那个第一个prompt以及给AI的plan，所以我会先让GPT帮我想，那这个时候有一个技巧就是我会关闭gemini和cloud的memory这个功能，然后我一定会打开GPT memory的功能，所以GPT等于说在被我养号，它会越来越懂我越来越懂我，但是GPT我不会用它来做任何的跟实际决策以及实际执行相关的事情，因为它已经被我的记忆给污染了。
但里面花钱最多的还是在靠上面。
但里面花钱最多的还是在靠上面。
嗯，OK，很有意思哦。
嗯，OK，很有意思哦。
你刚刚提到了把另外两个模型的记忆功能关闭，把GPT的记忆功能打开，因为你觉得记忆会污染你的这个模型。
你刚刚提到了把另外两个模型的记忆功能关闭，把GPT的记忆功能打开，因为你觉得记忆会污染你的这个模型。
我自己也有这个感受，我也是很早就把那个记忆功能关闭了，因为我觉得如果不把它关闭的话，它最后会让你在一个越来越紧的信息茧房里，然后它给你的回答甚至是它的英语都能变成CHINGLISH的英语。
我自己也有这个感受，我也是很早就把那个记忆功能关闭了，因为我觉得如果不把它关闭的话，它最后会让你在一个越来越紧的信息茧房里，然后它给你的回答甚至是它的英语都能变成CHINGLISH的英语。
是的，那CLANTO你觉得你在学专业课的时候AI它是让你的专业基础打得更好了还是更不好了？
是的，那CLANTO你觉得你在学专业课的时候AI它是让你的专业基础打得更好了还是更不好了？
我觉得两个层面看。
我觉得两个层面看。
一个层面就是你可以通过考试成绩来看嘛，我花了更少时间拿到了更高的分儿，因为AI可以当你的个性化老师，随便且及时地给你反馈。
一个层面就是你可以通过考试成绩来看嘛，我花了更少时间拿到了更高的分儿，因为AI可以当你的个性化老师，随便且及时地给你反馈。
那第二点就是我自己在学校平时这个专业课的基础上，AI它帮助我探索出来更多我对这个世界的好奇，以及我对这个领域跟AI结合的一些好奇点。
那第二点就是我自己在学校平时这个专业课的基础上，AI它帮助我探索出来更多我对这个世界的好奇，以及我对这个领域跟AI结合的一些好奇点。
比如说我期末时候就在研究有个东西叫做依恋类型，很多人有回避型依恋，很多人有焦虑型依恋或者安全性依恋，这个依恋类型会不会影响一个人使用AI的模式呢？
比如说我期末时候就在研究有个东西叫做依恋类型，很多人有回避型依恋，很多人有焦虑型依恋或者安全性依恋，这个依恋类型会不会影响一个人使用AI的模式呢？
以前依恋类型更多是人与人之间的，但我当时觉得会不会AI也能够充当一个人的角色，每个人跟其他人的依恋类型会不会影响这个人跟这个AI的角色之间的关系呢？
以前依恋类型更多是人与人之间的，但我当时觉得会不会AI也能够充当一个人的角色，每个人跟其他人的依恋类型会不会影响这个人跟这个AI的角色之间的关系呢？
对，所以我就期末就写了这么一个论文，也是在AI的辅助下帮我做研究，帮我理解这个关系。
对，所以我就期末就写了这么一个论文，也是在AI的辅助下帮我做研究，帮我理解这个关系。
我觉得不管是从考试成绩来讲，还是从课外去对兴趣进行探索程度上来讲，都是有比较大的提升。
我觉得不管是从考试成绩来讲，还是从课外去对兴趣进行探索程度上来讲，都是有比较大的提升。
嗯，或者我可以用设计来举一个例子，因为我们经常会设计这个视频的封面图，其实AI它可以做很漂亮的视频的封面图，但是我们依然会用设计师。
嗯，或者我可以用设计来举一个例子，因为我们经常会设计这个视频的封面图，其实AI它可以做很漂亮的视频的封面图，但是我们依然会用设计师。
而且我们不会管这个设计师他是不是用AI做的，但是我觉得一个好的设计师他能做出好的图，跟他能用AI做出好的图是成正比的。
而且我们不会管这个设计师他是不是用AI做的，但是我觉得一个好的设计师他能做出好的图，跟他能用AI做出好的图是成正比的。
原因是在于他的设计跟审美都是有技巧的，而且这个是有积累的。
原因是在于他的设计跟审美都是有技巧的，而且这个是有积累的。
我可以去培养一个人，就是我告诉他这个地方要设计成什么样，但是我没有办法去培养一个审美。
我可以去培养一个人，就是我告诉他这个地方要设计成什么样，但是我没有办法去培养一个审美。
有的时候你的字体的排版就是区分那么一点点，但是他在整个的审美上的表现是非常大的。
有的时候你的字体的排版就是区分那么一点点，但是他在整个的审美上的表现是非常大的。
当然，我这是一个没有标准答案的问题。
当然，我这是一个没有标准答案的问题。
但是整体上呢？
但是整体上呢？
如果一个人他的设计基础打得非常好，他的整个的审美非常好，他传统的那一块儿学出来的东西非常扎实，他不管是自己画还是用AI做图，他都是能交付更高质量的图片的。
如果一个人他的设计基础打得非常好，他的整个的审美非常好，他传统的那一块儿学出来的东西非常扎实，他不管是自己画还是用AI做图，他都是能交付更高质量的图片的。
但是如果我一个完全没有学过设计的人，我也可以用AI去做图。
但是如果我一个完全没有学过设计的人，我也可以用AI去做图。
但这就分两种情况了。
但这就分两种情况了。
比如说，我也有很好的审美，我也可以做出那样的图片。
比如说，我也有很好的审美，我也可以做出那样的图片。
有一些人他可能既没有那么好的审美，他也用AI工具，所以他也做不出来那样的图。
有一些人他可能既没有那么好的审美，他也用AI工具，所以他也做不出来那样的图。
因为AI它只是一个工具，它其实是在人的能力上去放大或者缩小的。
因为AI它只是一个工具，它其实是在人的能力上去放大或者缩小的。
它可以达到以前你达不到的那些能力。
它可以达到以前你达不到的那些能力。
但是我的这个FOUNDATION跟基础的意思就是说，如果你的基础打得不足够好的话，那么在你用这个工具的时候，工具出了错，你没有办法判断，然后你没有办法把工具引导到一个更高、更好的品位上去。
但是我的这个FOUNDATION跟基础的意思就是说，如果你的基础打得不足够好的话，那么在你用这个工具的时候，工具出了错，你没有办法判断，然后你没有办法把工具引导到一个更高、更好的品位上去。
所以我在问大家，课程的基础打得更扎实了还是没有以前好了？
所以我在问大家，课程的基础打得更扎实了还是没有以前好了？
我是想知道大家在用这个AI工具的时候，在你们的原认知的能力上，对它的影响是多少。
我是想知道大家在用这个AI工具的时候，在你们的原认知的能力上，对它的影响是多少。
然后你觉得你的这个原认知到底它是变强了还是变弱了？
然后你觉得你的这个原认知到底它是变强了还是变弱了？
其实我觉得有了AI之后，可能我会觉得我在很多课程上更加的扎实，或者说更快的让我抓到事物的本质。
其实我觉得有了AI之后，可能我会觉得我在很多课程上更加的扎实，或者说更快的让我抓到事物的本质。
但如果从编程上来说的话，现在模型特别是到一些比较大的一个代码量的程度来说，其实很多事情它是做不太好的。
但如果从编程上来说的话，现在模型特别是到一些比较大的一个代码量的程度来说，其实很多事情它是做不太好的。
比如说像用GEMINI做CODING的话，它有时候会有忘写括号，让你觉得非常匪夷所思的问题，怎么会发生在一个对吧？
比如说像用GEMINI做CODING的话，它有时候会有忘写括号，让你觉得非常匪夷所思的问题，怎么会发生在一个对吧？
你能连续工作几个小时、二十几个小时、30个小时，然后你连括号都忘写了，你可能就改了几十行代码，然后又有的时候它可能明明这个地方呢，它就应该就把的代码给替换掉，它非得写个新的代码，然后给你加一个分支。
你能连续工作几个小时、二十几个小时、30个小时，然后你连括号都忘写了，你可能就改了几十行代码，然后又有的时候它可能明明这个地方呢，它就应该就把的代码给替换掉，它非得写个新的代码，然后给你加一个分支。
有些时候，逻辑呢是非常奇怪的。
有些时候，逻辑呢是非常奇怪的。
所以我觉得像红云姐刚刚表达的非常好，一点是对设计师来说，其实我们作为设计师的客户，我们不在乎设计师拿的是AI工具还是说他手画的，我只在乎他的最后产出物是好的。
所以我觉得像红云姐刚刚表达的非常好，一点是对设计师来说，其实我们作为设计师的客户，我们不在乎设计师拿的是AI工具还是说他手画的，我只在乎他的最后产出物是好的。
但对于设计师来说，他必须得知道，比如说我拿笔画，还是我拿电脑鼠标画，还是我拿AI画，我都得去纠正它，在某一些关键点上，他就得这么搞，或者说他就得那样搞，才能引导出一个最好的产出。
但对于设计师来说，他必须得知道，比如说我拿笔画，还是我拿电脑鼠标画，还是我拿AI画，我都得去纠正它，在某一些关键点上，他就得这么搞，或者说他就得那样搞，才能引导出一个最好的产出。
那如果对Ycoin来说，如果一个人他对代码没有那么熟悉，就让AI任由自由发挥，那很多时候这个AI写出来这个东西就特别奇怪。
那如果对Ycoin来说，如果一个人他对代码没有那么熟悉，就让AI任由自由发挥，那很多时候这个AI写出来这个东西就特别奇怪。
嗯，假设啊，就是你刚刚提到了cloud额度用完了以后，你会有一种非常难受的感觉，你会有一种AI上瘾的感觉吗？
嗯，假设啊，就是你刚刚提到了cloud额度用完了以后，你会有一种非常难受的感觉，你会有一种AI上瘾的感觉吗？
哦，这个必须得有，就是疯狂上瘾。
哦，这个必须得有，就是疯狂上瘾。
当时我就有一天我找Jack，我就跟他说，我说我感觉没有cloud活不了了。
当时我就有一天我找Jack，我就跟他说，我说我感觉没有cloud活不了了。
非常夸张，你感觉很难去做一些深度的执行类的工作了，或者说更快速执行类的工作吧。
非常夸张，你感觉很难去做一些深度的执行类的工作了，或者说更快速执行类的工作吧。
因为我觉得AI对我来讲，最大程度上是节省时间，其次就是30%是给我一些灵感。
因为我觉得AI对我来讲，最大程度上是节省时间，其次就是30%是给我一些灵感。
那如果你没了靠，那你就是三射灵感没了，七射执行也没了。
那如果你没了靠，那你就是三射灵感没了，七射执行也没了。
那就很难受了。
那就很难受了。
嗯，比短视频会更上瘾。
嗯，比短视频会更上瘾。
我觉得是的，因为我没有任何一天是不用AI的，但我是有一天不看短视频的。
我觉得是的，因为我没有任何一天是不用AI的，但我是有一天不看短视频的。
嗯。
嗯。
alfred.
alfred.
哦对如果今天我们一下子抽离了所有的AI我们可能全部都退回到了一个非常原始的状态可能很多事情都没有办法正常的展开了。
哦对如果今天我们一下子抽离了所有的AI我们可能全部都退回到了一个非常原始的状态可能很多事情都没有办法正常的展开了。
嗯比如说什么事情就是你觉得现在如果脱离了AI有哪些事情是你之前能做现在做不了的比如说写论文对你会觉得很痛苦。
嗯比如说什么事情就是你觉得现在如果脱离了AI有哪些事情是你之前能做现在做不了的比如说写论文对你会觉得很痛苦。
对很痛苦我看到非常多顶尖的程序员他们都跟我讲说他们已经不再手写代码了。
对很痛苦我看到非常多顶尖的程序员他们都跟我讲说他们已经不再手写代码了。
他们甚至会觉得，说手写代码会降低生产的效率。
他们甚至会觉得，说手写代码会降低生产的效率。
这意味说这可能是一个自运行的生产环节了，可能甚至人类在里面所谓的HUMAN IN THE LOOP，只是我们人类的一厢情愿罢了。
这意味说这可能是一个自运行的生产环节了，可能甚至人类在里面所谓的HUMAN IN THE LOOP，只是我们人类的一厢情愿罢了。
我们很多身边的人其实非常的乐观，但我其实大概在2024年的时候，当我意识到这一点，同时我读了尤尔赫拉利的一本书，叫做《智人之上》。
我们很多身边的人其实非常的乐观，但我其实大概在2024年的时候，当我意识到这一点，同时我读了尤尔赫拉利的一本书，叫做《智人之上》。
NEXUS，我也开始意识到可能这件事情比我们想象中的要严重很多。
NEXUS，我也开始意识到可能这件事情比我们想象中的要严重很多。
只是我们现在都还在享受它所带来的红利，就像是它帮我们完成一些之前不可能完成的任务，带来这种正向的激发。
只是我们现在都还在享受它所带来的红利，就像是它帮我们完成一些之前不可能完成的任务，带来这种正向的激发。
之后我们没有意识到这些点，如果我们在这个思想实验当中完全抽离了这些工具，完全抽离了这些AI，我们还剩下什么？
之后我们没有意识到这些点，如果我们在这个思想实验当中完全抽离了这些工具，完全抽离了这些AI，我们还剩下什么？
我们还能做什么？
我们还能做什么？
我觉得这件事情可能会在未来越发的严峻，因为可能我们现在人类面临最大的一个问题就是。
我觉得这件事情可能会在未来越发的严峻，因为可能我们现在人类面临最大的一个问题就是。
就像红军姐讲的，我们的大脑带宽有限，它还是个旧石器时代的大脑。
就像红军姐讲的，我们的大脑带宽有限，它还是个旧石器时代的大脑。
现在基础的制度和道德可能是从中世纪演化而来的，但是我们现在却拥有一个跟我们一样聪明，甚至比我们更聪明的技术的存在。
现在基础的制度和道德可能是从中世纪演化而来的，但是我们现在却拥有一个跟我们一样聪明，甚至比我们更聪明的技术的存在。
所以我还是会感到很担忧。
所以我还是会感到很担忧。
嗯，我可以总结成：现在如果不用这些编程工具了，本来大学我们学了CS，应该是会写代码的。
嗯，我可以总结成：现在如果不用这些编程工具了，本来大学我们学了CS，应该是会写代码的。
反而会觉得自己不会写了，或者说被这种我一下可以写很多的代码突然的降速，感觉很不适应。
反而会觉得自己不会写了，或者说被这种我一下可以写很多的代码突然的降速，感觉很不适应。
另外一块儿就是我不知道你在日常生活中啊，会有多大程度上用到AI？
另外一块儿就是我不知道你在日常生活中啊，会有多大程度上用到AI？
我这一天基本上都会和AI共存在一起。
我这一天基本上都会和AI共存在一起。
比如说我们今天有这样的一个日程安排，我会请OPEN CALL帮我在GOOGLE CALENDAR上面去安排日历，我会去请他帮我读我的GMAIL，帮我去撰写好要回复的草稿。
比如说我们今天有这样的一个日程安排，我会请OPEN CALL帮我在GOOGLE CALENDAR上面去安排日历，我会去请他帮我读我的GMAIL，帮我去撰写好要回复的草稿。
同时在进行程序开发的时候会使用cloud code，很大程度上就是它已经在你的日常和生活当中成为了一个无法或缺的一个存在了。
同时在进行程序开发的时候会使用cloud code，很大程度上就是它已经在你的日常和生活当中成为了一个无法或缺的一个存在了。
所以你会觉得你也有像刚刚clanto提到的这种AI上瘾的感觉吗？
所以你会觉得你也有像刚刚clanto提到的这种AI上瘾的感觉吗？
会有的。
会有的。
这种的上瘾我觉得更多来自于说你减少了很多痛苦的思考和左右互搏的过程，同时你还拥有了去创造出原本你无法想象你可以创造的内容或者是产物的快感。
这种的上瘾我觉得更多来自于说你减少了很多痛苦的思考和左右互搏的过程，同时你还拥有了去创造出原本你无法想象你可以创造的内容或者是产物的快感。
一个我很喜欢的作者，叫做维纳。
一个我很喜欢的作者，叫做维纳。
他提过一个理论叫做控制论，他写过一本书叫做《人有人的用处》，这是大概在上世纪中叶就写的。
他提过一个理论叫做控制论，他写过一本书叫做《人有人的用处》，这是大概在上世纪中叶就写的。
它里面就提到说，人拥有机器无法比拟的可塑性、学习能力以及适应性。
它里面就提到说，人拥有机器无法比拟的可塑性、学习能力以及适应性。
那他最后提出说，这个人的用处和价值是什么呢？
那他最后提出说，这个人的用处和价值是什么呢？
就是提出正确的问题，进行价值判断和承担最终责任。
就是提出正确的问题，进行价值判断和承担最终责任。
其实你是在AI工具出来以前就开始写代码了。
其实你是在AI工具出来以前就开始写代码了。
CLINTO，我的答案是：如果没AI，我是写不了代码的。
CLINTO，我的答案是：如果没AI，我是写不了代码的。
对，因为我上大学的第一天就是在用AI了。
对，因为我上大学的第一天就是在用AI了。
所以你现在让我直接去写的话，那肯定非常困难。
所以你现在让我直接去写的话，那肯定非常困难。
代码这件事情，我是大概高中毕业后那有半年的时间很闲，我就开始去学代码，当时就学PYTHON嘛，因为最通用。
代码这件事情，我是大概高中毕业后那有半年的时间很闲，我就开始去学代码，当时就学PYTHON嘛，因为最通用。
但是就是你只会写拍分，所以我会觉得完全抽离之后真的就很难去开展现在你正在做的事情了。
但是就是你只会写拍分，所以我会觉得完全抽离之后真的就很难去开展现在你正在做的事情了。
对，但是JACK你读大学的时候GPT应该还没有出来。
对，但是JACK你读大学的时候GPT应该还没有出来。
对我是20年入学，GPT3.5是22年末。
对我是20年入学，GPT3.5是22年末。
你是从什么时候开始学写代码的？
你是从什么时候开始学写代码的？
1819年这样子呃。
1819年这样子呃。
读大学之前就已经接触了呃，所以我觉得这个区别还是挺明显的。
读大学之前就已经接触了呃，所以我觉得这个区别还是挺明显的。
是，所以就是如果说没有AI的话。
是，所以就是如果说没有AI的话。
可能很多事情我还是会接着用第二方案，就比如说如果今天突然说现在CLOCK要断24个小时，那我可能明天呢？
可能很多事情我还是会接着用第二方案，就比如说如果今天突然说现在CLOCK要断24个小时，那我可能明天呢？
我就又回到STACK OVERFLOW那个网站，然后又重新看一些最古早那些静态网站别人怎么写的。
我就又回到STACK OVERFLOW那个网站，然后又重新看一些最古早那些静态网站别人怎么写的。
我觉得这个还是会的。
我觉得这个还是会的。
就是你是能忍受的。
就是你是能忍受的。
如果AI断了，你不会觉得很难受。
如果AI断了，你不会觉得很难受。
我会很难受，但是我觉得这没得选，对它断了的话，那我必须得用次优方案了嘛。
我会很难受，但是我觉得这没得选，对它断了的话，那我必须得用次优方案了嘛。
但是可能这个次优方案是我之前有经历过，我觉得他也没有那么痛苦。
但是可能这个次优方案是我之前有经历过，我觉得他也没有那么痛苦。
与其啥也不做，我还是愿意去做点什么东西。
与其啥也不做，我还是愿意去做点什么东西。
对自己写论文也是OK的，就不一定非要AI写论文。
对自己写论文也是OK的，就不一定非要AI写论文。
对我觉得这也是必须得有的一个能力，或者说必须得有的一个准备吧。
对我觉得这也是必须得有的一个能力，或者说必须得有的一个准备吧。
嗯，你觉得你自己会有AI上瘾的感觉吗？
嗯，你觉得你自己会有AI上瘾的感觉吗？
我觉得我会有的。
我觉得我会有的。
现在让我最上瘾就是比如说那AI写代码嘛，我觉得AI它能很多时候把很多事情变得很具象。
现在让我最上瘾就是比如说那AI写代码嘛，我觉得AI它能很多时候把很多事情变得很具象。
像CLOCK，它可以在写代码之前，就是帮你写到你的真实代码库里面。
像CLOCK，它可以在写代码之前，就是帮你写到你的真实代码库里面。
你可以让它先建几个HTML方案出来，然后让你视觉上先看一下。
你可以让它先建几个HTML方案出来，然后让你视觉上先看一下。
我觉得这个就从文字变成了GUI，让你视觉上能评判的东西，一切都变得非常清晰。
我觉得这个就从文字变成了GUI，让你视觉上能评判的东西，一切都变得非常清晰。
画出来之后。
画出来之后。
你豁然开朗。
你豁然开朗。
对我们之前说短视频上瘾，就是说人在工作太累了的时候、觉得无聊的时候、不知道要干嘛，我就在那儿刷短视频，然后刷得停不下来。
对我们之前说短视频上瘾，就是说人在工作太累了的时候、觉得无聊的时候、不知道要干嘛，我就在那儿刷短视频，然后刷得停不下来。
但是我不知道大家怎么去描述大家这种AI上瘾的感觉。
但是我不知道大家怎么去描述大家这种AI上瘾的感觉。
我听起来，你们都是在用AI去干活的，是有干活上瘾，还是说无聊的时候上瘾的感觉？
我听起来，你们都是在用AI去干活的，是有干活上瘾，还是说无聊的时候上瘾的感觉？
大家可以描述一下吗？
大家可以描述一下吗？
纯干活上瘾，因为你每天有很明确是要干的。
纯干活上瘾，因为你每天有很明确是要干的。
就好比你把电脑给你断网了，那其实也是很难受的。
就好比你把电脑给你断网了，那其实也是很难受的。
我觉得AI它其实就是某一种下个时代的电脑吧。
我觉得AI它其实就是某一种下个时代的电脑吧。
我觉得这个对我来讲，就是类似于断网，没有办法去干很多生产力上的事情了。
我觉得这个对我来讲，就是类似于断网，没有办法去干很多生产力上的事情了。
OK，那 JACK.
OK，那 JACK.
对我来说是的，因为我更视为 AI 是一种效率工具吧。
对我来说是的，因为我更视为 AI 是一种效率工具吧。
其实我个人用娱乐的 AI，就不管是陪伴还是说 AI 游戏会比较少。
其实我个人用娱乐的 AI，就不管是陪伴还是说 AI 游戏会比较少。
当我看到一件事情本来要花10个小时完成，现在我半个小时能完成，我就觉得这就很爽啊，就帮我省了很多时间。
当我看到一件事情本来要花10个小时完成，现在我半个小时能完成，我就觉得这就很爽啊，就帮我省了很多时间。
可能剩下的九个半小时，我能干自己想干的。
可能剩下的九个半小时，我能干自己想干的。
就包括去娱乐，可能也是一种变相的快感吧。
就包括去娱乐，可能也是一种变相的快感吧。
就是大家在不干活的时候不会想AI，也不会想手机跟电脑，对吧？
就是大家在不干活的时候不会想AI，也不会想手机跟电脑，对吧？
就是只有在干活的时候才会有这种感觉。
就是只有在干活的时候才会有这种感觉。
对，对我来说，如果没有一个很明确的东西，我可能不太会打开CLOUD，除非我有什么问题啥的，不然我不会想天天跟他去扯家常。
对，对我来说，如果没有一个很明确的东西，我可能不太会打开CLOUD，除非我有什么问题啥的，不然我不会想天天跟他去扯家常。
我应该不会这样。
我应该不会这样。
我的感受有点不太一样，就是我不会把我的工作分那么开。
我的感受有点不太一样，就是我不会把我的工作分那么开。
因为我平时用CLOUD、用GPT，很多时候是因为我想要学习。
因为我平时用CLOUD、用GPT，很多时候是因为我想要学习。
如果没有了AI的话，我的很多问题也没有人给我解答嘛？
如果没有了AI的话，我的很多问题也没有人给我解答嘛？
它可能不是为了工作，它就是为单纯为了某些程度上的自我实现，或者我对这个世界的好奇啊。
它可能不是为了工作，它就是为单纯为了某些程度上的自我实现，或者我对这个世界的好奇啊。
所以你是学习上瘾。
所以你是学习上瘾。
对我觉得有点类似于是学习上瘾吧。
对我觉得有点类似于是学习上瘾吧。
所以我特别喜欢问CLOUD，我很期待它能给我什么样的答案，因为我会问它特别复杂的问题。
所以我特别喜欢问CLOUD，我很期待它能给我什么样的答案，因为我会问它特别复杂的问题。
而且我一般会采用这个语音输入，就是我直接乱七八糟跟他说一大堆，然后让他直接理解我的东西，然后给我一个我想要答案背后的INSIGHT。
而且我一般会采用这个语音输入，就是我直接乱七八糟跟他说一大堆，然后让他直接理解我的东西，然后给我一个我想要答案背后的INSIGHT。
我觉得这个计算学习上瘾也算聊天上瘾，因为你在期待他的回答。
我觉得这个计算学习上瘾也算聊天上瘾，因为你在期待他的回答。
是的，其实我想SHARE一个实验的应该就是他们去年一个组织叫METER MTEER，他们做了一个随机对照实验，他们邀请了16个SENIOR ENGINEER。
是的，其实我想SHARE一个实验的应该就是他们去年一个组织叫METER MTEER，他们做了一个随机对照实验，他们邀请了16个SENIOR ENGINEER。
他们基本上都是有差不多五年以上开发经验，他们给他随机分配了差不多200多个真实任务，然后一半可以用AI一半不可以用AI，他们最后结果是用AI的人比不用AI人慢了19%，我觉得最有意思不是这个数字啊，而是开发者他自己觉得自己用AI快了20%，所以感知和现实实际整整差了40%。
他们基本上都是有差不多五年以上开发经验，他们给他随机分配了差不多200多个真实任务，然后一半可以用AI一半不可以用AI，他们最后结果是用AI的人比不用AI人慢了19%，我觉得最有意思不是这个数字啊，而是开发者他自己觉得自己用AI快了20%，所以感知和现实实际整整差了40%。
所以，MIDOR他把这个现象叫做生产力安慰剂。
所以，MIDOR他把这个现象叫做生产力安慰剂。
AI的及时反馈让你产生了正在飞速前进的一种幻觉，但实际上验证、调试、返工的这种隐性成本的时间就是你没有计算起来。
AI的及时反馈让你产生了正在飞速前进的一种幻觉，但实际上验证、调试、返工的这种隐性成本的时间就是你没有计算起来。
他们的结论的INSIDE就是减速最严重的其实就是那些专家，那些本身就很懂AI的扣定的专家，而初学者却得到了显著的生产力提升。
他们的结论的INSIDE就是减速最严重的其实就是那些专家，那些本身就很懂AI的扣定的专家，而初学者却得到了显著的生产力提升。
所以他们把这个东西命名为资深悖论，就是SENATOR PARADOX。
所以他们把这个东西命名为资深悖论，就是SENATOR PARADOX。
因为专家已经建立了大量的高度优化过的一些工作流，所以AI对他们的这种泛化的建议其实是一种噪音。
因为专家已经建立了大量的高度优化过的一些工作流，所以AI对他们的这种泛化的建议其实是一种噪音。
那对于新手来说，AI是一个24小时7天的一个老师嘛？
那对于新手来说，AI是一个24小时7天的一个老师嘛？
所以等于说是在疯狂地帮他们补充，不管是语法还是设计模式上的一些知识空白。
所以等于说是在疯狂地帮他们补充，不管是语法还是设计模式上的一些知识空白。
我觉得这个东西给我最大的INSIGHT，我反而觉得上大学或者是上高中就有AI的学生应该属于一个黄金时期啊，他们恰好处在AI能够最大程度上帮到你的一个位置，就是你什么都不会。
我觉得这个东西给我最大的INSIGHT，我反而觉得上大学或者是上高中就有AI的学生应该属于一个黄金时期啊，他们恰好处在AI能够最大程度上帮到你的一个位置，就是你什么都不会。
这件事情在AI时代可能会从劣势变成一种优势。
这件事情在AI时代可能会从劣势变成一种优势。
好处可能是你不受经验主义的约束，然后你可以更快速地学习；但可能的坏处是，如果我把AI拿掉，你用不了。
好处可能是你不受经验主义的约束，然后你可以更快速地学习；但可能的坏处是，如果我把AI拿掉，你用不了。
但我并不觉得这是一个极大的坏处，就好像我拿到电脑之后，你可能也没法扣顶我拿掉这个一些EXCEL，你可能也没法直接做一个DCF MODEL，对吧？
但我并不觉得这是一个极大的坏处，就好像我拿到电脑之后，你可能也没法扣顶我拿掉这个一些EXCEL，你可能也没法直接做一个DCF MODEL，对吧？
我觉得时代的演进带来的其实工具的快速迭代，但本质上人的学习能力、知道如何学习还是依旧存在的。
我觉得时代的演进带来的其实工具的快速迭代，但本质上人的学习能力、知道如何学习还是依旧存在的。
哇，我觉得这个实验太有意思了。
哇，我觉得这个实验太有意思了。
你刚刚提到的这个安慰剂的感受，我自己也感受比较深。
你刚刚提到的这个安慰剂的感受，我自己也感受比较深。
我自己觉得看似用AI它好像什么都能给出建议，但是我要找它的错误跟漏洞，要去FACT CHECK，其实花的时间反而更多了。
我自己觉得看似用AI它好像什么都能给出建议，但是我要找它的错误跟漏洞，要去FACT CHECK，其实花的时间反而更多了。
而且还有一个可能跟现在的生成式AI没有关系的一件事情，我在最开始做记者的时候，我刚来美国有很多的英文采访，我是要自己在英文采访以后自己听。
而且还有一个可能跟现在的生成式AI没有关系的一件事情，我在最开始做记者的时候，我刚来美国有很多的英文采访，我是要自己在英文采访以后自己听。
听完以后，把英文一个字一个字打下来，然后翻译成中文，再把稿子精简输出成一篇文章的。
听完以后，把英文一个字一个字打下来，然后翻译成中文，再把稿子精简输出成一篇文章的。
但是比如说我现在马上用AI或者以前用语音转换的工具，然后再把它自动从英文转换成中文再输出。
但是比如说我现在马上用AI或者以前用语音转换的工具，然后再把它自动从英文转换成中文再输出。
其实我自己算下来呀，就是我觉得两者的速度是差不多的，甚至我自己从开始就一个字一个字的听，跟一个字一个字的打字是更快的。
其实我自己算下来呀，就是我觉得两者的速度是差不多的，甚至我自己从开始就一个字一个字的听，跟一个字一个字的打字是更快的。
因为其实在那一版的过程中，我已经在思考文章的节奏跟我要怎么删了。
因为其实在那一版的过程中，我已经在思考文章的节奏跟我要怎么删了。
我觉得这个就完美的切合了克兰托提到的资深悖论的这样的一个实验。
我觉得这个就完美的切合了克兰托提到的资深悖论的这样的一个实验。
对，我也是觉得我会感觉其实不论技术怎么演进，其他更像是人或者说主体和环境之间那个关系，包含技术、包含社会文化、国际关系、政治经济，这全都是环境，在这个过程当中抽象出来一个很关键的能力，就是你这个主体这个人去适应这个环境的能力。
对，我也是觉得我会感觉其实不论技术怎么演进，其他更像是人或者说主体和环境之间那个关系，包含技术、包含社会文化、国际关系、政治经济，这全都是环境，在这个过程当中抽象出来一个很关键的能力，就是你这个主体这个人去适应这个环境的能力。
而这个适应的环境的能力，在这个当下是更为重要的一个能力的体现。
而这个适应的环境的能力，在这个当下是更为重要的一个能力的体现。
我们相信所有的感受和结论，其实都是基于过往和现在。
我们相信所有的感受和结论，其实都是基于过往和现在。
但是往未来来看的话，我所看到的一到两年，一定会是继续狂奔的未来。
但是往未来来看的话，我所看到的一到两年，一定会是继续狂奔的未来。
那这样的情况之下，我们所认知的未来肯定是没办法线性外推的。
那这样的情况之下，我们所认知的未来肯定是没办法线性外推的。
而这样的环境，一定是也是巨变的。
而这样的环境，一定是也是巨变的。
就以我为例，我所成长的环境是一个非常稳定的环境。
就以我为例，我所成长的环境是一个非常稳定的环境。
我是一个零零后，而到现在这个当下，我会感觉说我的世界观确实是有点在慢慢的解构。
我是一个零零后，而到现在这个当下，我会感觉说我的世界观确实是有点在慢慢的解构。
因为这个环境变化的实在太快了，不仅仅是技术层面，但当然我觉得现在技术层面，尤其是AI的发展，是一个整个环境变动的一个很大的变量。
因为这个环境变化的实在太快了，不仅仅是技术层面，但当然我觉得现在技术层面，尤其是AI的发展，是一个整个环境变动的一个很大的变量。
我有种预感，就是说它这个变化也不是一个可以信心外推、可预知的，而将会是一个混乱的、混沌的。
我有种预感，就是说它这个变化也不是一个可以信心外推、可预知的，而将会是一个混乱的、混沌的。
而这个过程当中，个人要怎么去适应？
而这个过程当中，个人要怎么去适应？
这已经不仅仅包括一些比较功利的，比如说你的学习能力。
这已经不仅仅包括一些比较功利的，比如说你的学习能力。
重要的还有包括你内心自我的一种CONVICTION，坚定；还有包括甚至你的BELIEF。
重要的还有包括你内心自我的一种CONVICTION，坚定；还有包括甚至你的BELIEF。
我觉得这些东西可能会有显得突出。
我觉得这些东西可能会有显得突出。
对大家会对今年找工作有什么顾虑吗？
对大家会对今年找工作有什么顾虑吗？
我有点不太适合回答这个问题，因为我更倾向于去创业，但我觉得会很难，因为原本那些职业的门槛会变得更高。
我有点不太适合回答这个问题，因为我更倾向于去创业，但我觉得会很难，因为原本那些职业的门槛会变得更高。
你不是被AI替代掉的，你是在被那些比你更会使用AI的人替代掉的。
你不是被AI替代掉的，你是在被那些比你更会使用AI的人替代掉的。
所以就意味着如果说这么多人会使用AI，那显然你去招聘的这个门槛也会变得更高。
所以就意味着如果说这么多人会使用AI，那显然你去招聘的这个门槛也会变得更高。
嗯，那Jack跟Alfred呢？
嗯，那Jack跟Alfred呢？
我现在在做一个。
我现在在做一个。
大家都想创业。
大家都想创业。
对对对对对，但我有在投递简历过程当中会感受到大家对如何定义一个会使用AI人才是很模糊的。
对对对对对，但我有在投递简历过程当中会感受到大家对如何定义一个会使用AI人才是很模糊的。
大家都在说要找一个很会用AI，然后所谓的降本增效。
大家都在说要找一个很会用AI，然后所谓的降本增效。
但是好像没有什么很好的途径吧？
但是好像没有什么很好的途径吧？
对于大多数申请者来说，包括我觉得现在企业端他们也没有特别统一或者说特别一致性的感觉。
对于大多数申请者来说，包括我觉得现在企业端他们也没有特别统一或者说特别一致性的感觉。
对，那ALFRED你也是要创业的吗？
对，那ALFRED你也是要创业的吗？
对，因为我是大概两年前我就ALL IN在这个事情上面，所以我在这两年看PAPER、学代码、做项目就全部都做过一遍。
对，因为我是大概两年前我就ALL IN在这个事情上面，所以我在这两年看PAPER、学代码、做项目就全部都做过一遍。
所以我在这个当下去求职我是有非常多的先天积累的优势的。
所以我在这个当下去求职我是有非常多的先天积累的优势的。
我个人是没有遇到非常大的求职上的困境但是我会发现身边尤其是我看法学院的同学确实会发现说现在找到一份可能跟3年前一样的工作困难了很多这也导致了很多人也会去思考诶那现在最蓬勃增长的行业是什么有增量的行业是什么就看到了AI所以他们都会尝试去转型。
我个人是没有遇到非常大的求职上的困境但是我会发现身边尤其是我看法学院的同学确实会发现说现在找到一份可能跟3年前一样的工作困难了很多这也导致了很多人也会去思考诶那现在最蓬勃增长的行业是什么有增量的行业是什么就看到了AI所以他们都会尝试去转型。
从法学院转AI工作。
从法学院转AI工作。
对对对。
对对对。
他们在现在面临着就业的情况，他们很困难。
他们在现在面临着就业的情况，他们很困难。
他们唯一看到的一个希望的稻草就是在很多创业公司，他们可能会有这样的一个需求，还是非常的两极分化。
他们唯一看到的一个希望的稻草就是在很多创业公司，他们可能会有这样的一个需求，还是非常的两极分化。
嗯，你自己的未来的工作方向是偏AI还是偏法律，还是两者之间的结合？
嗯，你自己的未来的工作方向是偏AI还是偏法律，还是两者之间的结合？
我其实大概在两三年前我就非常确定我不会做任何和法律相关的职业工作了。
我其实大概在两三年前我就非常确定我不会做任何和法律相关的职业工作了。
未来我自己有一个大的方向就是EMANCIPATION。
未来我自己有一个大的方向就是EMANCIPATION。
就是解放的意思，因为如果今天大家真的能去被解放出来，而不用去承担工作，也能获得最基础的生活的保障，同时去做真的自己喜欢、愉悦的事情。
就是解放的意思，因为如果今天大家真的能去被解放出来，而不用去承担工作，也能获得最基础的生活的保障，同时去做真的自己喜欢、愉悦的事情。
我觉得这个很棒的事情。
我觉得这个很棒的事情。
当然这过程当中有很多挑战，包括社会制度、经济结构，也包括现在的技术也完全不成熟。
当然这过程当中有很多挑战，包括社会制度、经济结构，也包括现在的技术也完全不成熟。
但是我觉得整体上面来讲，会往这个大方向去走。
但是我觉得整体上面来讲，会往这个大方向去走。
嗯，好的好的，那今天非常精彩，然后我觉得我们聊的东西也非常的丰富，谢谢三位。
嗯，好的好的，那今天非常精彩，然后我觉得我们聊的东西也非常的丰富，谢谢三位。
非常感谢。
非常感谢。
谢谢谢谢红春姐的时间，谢谢谢谢。
谢谢谢谢红春姐的时间，谢谢谢谢。
这集节目是我在今年2月份录的，因为 ai 的发展实在是太快了，所以有一些信息呢，我觉得在今天的 ai 语境下，它在思想上已经稍稍显得有一些落后啊。
这集节目是我在今年2月份录的，因为 ai 的发展实在是太快了，所以有一些信息呢，我觉得在今天的 ai 语境下，它在思想上已经稍稍显得有一些落后啊。
那录完之后呢，我是偶然间去到了一个硅谷高中生的聚会，就在聚会上提起了这集节目。
那录完之后呢，我是偶然间去到了一个硅谷高中生的聚会，就在聚会上提起了这集节目。
我就跟他们聊起说最早用 ai 学编程的那批大学生。
我就跟他们聊起说最早用 ai 学编程的那批大学生。
他们离开 ai 反而不会写代码了。
他们离开 ai 反而不会写代码了。
我记得现场有一个高中生，开始立刻反驳我说：‘为什么要做这个假设呢？
我记得现场有一个高中生，开始立刻反驳我说：‘为什么要做这个假设呢？
’我们不会离开AI了。
’我们不会离开AI了。
我大致记得他是这么说的：‘这就好比你是手机的原住民，然后你的父母是电视的原住民，但是其实你不会去问如果没有手机了你怎么办，对不对？
我大致记得他是这么说的：‘这就好比你是手机的原住民，然后你的父母是电视的原住民，但是其实你不会去问如果没有手机了你怎么办，对不对？
因为这个问题对你来说它根本就不成立。
因为这个问题对你来说它根本就不成立。
’这群高中生比我这集节目中采访的这三位大学生还要再年轻个三四岁。
’这群高中生比我这集节目中采访的这三位大学生还要再年轻个三四岁。
但是呢，他们的想法似乎比我们这集的访谈还要更超前。
但是呢，他们的想法似乎比我们这集的访谈还要更超前。
他们认为AI会的东西，他们不用学也没有学的必要。
他们认为AI会的东西，他们不用学也没有学的必要。
99%的作业被解构的评估体系，AI比短视频更上瘾。
99%的作业被解构的评估体系，AI比短视频更上瘾。
上大学只是为了一张文凭。
上大学只是为了一张文凭。
这听起来是这一代大学生的思考，但是他们也让我意识到另外一件事儿，在这场关于什么是有用、什么是不可替代的考试里，是新时代向我们每一个人发的考卷，而他们只是最先回答的那几个人。
这听起来是这一代大学生的思考，但是他们也让我意识到另外一件事儿，在这场关于什么是有用、什么是不可替代的考试里，是新时代向我们每一个人发的考卷，而他们只是最先回答的那几个人。
以上就是我们今天的节目，大家如何看AI时代的教育？
以上就是我们今天的节目，大家如何看AI时代的教育？
欢迎在小宇宙、Spotify、哔哩哔哩、YouTube和小红书上给我们写评论、写留言。
欢迎在小宇宙、Spotify、哔哩哔哩、YouTube和小红书上给我们写评论、写留言。
这里是硅谷101，我是洪钧，感谢大家的收听。
这里是硅谷101，我是洪钧，感谢大家的收听。
关于 Bayt 播客
Bayt 提供中文+原文双语音频和字幕，帮助你打破语言障碍，轻松听懂全球优质播客。